AI数据容器底层核心之Python列表

  • • 这是机器未来的第7篇文章

    写在前面:
    - 博客简介:专注AIoT领域,追逐未来时代的脉搏,记录路途中的技术成长!
    - 专栏简介:本专栏的核心就是:快!快!快!2周快速拿下Python,具备项目开发能
    - 面向人群:零基础编程爱好者
    - 专栏计划:接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文,敬请期待
    - Python零基础快速入门系列
    - Python数据科学快速入门系列
    - 人工智能开发环境搭建系列
    - 机器学习系列
    - 物体检测快速入门系列
    - 自动驾驶物体检测系列
    - …

文章目录

  • 1\. 数据结构概述
  • 2\. 列表
    • 2.1 定义列表
      • 2.1.1 list()函数
      • 2.1.2 \[\]列表运算符
    • 2.2 列表常用方法
      • 2.2.1 添加
      • 2.2.2 删除
      • 2.2.3 序列
      • 2.2.4 其它
      • 2.2.5 修改
    • 2.3 列表推导式

1. 数据结构概述

这里的数据结构主要描述容器数据类型:列表, 字典, 集合三种容器数据类型, 它们都属于可变数据类型, 前面提到的数值类型和字符串类型、元组, 它们都属于不可变数据类型,不可以修改。

列表是Python容器数据类型,它是整个人工智能体系的容器数据结构底层核心,在它的基础上,扩展出了Numpy——机器学习数据容器,扩展出了Tensor——深度学习数据容器,所以要想学会人工智能,必须理解列表的使用。

AI数据容器底层核心之Python列表_第1张图片

2. 列表

列表是容器数据类型,可存储多个元素,且支持不同类型数据,可修改,有序列表,可重复。

举例:

x = [1, 'abc', True, {"name":"Joe"}, 1, 2, ['7', '89']]
x

在这里插入图片描述

例子中展现了以下情况:

  • • 不同的数据类型共存一个列表的情况:有数值类型、字符串、有列表、字典

  • • 列表包含其他容器类型:字典{“name”:“Joe”}和列表[‘7’, ‘89’]

  • • 列表展现了重复的数据,列表中存在2个1

2.1 定义列表

定义列表有2种方法:list()函数和[]列表运算符。

2.1.1 list()函数

首先看一下list()函数的描述:

list?

AI数据容器底层核心之Python列表_第2张图片

从输出的描述信息中可知,list仅支持1个参数:

  • • 可为空,为空时则创建一个空列表
x1 = list()
print(x1, type(x1))

在这里插入图片描述

  • • 不为空时,参数必须是可迭代类型

  • • 什么是可迭代对象呢?举个简单的例子,能够在for循环中遍历使用的都是可迭代类型,具体的可迭类型有字符串、列表、元组、字典。

x0 = list()                         # 无参数,空列表
print(x0, type(x0))
x1 = list("name")                   # 用字符串初始化列表
print(x1, type(x1))
x2 = list([1, 2, 'a', 'b', 'c'])    # 用列表初始化列表      
print(x2, type(x2))
x3 = list((1, 2, 3, 4))             # 用元组初始化列表
print(x3, type(x3))
d1 = {"name":"zsm", "age":18, "sex":"male"}
x4 = list(d1.keys())                  # 用字典初始化列表:对于key和value需要分别处理
x5 = list(d1.values())
print(x4, type(x4), x5, type(x5))

AI数据容器底层核心之Python列表_第3张图片

2.1.2 []列表运算符

x1 = []                 # 空列表
print(x1, type(x1))
x2 = [1, 2, 3, 4]       # 有元素的列表
print(x2, type(x2))

AI数据容器底层核心之Python列表_第4张图片

2.2 列表常用方法

x = [1, 2, 3, 4, 5]
dir(x)

[‘add’,
class’,
contains’,
delattr’,
delitem’,
dir’,
doc’,
eq’,
format’,
ge’,
getattribute’,
getitem’,
gt’,
hash’,
iadd’,
imul’,
init’,
init_subclass’,
iter’,
le’,
len’,
lt’,
mul’,
ne’,
new’,
reduce’,
reduce_ex’,
repr’,
reversed’,
rmul’,
setattr’,
setitem’,
sizeof’,
str’,
subclasshook’,
‘append’,
‘clear’,
‘copy’,
‘count’,
‘extend’,
‘index’,
‘insert’,
‘pop’,
‘remove’,
‘reverse’,
‘sort’]

使用dir函数列出列表可支持的方法和属性,从输出可知方法有’append’, ‘clear’, ‘copy’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’。

2.2.1 添加

  • • li.append(x):向列表尾部添加一个元素
x = [1, 2, 3, 4, 'abc', True]
x.append(7)         # 在末尾插入一个对象        
x

[1, 2, 3, 4, ‘abc’, True, 7]

  • • li.insert(index,object):向列表的指定位置插入一个元素
x.insert(2, 'boy')  # 在索引为2的位置插入对象boy
x

[1, 2, ‘boy’, 3, 4, ‘abc’, True, 7]

  • • li.extend(li2):合并,将参数列表中的元素合并到原列表中
x2 = ['banana', 'apple']
x.extend(x2)        # 注意:是将列表x2中的元素合并到x中,不是将x2整体合并到x中
x

[1, 2, ‘boy’, 3, 4, ‘abc’, True, 7, ‘banana’, ‘apple’]

2.2.2 删除

  • • li.pop(index):删除指定位置的一个元素
y = x.pop(4)        # 取出列表中的元素4,取出后元素不再存于x中         
print(x, y)

[1, 2, ‘boy’, 3, ‘abc’, True, 7, ‘banana’, ‘apple’] 4

  • • li.remove(object):删除指定内容的一个元素,object是要删除的元素,只能删除第一个
x.append(2)         # 插入一个新的对象2到列表中
print(x)
x.remove(2)         # 删除一个值为2的对象,且仅删除第一个
print(x)

[1, 2, ‘boy’, 3, ‘abc’, True, 7, ‘banana’, ‘apple’, 2] [1, ‘boy’, 3, ‘abc’, True, 7, ‘banana’, ‘apple’, 2]

  • • li.clear():清空列表中的所有元素
x.clear()           # 清除对象
x

[]

2.2.3 序列

  • • li.reverse():将列表反序,等同于[::-1]
x = [1, 2, 3, 4, 'abc', True]
print(x)
x.reverse()         # 逆序
print(x)

[1, 2, 3, 4, ‘abc’, True] [True, ‘abc’, 4, 3, 2, 1]

  • • li.sort():对列表排序,可按照升序或降序排列
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.sort()
print(x)

[1, 2, 2, 2, 3, 3, 7, 8]

2.2.4 其它

  • • li.count(object):对列表中的某个元素进行计数
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.count(2)

3

  • • li.index(object):获得列表中元素的索引,返回第一个匹配的索引
x = [1, 2, 3, 7, 8,3, 2,2]
x.index(2)

1

2.2.5 修改

列表可以通过索引修改对应的值。

2.3 列表推导式

列表推导式是一个根据条件从原列表快速生成新列表的简写方法,其语法为

[输出值 for 遍历的元素 in 列表变量 if 条件语句]

举例:快速删除列表中的数字3

x = [1, 2, 3, 4, 5, 3, 6, 7]
x = [i for i in x if i!=3]
print(x)

[1, 2, 4, 5, 6, 7]

以上就是python列表的基础语法知识,更加深入的用法会在人工智能的学习过程中学到!

《Python零基础快速入门系列》快速导航:

  • • Python快速入门系列(1) 人工智能序章:开发环境搭建Anaconda+VsCode+JupyterNotebook(零基础启动)

  • • Python快速入门系列(2)一文快速掌握Python基础语法

推荐阅读:

  • • 物体检测快速入门系列(1)-Windows部署GPU深度学习开发环境

  • • 物体检测快速入门系列(2)-Windows部署Docker GPU深度学习开发环境

  • • 物体检测快速入门系列(3)-TensorFlow 2.x Object Detection API快速安装手册

  • • 物体检测快速入门系列(4)-基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

AI数据容器底层核心之Python列表_第5张图片

你可能感兴趣的:(Python零基础快速入门系列,python,人工智能,开发语言)