HCaptcha介绍
HCaptcha是国外知名的验证码服务商，其主要功能就是为网站提供验证码服务，避免网站被恶意爬虫肆意爬取信息。相比于HCaptcha，大家可能更加熟悉Google reCaptcha（Google提供的验证码服务），但因为某些原因，国内是无法使用Google reCaptcha的，所以HCaptcha便成为多数国际型网站更优的一个选择。
本文会介绍一种优雅的方式来突破HCaptcha验证码，在介绍突破方式前，先简单介绍与体验一下HCaptch。
HCaptcha的交互形式如下，首先我们需要点击复选框，如下图：
点我们点击复选框时，验证码会先通过其风险分析引擎判断当前用户的风险，如果是低风险用户，便可以直接通过，反之，验证码会弹出对话框，让你回答对话框中的问题，如下图：
HCaptcha验证码会给你一个问题，比如上图的问题是【请点击每张包含火车的图片】，我们需要从下面的九张图中选择出含有火车的图片，如果九张图片中，没有火车，则点击【跳过】按钮，如果有，则将所有带有火车的图片都选择上，跳过按钮会变成【检查】按钮，如下图：
通过验证后，便会出现如下结果：
体验HCaptcha
为了避免历史数据的影响，建议使用Chrome的无痕模式来访问该网站，如下图所示：
点击图中的HCaptcha，便可以体验HCaptcha验证码的完整流程了。
至此，HCaptcha的大体情况我们已经熟悉了，那么我们要怎么突破该验证码呢？当然是使用机器学习相关的技术啦，下面我们介绍一款简单好用的平台。
解决方案
对于HCaptcha验证码，我们可以使用YesCaptcha服务来破解，该服务使用起来非常简单，通过邮箱注册一个账户。
YesCaptcha不止支持HCaptcha，还支持Google reCaptcha V2/V3版本的破解，这里我们先关注其对HCaptch的破解。
注册完YesCaptcha后，会获得一个clientKey，基于该clientKey便可以使用YesCaptcha提供的破解服务了。
对于HCaptcha相关破解，需要在YesCaptcha中创建破解验证码服务的API。
阅读文档后，发现只需要构建出下面表格中的参数并请求创建任务的API，便可以实现验证码的破解了。
| 属性 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| type | string | 是 | HCaptchaClassification 10 点数 |
| queries | list[string] | 是 | Base64 编码的图片，不要包含 "data:image/*;base64," |
| 以列表形式拼合1到9张图片：[base64, base64,base64,……] | |||
| question | String | 是 | 问题 ID, 请查表，支持中英文，其他语言请自行转换 |
代码实现
通过文档可知，我们需要HCaptcha验证码九宫格中图片对应的Base64以及验证码中的问题，通过Chrome的Network可知，HCaptcha获得验证码图片，该接口会返回JSON格式的数据，其中就包含了验证码的问题以及九宫格中的图片，如下图所示：
通过Selenium自动化浏览器，获得上图所示的数据，随后配合requests库和base64库，将图片转为相应的base64编码，具体代码如下：
headers = {
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.127 Safari/537.36'
}
def get_as_base64(url):
return base64.b64encode(requests.get(url).content)
def get_captcha_image_base64(data):
image_result = []
for d in data:
img_base64 = get_as_base64(d['datapoint_uri'])
img_base64 = img_base64.decode('utf-8')
image_result.append({
'url': d['datapoint_uri'],
'task_key': d['task_key'],
'base64': img_base64
})
return image_result有了验证码九宫格图片对于的base64后，结合获得的问题，便可以请求YesCaptcha创建破解任务的服务了，代码如下：
def create_task(question, queries):
url = 'https://api.yescaptcha.com/createTask'
data = {
"clientKey": clientKey,
"task": {
"type": "HCaptchaClassification",
"question": question,
"queries": queries,
}
}
r = requests.post(url, json=data, timeout=60)
return r.json()将上述代码整合起来，便可得到一个完整的流程：
if __name__ == '__main__':
with open('data.json', encoding='utf8') as f:
data = f.read()
data = json.loads(data)
question = data.get('requester_question', {}).get('zh')
tasklist = data.get('tasklist')
images = get_captcha_image_base64(tasklist)
queries = [d['base64'] for d in images]
result = create_task(question=question, queries=queries)
pprint.pprint(result)以下图为例，通过上述代码进行破解。
运行上述代码后，获得结果如下：
{'errorCode': '',
'errorId': 0,
'solution': {'objects': [True,
True,
True,
True,
False,
False,
True,
True,
True]},
'status': 'ready',
'taskId': '13463c20-d031-11ec-b16d-c664134fc872'}其中solution便是此次破解任务的结果，它的顺序与你请求时queries参数的顺序一致，基于solution的结果，利用Selenium便可完成相应的点击操作，如下图所示
点击【检查】按钮，完成HCaptcha验证码的破解
因为本文侧重于如何破解HCaptcha，所以没花篇幅讨论如何使用Selenium去自动化浏览器获得数据，但这个内容非常简单，网上相关内容也比较多，就不花费笔墨介绍了。
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