基于面部视频的实时心率识别系统 DAY11

用C++ 实现欧拉放大

将RGB转换到YIQ
YIQ具有像素处理优势完成，图像都是用的三通道浮点型，传参出现些许问题在不停调试（效果不佳问题可能出现在这里）
利用vector建立，mat容器，存储高斯金子塔（对于颜色放大 高斯金子塔根据优势，拉普拉斯金字塔适于动作放大）

得到了不同空间频率的基带后（高斯金字塔分解后），接下来对每个基带都进行时域上的带通滤波，目的是提取我们感兴趣的那部分变化信号。

例如，如果我们要放大的心率信号，那么可以选择 0.4 ～ 4 Hz （24～240 bpm ）进行带通滤波，这个频段就是人的心率的范围。

不过，带通滤波器有很多种，常见的就有理想带通滤波器、巴特沃斯（Butterworth）带通滤波器、高斯带通滤波器，等等。应该选择哪个呢？这得根据放大的目的来选择。如果需要对放大结果进行后续的时频分析（例如提取心率、分析乐器的频率），则应该选择窄通带的滤波器，如理想带通滤波器，因为这类滤波器可以直接截取出感兴趣的频段，而避免放大其他频段；如果不需要对放大结果进行时频分析，可以选择宽通带的滤波器，如 Butterworth 带通滤波器，二阶 IIR 滤波器等，因为这类滤波器可以更好的减轻振铃现象。