一、Highcharts
- 官网： https://www.highcharts.com.cn/index.php
- 下载页面：https://www.highcharts.com.cn/download
- 演示地址：https://www.highcharts.com.cn/demo/highcharts
- 中文文档：https://www.highcharts.com.cn/docs
Highcharts 非商业免费，商业需授权，代码开源。兼容 IE6。
Highcharts 底层为svg，方便自己定制，但图表类型有限。
svg特点：
- 不依赖分辨率。
- 支持事件处理器，可以为某个元素附加JS事件处理器。
- 最适合带有大型渲染区域的应用程序（如谷歌地图），但复杂度高会减慢渲染速度（任何过度使用DOM的应用都不快）。
- 不适合游戏应用。
Highcharts 是一个用纯 JavaScript 编写的一个图表库， 能够很简单便捷的在 Web 网站或是 Web 应用程序添加有交互性的图表，并且免费提供给个人学习、个人网站和非商业用途使用。
Highcharts 支持的图表类型有直线图、曲线图、区域图、柱状图、饼状图、散状点图、仪表图、气泡图、瀑布流图等多达 20 种图表，其中很多图表可以集成在同一个图形中形成混合图。
访问 highcharts.com 下载 Highcharts 包。
二、1 分钟上手 Highcharts
引入 Highcharts
Highcharts 最基本的运行只需要一个 JS 文件，即 highcharts.js，以使用 CDN 文件为例，对应的代码是：
创建一个简单的图表
在绘图前我们需要为 Highcharts 准备一个 DOM 容器，并指定其大小
然后通过 Highcharts 的初始化函数 Highcharts.chart 来创建图表，该函数接受两个参数，第一个参数是 DOM 容器的 Id，第二个参数是图表配置，代码如下：
第一个 Highcharts 图表
图表容器 DOM
引入 highcharts.js
这样你的第一个图表就诞生了！
1、调用远程数据
通过这个简单的例子，我们将学会如何配置基本的参数(options)，然后通过一个Ajax调用远程数据以及解析数据，最后通过合适的格式展现出来
一个外部的仅包含数据的CSV文件'data.csv'（数据源）。
Categories,Apples,Pears,Oranges,Bananas
John,8,4,6,5
Jane,3,4,2,3
Joe,86,76,79,77
Janet,3,16,13,15
var options = {
chart: {
renderTo: 'container',
defaultSeriesType: 'column'
},
title: {
text: 'Fruit Consumption'
},
xAxis: {
categories: []
},
yAxis: {
title: {
text: 'Units'
}
},
series: []
};
$.get('data.csv', function(data) {
// Split the lines
var lines = data.split('\n');
// Iterate over the lines and add categories or series
$.each(lines, function(lineNo, line) {
var items = line.split(',');
// header line containes categories
if (lineNo == 0) {
$.each(items, function(itemNo, item) {
if (itemNo > 0) options.xAxis.categories.push(item);
});
}
// the rest of the lines contain data with their name in the first position
else {
var series = {
data: []
};
$.each(items, function(itemNo, item) {
if (itemNo == 0) {
series.name = item;
} else {
series.data.push(parseFloat(item));
}
});
options.series.push(series);
}
});
// Create the chart
var chart = new Highcharts.Chart(options);
});
2、使用JQuery结合HIghcharts实现从后台获取JSON实时刷新图表
$(function(){
//声明报表对象
var chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
//将报表对象渲染到层上
renderTo: 'container'
},
//设定报表对象的初始数据
series: [{
data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
}]
});
function getForm(){
//使用JQuery从后台获取JSON格式的数据
jQuery.getJSON('http://localhost:8080/JQueryPIC/ajax', null, function(data) {
//为图表设置值
chart.series[0].setData(data);
});
}
$(document).ready(function() {
//每隔3秒自动调用方法，实现图表的实时更新
window.setInterval(getForm,3000);
});
});
3、活动图(Live Charts)
建立服务器。在这个例子中，我们服务器脚本语言返回包含时间（time）以及y值（y value）的javascript数组。
var chart; // global
/**
* Request data from the server, add it to the graph and set a timeout to request again
*/
function requestData() {
$.ajax({
url: 'live-server-data.php',
success: function(point) {
var series = chart.series[0],
shift = series.data.length > 20; // shift if the series is longer than 20
// add the point
chart.series[0].addPoint(point, true, shift);
// call it again after one second
setTimeout(requestData, 1000);
},
cache: false
});
}
$(document).ready(function() {
chart = new Highcharts.Chart({
chart: {
renderTo: 'container',
defaultSeriesType: 'spline',
events: {
load: requestData
}
},
title: {
text: 'Live random data'
},
xAxis: {
type: 'datetime',
tickPixelInterval: 150,
maxZoom: 20 * 1000
},
yAxis: {
minPadding: 0.2,
maxPadding: 0.2,
title: {
text: 'Value',
margin: 80
}
},
series: [{
name: 'Random data',
data: []
}]
});
});
三、Highcharts 基本组成
- 标题（Title）
图表标题，包含标题和副标题（subTitle），其中副标题是非必须的。 - 坐标轴（Axis）
坐标轴包含x轴（xAxis）和y轴（yAxis）。通常情况下，x轴显示在图表的底部，y轴显示在图表的左侧。多个数据列可以共同使用同一个坐标轴，为了对比或区分数据，Highcharts提供了多轴的支持。 - 数据列（Series）
数据列即图表上一个或多个数据系列，比如曲线图中的一条曲线，柱状图中的一个柱形。 - 数据提示框（Tooltip）
鼠标悬停在某点上时，以框的形式提示该点的数据，比如该点的值、数据单位等。数据提示框内提示的信息完全可以通过格式化函数动态指定。 - 图例（Legend）
图例是图表中用不同形状、颜色、文字等 标示不同数据列，通过点击标示可以显示或隐藏该数据列。 - 版权标签（Credits）
显示在图表右下方的包含链接的文字，默认是Highcharts官网地址。通过指定credits.enabled=false即可不显示该信息。 - 导出功能（Exporting）
通过引入 exporting.js即可增加图表导出为常见文件功能。 - 标示线（PlotLines）
可以在图表上增加一条标示线，比如平均值线，最高值线等。 - 标示区（PlotBands）
可以在图表添加不同颜色的区域带，标示出明显的范围区域。
四、配置选项
1、参数配置(属性+事件)
- chart.events.addSeries：添加数列到图表中。
- chart.events.click：整个图表的绘图区上所发生的点击事件。
- chart.events.load：图表加载事件。
- chart.events.redraw：图表重画事件，当点击图注显示和隐藏绘图时可以触发。
- chart.events.selection：当图表曲线可选择放大时，当选择图表操作时，可以触发该事件。
- chart.height：所绘制图表的高度值。
- chart.inverted：图表中的x，y轴对换。
- chart.polar：是否为极性图表。
- chart.reflow：当窗口大小改变时，图表宽度自适应窗口大小改变。
- chart.renderTo：图表加载的位置，是页面上的一个DOM对象。
- chart.showAxes：在空白图表中，是否显示坐标轴。
- chart.type：图表的类型，默认为line，还有bar/column/pie……
- chart.width：图表绘图区的宽度，默认为自适应。
- chart.zoomType：图表中数据报表的放大类型，可以以X轴放大，或是以Y轴放大，还可以以XY轴同时放大。
- colors：图表中多数列时，各数列之间的颜色。是一个数组，一般不动。
- credits.enabled：是否允许显示版权信息。
- credits.href：版权所有的链接。
- credits.text：版权信息显示文字。
- exporting.buttons.exportButton.enabled：是否允许显示导出按钮。
- exporting.buttons.exportButton.menuItems：导出按钮的菜单选项。
- exporting.buttons.exportButton.onclick：导出按钮被点击的事件，不是内部的菜单。
- exporting.buttons.printButton.enabled：是否允许打印按钮。
- exporting.buttons.printButton.onclick：打印按钮的点击事件。
- exporting.enabled：打印和导出按钮是否被允许。
- exporting.filename：被导出文件的文件名。
- exporting.type：默认导出图片的文件格式。
- exporting.url：SVG图表转换并导出的接口处理地址。
- exporing.width：默认导出图片的宽度。
- labels：标签，可以加载到图表的任何位置，里面有items，style。
- lang：语言参数配置，与导出按钮菜单有关的配置，时间名称的配置等。
- legend.enabled：是否允许图注。
- navigation.buttonOptions.enabled：图表中所有导航中的按钮是否可被点击。
- series：是一个数组。
- subtitle：配置图表的子标题。
- title：配置图表的标题。
- tooltip：配置图表中数据的气泡提示。
- xAxis，yAxis配置设置坐标轴
- allowDecimals：坐标轴上是否允许小数。
- categories：是一个数组，坐标轴的分类。
- plotLines：绘制主线。
- tickColor：刻度颜色。
- tickInterval：刻度的步进值。
- labels.rotation：刻度标签旋转度数
2、Chart：图表区选项
Chart图表区选项用于设置图表区相关属性。
- backgroundColor：设置图表区背景色。默认值： #FFFFFF
- borderWidth：设置图表边框宽度。默认值：0
- borderRadius：设置图表边框圆角角度。默认值：5
- renderTo：图表放置的容器，一般在html中放置一个DIV，获取DIV的id属性值。默认值：null
- defaultSeriesType：默认图表类型line, spline, area, areaspline, column, bar, pie , scatter。默认值：0
- width：图表宽度，默认根据图表容器自适应宽度。默认值：null
- height：图表高度，默认根据图表容器自适应高度。默认值：null
- margin：设置图表与其他元素之间的间距，数组，如[0,0,0,0]。默认值：[null]
- plotBackgroundColor：主图表区背景色，即X轴与Y轴围成的区域的背景色。默认值：null
- plotBorderColor：主图表区边框的颜色，即X轴与Y轴围成的区域的边框颜色null
- plotBorderWidth：主图表区边框的宽度。默认值：0
- shadow：是否设置阴影，需要设置背景色backgroundColor。默认值：false
- reflow：是否自使用图表区域高度和宽度，如果没有设置width和height时，会自适应大小。默认值：true
- zoomType：拖动鼠标进行缩放，沿x轴或y轴进行缩放，可以设置为：'x','y','xy'''
- events：事件回调，支持addSeries方法，click方法，load方法，selection方法等的回调函数。默认值：
3、Color：颜色选项
Color颜色选项用于设置图表的颜色方案。
- color：用于展示图表，折线/柱状/饼状等图的颜色，数组形式。默认值：array
Highcharts已经默认提供了多种颜色方案，当要显示的图形多于颜色种类时，多出的图形会自动从第一种颜色方案开始选取。自定义颜色方案的方法：
Highcharts.setOptions({
colors: ['#058DC7', '#50B432', '#ED561B', '#DDDF00', '#24CBE5', '#64E572', '#FF9655','#FFF263', '#6AF9C4']
});
4、Title：标题选项，Subtitle：副标题选项
Title标题选项用于设置图表的标题相关属性。
副标题提供的属性选项与标题title大致相同，可参照标题选项，值得一提的是副标题的text选项默认为''，即空的，所以默认情况下副标题不显示。
- text：标题文本内容。默认值：Chart title
- align：水平对齐方式。默认值：center
- verticalAlign：垂直对齐方式。默认值：top
- margin：标题与副标题之间或者主图表区间的间距。默认值：15
- floating：是否浮动，如果为true，则标题可以偏离主图表区，可配合x,y属性使用。默认值：false
- style：设置CSS样式。默认值：{color: '#3E576F',fontSize: '16px'}
var title = {
text: '月平均气温'
};
var subtitle = {
text: 'Source: runoob.com'
};
5、xAxis：X轴选项，yAxis：Y轴选项
X轴选项用于设置图表X轴相关属性。
Y轴选项与上述xAxis选项基本一致，请参照上表中的参数设置，不再单独列出。
- categories：设置X轴分类名称，数组，例如：categories: ['Apples', 'Bananas', 'Oranges']。默认值：[]
- title：X轴名称，支持text、enabled、align、rotation、style等属性。默认值：
- labels：设置X轴各分类名称的样式style，格式formatter，角度rotation等。默认值：array
- max：X轴最大值(categories为空时)，如果为null，则最大值会根据X轴数据自动匹配一个最大值。默认值：null
- min：X轴最小值(categories为空时)，如果为null，则最小值会根据X轴数据自动匹配一个最小值。默认值：array
- gridLineColor：网格（竖线）颜色。默认值：#C0C0C0
- gridLineWidth：网格(竖线)宽度。默认值：1
- lineColor：基线颜色。默认值：#C0D0E0
- lineWidth：基线宽度。默认值：0
var xAxis = {
categories: ['一月', '二月', '三月', '四月', '五月', '六月'
,'七月', '八月', '九月', '十月', '十一月', '十二月']
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Temperature (\xB0C)'
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
};
6、Series：数据列选项
数据列选项用于设置图表中要展示的数据相关的属性。
- data：显示在图表中的数据列，可以为数组或者JSON格式的数据。如：data:[0, 5, 3, 5]，或data: [{name: 'Point 1',y: 0}, {name: 'Point 2',y: 5}]。默认值：''
- series.data.color：某一个数据的颜色。
- series.data.dataLabels：序列中某一个数据的数据标签。
- series.data.events类同于plotOptions.area.point.events的相关配置。
- series.data.marker类同于plotOptions.area.marker的相关配置。
- series.data.name：配置数据点的名称。
- series.data.sliced：配置在饼图中，扇区的分离距离大小。
- series.data.x：点的x值。
- series.data.y：点的y值。
- name：显示数据列的名称。。默认值：''
- type：数据列类型，支持 area, areaspline, bar, column, line, pie, scatter or spline。默认值：lineseries.stack：堆叠的分组索引。
- xAxis，yAxis：当使用多坐标轴时，指定某个数列对应哪个坐标轴。
var series = [
{
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2,
26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
},
{
name: 'New York',
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8,
24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
},
{
name: 'Berlin',
data: [-0.9, 0.6, 3.5, 8.4, 13.5, 17.0, 18.6,
17.9, 14.3, 9.0, 3.9, 1.0]
},
{
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0,
16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
}
];
7、plotOptions：数据点选项
plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。plotOptions根据各种图表类型，其属性设置略微有些差异，现将常用选项列出来。
- enabled：是否在数据点上直接显示数据。默认值：false
- allowPointSelect：是否允许使用鼠标选中数据点。默认值：false
- formatter：回调函数，格式化数据显示内容。默认值：formatter: function() {return this.y;}
- plotOptions.area.allowPointSelect：是否允许数据点的点击。
- plotOptions.area.color：绘图的颜色。
- plotOptions.area.dataLabels.enabled：是否允许数据标签。
- plotOptions.area.enableMouseTracking：是否允许数据图表中，数据点的鼠标跟踪气泡显示。
- plotOptions.area.events.checkboxClick：数据图表中图注中复选框的点击事件。
- plotOptions.area.events.click：数据图表中，数据点的点击事件。
- plotOptions.area.events.hide：数据图表中，某一数据序列隐藏时的事件。
- plotOptions.area.events.show：数据图表中，某一数据序列显示时的事件。
- plotOptions.area.events.legendItemClick：数据图表中，图注中的项目被点击时的事件，直接赋值false，则不可点击。
- plotOptions.area.events.mouseOut：数据点的鼠标移出事件。
- plotOptions.area.events.mouseOver：数据点的鼠标经过事件。
- plotOptions.area.marker.enabled：图表中绘图中是否显示点的标记符。
- plotOptions.area.marker.states.hover.enabled：是否允许标记符的鼠标经过状态。
- plotOptions.area.marker.states.select.enabled：是否允许标记符的选择状态。
- plotOptions.area.point.events.click：图表中每一个单独的点点击事件。
- plotOptions.area.point.events.mouseOut
- plotOptions.area.point.events..mouseOver
- plotOptions.area.point.events.remove：删除图表中的点时的事件。
- plotOptions.area.point.events.select：图表中点选择事件。
- plotOptions.area.point.events.unselect：图表中点取消选择时的事件。
- plotOptions.area.point.events.update：图表中数据发生更新时的事件。
- plotOptions.area.visible：加载时，数据序列默认是显示还是隐藏。
- plotOptions.area.zIndex：在多序列的情况下，调整每一个序列的层叠顺序。
- 以上的point.events同样还适用于其他面积类图表（arearange、areaspline、areasplinerange），其他的柱状图（bar、column）及所有图表。
- plotOptions.area.showInLegend：是否在图注中显示。
- plotOptions.area.stacking：是以值堆叠，还是以百分比堆叠。
- plotOptions.area.states.hover.enabled：鼠标放上的状态是否允许。
- plotOptions.area.stickyTracking：鼠标粘性跟踪数据点。
- plotOptions.arearange，plotOptions.areaspline，plotOptions.areasplinerange类同于plotOptions.area
- plotOptions.bar.groupPadding：对于柱状图分组，每个分组之间的间隔。
- plotOptions.bar.grouping：是否对数据进行分组。
- plotOptions.bar.minPointLength:：定义当point值为零时，点的最小长度为多少
- plotOptions.bar.showInLegend：是否在图注中显示。
- plotOptions.bar.stacking：是以值堆叠，还是以百分比堆叠（normal/percent）。
- plotOptions.column，plotOptions.columnrange类同于plotOptions.bar
- plotOptions.line的相关配置类似于plotOptions.area配置。
- plotOptions.pie.ignoreHiddenPoint：在饼状图中，某一个序列经图注点击隐藏后，整个饼状图是重新以100%分配，还是只在原图基础上隐藏，呈现一个缺口。
- plotOptions.pie.innerSize：绘制饼状图时，饼状图的圆心预留多大的空白。
- plotOptions.pie.slicedOffset：与allowPointSelect结合使用，当点被点击时，对应的扇区剥离，这个参数即配置离开的距离。
- plotOptions.pie的其他常用配置参数类同于plotOptions.area,plotOptions.scatter，plotOptions.series，plotOptions.spline的相关配置类似于plotOptions.area配置。
8、Tooltip：数据点提示框
Tooltip用于设置当鼠标滑向数据点时显示的提示框信息。
- enabled：是否显示提示框。默认值：true
- backgroundColor：设置提示框的背景色。默认值：rgba(255, 255, 255, .85)
- borderColor：提示框边框颜色，默认自动匹配数据列的颜色。默认值：auto
- borderRadius：提示框圆角度。默认值：5
- shadow：是否显示提示框阴影。默认值：true
- style：设置提示框内容样式，如字体颜色等。默认值：color:'#333'
- formatter：回调函数，用于格式化输出提示框的显示内容。返回的内容支持html标签如：b, strong, i, em, br, span。默认值：2
- tooltip.valueDecimals：允许的小数点位数。
- tooltip.percentageDecimals：允许百分比的小数点后位数。
var tooltip = {
valueSuffix: '\xB0C'
}
9、Legend：图例选项
legend用于设置图例相关属性。
- layout：显示形式，支持水平horizontal和垂直vertical。默认值：horizontal
- align：对齐方式。。默认值：center
- backgroundColor：图例背景色。。默认值：null
- borderColor：图例边框颜色。。默认值：#909090
- borderRadius：图例边框角度。默认值：5
- enabled：是否显示图例。默认值：true
- floating：是否可以浮动，配合x，y属性。。默认值：false
- shadow：是否显示阴影。默认值：false
- style：设置图例内容样式。默认值：''
var legend = {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
};
更多详细信息请参照highcharts官网英文文档：http://api.highcharts.com/highcharts
四、曲线图
1、基础曲线图
var title = {
text: '城市平均气温'
};
var subtitle = {
text: 'Source: runoob.com'
};
var xAxis = {
categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun','Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Temperature (\xB0C)'
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
};
var tooltip = {
valueSuffix: '\xB0C'
}
var legend = {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'middle',
borderWidth: 0
};
var series = [
{
name: 'Tokyo',
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, 26.5, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
},
{
name: 'New York',
data: [-0.2, 0.8, 5.7, 11.3, 17.0, 22.0, 24.8, 24.1, 20.1, 14.1, 8.6, 2.5]
},
{
name: 'London',
data: [3.9, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
}
];
var json = {};
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.tooltip = tooltip;
json.legend = legend;
json.series = series;
$('#container').highcharts(json);
});
2、带有数据标签曲线图表
var plotOptions = {
line: {
dataLabels: {
enabled: true
},
enableMouseTracking: false
}
};
3、异步加载数据曲线图表
var title = {
text: 'Daily visits at www.highcharts.com'
};
var subtitle = {
text: 'Source: Google Analytics'
};
var xAxis = {
tickInterval: 7 * 24 * 3600 * 1000, // 以每周为间隔设置 X 轴：one week
tickWidth: 0,
gridLineWidth: 1,
labels: {
align: 'left',
x: 3,
y: -3
}
};
//以每周为间隔设置 Y 轴：
//配置两个 Y 轴：
var yAxis = [{ // 左边 Y 轴
title: {
text: null
},
labels: {
align: 'left',
x: 3,
y: 16,
format: '{value:.,0f}'
},
showFirstLabel: false
},{ // 右边 Y 轴
linkedTo: 0,
gridLineWidth: 0,
opposite: true,
title: {
text: null
},
labels: {
align: 'right',
x: -3,
y: 16,
format: '{value:.,0f}'
},
showFirstLabel: false
}
];
var tooltip = {
shared: true,
crosshairs: true
}
var legend = {
align: 'left',
verticalAlign: 'top',
y: 20,
floating: true,
borderWidth: 0
};
var plotOptions = { //plotOptions用于设置图表中的数据点相关属性。
series: {
cursor: 'pointer',
point: {
events: {
click: function (e) {
hs.htmlExpand(null, {
pageOrigin: {
x: e.pageX || e.clientX,
y: e.pageY || e.clientY
},
headingText: this.series.name,
maincontentText: Highcharts.dateFormat('%A, %b %e, %Y', this.x) + ':
' + this.y + ' visits',
width: 200
});
}
}
},
marker: {
lineWidth: 1
}
}
}
var series = [{
name: 'All visits',
lineWidth: 4,
marker: {
radius: 4
}
}, {
name: 'New visitors'
}]
var json = {};
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.tooltip = tooltip;
json.legend = legend;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=analytics.csv&callback=?', function (csv) {
var data = {
csv: csv
};
json.data = data;
$('#container').highcharts(json);
});
});
返回的文件内容：
callback("# ----------------------------------------\n
# highcharts.com\n# Audience Overview\n# 20171217-20180117\n
# ----------------------------------------\n
Day Index,Users,Sessions\n
12/18/17,\"40,585\",\"48,351\"\n
12/19/17,\"43,039\",\"51,499\"\n
........12/20/17,\"44,926\",\"53,359\"\n
1/17/18,\"41,840\",\"50,285\"
");
4、基于时间的，可缩放的曲线图表
var chart = {
zoomType: 'x'
};
var title = {
text: 'USD to EUR exchange rate from 2006 through 2008'
};
var subtitle = {
text: document.ontouchstart === undefined ?
'Click and drag in the plot area to zoom in' :
'Pinch the chart to zoom in'
};
var xAxis = {
type: 'datetime',
minRange: 14 * 24 * 3600000 // 14 天
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Exchange rate'
}
};
var legend = {
enabled: false
};
var plotOptions = {
area: {
fillColor: {
linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1},
stops: [
[0, Highcharts.getOptions().colors[0]],
[1, Highcharts.Color(Highcharts.getOptions().colors[0]).setOpacity(0).get('rgba')]
]
},
marker: {
radius: 2
},
lineWidth: 1,
states: {
hover: {
lineWidth: 1
}
},
threshold: null
}
};
var series= [{
type: 'area',
name: 'USD to EUR',
pointInterval: 24 * 3600 * 1000,
pointStart: Date.UTC(2006, 0, 1),
data: [
0.8446, 0.8445, 0.8444, 0.8451, 0.8418, 0.8264, 0.8258, 0.8232, 0.8233, 0.8258,
0.8283, 0.8278, 0.8256, 0.8292, 0.8239, 0.8239, 0.8245, 0.8265, 0.8261, 0.8269,
0.8273, 0.8244, 0.8244, 0.8172, 0.8139, 0.8146, 0.8164, 0.82, 0.8269, 0.8269,
0.8269, 0.8258, 0.8247, 0.8286, 0.8289, 0.8316, 0.832, 0.8333, 0.8352, 0.8357,
0.8355, 0.8354, 0.8403, 0.8403, 0.8406, 0.8403, 0.8396, 0.8418, 0.8409, 0.8384,
0.8386, 0.8372, 0.839, 0.84,
]
}
];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.legend = legend;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
5、X 轴翻转曲线图
配置图表类型 type 为 spline。chart.type 默认为 "line"。
配置 X 轴翻转。inverted 设置为 true 即 X 轴翻转，默认为 false。
var chart = {
type: 'spline',
inverted: true
};
var title = {
text: 'Atmosphere Temperature by Altitude'
};
var subtitle = {
text: 'According to the Standard Atmosphere Model'
};
var xAxis = {
reversed: false,
title: {
enabled: true,
text: 'Altitude'
},
labels: {
formatter: function () {
return this.value + 'km';
}
},
maxPadding: 0.05,
showLastLabel: true
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Temperature'
},
labels: {
formatter: function () {
return this.value + '\xB0';
}
},
lineWidth: 2
};
var legend = {
enabled: false
};
var tooltip = {
headerFormat: '{series.name}
',
pointFormat: '{point.x} km: {point.y}\xB0C'
};
var plotOptions = {
spline: {
marker: {
enable: false
}
}
};
var series= [{
name: 'Temperature',
data: [[0, 15], [10, -50], [20, -56.5], [30, -46.5], [40, -22.1],
[50, -2.5], [60, -27.7], [70, -55.7], [80, -76.5]]
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.legend = legend;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
6、带标记曲线图
我们使用 marker.symbol 属性来配置标记。标记可以是 'square', 'diamond' 或 图片 url。标记可以添加在任何的数据点上：
var chart = {
type: 'spline'
};
var title = {
text: 'Monthly Average Temperature'
};
var subtitle = {
text: 'Source: WorldClimate.com'
};
var xAxis = {
categories: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun',
'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec']
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Temperature'
},
labels: {
formatter: function () {
return this.value + '\xB0';
}
},
lineWidth: 2
};
var tooltip = {
crosshairs: true,
shared: true
};
var plotOptions = {
spline: {
marker: {
radius: 4,
lineColor: '#666666',
lineWidth: 1
}
}
};
var series= [{
name: 'Tokyo',
marker: {
symbol: 'square'
},
data: [7.0, 6.9, 9.5, 14.5, 18.2, 21.5, 25.2, {
y: 26.5,
marker: {
symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/sun.png)'
}
}, 23.3, 18.3, 13.9, 9.6]
}, {
name: 'London',
marker: {
symbol: 'diamond'
},
data: [{
y: 3.9,
marker: {
symbol: 'url(http://www.highcharts.com/demo/gfx/snow.png)'
}
}, 4.2, 5.7, 8.5, 11.9, 15.2, 17.0, 16.6, 14.2, 10.3, 6.6, 4.8]
}
];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
7、标示区曲线图
使用 yAxis.plotBands 属性来配置标示区。区间范围使用 'from' 和 'to' 属性。颜色设置使用 'color' 属性。标签样式使用 'label' 属性。
var chart = {
type: 'spline'
};
var title = {
text: 'Wind speed during two days'
};
var subtitle = {
text: 'October 6th and 7th 2009 at two locations in Vik i Sogn, Norway'
};
var xAxis = {
type: 'datetime',
labels: {
overflow: 'justify'
}
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Wind speed (m/s)'
},
min: 0,
minorGridLineWidth: 0,
gridLineWidth: 0,
alternateGridColor: null,
plotBands: [{ // Light air
from: 0.3,
to: 1.5,
color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
label: {
text: 'Light air',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // Light breeze
from: 1.5,
to: 3.3,
color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
label: {
text: 'Light breeze',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // Gentle breeze
from: 3.3,
to: 5.5,
color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
label: {
text: 'Gentle breeze',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // Moderate breeze
from: 5.5,
to: 8,
color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
label: {
text: 'Moderate breeze',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // Fresh breeze
from: 8,
to: 11,
color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
label: {
text: 'Fresh breeze',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // Strong breeze
from: 11,
to: 14,
color: 'rgba(0, 0, 0, 0)',
label: {
text: 'Strong breeze',
style: {
color: '#606060'
}
}
}, { // High wind
from: 14,
to: 15,
color: 'rgba(68, 170, 213, 0.1)',
label: {
text: 'High wind',
style: {
color: '#606060'
}
}
}]
};
var tooltip = {
valueSuffix: ' m/s'
};
var plotOptions = {
spline: {
lineWidth: 4,
states: {
hover: {
lineWidth: 5
}
},
marker: {
enabled: false
},
pointInterval: 3600000, // one hour
pointStart: Date.UTC(2009, 9, 6, 0, 0, 0)
}
};
var series= [{
name: 'Vik i Sogn',
data: [4.3, 5.1, 4.3, 5.2, 5.4, 4.7, 3.5, 4.1, 5.6, 7.4, 6.9, 7.1,
7.9, 7.9, 7.5, 6.7, 7.7, 7.7, 7.4, 7.0, 7.1, 5.8, 5.9, 7.4,
8.2, 8.5, 9.4, 8.1, 10.9, 10.4, 10.9, 12.4, 12.1, 9.5, 7.5,
7.1, 7.5, 8.1, 6.8, 3.4, 2.1, 1.9, 2.8, 2.9, 1.3, 4.4, 4.2,
3.0, 3.0]
}, {
name: 'Norway',
data: [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.1, 0.0, 0.3, 0.0,
0.0, 0.4, 0.0, 0.1, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0,
0.0, 0.6, 1.2, 1.7, 0.7, 2.9, 4.1, 2.6, 3.7, 3.9, 1.7, 2.3,
3.0, 3.3, 4.8, 5.0, 4.8, 5.0, 3.2, 2.0, 0.9, 0.4, 0.3, 0.5, 0.4]
}];
var navigation = {
menuItemStyle: {
fontSize: '10px'
}
}
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
json.navigation = navigation;
$('#container').highcharts(json);
});
8、不规则时间间隔图表
var chart = {
type: 'spline'
};
var title = {
text: 'Snow depth at Vikjafjellet, Norway'
};
var subtitle = {
text: 'Irregular time data in Highcharts JS'
};
var xAxis = {
type: 'datetime',
dateTimeLabelFormats: { // don't display the dummy year
month: '%e. %b',
year: '%b'
},
title: {
text: 'Date'
}
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Snow depth (m)'
},
min: 0
};
var tooltip = {
headerFormat: '{series.name}
',
pointFormat: '{point.x:%e. %b}: {point.y:.2f} m'
};
var plotOptions = {
spline: {
marker: {
enabled: true
}
}
};
var series= [{
name: 'Winter 2007-2008',
// Define the data points. All series have a dummy year
// of 1970/71 in order to be compared on the same x axis. Note
// that in JavaScript, months start at 0 for January, 1 for February etc.
data: [
[Date.UTC(1970, 9, 27), 0 ],
[Date.UTC(1970, 10, 10), 0.6 ],
[Date.UTC(1970, 10, 18), 0.7 ],
[Date.UTC(1970, 11, 2), 0.8 ],
[Date.UTC(1970, 11, 9), 0.6 ],
[Date.UTC(1970, 11, 16), 0.6 ],
[Date.UTC(1970, 11, 28), 0.67],
[Date.UTC(1971, 0, 1), 0.81],
[Date.UTC(1971, 0, 8), 0.78],
[Date.UTC(1971, 0, 12), 0.98],
[Date.UTC(1971, 0, 27), 1.84],
[Date.UTC(1971, 1, 10), 1.80],
[Date.UTC(1971, 1, 18), 1.80],
[Date.UTC(1971, 1, 24), 1.92],
[Date.UTC(1971, 2, 4), 2.49],
[Date.UTC(1971, 2, 11), 2.79],
[Date.UTC(1971, 2, 15), 2.73],
[Date.UTC(1971, 2, 25), 2.61],
[Date.UTC(1971, 3, 2), 2.76],
[Date.UTC(1971, 3, 6), 2.82],
[Date.UTC(1971, 3, 13), 2.8 ],
[Date.UTC(1971, 4, 3), 2.1 ],
[Date.UTC(1971, 4, 26), 1.1 ],
[Date.UTC(1971, 5, 9), 0.25],
[Date.UTC(1971, 5, 12), 0 ]
]
}, {
name: 'Winter 2008-2009',
data: [
[Date.UTC(1970, 9, 18), 0 ],
[Date.UTC(1970, 9, 26), 0.2 ],
[Date.UTC(1970, 11, 1), 0.47],
[Date.UTC(1970, 11, 11), 0.55],
[Date.UTC(1970, 11, 25), 1.38],
[Date.UTC(1971, 0, 8), 1.38],
[Date.UTC(1971, 0, 15), 1.38],
[Date.UTC(1971, 1, 1), 1.38],
[Date.UTC(1971, 1, 8), 1.48],
[Date.UTC(1971, 1, 21), 1.5 ],
[Date.UTC(1971, 2, 12), 1.89],
[Date.UTC(1971, 2, 25), 2.0 ],
[Date.UTC(1971, 3, 4), 1.94],
[Date.UTC(1971, 3, 9), 1.91],
[Date.UTC(1971, 3, 13), 1.75],
[Date.UTC(1971, 3, 19), 1.6 ],
[Date.UTC(1971, 4, 25), 0.6 ],
[Date.UTC(1971, 4, 31), 0.35],
[Date.UTC(1971, 5, 7), 0 ]
]
}, {
name: 'Winter 2009-2010',
data: [
[Date.UTC(1970, 9, 9), 0 ],
[Date.UTC(1970, 9, 14), 0.15],
[Date.UTC(1970, 10, 28), 0.35],
[Date.UTC(1970, 11, 12), 0.46],
[Date.UTC(1971, 0, 1), 0.59],
[Date.UTC(1971, 0, 24), 0.58],
[Date.UTC(1971, 1, 1), 0.62],
[Date.UTC(1971, 1, 7), 0.65],
[Date.UTC(1971, 1, 23), 0.77],
[Date.UTC(1971, 2, 8), 0.77],
[Date.UTC(1971, 2, 14), 0.79],
[Date.UTC(1971, 2, 24), 0.86],
[Date.UTC(1971, 3, 4), 0.8 ],
[Date.UTC(1971, 3, 18), 0.94],
[Date.UTC(1971, 3, 24), 0.9 ],
[Date.UTC(1971, 4, 16), 0.39],
[Date.UTC(1971, 4, 21), 0 ]
]
}
];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
9、对数图表
配置 yAxis.type 为 'logarithmic'。它定义了 x 轴类型。可选值有 "linear", "logarithmic", "datetime" 或 "category"。默认值为linear。
var title = {
text: '对数实例(runoob.com)'
};
var xAxis = {
tickInterval: 1
};
var yAxis = {
type: 'logarithmic',
minorTickInterval: 0.1
};
var tooltip = {
headerFormat: '{series.name}
',
pointFormat: 'x = {point.x}, y = {point.y}'
};
var plotOptions = {
spline: {
marker: {
enabled: true
}
}
};
var series= [{
name: 'data',
data: [1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512],
pointStart: 1
}
];
var json = {};
json.title = title;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
五、条形图
1、基本条形图
设置 chart 的 type 属性 为 bar ，chart.type 描述了图表类型。默认值为 "line"。
var chart = {
type: 'bar'
};
var title = {
text: 'Historic World Population by Region'
};
var subtitle = {
text: 'Source: Wikipedia.org'
};
var xAxis = {
categories: ['Africa', 'America', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'],
title: {
text: null
}
};
var yAxis = {
min: 0,
title: {
text: 'Population (millions)',
align: 'high'
},
labels: {
overflow: 'justify'
}
};
var tooltip = {
valueSuffix: ' millions'
};
var plotOptions = {
bar: {
dataLabels: {
enabled: true
}
}
};
var legend = {
layout: 'vertical',
align: 'right',
verticalAlign: 'top',
x: -40,
y: 100,
floating: true,
borderWidth: 1,
backgroundColor: ((Highcharts.theme && Highcharts.theme.legendBackgroundColor) || '#FFFFFF'),
shadow: true
};
var credits = {
enabled: false
};
var series= [{
name: 'Year 1800',
data: [107, 31, 635, 203, 2]
}, {
name: 'Year 1900',
data: [133, 156, 947, 408, 6]
}, {
name: 'Year 2008',
data: [973, 914, 4054, 732, 34]
}
];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
json.legend = legend;
json.credits = credits;
$('#container').highcharts(json);
});
2、堆叠条形图
配置图表堆叠使用 plotOptions.series.stacking，并设置为 "normal"。
如果禁用堆叠可设置为 null ， "normal" 通过值设置堆叠， "percent" 堆叠则按百分比。
var plotOptions = {
bar: {
dataLabels: {
enabled: true
}
},
series: {
stacking: 'normal'
}
};
3、反向条形图
使用负值的，反向条形图。
var series= [{
name: 'John',
data: [5, 3, 4, 7, 2]
}, {
name: 'Jane',
data: [2, -2, -3, 2, 1]
}, {
name: 'Joe',
data: [3, 4, 4, -2, 5]
}
];
六 、柱形图
1、基本柱形图
var chart = {
type: 'column'
};
var title = {
text: '每月平均降雨量'
};
var subtitle = {
text: 'Source: runoob.com'
};
var xAxis = {
categories: ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun','Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'],
crosshair: true
};
var yAxis = {
min: 0,
title: {
text: '降雨量 (mm)'
}
};
var tooltip = {
headerFormat: '{point.key}',
pointFormat: '' +
'',
footerFormat: '{series.name}: {point.y:.1f} mm',
shared: true,
useHTML: true
};
var plotOptions = {
column: {
pointPadding: 0.2,
borderWidth: 0
}
};
var credits = {
enabled: false
};
var series= [{
name: 'Tokyo',
data: [49.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
}, {
name: 'New York',
data: [83.6, 78.8, 98.5, 93.4, 106.0, 84.5, 105.0, 104.3, 91.2, 83.5, 106.6, 92.3]
}, {
name: 'London',
data: [48.9, 38.8, 39.3, 41.4, 47.0, 48.3, 59.0, 59.6, 52.4, 65.2, 59.3, 51.2]
}, {
name: 'Berlin',
data: [42.4, 33.2, 34.5, 39.7, 52.6, 75.5, 57.4, 60.4, 47.6, 39.1, 46.8, 51.1]
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
json.credits = credits;
$('#container').highcharts(json);
});
2、反向柱形图
七、饼图
基本饼图
var chart = {
plotBackgroundColor: null,
plotBorderWidth: null,
plotShadow: false
};
var title = {
text: '2014 年各浏览器市场占有比例'
};
var tooltip = {
pointFormat: '{series.name}: {point.percentage:.1f}%'
};
var plotOptions = {
pie: {
allowPointSelect: true,
cursor: 'pointer',
dataLabels: {
enabled: true,
format: '{point.name}%: {point.percentage:.1f} %',
style: {
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.contrastTextColor) || 'black'
}
}
}
};
var series= [{
type: 'pie',
name: 'Browser share',
data: [
['Firefox', 45.0],
['IE', 26.8],
{
name: 'Chrome',
y: 12.8,
sliced: true,
selected: true
},
['Safari', 8.5],
['Opera', 6.2],
['Others', 0.7]
]
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.tooltip = tooltip;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
$('#container').highcharts(json);
});
八、3D图
3D 柱形图
设置 chart 的 type 属性为 column，options3d 选项可设置三维效果。
var chart = {
renderTo: 'container',
type: 'column',
margin: 75,
options3d: {
enabled: true,
alpha: 15,
beta: 15,
depth: 50,
viewDistance: 25
}
};
var title = {
text: '图表旋转实例'
};
var subtitle = {
text: '通过拖动下面的滑块测试'
};
var plotOptions = {
column: {
depth: 25
}
};
var series= [{
data: [29.9, 71.5, 106.4, 129.2, 144.0, 176.0, 135.6, 148.5, 216.4, 194.1, 95.6, 54.4]
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.subtitle = subtitle;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
var highchart = new Highcharts.Chart(json);
function showValues() {
$('#R0-value').html(highchart.options.chart.options3d.alpha);
$('#R1-value').html(highchart.options.chart.options3d.beta);
}
// Activate the sliders
$('#R0').on('change', function () {
highchart.options.chart.options3d.alpha = this.value;
showValues();
highchart.redraw(false);
});
$('#R1').on('change', function () {
highchart.options.chart.options3d.beta = this.value;
showValues();
highchart.redraw(false);
});
showValues();
});
九、测量图（仪表图）
测量图
var chart = {
type: 'gauge',
plotBackgroundColor: null,
plotBackgroundImage: null,
plotBorderWidth: 0,
plotShadow: false
};
var title = {
text: '车速表'
};
var pane = {
startAngle: -150,
endAngle: 150,
background: [{
backgroundColor: {
linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
stops: [
[0, '#FFF'],
[1, '#333']
]
},
borderWidth: 0,
outerRadius: '109%'
}, {
backgroundColor: {
linearGradient: { x1: 0, y1: 0, x2: 0, y2: 1 },
stops: [
[0, '#333'],
[1, '#FFF']
]
},
borderWidth: 1,
outerRadius: '107%'
}, {
// default background
}, {
backgroundColor: '#DDD',
borderWidth: 0,
outerRadius: '105%',
innerRadius: '103%'
}]
};
// the value axis
var yAxis = {
min: 0,
max: 200,
minorTickInterval: 'auto',
minorTickWidth: 1,
minorTickLength: 10,
minorTickPosition: 'inside',
minorTickColor: '#666',
tickPixelInterval: 30,
tickWidth: 2,
tickPosition: 'inside',
tickLength: 10,
tickColor: '#666',
labels: {
step: 2,
rotation: 'auto'
},
title: {
text: 'km/h'
},
plotBands: [{
from: 0,
to: 120,
color: '#55BF3B' // green
}, {
from: 120,
to: 160,
color: '#DDDF0D' // yellow
}, {
from: 160,
to: 200,
color: '#DF5353' // red
}]
};
var series= [{
name: 'Speed',
data: [80],
tooltip: {
valueSuffix: ' km/h'
}
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.pane = pane;
json.yAxis = yAxis;
json.series = series;
// Add some life
var chartFunction = function (chart) {
if (!chart.renderer.forExport) {
setInterval(function () {
var point = chart.series[0].points[0], newVal, inc = Math.round((Math.random() - 0.5) * 20);
newVal = point.y + inc;
if (newVal < 0 || newVal > 200) {
newVal = point.y - inc;
}
point.update(newVal);
}, 3000);
}
};
$('#container').highcharts(json,chartFunction);
});
十、组合图
柱形图，线条图，饼图
var title = {
text: 'Combination chart'
};
var xAxis = {
categories: ['Apples', 'Oranges', 'Pears', 'Bananas', 'Plums']
};
var labels = {
items: [{
html: '水果消费',
style: {
left: '50px',
top: '18px',
color: (Highcharts.theme && Highcharts.theme.textColor) || 'black'
}
}]
};
var series= [{
type: 'column',
name: 'Jane',
data: [3, 2, 1, 3, 4]
}, {
type: 'column',
name: 'John',
data: [2, 3, 5, 7, 6]
}, {
type: 'column',
name: 'Joe',
data: [4, 3, 3, 9, 0]
}, {
type: 'spline',
name: 'Average',
data: [3, 2.67, 3, 6.33, 3.33],
marker: {
lineWidth: 2,
lineColor: Highcharts.getOptions().colors[3],
fillColor: 'white'
}
}, {
type: 'pie',
name: '总消费',
data: [{
name: 'Jane',
y: 13,
color: Highcharts.getOptions().colors[0] // Jane 的颜色
}, {
name: 'John',
y: 23,
color: Highcharts.getOptions().colors[1] // John 的颜色
}, {
name: 'Joe',
y: 19,
color: Highcharts.getOptions().colors[2] // Joe 的颜色
}],
center: [100, 80],
size: 100,
showInLegend: false,
dataLabels: {
enabled: false
}
}
];
var json = {};
json.title = title;
json.xAxis = xAxis;
json.labels = labels;
json.series = series;
$('#container').highcharts(json);
});
十一、动态图
每秒更新曲线图
chart.event 属性中添加 load 方法（图表加载事件）。在 1000 毫秒内随机产生数据点并生成图表。
var chart = {
type: 'spline',
animation: Highcharts.svg, // don't animate in IE < IE 10.
marginRight: 10,
events: {
load: function () {
// set up the updating of the chart each second
var series = this.series[0];
setInterval(function () {
var x = (new Date()).getTime(), // current time
y = Math.random();
series.addPoint([x, y], true, true);
}, 1000);
}
}
};
var title = {
text: 'Live random data'
};
var xAxis = {
type: 'datetime',
tickPixelInterval: 150
};
var yAxis = {
title: {
text: 'Value'
},
plotLines: [{
value: 0,
width: 1,
color: '#808080'
}]
};
var tooltip = {
formatter: function () {
return '' + this.series.name + '
' +
Highcharts.dateFormat('%Y-%m-%d %H:%M:%S', this.x) + '
' +
Highcharts.numberFormat(this.y, 2);
}
};
var plotOptions = {
area: {
pointStart: 1940,
marker: {
enabled: false,
symbol: 'circle',
radius: 2,
states: {
hover: {
enabled: true
}
}
}
}
};
var legend = {
enabled: false
};
var exporting = {
enabled: false
};
var series= [{
name: 'Random data',
data: (function () {
// generate an array of random data
var data = [],time = (new Date()).getTime(),i;
for (i = -19; i <= 0; i += 1) {
data.push({
x: time + i * 1000,
y: Math.random()
});
}
return data;
}())
}];
var json = {};
json.chart = chart;
json.title = title;
json.tooltip = tooltip;
json.xAxis = xAxis;
json.yAxis = yAxis;
json.legend = legend;
json.exporting = exporting;
json.series = series;
json.plotOptions = plotOptions;
Highcharts.setOptions({
global: {
useUTC: false
}
});
$('#container').highcharts(json);
});
到此这篇关于JavaScript图表插件highcharts的文章就介绍到这了。希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。