lstm神经网络matlab程序_RNN,LSTM理解学习

CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)、DNN(深度神经网络)的内部网络结构有什么区别？​www.zhihu.com

[译] 理解 LSTM 网络​www.jianshu.com

（关于两种网络的理解，在PPT中已经有了新的网络地址）

参数与超参数的理解：

贪心科技：手把手教你区分参数和超参数​zhuanlan.zhihu.com

tensorflow占位符比较

Placeholder 传入值 - Tensorflow | 莫烦Python​morvanzhou.github.io

tensorflow 构建LSTM简易版练习

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常识：

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大家言：

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微软亚洲研究院：

新闻中心 - 微软亚洲研究院​www.msra.cn

numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None)

axis=0，按照行累加。

axis=1，按照列累加。

axis不给定具体值，就把numpy数组当成一个一维数组。

>>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
>>> np.cumsum(a)
array([ 1, 3, 6, 10, 15, 21])

import numpy as np
# 参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布
a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)

python 类的封装

Python学习（七）面向对象 --封装​www.cnblogs.com

一些论文：

研一一年论文总结（下）​hit-computer.github.io