Windows下编译OpenCV+opencv_contrib

文章目录

  • 前言
  • 一、写在前面重要的事
  • 二、正文
    • 1.安装步骤
    • 2.编译及配置
  • 总结

前言

在学习OpenCV特征检测与匹配时,因为OpenCV3.x版本将SIFT、SURF、ORB算子等的源代码从官方发行的基础版移除,转移到了opencv_contrib扩展库中的xfeatures2d中。想要使用这些算法需要重新下载编译扩展库。网上资料五花八门,但是在却没有一个有完整流程的资料。于是乎,就有了这边文章。一是为了让自己更加熟悉+记录学习,二也是希望能为后来人提供些便利。

一、写在前面重要的事

本篇文章开发环境是Visual Studio,编译使用的是CMAKE,各种版本号如下:

主机系统:Win10 x64

Visual Studio:2019(VS16)

OpenCV:3.4.11

opencv_contrib:3.4.11(这个版本需要和OpenCV版本一致)

CMAKE:3.21.3

首先要做的是把各种需要的东西下载好,以下是下载链接(还是建议各种去各个官网下载)。

Visual Studio:

免费的开发人员软件和服务 - Visual Studio免费产品/服务: Visual Studio Community、Visual Studio Code、VSTS 和 Dev Essentials。https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/free-developer-offers/

OpenCV:

Releases - OpenCVhttps://opencv.org/releases/

PS:不建议选择最新版本,懂的都懂。

opencv_contrib:

GitHub - opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modulesRepository for OpenCV's extra modules. Contribute to opencv/opencv_contrib development by creating an account on GitHub.https://github.com/opencv/opencv_contrib

PS:还是那句话,需要和OpenCV版本一致。

CMAKE:

Download | CMakehttps://cmake.org/download/二、正文

1.安装步骤

也许大概这东西其实没什么步骤。

OpenCV和opencv_contrib的安装过程实际上就是解压过程,建议解压在除C盘外的盘,解压完成后得到(自己改了文件名):
Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第1张图片Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第2张图片

 Visual Stuio和CMAKE就一路next的就完了。安装完大概就是这样。

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第3张图片Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第4张图片





2.编译及配置

打开CMAKE,填写相关参数,包括:OpenCV源码目录和OpenCV.sln工程的导出目录

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第5张图片Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第6张图片


Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第7张图片

 添加完扩展包路径后,勾选:

  1. BUILD_opencv_world(为了避免配置属性表时一大堆的依赖项)

  2. BUILD_EXAMPLES(编译opencv自带的程序案例,可不选)

  3. OPENCV_ENABLE_NONFREE(我们的目的)

 然后再次点击configure进行编译,注意下面红框部分,都看一遍,不爆红的就没问题了,然后点击Generate就欧克了。

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第8张图片

不爆红的话Generate以后就like this。

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  不过大概率是会爆的,会出现类似这种报错。 

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第10张图片

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这些错误一般都是因为下载文件失败导致的,so我们换个网络下载,一直下载失败就手动.jpg。

关于错误信息可以D:\OpenCV\cmake_contrib_opencv(输出目录)\CMakeDownloadLog.txt中查看,打开可以看到以下内容。不同版的OpenCV丢失的文件会有不同。

#use_cache "D:/opencv/opencv346/sources/.cache"
#do_copy "opencv_ffmpeg.dll""41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a" "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fe71c0ad807fdc33c2178e48e488f1e9b177c39a/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll""D:/opencv/opencv346/contrib_build/3rdparty/ffmpeg"
这里的意思是说将 opencv_ffmpeg.dll(它的md5签名是 41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a,下载地址是  "https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fe71c0ad807fdc33c2178e48e488f1e9b177c39a/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll" )
 从 "D:/opencv/opencv346/sources/.cache" 拷贝到 "D:/opencv/opencv346/contrib_build/3rdparty/ffmpeg"目录下。
 
#missing "D:/opencv/opencv346/contrib_build/3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
#check_md5 "D:/opencv/opencv346/sources/.cache/ffmpeg/41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a-opencv_ffmpeg.dll"
#mismatch_md5 "D:/opencv/opencv346/sources/.cache/ffmpeg/41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a-opencv_ffmpeg.dll" "d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e"
#delete "D:/opencv/opencv346/sources/.cache/ffmpeg/41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a-opencv_ffmpeg.dll"
意思是目标目录下没有此文件

#cmake_download "D:/opencv/opencv346/sources/.cache/ffmpeg/41b81bb9a50cabd4bea385f7b50a069a-opencv_ffmpeg.dll" 
"https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fe71c0ad807fdc33c2178e48e488f1e9b177c39a/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"
意思是准备cmake下载此文件到源代码路径 /.cache/ffmpeg/,并命名为"md5-文件名"

# timeout on name lookup is not supported
#   Trying 151.101.228.133:443...
# TCP_NODELAY set
# Connected to raw.githubusercontent.com (151.101.228.133) port 443 (#0)
# schannel: ALPN, offering http/1.1
# schannel: failed to receive handshake, SSL/TLS connection failed
# Closing connection 0
# schannel: shutting down SSL/TLS connection with raw.githubusercontent.com port 443
# Send failure: Connection was reset
# schannel: failed to send close msg: Failed sending data to the peer (bytes written: -1)
# 
意思是连接到服务器超时失败

cmake_download后面的就是下载失败的文件,下载的网址就在后面。然后这些下载失败的就需要我们自己下载了,推荐一个代理下载网站(自己去官网下也可以)。

GitHub Proxy 代理加速https://ghproxy.com/注意在代理网站下载后打开是网页格式,就像下面这样,需要另存为文件。

文件名有两种选择:

1、重命名为md5-文件名,然后放在check_md5后面显示的文件夹内;

2、直接以文件命名,然后放在目标路径下(不用重命名)

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第12张图片

等把所有文件全部下载以后重新configure进行编译,还有爆红就重复流程,一直到不爆红,然后点击Generate。到这编译就完成了。

打开编译以后的文件夹,找到OpenCV.sln工程文件,打开它。

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第13张图片

照上面流程来算上例子,应该是490个项目,因为流程没有什么太大坑就懒得截了,借用了别的博主的图片。

用VS 2019打开OpenCV.sln工程,在解决方案中可以查看工程目录:

编译生成debug版本的库,记得在此之前要选择编译的平台信息,这就是编译生成debug版本和release版本的区别,也可以选择release,因为自己的工程可能要用到相应的动态链接库

  在解决方案中选中工程,右键选择重新生成解决方案

找到CMakeTargets中的INSTALL,然后右键选择“仅限于项目”-->“仅生成INSTALL

  然后,在工程目录下的install目录中,可以看到生成了一堆文件

Windows下编译OpenCV+opencv_contrib_第14张图片

然后配置环境变量,把刚生成的****\install\x64\vc16\bin作为环境变量加入(如果之前有OpenCV务必替换它),配置完环境变量最好注销一下。

最后配置属性表,把新的库文件和依赖项配置到项目属性表里。

VC++目录-->包含目录,添加:

D:\OpenCV\cmake_contrib_opencv\install\include

D:\OpenCV\cmake_contrib_opencv\install\include\opencv

D:\OpenCV\cmake_contrib_opencv\install\include\opencv2

VC++目录-->库目录,添加:
D:\OpenCV\cmake_contrib_opencv\install\x64\vc16\lib

链接器-->输入-->附加依赖项,添加:

opencv_img_hash3411d.lib

opencv_world3411d.lib

这里说一句,之前如果没有勾选BUILD_opencv_world的话lib文件会有很多,不过也没有关系,把所有lib文件全部添加进去也是没有问题的。

到这就over了,如果没有出现其他问题就可以使用了。

总结

也没啥总结,事已至此睡大觉吧。

ps:某些在外网把资源下载下来扔在CSDN赚积分的挺离谱的

参考

在Windows下编译扩展OpenCV 3.1.0 + opencv_contrib - 只需一步 - 博客园

CMake编译OpenCV3.4.6时opencv_ffmpeg.dll等下载失败的解决办法_star_of_science的博客-CSDN博客

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