- InnoDB存储引擎执行原理深度剖析(3)
飘然渡沧海
mysql缓存链表数据结构
InnoDB存储引擎执行原理深度剖析(3)在InnoDB中执行更新操作此时我们需要的数据已经从磁盘中加载到缓冲池中了,下一步当然就是执行更新操作了:先对需要更新的那行数据加锁、原始数据写一份到redolog中便于可能的回滚操作、执行update操作,此时缓存页的数据就被更新了,当然就和磁盘中的数据页的数据就不一致了,这样的缓存页我们称之为脏页,如下图所示那么,如何才能知道缓冲池中,那些缓存页是脏页
- C51单片机day04-数码管动态显示
Robartson
单片机
数码管的动态显示原理及应用实现课前回顾例题1:用延时函数让流水灯以1s的间隔流动并且让数码管(静态显示)每2s从0到F变化:注意:在主程序中执行流水灯;在中断程序中执行数码管。(以免出现程序紊乱)#include#include#defineuintunsignedint#defineucharunsignedcharuchartemp,aa,num;sbitdula=P2^6;sbitwela=
- 如何用Go写一个benchmark 解析器及Web UI 数据可视化?
go
简介用Go编写的benchmark输出解析器,功能如下读取gotest-bench=.-benchmem的输出文件(如benchmark.txt)解析出每行数据写入成CSV文件(如benchmark.csv)WebUI可视化数据仅Go解析器packagemainimport("bufio""encoding/csv""fmt""os""regexp")typeBenchmarkResultstru
- python03--元组-字典-集合
火+华=烨
java
一、元组tuple数据形式(数据1,数据2,数据3.....)元组数据是不可修改,数据是有序的,支持下标获取数据无法增加,修改,删除数据,只能进行数据查询1-1元组定义#元组定义data_tuple1=(1,2,3,4)data_tuple2=(1.2,2.34,3.15,4.26)data_tuple3=('a','b','c','d')data_tuple4=(['asd','2213'],[
- Elasticsearch 入门指南:基础篇Ⅰ
西瓜拍两瓣
elasticsearch大数据搜索引擎
1.什么是Elasticsearch?Elasticsearch(简称ES)是一个基于Lucene的分布式搜索引擎,专注于全文检索、数据分析和实时日志处理。它具备以下核心优势:高扩展性:轻松横向扩展,支持PB级数据处理。⚡实时搜索:数据写入后秒级可查。全文检索:基于倒排索引,支持复杂搜索场景。典型应用场景电商搜索(如商品推荐、模糊搜索)日志分析(ELK技术栈)商业智能(结合Kibana进行数据可视
- Flask使用MySQL数据库通过Flask-SQLAlchemy 迁移数据库,实际更新文件,但是提示没有检测到数据更新。
mumu-hn
随笔记数据库flaskmysql
本地写了一个model的用户类,数据库连接信息正确,执行下面2条命令进行数据库迁移。flaskdbmigrate生成迁移文件flaskdbupgrade执行迁移文件的升级发现执行完后:提示没有检测到数据的更新PSC:\Users\mu>flaskdbmigrateINFO[alembic.runtime.migration]ContextimplMySQLImpl.INFO[alembic.run
- RDMA介绍
aolitianya
其他网络
RDMA全称是RemoteDirectMemoryAccess,即远程直接内存访问,是一种高性能网络通信技术,可以使计算机直接访问远端计算机的内存,而无需在本地和远程计算机之间进行数据复制。相比于传统的网络通信方式,RDMA技术具有更低的延迟,更高的带宽和更低的CPU使用率。目前支持RDMA的网络协议主要有:IB网络,是最早支持RDMA的协议,但是与以太网不兼容,需要专门的IB网卡和IB交换机;R
- Kotlin 中 集合 Collection 的扩展方法完全指南
jiet_h
#Android日新月异kotlin开发语言android
Kotlin中Collection的扩展方法完全指南“代码是最美的诗篇”——本文将带你进入Kotlin集合扩展函数的世界,帮助你写出既高效又优雅的代码一、引言在Android开发中,集合(Collection)的操作无处不在。无论是处理网络请求返回的数据、解析JSON结构,还是进行数据统计与分析,Kotlin的丰富API都使得我们的代码更简洁明了。而扩展函数正是Kotlin的一大亮点,让我们可以在
- HBase学习笔记
等等等等等再等
大数据linuxhadoophbase
HBase简介Hbase(HadoopDatabase),是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库;利用HadoopHDFS作为其文件存储系统,利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务;主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据(列存NoSQL数据库)。HBase数据模型ROWKEY决定一行数据;按照字典顺序排序
- Java实现 LeetCode 120 三角形最小路径和
南 墙
LeetCodeJava三角形最小路径和120动态规划
120.三角形最小路径和给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。例如,给定三角形:[[2],[3,4],[6,5,7],[4,1,8,3]]自顶向下的最小路径和为11(即,2+3+5+1=11)。说明:如果你可以只使用O(n)的额外空间(n为三角形的总行数)来解决这个问题,那么你的算法会很加分。classSolution{publicintminimumTo
- 【MySQL基础-23】MySQL数据导入与导出:高效管理数据的必备技能
AllenBright
#MySQLmysql数据库
MySQL作为最流行的关系型数据库之一,在日常开发和生产环境中扮演着重要角色。掌握高效、安全的数据导入导出技术是每个数据库管理员和开发人员的必备技能。本文将全面介绍MySQL数据导入导出的各种方法、使用场景及最佳实践。1.为什么需要数据导入导出数据导入导出在以下场景中至关重要:数据库迁移或备份恢复在不同环境间同步数据与外部系统进行数据交换大数据量批量处理定期数据归档2.基础导出方法2.1使用SEL
- 使用 gRPC 构建日志微服务架构
ExogFix
架构微服务云原生
概述在现代分布式系统中,日志记录是一项至关重要的任务。为了有效地处理和分析应用程序产生的大量日志数据,构建一个高性能、可扩展的日志微服务架构是至关重要的。在本文中,我们将探讨如何使用gRPC实现日志微服务架构,并提供相应的源代码示例。gRPC简介gRPC是一个高性能、开源的远程过程调用(RPC)框架,由Google开发并基于ProtocolBuffers(protobuf)进行数据序列化。它支持多
- Elasticsearch集群搭建
少儿频道
elasticsearch中间件elasticsearch运维linux
文章目录一、什么是elasticsearch?二、elasticsearch工作原理?三、部署elasticsearch集群1.服务器调优2.部署集群总结一、什么是elasticsearch?es是一个分布式搜索和分析引擎。es存储的是序列化为json文档的复杂数据结构,而不是以列行数据的形式存储信息,当集群中有多个es节点时,存储的文档分布在整个集群中,可以从任何节点访问。es能够处理大量数据,
- Leetcode Z 字形变换
basketball616
Leetcode刷题leetcode算法职场和发展
将一个给定字符串s根据给定的行数numRows,以从上往下、从左到右进行Z字形排列。比如输入字符串为"PAYPALISHIRING"行数为3时,排列如下:PAHNAPLSIIGYIR之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"PAHNAPLSIIGYIR"。请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数:stringconvert(strings,intnumRows);示例1:
- 数据捕捞高手:Python爬虫定制抓取指南
2401_85842555
python爬虫开发语言
标题:数据捕捞高手:Python爬虫定制抓取指南在数据的海洋中,Python爬虫技术如同一位精准的捕捞高手,能够根据需求捕获特定格式的数据。无论是结构化的表格数据,还是嵌套的JSON对象,Python爬虫都能够通过定制化的策略,高效地完成抓取任务。本文将详细介绍如何使用Python爬虫实现对特定数据格式的抓取,包括技术选型、实现步骤和代码示例。一、特定数据格式的识别与分析在进行数据抓取之前,首先需
- Zeppelin 集成TDengine 的探索与实践
house.zhang
大数据大数据zeppelintdengine涛思数据
背景大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的机器学习和深度学习计算框架。TDengine是一个高效的存储、查询、分析时序大数据的平台,专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等优化而设计。在时序空间大数据处理上,有
- 数据结构之栈和队列
大龄门外汉
数据结构数据结构c语言学习改行学it
在讨论栈之前,我们要知道:函数栈帧与数据结构的栈并不是同一个概念。首先,函数栈帧的栈指的是操作系统层面的内存区域划分,而数据结构的栈是指数据结构中一种数据出入的形式。1.栈1.1概念与结构栈是一种特殊的线性表,其数据出入的形式为后进先出(LIFOLastInFirstOut)或者说先进后出,只允许在固定一端进行插入和删除元素,进行数据插入删除的一段称为栈顶,而另一端则称为栈底。压栈:栈的插入操作称
- Spring JdbcTemplate基本使用—— 黑马
要努力wow
Springspringjava
1、JdbcTemplate开发步骤①导入spring-jdbc和spring-tx坐标org.springframeworkspring-jdbc5.0.5.RELEASEorg.springframeworkspring-tx5.0.5.RELEASE②创建数据库表和实体用于测试的表(account),实体(name,money)③创建JdbcTemplate对象④执行数据库操作package
- FastAPI中的依赖注入与数据库事务管理
title:FastAPI中的依赖注入与数据库事务管理date:2025/04/0900:10:29updated:2025/04/0900:10:29author:cmdragonexcerpt:FastAPI中使用依赖注入和SQLAlchemy进行数据库会话封装的方法,提供了三种事务管理模式的实现:自动事务模式、手动控制模式和装饰器模式。通过代码示例展示了如何创建用户注册功能,并处理事务和错误
- GPU教程之开始在 Python 中快速使用 GPU 进行数据科学项目(教程含源码)
知识大胖
先进生产力工具大全Python源码大全python深度学习开发语言
过去几个月,数据科学项目的一个强劲增长趋势是对计算资源的需求不断增加,这是由于更大的数据集、更复杂的问题和模型,以及一些建模任务,如再训练和超参数微调。GPU已被证明在加速大规模计算方面非常强大,但是,有时正确配置和设置完整的GPU环境可能会很棘手。幸运的是,有一些开源工具专门用于简化GPU的软件配置,包括驱动程序和数据科学库。在这篇文章中,展示了如何在Linux-Ubuntu机器上使用GPU配置
- Python数据分析NumPy和pandas(四十、Python 中的建模库statsmodels 和 scikit-learn)
FreedomLeo1
Python数据分析python数据分析statsmodelsscikit-learn机器学习numpy和pandas
主要学习两个流行的建模工具包,statsmodels和scikit-learn。一、pandas与模型代码之间的接口模型开发的常见工作流程是使用pandas进行数据加载和清理,然后再切换到建模库来构建模型本身。模型开发过程的一个重要部分在机器学习中称为特征工程,这可以描述从原始数据集中提取可能在建模上下文中有用信息的任何数据转换或分析。之前学习的数据聚合和GroupBy工具经常用于特征工程上下文中
- Hadoop案例——流量统计
lqlj2233
hadoop大数据分布式
Hadoop案例——流量统计在大数据时代,流量统计是许多企业和组织的关键需求之一。通过分析网络流量数据,企业可以优化网络资源分配、提升用户体验、制定精准的营销策略等。本文将介绍如何使用Hadoop框架实现一个简单的流量统计案例,包括数据的读取、处理和输出。一、案例背景假设我们有一份包含手机号码、上行流量和下行流量的日志数据。每行数据由手机号码、上行流量和下行流量组成,字段之间用空格分隔。我们的目标
- 记账系统的整体介绍和大体效果展示
mumu-hn
个人记账系统pythonflask
系统框架后端:使用Python+Flask框架构建Web应用,结合SQLAlchemy进行数据库操作,进行逻辑处理。前端:使用JavaScript+HTML+Jquery+Ajax进行页面的展示和一些逻辑处理。系统功能1、登录、注册。2、账户列表、消费分类列表等信息的增删改查。3、记账页的增删改查。4、记账的统计、流水列表统计。功能展示
- ArkWeb常用开发能力介绍
harmonyos
课程简介本课程是【HarmonyOSTechTalk】的第3课。本次交流聚焦于ArkWeb这一关键技术领域。其中,嵌套滑动功能极大地提升了页面交互的流畅性与便捷性,使用户在浏览页面时有更好的操作体验。网络拦截则赋予开发者对网络请求的管控能力,可进行数据筛选与安全防护。JSBridge搭建起了原生与网页之间的沟通桥梁,促进两者协同工作。同层渲染技术优化了页面的呈现效果与性能。通过对这些ArkWeb关
- C语言 数据结构 【栈】动态模拟实现
Run_Teenage
C语言基础数据结构数据结构
引言动态模拟实现栈的各个接口一、栈的概念与结构栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(LastInFirstOut)的原则。压栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。出栈:栈的删除操作叫做出栈。出数据也在栈顶。栈底层结构选型栈的实现⼀般可以使用数组或者链表实现,相对而言数
- python 的pandas库的使用示例
openwin_top
python编程示例系列pythonpandas数据分析
下面是一些使用Python的pandas库进行数据处理和分析的示例:加载CSV文件:Pandas可以方便地从CSV文件加载数据,并将其转换为DataFrame对象,例如:importpandasaspddf=pd.read_csv('data.csv')print(df.head())数据清洗:清洗数据是数据处理过程中的一个重要步骤ÿ
- MySQL介绍
平时不搬砖
MySQLmysql数据库
1什么是MysqlMySQL是一个开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。自上世纪90年代中期以来,MySQL凭借其易用性、稳定性和高效性能,赢得了广泛的用户群体,成为互联网上许多重要应用的底层数据存储解决方案。MySQL支持多种操作系统,包括Windows、Linux、macOS等,具有良好的跨平台兼容性。它提供了大量的API接口,允许用户通过多种
- MySQL下200GB大表备份,利用传输表空间解决停服发版表备份问题
数据库mysql
MySQL下200GB大表备份,利用传输表空间解决停服发版表备份问题问题背景在停服发版更新时,需对200GB大表(约200亿行数据)进行快速备份以预防操作失误。因为曾经出现过有开发写的发版语句里,UPDATE语句的WHERE条件写错了,原本只需要更新几行数据,最终导致更新了半张表的数据。MySQL版本是MySQL8.0.X,为了预防这种情况,需要对某个重要的大表进行预先备份,以便可以及时回滚,及时
- QSPI(Quad SPI)详解
美好的事情总会发生
接口嵌入式硬件硬件工程linux
QSPI(QuadSerialPeripheralInterface)是一种基于SPI协议的高速扩展接口,通过增加数据线数量提升传输速率。其核心特点在于使用四条数据线进行数据传输,相较于传统SPI的单线或双线模式,显著提高了通信效率,广泛应用于需要高速数据交换的场景。一、QSPI的核心特性1.信号线定义标准SPI信号线:SCLK:时钟信号,由主设备生成。CS/SS:片选信号,用于选择从设备。扩展数
- 使用 node.js 和 MongoDB 编写一个简单的增删改接口 demo
maybe0209
nodenode.jsmongodb数据库前端
文章目录前言一、环境准备二、项目结构三、环境变量四、连接数据库3.1.connect.js文件五、定义数据模型5.1.BannerModel.js文件六、实现server接口6.1.server.js文件七、服务文件7.1.app.js文件八、感谢前言Mongoose是一个在Node.js环境中操作MongoDB数据库的工具库。它提供了一种在Node.js中进行数据库操作的简单、直观、异步的方式,
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操