mysql如何高效的设计索引

MySQL中的索引

索引是一个基于链表实现的树状Tree结构，mysqlInnoDB引擎使用的是b+树，根节点不存数据，只存储指针地址，最下端的叶子节点才存储数据，叶子结点一点构成一条双向链表，方便区间查找。

聚集索引

主键id是聚集索引，存储着整行数据，例如表users(id, user_id, user_name, phone, primary key(id))，id是聚集索引，存储了id, user_id, user_name, phone整行的数据。

辅助索引

辅助索引也称为二级索引，索引中除了存储索引列外，还存储了主键id

索引回表

如果只查询索引中的列，只需要扫描索引就能获取到所需数据，是不需要回表的，如果查询的列不在索引中则会再次根据辅助索引中的主键id去原表中查找数据。

索引高度

索引的高度都不会很高，通常维持在3-4层左右

索引优化

1，尽量使用索引覆盖扫描，不回表，然后通过id跟关联表进行关联查询
2，分而治之，对于大量需要更改的数据，分批次更新

索引设计

前缀索引

就是对文本的前几个字符建立索引，这样建立起来的索引更小，所以查询更快。

复合索引

等值条件过滤：唯一值多选择性好的列作为复合索引的前导列
范围条件过滤：将范围查询的列放在复合索引的最后面

跳跃索引

它使那些在where条件中没有对目标索引的前导列指定查询条件但同时又对该 索引的非前导列指定了查询条件的目标SQL依然可以用上该索引