一、执行Python程序的两种方式
1、交互式
在终端内输入“python3”，然后输入python代码
2、命令行式
在终端内输入“python3 文本文件路径”
二、变量
1、变量的组成
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。
变量名 = 变量值。
变量名是用来接收变量值的
name = 'nick' age = 19
2、变量名的定义规范
- 变量名具有某种意义
- 由数字/字母/下划线组成，且不能由数字和下划线开头
- 不能用Python关键字
['and'， 'as'， 'assert'， 'break'， 'class'， 'continue'， 'def'， 'del'， 'elif'， 'else'， 'except'， 'exec'， 'finally'， 'for'， 'from'， 'global'， 'if'， 'import'， 'in'， 'is'， 'lambda'， 'not'， 'or'， 'pass'， 'print'， 'raise'， 'return'， 'try'， 'while'， 'with'， 'yield']
3、定义变量的两种方式
- 驼峰体:
NameOfNick - 下划线:
name_of_nick(推荐)
4、常量
常量是约定俗成的一种规范，常量名的定义方式为全大写。实际上可以被修改。
AGE_OF_NICK = 19 print(AGE_OF_NICK)
三、Python变量内存管理
1、引用计数
变量值的引用次数
x = 257 # 257的引用计数为1 y = x # 257的引用计数为2 del x # 257的引用计数为1
2、垃圾回收机制
当变量值的引用计数为0的时候，该变量值会被Python自动回收它的内存占用
3、小整数池
[-5，256]之间的整数会在Python解释器启动的时候，自动开辟一块内存存入这些整数.也就是说这些小整数不会因为引用计数为0而被删除。
4、内存地址与数据类型
获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址 。
x = 10 print(x) # 获取变量的变量值 print(id(x) ) # 获取变量的id，可以理解成变量在内存中的地址 print(type(x) ) # 获取变量的数据类型，下章会详细介绍数据类型
结果：
10
8790885504960
< class 'int'>
5、实例：
id相等的变量，值一定相等，因为指向的是同一个内存地址；
值相等的变量，id不一定相等。
x = 11 y = x z = 11 print(x == y) # True print(x is y) # True print(x is z) # True，整数池的原因 x = 255 z = 255 print(id(x) is id(z) ) # False
四、花式赋值
1、 链式赋值
以下实例，创建一个整型对象，值为 10，从后向前赋值，三个变量被赋予相同的数值。
a = b = c = d = 10
print(f'a:{a}, b:{b}, c:{c}, d:{d}') #a:10, b:10, c:10, d:10
2、 交叉赋值
# 交叉赋值 x = 10 y = 20 x, y = y, x print(x, y) #20 10 # 相当于使用临时变量 x = 10 y = 20 temp = x x = y y = temp print(x, y) #20 10
3、多个变量赋值
您也可以为多个对象指定多个变量。例如：
a, b, c = 1, 2, "runoob"
以上实例，两个整型对象 1 和 2 的分配给变量 a 和 b，字符串对象 "runoob" 分配给变量 c。
写一个斐波纳契数列 Fibonacci series:
# 两个元素的总和确定了下一个数
a, b = 0, 1
while b < 10:
print(b, end=',')
a, b = b, a+b
# 1,1,2,3,5,8,
五、与用户交互
name = input('请输入你的姓名：')
pwd = input('请输入你的密码：')
print(type(name))
print(type(pwd))
# 请输入你的姓名：a
# 请输入你的密码：1
#
# 'str'>
无论我们输入的值是数字类型、字符串类型、列表类型，input的接收值都是字符串类型。
六、格式化输出
1、 占位符（旧式字符串格式化，逐步淘汰）
- %s：接收任意数据类型的数据
- %d：接收数字类型的数据
name = 'nick'
age = 19
print('my name is %s my age is %d' % (name, age))
# my name is nick my age is 19
2、 format格式化
- {}：接收任意数据类型的数据。
1、格式：<模板字符串>.format(<逗号分隔的参数>)
name = 'nick'
age = 19
#1、括号及其里面的字符 (称作格式化字段) 将会被 format() 中的参数替换。
print("Hello, {}. You are {}.".format(name, age)) # Hello, nick. You are 19.
2、在括号中的数字用于指向传入对象在 format() 中的位置
print("Hello, {1}. You are {0}-{0}.".format(age, name)) # Hello, nick. You are 19-19.
3、如果在 format() 中使用了关键字参数, 那么它们的值会指向使用该名字的参数。
print("Hello, {name}. You are {age}-{age}.".format(age=age, name=name))# Hello, nick. You are 19-19.
4、位置及关键字参数可以任意的结合:
print('站点列表 {0}, {1}, 和 {other}。'.format('Google', 'Runoob', other='Taobao'))
2、模板字符串中的格式控制标记
{<参数序号> ： <格式控制标记>}
| : | <填充> | <对齐> | <宽度> | <,> | <.精度> | <类型> |
|---|---|---|---|---|---|---|
引导 符号 |
填充的单个字符 | <： 左对齐 >： 右对齐 ^： 居中对齐 |
槽设定的输出宽度 | 数字的千位分隔符 | 浮点数小数 或 字符串最大输出长度 |
|
3、python字符串格式化符号:
- %c: 格式化字符及其ASCII码
- %s: 格式化字符串
- %d: 格式化整数
- %u: 格式化无符号整型
- %o: 格式化无符号八进制数
- %x: 格式化无符号十六进制数
- %X: 格式化无符号十六进制数（大写）
- %f: 格式化浮点数，可指定小数点后的精度
- %e: 用科学计数法格式化浮点数
- %E: 作用同%e，用科学计数法格式化浮点数（大写）
- %g: %f和%e的简写
- %G: %f 和 %E 的简写
- %p: 用十六进制数格式化变量的地址
print("{0: =^20 }".format("PYTHON")) # '=======PYTHON=======' 使用等号，居中对齐
print("{0: *>20 }".format("BIT")) # '*****************BIT' 使用星号，文字右对齐
print("{:10}".format("BIT")) # 'BIT ' 总长度为10，不足以空格补足。在:后传入一个整数, 可以保证该域至少有这么多的宽度。 用于美化表格时很有用。
print("{0: ,.2f}".format(12345.6789)) # '12,345.68' 使用千分符，同时保留到小数点后两位
print("{0:b},{0:c},{0:d},{0:o},{0:x},{0:X}".format(425)) # '110101001,Ʃ,425,651,1a9,1A9'
print("{0:e},{0:E},{0:f},{0:%}".format(3.14)) # '3.140000e+00,3.140000E+00,3.140000,314.000000%'
可以使用 bin，oct，hex 可输出数字的二进制，八进制，十六进制形式，例如：
a = 0b111100 print(bin(a)) # '0b111100' print(oct(a)) # '0o74' print(hex(a)) # '0x3c'
4、字段格式化
字典, 然后使用方括号 [] 来访问键值 :
table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('{0[Runoob]:d}; {0[Google]:d}; {0[Taobao]:d}'.format(table))
# 2; 1; 3
也可以通过在 table 变量前使用 ** 来实现相同的功能：
table = {'Google': 1, 'Runoob': 2, 'Taobao': 3}
print('{Runoob:d}; {Google:d}; {Taobao:d}'.format(**table))
# 2; 1; 3
3、 f-string字面量格式化
f-string 是 python3.6 之后版本添加的，称之为字面量格式化字符串，是新的格式化字符串的语法。
在字符串前面加上f或F，后面跟着字符串，字符串中的表达式用大括号 {} 包起来，它会将变量或表达式计算后的值替换进去。
用了这种方式明显更简单了，不用再去判断使用 %s，还是 %d。
name = "nick"
age = 19
print(F"Hello, {name}. You are {age}.")#Hello, nick. You are 19.
print(f'{age*2}')#38
salary = 6.6666
print(f'{salary:.2f}')#6.67
w = {'name': 'Runoob', 'url': 'www.runoob.com'}
print(f'{w["name"]}: {w["url"]}')
# 'Runoob: www.runoob.com'
在 Python 3.8 的版本中可以使用 = 符号来拼接运算表达式与结果：
x = 1
print(f'{x+1}') # Python 3.6
# 2
x = 1
print(f'{x+1=}') # Python 3.8
# 'x+1=2'
七、基本运算符
1、 算术运算符
+、 - 、* 、/ 、 //、 % 、**
# 除 print(10 / 3) # 3.3333333333333335 # 除，只取整数部分 print(10 // 3) # 3 print(10 // 4) # 2 # %：取余 print(10 % 3) # 1 # **，幂 print(10 ** 3) # 1000
2、 逻辑运算符（运算符中优先级最低，即最后运算）
and、 or、 not 。
优先级：not>and>or
# 从左到右的方式找到逻辑运算符，找到逻辑运算符的左边，左边成立，再去找到逻辑运算符的右边 print(3 > 3 and 1 > 2 or 2 > 1) # False
3、 比较运算符
>、 >=、 <、 <=、 ==、 !=（Pyhton3 已不支持 <> 运算符，可以使用 != 代替）
4、 赋值运算符
=、 +=、 -=、 *=、 /=、 //=、 **=、 %=、:=（海象运算符，可在表达式内部为变量赋值。Python3.8 版本新增运算符。）
5、 身份运算符，比较两个对象的存储单元。
is、 is not
is和==的区别：
- is：用于判断两个变量引用对象是否为同一个(是否在同一块内存空间中)，
- ==：用于判断引用变量的值是否相等。
6、 位运算符
- & ： 按位与运算符
- | ： 按位或运算符
- ^： 按位异或运算符
- ~ ： 按位取反运算符
- <<： 左移动运算符
- >> ： 右移动运算符
a = 60 # 60 = 0011 1100 b = 13 # 13 = 0000 1101 c = 0 c = a & b print( c)# 12 = 0000 1100 c = a | b print(c)# 61 = 0011 1101 c = a ^ b print( c)# 49 = 0011 0001 c = ~a print( c)# -61 = 1100 0011 c = a << 2 print(c)# 240 = 1111 0000 c = a >> 2 print(c)# 15 = 0000 1111
7、 成员运算符
in、 not in
包括字符串，列表或元组等
a = 10 b = 20 list = [1, 2, 3, 4, 5] print(a in list) # false
8、 运算符优先级(略)
如果需要某个运算符优先运算，则加个括号，使用a and b is c == d的是傻逼
9、 解压缩
hobby_list = ['read','run','sleep','fishing','piao'] # 如果取第2-3个爱好 _,hobby2,hobby3,*_ = hobby_list print(hobby2, hobby3) #run sleep
字典也是可以的，但是字典解压缩的是key。
info = {'name': 'nick', 'age': 18}
x, y = info
print(x, y) #name age
八、流程控制
1、 if判断
Python 中用 elif 代替了 else if，所以if语句的关键字为：if – elif – else。
注意：
- 1、每个条件后面要使用冒号 :，表示接下来是满足条件后要执行的语句块。
- 2、使用缩进来划分语句块，相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。
- 3、在Python中没有switch – case语句。
# if
if 条件:
代码块
# if...else
if 条件:
代码块
else:
代码块
# if...elif....elif...else
if 条件:
代码块
elif 条件:
代码块
elif 条件:
代码块
...(可以写任意个elif)
else:
代码块
2、 while循环
同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do..while 循环。
#while
while 条件:
代码块
#while + break
while 条件:
代码块
break # 结束本层循环，跳出循环
# while + continue
while 条件:
代码块
if 条件:
代码块
cotinue # 不执行下面代码，然后继续循环，即跳出本次循环
代码块
#while + else
while 条件:
代码块
else:
print('如果我没有被break，我就会被打印出来')
实例：
n = 1
while n < 4:
print(n)
n += 1
else:
print("a")
# 1,2,3,a
使用循环嵌套来实现99乘法法则:
# 外边一层循环控制行数
# i是行数
i = 1
while i <= 9:
# 里面一层循环控制每一行中的列数
j = 1
while j <= i:
mut = j * i
print("%d*%d=%d" % (j, i, mut), end=" ")
j += 1
print("")
i += 1
# 1*1=1
# 1*2=2 2*2=4
# 1*3=3 2*3=6 3*3=9
# 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16
# 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25
# 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36
# 1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49
# 1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64
# 1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
3、for循环
for循环可以遍历任何序列的项目，如一个列表或者一个字符串。
for循环的循环次数受限于容器类型的长度，而while循环的循环次数需要自己控制。
#for
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
print(i)
#for + break
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
print(i)
break # 结束本层循环
# for + continue
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
print(i)
if 条件:
continue # 结束本次循环，即不执行下面代码，继续循环
代码块
#for + else
for i in range/str/list/tuple/dict/set(可迭代对象):
print(i)
else:
print('如果我没有被break，我就会被打印出来')
实例：
# for循环按照索引取值
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
for i in range(len(name_list)):
print(i, name_list[i])
# 0 nick
# 1 jason
# 2 tank
# 3 sean
九、range()函数
如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列，例如:
for i in range(5):
print(i)
# 0 1 2 3 4
你也可以使用range指定区间的值：
for i in range(5, 9):
print(i)
# 5 6 7 8
也可以使range以指定数字开始并指定不同的增量(甚至可以是负数，有时这也叫做'步长'):
for i in range(0, 10, 3):
print(i)
# 0 3 6 9
负数：
for i in range(-10, -100, -30):
print(i)
# -10 -40 -70
您可以结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引,如下所示:
a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
# 0 Google 1 Baidu 2 Runoob 3 Taobao 4 QQ
还可以使用range()函数来创建一个列表：
a = list(range(5)) print(a) # [0, 1, 2, 3, 4]
实例：
1-100 的和:
print(sum(range(101)))
十、pass 语句
Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。
pass 不做任何事情，一般用做占位语句，如下实例
while True:
pass # 等待键盘中断 (Ctrl+C)
最小的类:
class MyEmptyClass:
pass
到此这篇关于Python变量流程基础的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。