053.maximum-subarray

Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

click to show more practice.

More practice:

If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.

class Solution(object):
    def maxSubArray(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0:
            return 0
        preSum = maxSum = nums[0]
        for i in xrange(1, len(nums)):
            preSum = max(preSum + nums[i], nums[i])
            maxSum = max(maxSum, preSum)
        return maxSum

总结

写到这里也结束了,在文章最后放上一个小小的福利,以下为小编自己在学习过程中整理出的一个关于 java开发 的学习思路及方向。从事互联网开发,最主要的是要学好技术,而学习技术是一条慢长而艰苦的道路,不能靠一时激情,也不是熬几天几夜就能学好的,必须养成平时努力学习的习惯,更加需要准确的学习方向达到有效的学习效果。

由于内容较多就只放上一个大概的大纲,需要更及详细的学习思维导图的 点击我的Gitee获取。
还有 高级java全套视频教程 java进阶架构师 视频+资料+代码+面试题!

全方面的java进阶实践技术资料,并且还有技术大牛一起讨论交流解决问题。

你可能感兴趣的:(java,后端,java,开发语言)