安装tensorflow包的注意点

想要安装tensorflow-gpu 1.1.0与对应版本keras2.0.6时请注意：
tensorflow与keras有版本对应关系，见官网：https://docs.floydhub.com/guides/environments/
例如找到如下对应关系：
TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5.与TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2

如果在windows 10上，先用conda创建python=2.7的env，然后pip 安装keras2.0.6是没错的，但是接着pip install tensorflow-gpu==1.1.0会提示你找不到对应版本。为什么呢？请看下一点：

阿里云tensorflow-gpu各版本镜像见官网：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/

如上图所示，找到tensorflow-gpu-1.1.0-cp27对应python2.7的镜像文件，会发现只有两个系统的：mac os系统的以及linux系统的，没有windows版本，也就是说，tensorflow-gpu1.1.0 python2.7版本不支持windows系统！

那么如果想在windows系统上使用tensorflow1.1.0+keras2.0.6来写程序，就只好用python3.5版本了：

如上图所示，幸好，tensorflow-gpu-1.1.0-cp35是有win64版本，因此，在windows系统上用anaconda创建python=3.5的虚拟环境，pip安装tensorflow-gpu1.1.0以及keras2.0.6就能够找到对应版本并且成功安装。

注意：如果安装后import keras报错找不到DLL，说明windows的cuda和cuddn版本装错了，应当安装CUDA 8.0 with CuDNN 5.1。