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逼子歌
神经网络深度学习字符识别卷积神经网络图像处理特征提取
一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。字符识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,其主要目的是将各种形式的字符转换成计算机可识别的文本信息。近年来,深度学习技术在字符识别领域取得了显著的进展。国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前,国内各大
- 2022年自学Java就业全面学习路线
正等正觉*
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- 【Kubernetes】常见面试题汇总(七)
summer.335
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目录20.简述Kubernetes创建一个Pod的主要流程?21.简述Kubernetes中Pod的重启策略?20.简述Kubernetes创建一个Pod的主要流程?Kubernetes中创建一个Pod涉及多个组件之间联动,主要流程如下:(1)用户通过kubectl命名发起请求。(2)apiserver通过对应的kubeconfig进行认证,认证通过后将yaml中的Pod信息存到etcd。(3)C
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通知进面信息——资格审查——面试签到——抽签候考面试形式:面试分为结构化和无领导小组两种形式1.在结构化面试中,当轮到某位考生时,引导员将在候考室宣布其编号,随后考生跟随引导人员前往考场入口。考生在开始考试时需回答自己的考试号,但不得透露姓名,面试过程通常涉及题本或考官直接提问两种方式。2.公务员面试中的无领导小组讨论环节,要求考生在进入考场后自行选择或通过抽签确定座位。此环节所有考生将面对相同题
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Cosmoshhhyyy
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目录问题描述:实现代码与解析:动态规划(完全背包):原理思路:问题描述:给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。示例1:输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"l
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path/filepath包涉及到路径操作时,路径分隔符使用os.PathSeparator。不同系统,路径表示方式有所不同,比如Unix和Windows差别很大。本包能够处理所有的文件路径,不管是什么系统。注意,路径操作函数并不会校验路径是否真实存在。目录path相对路径和绝对路径funcIsAbsfuncAbs路径的切分和拼接funcSplitfuncJoinfuncSplitList解析路径
- 力扣第213题“打家劫舍 II”
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在本篇文章中,我们将详细解读力扣第213题“打家劫舍II”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何使用动态规划来解决这一问题,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第213题“打家劫舍II”描述如下:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这一整条街的所有房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的
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大家好,我是你们的老朋友——佩溪_love,很高兴与大家再次相聚【图卡说书】今天我将继续为大家带来顶级脑力教练吉姆·奎克的重磅作品《无限可能》的第二章:人类学习力就是我们的超能力原文再现1、必须终身学习,才能跟上世事变化。2、每个人都有等待唤醒的「超能力」,这里的超能力现实生活中实用的能力,比如自由穿梭于书页之间的阅读能力、机器人般超强的记忆力、像激光一样的专注力、无垠无限的创造力、清晰的思维、细
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精准打击:Conda中condaremove命令的高效使用指南在Python项目开发中,Conda作为Anaconda发行版中的包管理器,不仅用于安装和管理包,还提供了强大的环境管理功能。随着项目的发展,有时需要从环境中移除不再需要的包。condaremove命令是Conda提供的一个关键工具,它允许用户从当前环境中移除特定的包。本文将详细介绍如何在Conda中使用condaremove命令,并通
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优化PyCharm:让IDE响应速度飞起来PyCharm,作为一款功能强大的集成开发环境(IDE),在提供丰富功能的同时,有时也会出现响应慢的问题。这不仅影响开发效率,还可能打击开发者的积极性。本文将详细介绍如何在PyCharm中解决IDE响应慢的问题,包括诊断原因、优化设置和一些实用的技巧。PyCharm响应慢的原因硬件资源限制:内存或CPU资源不足。大量未关闭的标签和窗口:打开的文件和窗口过多
- 在Docker容器中部署Flask应用:一步步的实践指南
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引言Docker是一种流行的容器化技术,它允许开发者将应用及其依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中。Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Gunicorn是一个PythonWSGIHTTP服务器,用于生产环境。本文将详细介绍如何在Docker容器中运行Flask应用,包括使用Gunicorn作为服务器。Docker容器化的优势环境一致性:确保应用在不同环境中的一致性。开发与生产
- Adam优化器:深度学习中的自适应方法
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引言在深度学习领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数,以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD(随机梯度下降)、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
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1.最近看了一下诺兰最新的作品,《敦刻尔克》。,细细品味这部电影,反而发现了一些不一样的东西。这部电影没有像一般的战争片那样,开头先介绍战争背景,战争原因,之后在逐步地将故事引到激烈的作战当中。但是这部电影,作为一个大家耳熟能详的故事,开头却短小精悍,直截了当的让人惊讶。电影的开头,直接就是几个士兵,在捡到德军散发的传单之后,被几个德军袭击,一路逃窜到跑向正在紧急撤兵的码头。接下来,就直接进入导演
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在Thread中有一个成员变量ThreadLocals,该变量的类型是ThreadLocalMap,也就是一个Map,它的键是threadLocal,值为就是变量的副本。通过ThreadLocal的get()方法可以获取该线程变量的本地副本,在get方法之前要先set,否则就要重写initialValue()方法。ThreadLocal的使用场景:数据库连接:在多线程中,如果使用懒汉式的单例模式创
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注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中,本章原文为:rust中的运算符重载目录注意一、前言二、基本使用三、常用运算符四、通用约束一、前言C/C++中有运算符重载这一概念,它的目的是让即使含不相干的内容也能通过我们自定义的方法进行运算符操作运算。比如字符串本身是不能相加的,但由于C++中的String重载了运算符+,所以我们就可以将两个字符串进行相加、但实际的含义其实是拼接。而rust中同样存在
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Codec Conductor
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原题链接:单词拆分难度:中等⭐️⭐️题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意:不要求字典中出现的单词全部都使用,并且字典中的单词可以重复使用。示例1:输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co
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在这个“人手一部手机”的时代,使用手机观看视频、浏览新闻、聆听小说和玩游戏已经成为很多人日常生活中的例行活动。一些宣称可以通过“刷视频赚钱”的应用程序也层出不穷。然而,当你下载某些应用程序后,可能会发现它所承诺的高收益根本无法兑现,存在提现困难的问题,而且不仅浪费时间,还可能涉及到个人信息泄露等问题。有兴趣的朋友可以扫码了解我现在做的平台,没有任何费用的啦,是一个非常适合宝妈做的兼职工作,关键提现
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数据备份是数据库管理中的重要环节,它确保了在数据丢失或损坏的情况下能够恢复数据。在MySQL中,实施有效的数据备份策略监控对于保障数据安全和业务连续性至关重要。监控不仅可以帮助及时发现备份过程中的问题,还可以确保备份数据的完整性和可用性。本文将详细介绍如何在MySQL中实现数据备份的策略监控,包括监控的重要性、监控内容、监控工具和技术、以及监控策略的实施。1.监控数据备份策略的重要性在MySQL环
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D305-20220811《当下的力量》p252当你无法脱离痛苦时,你仍然还有另外一个选择。那就是,不去逃避它,而是去面对它,去全面地感受它。感受它,但不要去思考它。如果有需要,你可以将你的痛苦表达出来,但是不要在你的思维中去写剧本。将注意力集中在你的感受上,而不是集中在造成这种感受的人、事情或情况上。别让思维利用你的痛苦去创造一种受害者身份。为自己感到可怜并将自己的故事告诉他人会使你困在痛苦中。
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前言:在编程的旅途中,程序员们常常面临各种挑战,尤其是在编写代码时,难题层出不穷。尽管传统搜索引擎提供了海量信息,但往往让我们在无尽的例子和复杂分析中迷失,难以找到真正适合自己的解决方案。正因如此,越来越多的程序员开始借助AI的力量,轻松应对这些难题,让工作变得更高效,从而实现准时下班的目标。问题:那么如何利用AI编写代码呢?一、明确问题的核心在使用AI生成代码之前,首先要明确你所遇到的问题是什么
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出现问题:这是因为mac登陆过别人的appId下载过软件,但是没有完全退出登陆解决打开偏好设置,点击头像,点击媒体与已购项目,能看到弹框内AppleID登陆的应用,打开对应的那个应用,我这里是音乐app,打开后,点击上面的账户,点击退出登陆打开appStore,点击更新,可以更新的软件,点击全部更新,如果哪个app不能更新,弹出这个AppleID的相关信息的话,证明这个app就是使用这个Apple
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。