推荐系统相关顶会整理

推荐系统相关顶会整理算法工程师是否应该持续读论文？\x0d\x0a\x0d\x0a尤其是对于业务属性偏重的搜索/推荐/广告算法岗位，很多人的工作主要涉及业务理解以及数据清洗，对于模型的优化以及新模型的应用较少，这种情况下是否需要在工作之余阅读最新的论文呢？答案自然是需要。https://mp.weixin.qq.com/s/LE2_MaRrU_kuhQh1_DB5uQ推荐系统相关顶会整理 - 知乎推荐系统相关顶会整理1. 引言知乎有个比较火的问题是， 算法工程师是否应该持续读论文？尤其是对于业务属性偏重的搜索/推荐/广告算法岗位，很多人的工作主要涉及业务理解以及数据清洗，对于模型的优化以及新模型的…https://zhuanlan.zhihu.com/p/520982759?

1. 引言

知乎有个比较火的问题是，算法工程师是否应该持续读论文？

尤其是对于业务属性偏重的搜索/推荐/广告算法岗位，很多人的工作主要涉及业务理解以及数据清洗，对于模型的优化以及新模型的应用较少，这种情况下是否需要在工作之余阅读最新的论文呢？答案自然是需要。

2. 持续读论文的原因

从工作的角度来看，人工智能领域，学术界和工业界的发展相辅相成，通过基础算法创新和应用改进，不断推动着AI算法取得一个又一个里程碑，比较典型的例子是AI在多个领域超过人类，比如图像识别、VQA等任务，以及众所周知的Alpha Go在围棋领域战胜人类，甚至你可以在元宇宙中模拟现实接吻——不久就能在元宇宙中接吻了？用VR头显模拟唇齿触感，真实无比。如果算法工程师不持续学习，可能技术和思想过于陈旧，追不上时代的发展，最后的结果大概就是被时代所抛弃。

从精神的角度来说，论文对算法工程师无疑是精神食粮。算法工程师习惯自我调侃为SQL工程师、if else工程师，年复一年、日复一日的工作，背着业务指标，清洗数据、特征工程、模型的拿来主义，可能会让一个人觉得工作枯燥乏味，精神上也会像某些人描述的“加班如坐牢”。这时候，在某个周末，沏一杯热茶或者咖啡，那些精妙的算法，不断冲击着你的思维，和你的灵魂碰撞，想想就是一件非常美妙的事情。

3. 推荐系统及相关会议

现在我们已经决定要看论文了，那么看哪些论文呢？

我在这部分整理了推荐系统及相关的主流会议，推荐系统的论文一般会发到推荐系统 (RecSys)、数据挖掘(SIGKDD/ICDM/WSDM/CIKM/SIGIR)、人工智能综合 (AAAI/IJCAI)及交叉综合 (WWW)等方向的几个会议。此外，机器学习 (NeurIPS/ICML/ICLR)、计算机视觉 (CVPR/ICCV/ECCV)、自然语言处理 (ACL/EMNLP/NAACL)等基础任务的研究和实践通常会对搜广推有较大的借鉴意义，搜广推领域的很多论文，其思想都是源于这些研究，如果有精力，浏览一下这些论文对于开拓思路大有裨益。

知乎排版比较差，可以查看个人语雀：《推荐系统相关会议》

领域	会议简称	CCF 评级	清华评级	会议全称
机器学习	NeurIPS	A	A	Annual Conference on Neural Information Processing Systems
	ICML	A	A	International Conference on Machine Learning
	ICLR	-	A	International Conference on Learning Representations
数据挖掘	SIGKDD	A	A	ACM Knowledge Discovery and Data Mining
	ICDM	B	B	International Conference on Data Mining
	WSDM	B	A	ACM International Conference on Web Search and Data Mining
	CIKM	B	B	ACM International Conference on Information and Knowledge Management
	SIGIR	A	A	International Conference on Research on Development in Information Retrieval
人工智能综合	AAAI	A	A	AAAI Conference on Artificial Intelligence
	IJCAI	A	B	International Joint Conference on Artificial Intelligence
推荐系统	RecSys	-	B	Conference on Recommender Systems
交叉/综合	WWW	A	A	International World Wide Web Conferences
计算机视觉	CVPR	A	A	IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
	ICCV	A	A	International Conference on Computer Vision
	ECCV	B	A	European Conference on Computer Vision
	BMVC	C	B	British Machine Vision Conference
自然语言处理	ACL	A	A	Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
	EMNLP	B	A	Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing
	NAACL	C	B	The Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics

4. 2022推荐系统会议录用情况

下表列出了推荐系统及相关会议中论文已公布的情况及对应的链接。

会议	论文录用网址
WSDM	https://www.wsdm-conference.org/2022/accepted-papers/
WWW	https://www2022.thewebconf.org/accepted-papers/
AAAI	https://aaai.org/Conferences/AAAI-22/wp-content/uploads/2021/12/AAAI-22_Accepted_Paper_List_Main_Technical_Track.pdf
ICLR	https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference
ICML	https://icml.cc/Conferences/2022/AcceptedPapersInitial
SIGIR	https://sigir.org/sigir2022/program/accepted/

[1] 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录

[2] 清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表