Redis的学习

Redis的学习

本教程基于【狂神说Java】Redis最新超详细版教程通俗易懂2020版，哔哩哔哩链接：https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0

一、NoSQL(非关系型数据库)概述

1.单机MySQL的年代

2.memcached(缓存)+MySQL+垂直拆分(读写分离)

3.分库分表+水平拆分+MySQL集群

m：主服务器、s：从服务器

4.当今时代

5.为什么要用NoSQL

6.什么是NoSQL

7.NoSQL特点

8.3V和3高

9.NoSQL的四大分类

四者对比

二、Redis概述

redis中文网：http://www.redis.cn/

redis官网：https://redis.io/

Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。

1.用Linux安装redis6

我们使用Xftp6进行连接Linux虚拟机，方便传输文件的操作，使用xshell 6连接虚拟机进行命令的操作

没有安装Linux虚拟机的可以先去看我的其他博客，点击前往

1.我们进入redis官网https://redis.io/下载redis版本，此处下载redis6版本

2.我们新建一个文件夹usr/src/tang，将其安装包放到其目录下，注意不能建文件夹的话直接切换为root用户运行即可，之后解压redis，

新建：	mkdir 文件夹
重命名/移动文件： mv 文件名 要移动的文件夹/(重命名的文件名)
解压：		tar -zxvf 压缩包 ，z不写也可以
切换到root用户 	su 

删除文件夹实例：
rm -rf /var/log/httpd/access
将会删除/var/log/httpd/access目录以及其下所有文件、文件夹

删除文件使用实例：
rm -f /var/log/httpd/access.log
将会强制删除/var/log/httpd/access.log这个文件

进入解压后的redis目录，可以看到redis的配置文件redis.conf

3.之后我们安装 gcc-c++ ，如果已安装则不用再安装，

查看gcc安装：	gcc -v
安装gcc：	yum install gcc-c++

之后在解压的文件夹下输入 make ，之后输入make install 进行安装redis（或者直接make && make install ），此处redis6安装会出错，因为

安装6.0以上版本需要升级gcc到5.3及以上,如下：升级到gcc 9.3：
yum -y install centos-release-scl
yum -y install devtoolset-9-gcc devtoolset-9-gcc-c++ devtoolset-9-binutils
scl enable devtoolset-9 bash
需要注意的是scl命令启用只是临时的，退出shell或重启就会恢复原系统gcc版本。
如果要长期使用gcc 9.3的话：
echo "source /opt/rh/devtoolset-9/enable" >>/etc/profile
这样退出shell重新打开就是新版的gcc了

4.redis默认安装路径在 usr/local/bin下，我们在此目录下新建一个文件夹，并将之前解压redis的配置文件redis.conf放到其下，我们之后就用这个配置文件进行启动

复制某个文件到某个文件夹	cp 某个文件 某个文件夹	

5.redis默认不是后台启动的，我们要修改配置文件，进入redis.conf配置文件，将daemonize从no改为yes

6.启动redis服务

显示工作目录	pwd
通过指定的配置文件启动服务：redis-server config/redis.conf  

7.之后我们用redis-cli（redis客户端）连接进行使用redis，

redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379	注意：-h 默认是本机，可以省略不写

8.查看redis进程是否开启，我们可以在用xshell连接我们的虚拟机进行查看，虚拟机ip地址查看命令：ifconfig

查看redis是否开启	ps -ef | grep redis

9.关闭redis

输入shutdown会提示是否保存设置的key

2.用Windows安装redis

目前windows版的最新redis版本为3.2.100（所以我们并不推荐使用windows版本的redis），下载地址：https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

1.解压下载的redis

redis.conf —reids配置文件

redis-benchmark.exe —reids压测工具

redis-check-aof.exe —aof文件校验、修复功能

redis-check-dump.exe —rdb文件校验、修复功能

redis-cli.exe —reids客户端，用来连接redis

redis-server.exe —reids服务端，用来启动redis服务

2.启动redis，双击redis.-server.exe即可，之后用redis-cli连接redis即可使用

redis.-server.exe启动界面：

redis-cli连接界面：

3.redis-benchmark性能测试

redis-benchmark是一个压力测试工具，官方自带，在安装目录文件夹bin下，命令参数如下：

接下来我们进行简单的测试，测试100个并发连接，每个并发发送100000个请求

redis-benchmark -h localhost -p 6379 -c 100 -n 100000

我们再使用xshell开一个会话，连接这个虚拟机，用来输入命令，方便操作，

测压结果分析：对100000个请求进行写入测试耗时0.66s，每次请求100个并行的客户端，每次只写入三个字符串，保持连接的数量只有一台服务器进行连接测试，1s中处理97.73%，2s中处理99.89%，3s中处理99.98%，所有请求不到4s就处理完成了，每秒处理151515.14个请求

4.redis的基本知识

redis默认有16个数据库，我们查看redis配置文件即可知道，

默认使用的是第 0 个（0-15），我们可以用命令进行切换数据库，如

select 5 表示切换到第5个数据库

DBSIZE   可以查看这个数据库的大小，如果没有存key值（数据），则所占大小默认为0，

keys *   查看当前数据库所有的key

flushdb  清除当前数据库数据

FLUSHALL 清除所有数据库的数据

redis6.0之后是多线程的了！！！

退出redis：输入命令 SHUTDOWN 关闭连接，再输入exit 即可退出

三、五大数据类型

Redis-Key命令

关于Redis-Key的一些基本命令，注意redis-key不是数据类型，是命令

检查某个key是否存在			EXISTS name

移动某个key到某个数据库，1表示移动到第一个数据库		move name 1

设置某个key多久后过期,10表示10s后过期				 EXPIRE name 10

查看某个key还有多久过期						    ttl name

查看某个key是什么数据类型的						   type name

查看更多可以前往官网的“命令”查看

1.String（字符串）

set、get、keys、exists、strlen、append

注意：APPEND name 'tang' ，如果name不存在，就会自动创建一个key叫name，值为tang

redis不区分大小写命令

incr、decr、incrby、decrby

getrange、setrange

setex、ttl、setnx

mset、mget、msetnx

对象set user:1 {name：tang，age：18}

getset

2.List（列表）

lpush、lrange、rpush

lpop、rpop

lindex

llen

lrem

ltrim

rpoplpush

lset

linsert

小结

3.Set（集合）

set中的值是不能重复的，set的命令都是以s开头的

sadd、smembers、sismember

scard、srem

srandmember

spop

smove

sdiff、sinter、sunion

4.Hash（哈希）

hset、hget、hmset、hmget、hgetall、hdel

以h开头，

hlen

hexists

hkeys、hvals

incr、decr

5.Zset（有序集合）

zadd、zrange

zrangebyscore、-inf、+inf、withscores

zrem、zcard

zcount

排行榜应用实现，取Top N 测试

四、三种特殊数据类型

1.geospatial（地理位置）

geoadd

geopos

geodist

georadius

georadiusbymember

geohash

2.hyperloglog（基数统计）

pfadd、pfcount、pfmerge

3.bitmaps（位图场景）

setbit、getbit、bitcount

五、Redis基本的事务操作

multi、exec、discard

redis实现乐观锁

以下模拟另一个线程修改我们的值（在执行之前exec）：我们再开一个线程连接这台虚拟机并修改值

六、通过Jedis操作Redis

1.创建maven项目，导入依赖

2.编码测试

常用的api

即我们上面所学的各种命令，它在jedis中就是一个个的方法

对key的操作命令

package com.kuang.base;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Set;

public class TestKey {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        System.out.println("清空数据："+jedis.flushDB());
        System.out.println("判断某个键是否存在："+jedis.exists("username"));
        System.out.println("新增<'username','kuangshen'>的键值对："+jedis.set("username", "kuangshen"));
        System.out.println("新增<'password','password'>的键值对："+jedis.set("password", "password"));
        System.out.print("系统中所有的键如下：");
        Set<String> keys = jedis.keys("*");
        System.out.println(keys);
        System.out.println("删除键password:"+jedis.del("password"));
        System.out.println("判断键password是否存在："+jedis.exists("password"));
        System.out.println("查看键username所存储的值的类型："+jedis.type("username"));
        System.out.println("随机返回key空间的一个："+jedis.randomKey());
        System.out.println("重命名key："+jedis.rename("username","name"));
        System.out.println("取出改后的name："+jedis.get("name"));
        System.out.println("按索引查询："+jedis.select(0));
        System.out.println("删除当前选择数据库中的所有key："+jedis.flushDB());
        System.out.println("返回当前数据库中key的数目："+jedis.dbSize());
        System.out.println("删除所有数据库中的所有key："+jedis.flushAll());
    }
}

结果：

清空数据：OK
判断某个键是否存在：false
新增<'username','kuangshen'>的键值对：OK
新增<'password','password'>的键值对：OK
系统中所有的键如下：[password, username]
删除键password:1
判断键password是否存在：false
查看键username所存储的值的类型：string
随机返回key空间的一个：username
重命名key：OK
取出改后的name：kuangshen
按索引查询：OK
删除当前选择数据库中的所有key：OK
返回当前数据库中key的数目：0
删除所有数据库中的所有key：OK

对string的操作命令

package com.kuang.base;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestString {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);

        jedis.flushDB();
        System.out.println("===========增加数据===========");
        System.out.println(jedis.set("key1","value1"));
        System.out.println(jedis.set("key2","value2"));
        System.out.println(jedis.set("key3", "value3"));
        System.out.println("删除键key2:"+jedis.del("key2"));
        System.out.println("获取键key2:"+jedis.get("key2"));
        System.out.println("修改key1:"+jedis.set("key1", "value1Changed"));
        System.out.println("获取key1的值："+jedis.get("key1"));
        System.out.println("在key3后面加入值："+jedis.append("key3", "End"));
        System.out.println("key3的值："+jedis.get("key3"));
        System.out.println("增加多个键值对："+jedis.mset("key01","value01","key02","value02","key03","value03"));
        System.out.println("获取多个键值对："+jedis.mget("key01","key02","key03"));
        System.out.println("获取多个键值对："+jedis.mget("key01","key02","key03","key04"));
        System.out.println("删除多个键值对："+jedis.del("key01","key02"));
        System.out.println("获取多个键值对："+jedis.mget("key01","key02","key03"));

        jedis.flushDB();
        System.out.println("===========新增键值对防止覆盖原先值==============");
        System.out.println(jedis.setnx("key1", "value1"));
        System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2"));
        System.out.println(jedis.setnx("key2", "value2-new"));
        System.out.println(jedis.get("key1"));
        System.out.println(jedis.get("key2"));

        System.out.println("===========新增键值对并设置有效时间=============");
        System.out.println(jedis.setex("key3", 2, "value3"));
        System.out.println(jedis.get("key3"));
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(jedis.get("key3"));

        System.out.println("===========获取原值，更新为新值==========");
        System.out.println(jedis.getSet("key2", "key2GetSet"));
        System.out.println(jedis.get("key2"));

        System.out.println("获得key2的值的字串："+jedis.getrange("key2", 2, 4));
    }
}

结果：

===========增加数据===========
OK
OK
OK
删除键key2:1
获取键key2:null
修改key1:OK
获取key1的值：value1Changed
在key3后面加入值：9
key3的值：value3End
增加多个键值对：OK
获取多个键值对：[value01, value02, value03]
获取多个键值对：[value01, value02, value03, null]
删除多个键值对：2
获取多个键值对：[null, null, value03]
===========新增键值对防止覆盖原先值==============
1
1
0
value1
value2
===========新增键值对并设置有效时间=============
OK
value3
null
===========获取原值，更新为新值==========
value2
key2GetSet
获得key2的值的字串：y2G

对list的操作命令

package com.kuang.base;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class TestList {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.flushDB();
        System.out.println("===========添加一个list===========");
        jedis.lpush("collections", "ArrayList", "Vector", "Stack", "HashMap", "WeakHashMap", "LinkedHashMap");
        jedis.lpush("collections", "HashSet");
        jedis.lpush("collections", "TreeSet");
        jedis.lpush("collections", "TreeMap");
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));//-1代表倒数第一个元素，-2代表倒数第二个元素,end为-1表示查询全部
        System.out.println("collections区间0-3的元素："+jedis.lrange("collections",0,3));
        System.out.println("===============================");
        // 删除列表指定的值 ，第二个参数为删除的个数（有重复时），后add进去的值先被删，类似于出栈
        System.out.println("删除指定元素个数："+jedis.lrem("collections", 2, "HashMap"));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("删除下表0-3区间之外的元素："+jedis.ltrim("collections", 0, 3));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("collections列表出栈（左端）："+jedis.lpop("collections"));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("collections添加元素，从列表右端，与lpush相对应："+jedis.rpush("collections", "EnumMap"));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("collections列表出栈（右端）："+jedis.rpop("collections"));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("修改collections指定下标1的内容："+jedis.lset("collections", 1, "LinkedArrayList"));
        System.out.println("collections的内容："+jedis.lrange("collections", 0, -1));
        System.out.println("===============================");
        System.out.println("collections的长度："+jedis.llen("collections"));
        System.out.println("获取collections下标为2的元素："+jedis.lindex("collections", 2));
        System.out.println("===============================");
        jedis.lpush("sortedList", "3","6","2","0","7","4");
        System.out.println("sortedList排序前："+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
        System.out.println(jedis.sort("sortedList"));
        System.out.println("sortedList排序后："+jedis.lrange("sortedList", 0, -1));
    }
}

结果：

===========添加一个list===========
collections的内容：[TreeMap, TreeSet, HashSet, LinkedHashMap, WeakHashMap, HashMap, Stack, Vector, ArrayList]
collections区间0-3的元素：[TreeMap, TreeSet, HashSet, LinkedHashMap]
===============================
删除指定元素个数：1
collections的内容：[TreeMap, TreeSet, HashSet, LinkedHashMap, WeakHashMap, Stack, Vector, ArrayList]
删除下表0-3区间之外的元素：OK
collections的内容：[TreeMap, TreeSet, HashSet, LinkedHashMap]
collections列表出栈（左端）：TreeMap
collections的内容：[TreeSet, HashSet, LinkedHashMap]
collections添加元素，从列表右端，与lpush相对应：4
collections的内容：[TreeSet, HashSet, LinkedHashMap, EnumMap]
collections列表出栈（右端）：EnumMap
collections的内容：[TreeSet, HashSet, LinkedHashMap]
修改collections指定下标1的内容：OK
collections的内容：[TreeSet, LinkedArrayList, LinkedHashMap]
===============================
collections的长度：3
获取collections下标为2的元素：LinkedHashMap
===============================
sortedList排序前：[4, 7, 0, 2, 6, 3]
[0, 2, 3, 4, 6, 7]
sortedList排序后：[4, 7, 0, 2, 6, 3]

对set的操作命令

package com.kuang.base;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class TestSet {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.flushDB();
        System.out.println("============向集合中添加元素（不重复）============");
        System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e1","e2","e4","e3","e0","e8","e7","e5"));
        System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
        System.out.println(jedis.sadd("eleSet", "e6"));
        System.out.println("eleSet的所有元素为："+jedis.smembers("eleSet"));
        System.out.println("删除一个元素e0："+jedis.srem("eleSet", "e0"));
        System.out.println("eleSet的所有元素为："+jedis.smembers("eleSet"));
        System.out.println("删除两个元素e7和e6："+jedis.srem("eleSet", "e7","e6"));
        System.out.println("eleSet的所有元素为："+jedis.smembers("eleSet"));
        System.out.println("随机的移除集合中的一个元素："+jedis.spop("eleSet"));
        System.out.println("随机的移除集合中的一个元素："+jedis.spop("eleSet"));
        System.out.println("eleSet的所有元素为："+jedis.smembers("eleSet"));
        System.out.println("eleSet中包含元素的个数："+jedis.scard("eleSet"));
        System.out.println("e3是否在eleSet中："+jedis.sismember("eleSet", "e3"));
        System.out.println("e1是否在eleSet中："+jedis.sismember("eleSet", "e1"));
        System.out.println("e1是否在eleSet中："+jedis.sismember("eleSet", "e5"));
        System.out.println("=================================");
        System.out.println(jedis.sadd("eleSet1", "e1","e2","e4","e3","e0","e8","e7","e5"));
        System.out.println(jedis.sadd("eleSet2", "e1","e2","e4","e3","e0","e8"));
        System.out.println("将eleSet1中删除e1并存入eleSet3中："+jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e1"));//移到集合元素
        System.out.println("将eleSet1中删除e2并存入eleSet3中："+jedis.smove("eleSet1", "eleSet3", "e2"));
        System.out.println("eleSet1中的元素："+jedis.smembers("eleSet1"));
        System.out.println("eleSet3中的元素："+jedis.smembers("eleSet3"));
        System.out.println("============集合运算=================");
        System.out.println("eleSet1中的元素："+jedis.smembers("eleSet1"));
        System.out.println("eleSet2中的元素："+jedis.smembers("eleSet2"));
        System.out.println("eleSet1和eleSet2的交集:"+jedis.sinter("eleSet1","eleSet2"));
        System.out.println("eleSet1和eleSet2的并集:"+jedis.sunion("eleSet1","eleSet2"));
        System.out.println("eleSet1和eleSet2的差集:"+jedis.sdiff("eleSet1","eleSet2"));//eleSet1中有，eleSet2中没有
        jedis.sinterstore("eleSet4","eleSet1","eleSet2");//求交集并将交集保存到dstkey的集合
        System.out.println("eleSet4中的元素："+jedis.smembers("eleSet4"));
    }
}

结果：

============向集合中添加元素（不重复）============
8
1
0
eleSet的所有元素为：[e8, e5, e1, e7, e2, e0, e4, e3, e6]
删除一个元素e0：1
eleSet的所有元素为：[e5, e1, e7, e2, e4, e3, e6, e8]
删除两个元素e7和e6：2
eleSet的所有元素为：[e2, e4, e3, e8, e5, e1]
随机的移除集合中的一个元素：e2
随机的移除集合中的一个元素：e1
eleSet的所有元素为：[e3, e4, e8, e5]
eleSet中包含元素的个数：4
e3是否在eleSet中：true
e1是否在eleSet中：false
e1是否在eleSet中：true
=================================
8
6
将eleSet1中删除e1并存入eleSet3中：1
将eleSet1中删除e2并存入eleSet3中：1
eleSet1中的元素：[e3, e8, e5, e7, e0, e4]
eleSet3中的元素：[e1, e2]
============集合运算=================
eleSet1中的元素：[e3, e8, e5, e7, e0, e4]
eleSet2中的元素：[e2, e4, e3, e8, e1, e0]
eleSet1和eleSet2的交集:[e4, e3, e8, e0]
eleSet1和eleSet2的并集:[e3, e8, e5, e1, e7, e2, e0, e4]
eleSet1和eleSet2的差集:[e7, e5]
eleSet4中的元素：[e3, e8, e0, e4]

对hash的操作命令

package com.kuang.base;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class TestHash {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.flushDB();
        Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        map.put("key1","value1");
        map.put("key2","value2");
        map.put("key3","value3");
        map.put("key4","value4");
        //添加名称为hash（key）的hash元素
        jedis.hmset("hash",map);
        //向名称为hash的hash中添加key为key5，value为value5元素
        jedis.hset("hash", "key5", "value5");
        System.out.println("散列hash的所有键值对为："+jedis.hgetAll("hash"));//return Map
        System.out.println("散列hash的所有键为："+jedis.hkeys("hash"));//return Set
        System.out.println("散列hash的所有值为："+jedis.hvals("hash"));//return List
        System.out.println("将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6："+jedis.hincrBy("hash", "key6", 6));
        System.out.println("散列hash的所有键值对为："+jedis.hgetAll("hash"));
        System.out.println("将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6："+jedis.hincrBy("hash", "key6", 3));
        System.out.println("散列hash的所有键值对为："+jedis.hgetAll("hash"));
        System.out.println("删除一个或者多个键值对："+jedis.hdel("hash", "key2"));
        System.out.println("散列hash的所有键值对为："+jedis.hgetAll("hash"));
        System.out.println("散列hash中键值对的个数："+jedis.hlen("hash"));
        System.out.println("判断hash中是否存在key2："+jedis.hexists("hash","key2"));
        System.out.println("判断hash中是否存在key3："+jedis.hexists("hash","key3"));
        System.out.println("获取hash中的值："+jedis.hmget("hash","key3"));
        System.out.println("获取hash中的值："+jedis.hmget("hash","key3","key4"));
    }
}

结果：

散列hash的所有键值对为：{key1=value1, key2=value2, key5=value5, key3=value3, key4=value4}
散列hash的所有键为：[key1, key2, key5, key3, key4]
散列hash的所有值为：[value1, value2, value3, value4, value5]
将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6：6
散列hash的所有键值对为：{key1=value1, key2=value2, key5=value5, key6=6, key3=value3, key4=value4}
将key6保存的值加上一个整数，如果key6不存在则添加key6：9
散列hash的所有键值对为：{key1=value1, key2=value2, key5=value5, key6=9, key3=value3, key4=value4}
删除一个或者多个键值对：1
散列hash的所有键值对为：{key1=value1, key5=value5, key6=9, key3=value3, key4=value4}
散列hash中键值对的个数：5
判断hash中是否存在key2：false
判断hash中是否存在key3：true
获取hash中的值：[value3]
获取hash中的值：[value3, value4]

对zset的操作命令

通过Jedis再次理解事务

package com.kuang.multi;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Transaction;

public class TestMulti {
    public static void main(String[] args) {
        //创建客户端连接服务端，redis服务端需要被开启
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.flushDB();

        JSONObject jsonObject = new JSONObject();
        jsonObject.put("hello", "world");
        jsonObject.put("name", "java");
        //开启事务
        Transaction multi = jedis.multi();
        //强转为string
        String result = jsonObject.toJSONString();
        try{
            //向redis存入一条数据
            multi.set("json", result);
            //再存入一条数据
            multi.set("json2", result);
            //这里引发了异常，用0作为被除数
            int i = 100/0;
            //如果没有引发异常，执行进入队列的命令，执行事务
            multi.exec();
        }catch(Exception e){
            e.printStackTrace();
            //如果出现异常，回滚，放弃事务
            multi.discard();
        }finally{
            System.out.println(jedis.get("json"));
            System.out.println(jedis.get("json2"));
            //最终关闭客户端
            jedis.close();
        }
    }
}

七、SpringBoot整合Redis

源码分析：

配置：

3.编写测试代码

以上这样在redis中输出会乱码，没有序列化，如下：

我们要自定义一个配置类，用来处理乱码问题：

关于对象的保存：

配置文件如下：

package com.kuang.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;

import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }


    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

八、Redis配置文件详解

单位

注意：配置文件对大小写不敏感

包含

网络

通用 GENERAL

LOGO即我们运行redis服务时显示的logo

快照

replication 复制

后面的主从复制在进行讲解

security 安全

第一种方法：

第二种方法：

解除密码：config set requirepass ''

设置后保存输入 save 命令即可

cllients 限制

append only 模式 aof配置

aof：append only file

九、持久化

持久化之rdb操作

rdb（Redis DataBase），在主从复制中，rdb为备用，从机上面

之后我们设置5个key，会生成一个dump.rdb文件，在usr/local/bin目录下，rm -rf 文件名 可删除文件

持久化之aof操作

aof（append only file），将我们所有的命令记录下来，恢复的时候就把这个文件全部再执行一遍

append

redis-check-aof

这个工具在usr/local/bin下，ls -l 命令：显示这个目录文件的详细信息

aof优点和缺点

重写规则说明

表示aof文件大于64mb时，redis会fork一个新的进程来将我们的文件进行重写来将我们变小，如将一些一样的命令进行合并

两种持久化对比

十、Redis发布订阅

命令

测试：

两个虚拟机都连接上

原理

十一、Redis集群环境搭建

redis主从复制

环境配置

复制命令：cp 要复制的文件名 新复制的文件名，我们这里复制三份，端口分别为6379、6380、6381，之后分别修改复制的三份配置文件，如下：

在三台服务器中分别输入命令，通过配置文件启动redis：进入usr/local/bin目录输入 redis-server config/redis.conf

一主二从

默认情况下，每天redis服务器都是主节点，我们一般只用配置从机即可，我们让6379这个端口的redis服务器为主机，6380、6381这两个端口的为从机，分别在要指定为从机的服务器上输入命令 ：

主机中查看：

真实的主从配置应该在配置文件中进行配置，这样才是永久的，如果只是命令的形式，那他是暂时的，redis重启后不生效

配置文件的形式：

注意事项

主机断开连接，从机还是认这个老大的，主机重启后能得到原来的key

通过命令的形式，从机断开连接，重启后变为主机，不再认以前的老大

宕机后手动配置主机

层层链路

以上两种方法通常我们都不会使用

哨兵模式

测试：

哨兵启动日志：

哨兵选出新的主节点：

哨兵投票的日志：

注意：如果主机宕机后回来了，只能归并到新选出的主节点下，变为从机，这就是哨兵模式的规则

哨兵模式优缺点

哨兵模式的全部配置

十二、缓存穿透和雪崩

缓存穿透（查不到）

缓存空对象

缓存击穿（查到但量太大，缓存过期）

如微博热搜

缓存雪崩

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至此，我们的Redis的学习就告一段落了，喜欢我的话可以关注我的微信公众号 我爱学习呀嘻嘻 ，不定期分享各类资源哦。