内存泄漏就是在当前应用周期内不再使用的对象被GC Roots引用,导致不能回收,使实际可使用内存变小,通俗点讲,就是无法回收无用对象。这里总结了实际开发中常见的一些内存泄露的场景示例和解决方案。
该实例的生命周期和应用一样长,非静态内部类会自动持有外部类的引用,这就导致该静态实例一直持有外部类Activity的引用。
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
companion object {
var test: Test? = null
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
test = Test()
}
inner class Test {
}
}
解决方案:将非静态内部类改为静态内部类
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
companion object {
var test: Test? = null
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
test = Test()
}
//kotlin的静态内部类
class Test {
}
}
注册了像BraodcastReceiver,EventBus这种,没有在页面销毁时注销的话,会引发泄露问题,所以应该在Activity销毁时及时注销。
类的静态变量生命周期等于应用程序的生命周期,若其引用耗资过多的实例,如Context,当引用实例需结束生命周期时,会因静态变量的持有而无法被回收,从而出现内存泄露,这种情况比较常见的有单例持有context。
class SingleTon private constructor(val context: Context) {
companion object {
private var instance: SingleTon? = null
fun getInstance(context: Context) =
if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
}
}
当我们在Activity中使用时,当Activity销毁,就会出现内存泄露
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
SingleTon.getInstance(this)
}
}
这种情况可以使用applicationContext,因为Application的生命周期就等于整个应用的生命周期
class SingleTon private constructor(context: Context) {
private var context: Context
init {
this.context = context.applicationContext
}
companion object {
private var instance: SingleTon? = null
fun getInstance(context: Context) =
if (instance == null) SingleTon(context) else instance!!
}
}
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
private val tag = javaClass.simpleName
private val handler = object : Handler(Looper.getMainLooper()) {
override fun handleMessage(msg: Message) {
Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
}
}
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
thread(start = true) {
handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
}
}
}
当Activity被finish时,延迟发送的消息仍会存活在UI线程的消息队列中,直到10s后才被处理,这个消息持有handler的引用,由于非静态内部类或匿名类会隐式持有外部类的引用,handler隐式持有外部类也就是Activity的引用,这个引用会一直存在直到这个消息被处理,所以垃圾回收机制就没法回收而导致内存泄露。
解决方案:静态内部类+弱引用,静态内部类不会持有外部类的引用,如需handler内调用外部类Activity的方法的话,可以让handler持有外部类Activity的弱引用,这样Activity就不会有泄露风险了。
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
companion object {
private const val tag = "uncle"
}
private lateinit var handler: Handler
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
handler = MyHandler(this)
thread(start = true) {
handler.sendEmptyMessageDelayed(1, 10000)
}
}
class MyHandler(activity: Activity) : Handler(Looper.getMainLooper()) {
private val reference = WeakReference(activity)
override fun handleMessage(msg: Message) {
super.handleMessage(msg)
if (reference.get() != null) {
Log.i(tag, "handleMessage:$msg")
}
}
}
}
先看个例子,我们定义一个栈,装着所有的Activity
class GlobalData {
companion object {
val activityStack = Stack<Activity>()
}
}
然后每启动一个Activity,就把此Activity加进去,这个时候,如果你没有在Activity销毁时清掉集合中对应的引用,就会出现泄露问题。当然,实际开发中我们不会写这么傻逼的代码,这只是简单提个醒,需要注意一下集合中的一些引用,如果会导致泄露的,记得及时在销毁时清掉。
class MemoryActivity : AppCompatActivity() {
override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
super.onCreate(savedInstanceState)
setContentView(R.layout.activity_memory)
GlobalData.activityStack.push(this)
}
}
排查内存泄露,需要一些工具的支持,这里主要介绍常用的两个,LeakCanary和Android Studio Profiler。
一行代码引入
debugImplementation 'com.squareup.leakcanary:leakcanary-android:2.9.1'
当你测试包安装时,手机上就会有个伴生APP,用来记录内存泄露信息的。
就拿上面集合引发的泄露例子来说,LeakCanary就会弹出通知并且Leaks APP中显示内存泄露信息,我们以此来定位内存泄露问题。
同样,我们拿上面集合的泄漏例子来看,首先,我们点击MEMORY
然后,普通的内存问题选择Capture heap dump就行了
点击Record,就会抓取一段时间的内存分配信息
Leaks就是记录内存泄漏的,然后我们点击进去,就可以看到具体类位置了
Android系统中每个应用程序可以向系统申请一定的内存,当申请的内存不够用的时候,就会产生内存溢出,俗称OOM,全称Out Of Memory,就是内存用完了。在实际开发中,出现这种现象通常是因为内存泄露太多或大图加载问题,内存泄露上面已经讲了,那么,下面就主要讲讲图片的优化吧!
(1)及时回收Bitmap内存,这时可能有人就要问了,Android有自己的垃圾回收机制,为什么还要我们去回收呢?因为生成Bitmap最终是通过JNI方法实现的,也就是说,Bitmap的加载包含两部分的内存区域,一是Java部分,一是C部分。Java部分会自动回收,但是C部分不会,所以需要调用recycle来释放C部分的内存。那如果不调用就一定会出现泄露吗?那也不是的,Android每个应用都在独立的进程,进程被干掉的话,内存也就都被释放了。
if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled) {
bitmap.recycle()
bitmap = null
}
(2)捕获异常,Bitmap在使用的时候,最好捕获一下OutOfMemoryError以免crash掉,你还可以设置一个默认的图片。
var bitmap: Bitmap? = null
try {
bitmap = BitmapFactory.decodeFile(filePath)
imageView.setImageBitmap(bitmap)
} catch (e: OutOfMemoryError) {
//捕获异常
}
if (bitmap == null) {
imageView.setImageDrawable(ContextCompat.getDrawable(this, R.drawable.picture))
}
(3)压缩,对于分辨率比较高的图片,我们应该加载一个缩小版,这里采用的是采样率压缩法。
val options = BitmapFactory.Options()
//设置为true可以让解析方法禁止为bitmap分配内存,返回null,同时能获取到长宽值,从而根据情况进行压缩
options.inJustDecodeBounds = true
BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
val imgHeight = options.outHeight
val imgWidth = options.outWidth
//通过改变inSampleSize的值来压缩图片
var inSampleSize = 1
//imgWidth为图片的宽,viewWidth为实际控件的宽
if (imgHeight > viewHeight || imgWidth > viewWidth) {
val heightRatio = round(imgHeight / viewHeight.toFloat()).toInt()
val widthRatio = round(imgWidth / viewWidth.toFloat()).toInt()
//选择最小比率作为inSampleSize的值,可保证最终图片的宽高一定大于等于目标的宽高
inSampleSize = if (heightRatio < widthRatio) heightRatio else widthRatio
}
options.inSampleSize = inSampleSize
//计算完后inJustDecodeBounds重置为false
options.inJustDecodeBounds = false
val bitmap = BitmapFactory.decodeResource(resources, R.drawable.large_picture, options)
imageView.setImageBitmap(bitmap)
如果程序中的图片是本地资源或者是自己服务器上的,那这个大小我们可以自行调整,只要注意图片不要太大,及时回收Bitmap,就能避免OOM的发生。如果图片来源是外界,这个时候就要特别注意了,可以采用压缩图片或捕获异常,避免OOM的产生而导致程序崩溃。
频繁地创建对象,会导致内存抖动,最终可能会导致卡顿或OOM,因为大量临时对象频繁创建会导致内存碎片,当需要分配内存时,虽然总体上还有剩余内存,但由于这些内存不连续,无法整块分配,系统会视为内存不够,故导致OOM。
常见场景为大循环中创建对象,自定义View的onDraw方法中创建对象,因为屏幕绘制会频繁调用onDraw方法。我们可以将这些操作放在循环外或onDraw方法外,避免频繁创建对象。