Win10 子系统（Ubuntu）安装迁移和Ubuntu Python环境配置
虽然晚点，但是祝大家端午安康。
好久不分享了，因为我还没开学，在家摆烂，一不小心就读了家里蹲大学，希望疫情早日离开，一切回归正轨。
最近王堃老师开发的ISAT.M更新了Linux版本：
ISAT.M（V20220330）By: 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所 王堃（[email protected]）
！！该工具仅用于学术交流不得用于商业及盈利目的！！
大家可以去QQ群里（2群：300686662）下载安装包使用，感谢王堃老师的分享。
我想在WSL上面使用试试，就鼓捣着在电脑上面装了一下，这里就简单记录一下WSL安装、迁移到其他盘和ISAT.M使用环境的配置。
WSL安装和迁移
参考的这篇文：
Win10子系统（linux）安装及迁移
上文写的比较详细，我这里补充强调几点：
- “启用或关闭 windows 功能”的时候，勾选 “适用于 Linux 的 Windows 子系统”，把“虚拟机平台”也打开
- 在 PowerShell 中输入以下命令，将 WSL 默认版本改为 WSL2:
wsl --set-default-version 2
- 打开 Windows 应用市场，输入 linux 搜索，选择你自己想要的系统版本，我选择的是 Ubuntu20.04 ，然后下载安装。装20.04就行，高版本22.04不稳定，后面连intel oneAPI也装不上！
更改终端显示路径
参考
Windows下安装Linux(Ubuntu20.04)子系统（WSL），更改终端显示路径长短，并为其添加鼠标右键启动(实现Linux系统下“在终端打开”的功能)
有时候我们在使用WSL的时候，控制台下终端命令显示路径太长，影响使用体验，这里给出解决方案！
我们打开WSL，在初始目录~下打开.bashrc文件
修改文件中这三行中的w，将其改变为W
如图所示：
保存退出！
在命令行中，输入 source ~/.bashrc,更新环境变量！
我们进入相应文件夹下，路径名只显示该文件夹名！
Windows Terminal使用
对于一个颜控来说，自带的终端太丑了，就找了个漂亮的，这里不赘述了，使用方法很简单，教程网上也很多，大家问度娘吧。
这是软件安装包：开源在github上面：
Release Windows Terminal v1.13.1143 · microsoft/terminal
intel安装及python配置
安装intel之前需要安装gcc
sudo apt-get install build-essential
gcc --version
sudo apt-get install gfortran
gfortran --version
intel编译器的安装参考我之前的文章：
Intel学生许可过期后，安装 Intel® oneAPI Base Toolkit 和 Intel® oneAPI HPC来替代
intelpython使用
intel安装好之后，可以就用 Intel® oneAPI Base Toolkit 里面的intelpython了
参考：
Python之路【第一篇】：使用miniconda安装python多版本
更换conda源和pip源：
（1）conda源：（使用清华开源镜像站的源）
编写配置文件：
vim ~/.condarc # 新建配置文件并打开
channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
- defaults
show_channel_urls: true
英文输入法条件下，按i进入输入模式，把上述配置拷贝进去即可。
输入完之后，按esc键，然后按 :x 保存并退出。
（2）pip源：（使用清华开源镜像站的源）
mkdir ~/.pip # 在用户家目录下创建.pip 隐藏文件夹
vim ~/.pip/pip.conf # 新建配置文件并打开**
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
或豆瓣源：
[global]
trusted-host = pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple
创建python任意版本虚拟环境：
由于该工具采用python2.7，所以创建python2.7虚拟环境
conda create --name py2 python=2.7
查看当前conda管理的虚拟环境有哪些：
conda info --envs
激活/退出py2环境
conda activate py2 #激活
conda deactivate py2 #退出
安装ISAT.M所需库numpy,pandas,netCDF4,pyproj
conda install *
注：*为numpy,pandas,netCDF4,pyproj
至此准备工作结束，下次给大家分享一下ISAT.M的具体使用方法。