Spring Data是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。
其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map reduce 框架和云计算数据服务。
Spring Data 可以极大的简化 JPA Elasticsearch …)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。
除了 CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
Spring Data的官网:
https://spring.io/projects/spring-data
Spring Data常用的功能模块如下:
Spring Data Elasticsearch基于 spring data API 简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端 API 进行封装 。 Spring Data 为 Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。
Spring Data Elasticsearch POJO 的关键功能区域为中心的模型与 Elastichsearch 交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层。
官方网站:
Spring Data Elasticsearch
目前最新springboot 对应 Elasticsearch7.6.2 Spring boot2.3.x 一般可以兼容 Elasticsearch7.x
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.3.6.RELEASE
com.best
best-es
0.0.1-SNAPSHOT
best-es
Demo project for Spring Boot
8
8
org.projectlombok
lombok
1.16.12
org.springframework.boot
spring-boot-starter
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-elasticsearch
org.springframework.boot
spring-boot-devtools
runtime
true
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.elasticsearch
elasticsearch
7.8.0
org.elasticsearch.client
elasticsearch-rest-high-level-client
7.8.0
org.apache.logging.log4j
log4j-api
2.8.2
org.apache.logging.log4j
log4j-core
2.8.2
com.fasterxml.jackson.core
jackson-databind
2.9.9
junit
junit
4.12
org.springframework.boot
spring-boot-test
org.springframework
spring-test
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
# 端口号
server:
port: 8080
# es服务地址与端口
elasticsearch:
host: 127.0.0.1
port: 9200
# 配置日志级别,开启debug日志
logging:
level:
com:
best: debug
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "shopping", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
// 商品唯一标识, 必须有id, 这里的id 是全局唯一的标识,等同于es中的"_id"
@Id
private Long id;
/**
* type: 字段数据类型
* analyzer: 分词器类型
* index: 是否索引(默认:true)
* Keyword: 短语, 不进行分词
*/
// 商品名称
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String title;
// 分类名称
@Field(type = FieldType.Keyword)
private String category;
// 商品价格
@Field(type = FieldType.Double)
private Double price;
// 图片地址
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String images;
}
ElasticsearchRestTemplate是spring-data-elasticsearch项目中的一个类,和其他spring项目中的 template类似。
在新版的spring-data-elasticsearch 中,ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的ElasticsearchTemplate。
原因是ElasticsearchTemplate基于TransportClient,TransportClient即将在8.x 以后的版本中移除。所以,我们推荐使用ElasticsearchRestTemplate。
ElasticsearchRestTemplate基于RestHighLevelClient客户端的。需要自定义配置类,继承AbstractElasticsearchConfiguration,
并实现elasticsearchClient()抽象方法,创建RestHighLevelClient对象。
AbstractElasticsearchConfiguration源码:
public abstract class AbstractElasticsearchConfiguration extends ElasticsearchConfigurationSupport {
//需重写本方法
public abstract RestHighLevelClient elasticsearchClient();
@Bean(name = { "elasticsearchOperations", "elasticsearchTemplate" })
public ElasticsearchOperations elasticsearchOperations(ElasticsearchConverter elasticsearchConverter) {
return new ElasticsearchRestTemplate(elasticsearchClient(), elasticsearchConverter);
}
}
需要自定义配置类,继承AbstractElasticsearchConfiguration,并实现elasticsearchClient()抽象方法,创建RestHighLevelClient对象。
@Data
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
private String host;
private Integer port;
@Override
public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
return new RestHighLevelClient(builder);
}
}
@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository {
}
@SpringBootTest
class BestEsApplicationTests {
@Autowired
private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
@Test
public void creatIndex() {
// 创建索引并增加映射配置
// 创建索引,系统初始化会自动创建索引
System.out.println("创建索引");
}
@Test
public void deleteIndex() {
boolean flag = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
System.out.println("删除索引: " + flag);
}
}
@SpringBootTest
public class SpringDataEsProductDaoTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
/**
* 新增
*/
@Test
public void save(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle("华为手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(2999.0);
product.setImages("http://www.test/hw.jpg");
productDao.save(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/shopping/_doc/2
//修改
@Test
public void update(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
product.setTitle("小米 2 手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(9999.0);
product.setImages("http://www.test/xm.jpg");
productDao.save(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/shopping/_doc/2
//根据 id 查询
@Test
public void findById(){
Product product = productDao.findById(2L).get();
System.out.println(product);
}
@Test
public void findAll(){
Iterable products = productDao.findAll();
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
//删除
@Test
public void delete(){
Product product = new Product();
product.setId(2L);
productDao.delete(product);
}
//POSTMAN, GET http://localhost:9200/shopping/_doc/2
//批量新增
@Test
public void saveAll(){
List productList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Product product = new Product();
product.setId(Long.valueOf(i));
product.setTitle("["+i+"]小米手机");
product.setCategory("手机");
product.setPrice(1999.0 + i);
product.setImages("http://www.test/xm.jpg");
productList.add(product);
}
productDao.saveAll(productList);
}
//分页查询
@Test
public void findByPageable(){
//设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始, 1 表示第二页
int pageSize = 5;//每页显示多少条
//设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
//分页查询
Page productPage = productDao.findAll(pageRequest);
for (Product Product : productPage.getContent()) {
System.out.println(Product);
}
}
}
@SpringBootTest
public class SpringDataEsSearchTest {
@Autowired
private ProductDao productDao;
/**
* term 查询
* search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
*/
@Test
public void termQuery(){
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("title", "小米");
Iterable products = productDao.search(termQueryBuilder);
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
/**
* term 查询加分页
*/
@Test
public void termQueryByPage(){
int currentPage= 0 ;
int pageSize = 5;
//设置查询分页
PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
Iterable products =
productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
for (Product product : products) {
System.out.println(product);
}
}
}
视频教程、参考博客