MySQl基础狂神笔记（全）
01、什么是数据库，为什么要学习数据库
javaEE：企业级java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，连接前端（控制，控制视图跳转，和给前端传递数据））
数据库（存数据）
1.为什么学习数据库
- 岗位需求
- 现在的世界，大数据时代，得数据者得天下
- 被迫需求：存数据
- 数据库是所有软件体系中最核心的存在
2.什么是数据库
数据库（DB,database）
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统(window,linux,mac…)之上。SQL，可以存储大量的数据，500w！
作用：存储数据，管理数据
02、初始MySQL，关系型和非关系型数据库区别
1.数据库分类
关系型数据库：(SQL)
- MySQL、oracle、SqlServer、DB2、SQLLITE
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储。
非关系型数据库：(NoSQL) not only
- Redis、mongdb
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据，维护和获取数据
- MySQL，数据库管理系统
2.MySQL简介
MySQL是一个**关系型数据库管理系统**
前世：瑞典MySQL AB 公司开发
今生：属于 Oracle 旗下产品
MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
开源的数据库软件
体积小、速度快、总体拥有成本低，招人成本比较低，所以人必须会用~
中小型网站，或者大型网站，集群！
官网：MySQL
安装建议：
- 尽量不要使用exe，注册表
- 尽可能使用压缩包安装~
02、基本的命令行操作
mysql -uroot -p123456 -- 连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and host='localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
----------------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
show databases; -- 查看所有的数据库
mysql> use school; -- 切换数据库 use 数据库名
Database changed
mysql> show tables; -- 显示数据库中所有表的信息
mysql> describe student; -- 显示表的详细信息
create database zyy; -- 创建一个数据库（这里过于简洁，后面详细介绍）
exit -- 退出连接
-- 单行注释
/**
多行注释
*/
DDL 数据库定义语言
DML 数据库操作语言
DQL 数据库查询语言
DCL 数据库控制语言
03、操作数据库语句
操作数据库 》 操作数据库中表 》操作数据库中表的数据
mysql关键字不区分大小写
1.操作数据库（了解）
-
创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] student; -
删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] zyy; -
使用数据库
-- 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带上`` USER `student`; -
查看数据库
SHOW DATABASES; -- 查看所有的数据库
学习思路
- 对比sqlyog的可视化操作
- 固定的语法或者关键字必须强行记住！
04、列的数据类型讲解
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节
- decimal 字符串形式的浮点数 （金融计算的时候，一般是使用decimal）
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 （常量的变量 String）
- tinytext 微型文本 2^8 -1
- text 文件串 2^16 -1 (保存大文本)
时间日期
- date YYYY-MM-DD 日期格式
- time HH:mm:ss 时间格式
- datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
- timestamp 时间戳，1970.1.1到现在的毫秒数！较为常用！
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意：不要使用NULL进行运算，结果为NULL
05、数据库的字段属性(重点)
Unsigned:
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
Zerofill:
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充 int(3) 5 — 005
自增：
- 通用理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1（默认）
- 通常用来设计唯一的主键，index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 null/not null：
- not null，如果不给他赋值，就会报错
- null，如果不给他赋值，默认就是null
默认：
- 设置默认的值
- 如果不赋值，就会存默认值
拓展：
/*
每个表，都必须存在以下五个字段 未来做项目用的，表示一个记录存在的意义
id 主键
version 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
06、创建数据库表
-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建student学生表，使用sql创建
-- 学号 姓名 性别 出生日期 家庭地址 email
-- 注意点：使用英文() 表的名称和字段尽量使用``括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来
-- 所有的语句后面加上英文逗号，最后一个不加
-- PRIMARY KEY主键，一个表一般只有一个唯一的主键
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名` (
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型[属性] [索引] [注释],
...
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令：
SHOW CREATE DATABASE `school` ; -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE `student`; -- 查看student数据表的定义语句
DESC `student`; -- 查看表的结构
07、MyIASM和InnoDB区别
/*
关于数据库引擎
INNODB 默认使用
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的2倍 |
常规使用操作：
- MYISAM 节约空间，速度较快
- INNODB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库
本质还是文件的存储！
mysql引擎在物理文件上的区别
- INNODB 在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应的文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件 (index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码（不支持中文）
mysql的默认编码是Latin1,不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
08、修改和删除数据表字段
修改
-- 修改表名 ALTER TABLE `原表名` RENAME AS `新表名`;
ALTER TABLE `teacher` RENAME AS `teacher1`;
-- 新增表的字段 ALTER TABLE `表名` ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE `teacher1` ADD age INT(3);
-- 修改表的字段（重命名，修改约束！）
-- ALTER TABLE `表名` MODIFY 字段名 列属性;
-- ALTER TABLE `表名` CHANGE 原字段名 现字段名 列属性;
ALTER TABLE `teacher1` MODIFY age VARCHAR(3); -- 修改约束
ALTER TABLE `teacher1` CHANGE age age1 INT(3);-- 字段重命名
-- 删除表的字段
ALTER TABLE `teacher1` DROP age1;
删除
-- 删除表（如果存在再删除）
DROP TABLE IF EXISTS teacher1;
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~
注意点：
- ``字段，使用这个包裹
- 注释 – /**/
- sql关键字大小写不敏感，建议大写写小写
- 所有的符号全部用英文
09、数据库级别的外键（了解）
方式一：创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）
-- 年级表
CREATE TABLE `grade` (
`id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 先删除之前的学生表
DROP TABLE `student`;
-- 学生表 id_grade 字段 需要引用年级表的 id字段
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `fk_id_grade`(`id_grade`),
CONSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表），再删除被引用的表（主表）
方式二：创建表成功后，添加外键约束
-- 年级表
CREATE TABLE `grade` (
`id` INT(30) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME NOT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭地址',
`email` VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
`id_grade` INT(30) NOT NULL COMMENT '年级id',
PRIMARY KEY(`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- DROP TABLE `grade`;
-- DROP TABLE `student`;
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student`
ADD CONSTRAINT `fk_id_grade` FOREIGN KEY (`id_grade`) REFERENCES `grade` (`id`);
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY (作为外键的列) REFERENCES 哪个表 (哪个字段)
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用（避免数据库过多造成困扰！）
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行(数据)和列（字段）
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键**（程序去实现）**
10、insert语句详解
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言：数据库操作语言
- 增
- 删
- 改
insert
-- 插入语言
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`,`字段3`...) VALUES('值1','值2','值3'...);
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大四');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('张三','1995-11-20','1');
-- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
-- 插入多条
-- INSERT INTO `表名`(`字段1`,`字段2`...) VALUES('值1','值2'...),('值1','值2'...)...;
INSERT INTO `grade`(`name`) VALUES('大一'),('大二');
INSERT INTO `student`(`name`,`birthday`,`id_grade`) VALUES('李四','1994-11-20','2'),('王五','1995-11-20','1');
注意事项：
- 字段和字段之间使用逗号隔开
- 字段是可以省略，但是后面的值必须要一一对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，VALUES后面的值，需要使用逗号分开
VALUES(),()...
11、update语句详解
update
-- 修改学员名字
UPDATE `student` SET NAME='zyy' WHERE id='1';
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET NAME='hehe' WHERE NAME='zyy' AND id_grade='2';
-- 不指定条件的情况，会改动所有的表
UPDATE `student` SET NAME='all';
-- 语法
-- UPDATE 表名 SET 列名=值[,列名=值,列名=值,列名=值...] [WHERE 条件]
条件：where 字句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <> 或者 != | 不等于 | 5!=6 | true |
| > | |||
| < | |||
| >= | |||
| <= | |||
| BETWEEN … AND … | 某个范围内 | BETWEEN 1 AND 3 | [1,3] |
| AND | 和 && | 5>1 and 1>2 | false |
| OR | 或 || | 5>1 or 1>2 | true |
注意事项：
-
列尽量带上``
-
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
-
value，可以是一个具体的值，也可以是一个变量
UPDATE `student` SET birthday=CURRENT_TIME WHERE NAME='hehe' AND id_grade='2'; -
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开（后面trim,可以干掉多余的逗号）
12、delete和truncate详解
delete
语法： delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据（避免这样写，会全部删除）
DELETE FROM `student`;
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1;
truncate
作用：完全清空一个数据库表，标的结构和索引约束不会变！
-- 清空表
TRUNCATE `student`;
delete 和 truncate 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- truncate 重新设置自增列，计数器会归零
- truncate 不会影响事务
-- 测试 delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL ,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 不会影响自增
DELETE FROM `test`;
-- 自增归零
TRUNCATE TABLE `test`;
INSERT INTO `test` (`coll`) VALUES ('1'),('2'),('3'),('4');
了解即可delete 删除的问题,重启数据库,现象
- innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中的，断电即失）
- MyISAM 继续上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）
13、基本的select语句和别名使用（重点）
DQL（data query language:数据查询语言）
- 所有的查询操作都用它 select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
select 语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的
指定查询字段
DROP DATABASE IF EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 使用school数据库
USE `school`;
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`login_pwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`student_name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`grade_id` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话',
`address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址',
`born_date` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号',
`identity_card` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`student_no`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`grade_id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`grade_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`grade_id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subject_no`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subject_name` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`class_hour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`grade_id` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subject_no`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`student_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`subject_no` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`exam_date` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`student_result` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩'
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`student_no`,`login_pwd`,`student_name`,`sex`,`grade_id`,`phone`,`address`,`born_date`,`email`,`identity_card`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','[email protected]','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','[email protected]','123456199001011233');
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`grade_id`,`grade_name`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subject_no`,`subject_name`,`class_hour`,`grade_id`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`student_no`,`subject_no`,`exam_date`,`student_result`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表名;
SELECT * FROM student;
-- 查询指定字段
SELECT student_name, student_no FROM student;
-- 别名，给结果起一个名字 AS 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT student_name AS '学号', student_no AS '姓名' FROM student;
-- 函数 concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：', student_no) AS '新姓名' FROM student;
有的时候，列表名不是那么见名知意，我们可以起别名
14、去重及数据库的表达式
去重 distinct
-- 查询全部的考试成绩
SELECT * FROM result;
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `student_no` FROM result;
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `student_no` FROM result;
数据库的列（表达式）
-- 查询系统版本（函数）
SELECT VERSION();
-- 用来计算（表达式）
SELECT 100*3 -1 ;
-- 查询自增的步长（变量）
SELECT @@auto_increment_increment;
-- 学员考试成绩 +1 查看
SELECT `student_no`,`student_result` + 1 AS '提分后' FROM result;
数据库中的表达式： 文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量
select 表达式 from 表名
15、where子句之逻辑运算符
作用：检索数据中符合条件的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成，结果布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与 |
| or || | a orb a||b | 逻辑或 |
| not ! | not a !a | 逻辑非 |
尽量适应英文字母
-- 查询考试成绩在 95 ~ 100分之间
SELECT student_no,student_result FROM result;
-- and
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result>95 AND student_result<=100;
-- &&
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result>95 && student_result<=100;
-- 模糊查询（区间）
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_result BETWEEN 95 AND 100;
-- 除了1000号学生之外的学生的成绩
-- !=
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE student_no != 1000;
-- not
SELECT student_no,student_result FROM result
WHERE NOT student_no = 1000;
16、模糊查询操作符详解
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS NULL | a is null | 如果操作符为null，结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| BWTWEEN…AND… | a between b and c | 若a在b和c之间，则结果为真 |
| LIKE | a like b | SQL匹配，如果a匹配b,则结果为真 |
| IN | a in (a1,a2,a3,…) | 假设a在a1或者a2或者a3,…其中的某一个，则结果为真 |
-- 查询姓刘的同学
-- like 结合
-- %（代表0到任意个字符）
-- _（代表1）
-- 查询姓刘的同学
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘%';
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘_';
-- 查询姓刘的同学，名字后面有两个字的
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '刘__';
-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_name LIKE '%%嘉%';
-- in (具体的一个或者多个值)
-- 查询学号1001,1002,1003号学号
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE student_no IN ('1001','1002','1003');
-- 查询在北京的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE address IN ('北京');
-- null
-- 查询地址为空的学生
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE address = '' OR address IS NULL;
-- not null
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE born_date IS NOT NULL;
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `student_no`,`student_name` FROM `student`
WHERE born_date IS NULL;
17、联表查询join on详解
join 对比
七种join理论
-- =========连表查询==================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student;
SELECT * FROM result;
-- join on 连接查询
-- where 等值查询
-- inner join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result`
FROM student AS st
INNER JOIN result AS re ON
st.`student_no`=re.`student_no`;
-- right join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result`
FROM student st
RIGHT JOIN result re ON
st.`student_no`=re.`student_no`;
-- left join
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result`
FROM student st
LEFT JOIN result re ON
st.`student_no`=re.`student_no`;
-- 查询缺考的同学
SELECT st.`student_no`,st.`student_name`,re.`subject_no`,re.`student_result`
FROM student st
LEFT JOIN result re ON
st.`student_no`=re.`student_no`
WHERE re.`student_result` IS NULL;
-- 查询了参加考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM `student` stu
RIGHT JOIN `result` res
ON res.`student_no`=stu.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`;
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT `student_no`,`student_name`,`grade_name`
FROM student stu
INNER JOIN `grade` gra
ON stu.`grade_id`=gra.`grade_id`;
-- 查询了参加数据结构-1考试的同学信息（学号，学生姓名，科目名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1';
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几个表中查 from 表 XXX join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| inner join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left join | 会从左边中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
| right join | 会从右边中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
18、自连接及联表查询
自连接
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
-- 创建表
-- unsigned 无符号
-- auto_increment=9 自增的起始值
DROP TABLE IF EXISTS `category` ;
CREATE TABLE `category` (
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`category_name` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`category_id`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入值
INSERT INTO `category`(`category_id`,`pid`,`category_name`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
SELECT * FROM `category`;
父类
| pid | category_id | category_name |
|---|---|---|
| 1 | 2 | 信息技术 |
| 1 | 3 | 软件开发 |
| 1 | 5 | 美术设计 |
子类
| pid | category_id | category_name |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息，把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`category_name` AS '父栏目',b.`category_name` AS '子栏目'
FROM `category` AS a, `category` AS b
WHERE a.`category_id`=b.`pid`;
19、分页和排序
排序
-- 排序： 升序 ASC 降序 DESC
-- ORDER BY 通过那个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据成绩降序 排序
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1'
ORDER BY `student_result` DESC;
-- 100w
-- 为什么要分页
-- 缓解数据库压力，给人更好的体验 瀑布流
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法 ： limit 起始值，页面的大小
-- 网页应用：当前，总的页数，每页大小
-- LIMIT 0,5 1~5
-- LIMIT 1,5 2~6
-- LIMIT 6,5
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `result` res
ON stu.`student_no` = res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='数据结构-1'
ORDER BY `student_result` DESC
LIMIT 1,5;
-- 第一页 limit 0,5 (1-1)*5
-- 第二页 limit 5,5 (2-1)*5
-- 第三页 limit 10,5 (3-1)*5
-- 第N页 limit 10,5 (n-1)*pageSize,pageSize
-- pageSize,页面大小
-- (n-1)*pageSize，起始值
-- n，当前页
-- 总页数 = (数据总数%页面大小==0)? (数据总数/页面大小) : (数据总数/页面大小 + 1)
-- 查询科目高等数学-2，课程成绩排名前十的学生，并且分数要大于60的学生信息（学号，姓名，课程名称，分数）
SELECT stu.`student_no`,stu.`student_name`,sub.`subject_name`,res.`student_result`
FROM student stu
INNER JOIN `subject` sub
ON stu.`grade_id`=sub.`grade_id`
INNER JOIN `result` res
ON sub.`subject_no`=res.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result`>60
ORDER BY res.`student_result`
LIMIT 0,10;
语法： limit (查询起始下标,页面大小)
20、子查询和嵌套查询
where（这个值是计算出来的）
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- 1.查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目名，成绩），降序排列
-- 方式1：使用连接查询
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
ORDER BY res.`student_result` DESC;
-- 使用子查询(由里及外)
SELECT res.`student_no`,res.`subject_no`,res.`student_result`
FROM `result` res
WHERE res.`subject_no` = (
SELECT sub.`subject_no`
FROM `subject` sub
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
)
ORDER BY res.`student_result` DESC;
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80;
-- 在这个基础上增加一个科目，查询课程为高等数学-2，且分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
WHERE res.`student_result` > 80
AND res.`subject_no`=(
SELECT sub.`subject_no` FROM `subject` sub
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
);
SELECT DISTINCT stu.`student_no`,stu.`student_name`
FROM student stu
INNER JOIN result res
ON stu.`student_no`=res.`student_no`
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
WHERE sub.`subject_name`='高等数学-2'
AND res.`student_result` > 80;
-- 再次改造（由里及外）
SELECT DISTINCT `student_no`,`student_name` FROM student WHERE student_no IN (
SELECT student_no FROM result WHERE `student_result` > 80 AND subject_no = (
SELECT subject_no FROM `subject` WHERE `subject_name`='高等数学-2'
)
);
21、MySQL常用函数
官网：参考手册
SELECT ABS(-8); -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) ;-- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4);-- 向下取整
SELECT RAND(); -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(-10); -- 判断一个数的符号，0 返回0 负数返回-1 正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('哈哈'); -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你'); -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); -- 插入，替换
SELECT LOWER('ZYY'); -- 小写字母
SELECT UPPER('zyy'); -- 大写字母
SELECT INSTR('zyy','y'); -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力'); -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('坚持就能成功', 5, 2); -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('清晨我上马'); -- 反转
-- 时间和日期函数（记住！）
SELECT CURRENT_DATE(); -- 获取当前日期
SELECT CURDATE(); -- 获取当前日期
SELECT NOW(); -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME(); -- 获取本地时间
SELECT SYSDATE(); -- 获取系统时间
SELECT YEAR(NOW()); -- 年
SELECT MONTH(NOW()); -- 月
SELECT DAY(NOW()); -- 日
SELECT HOUR(NOW()); -- 时
SELECT MINUTE(NOW()); -- 分
SELECT SECOND(NOW()); -- 秒
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();
SELECT USER();
SELECT VERSION();
22、聚合函数及分组过滤
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| count() | 计数 |
| sum() | 求和 |
| avg() | 平均值 |
| max() | 最大值 |
| min() | 最小值 |
-- 聚合函数
-- 都能统计 表中数据
-- count(字段) 会忽略所有的null值(想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count())
SELECT COUNT(student_name) FROM student;
-- COUNT(*) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(*) FROM student;
-- COUNT(1) 不会忽略所有的null值 本质计算行数
SELECT COUNT(1) FROM student;
SELECT SUM(student_result) AS '总和' FROM result;
SELECT AVG(student_result) AS '平均分' FROM result;
SELECT MAX(student_result) AS '最高分' FROM result;
SELECT MIN(student_result) AS '最低分' FROM result;
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
SELECT sub.subject_name AS '课程',
AVG(res.student_result) AS '平均分',
MAX(res.student_result) AS '最高分',
MIN(res.student_result) AS '最低分'
FROM result res
INNER JOIN `subject` sub
ON res.`subject_no`=sub.`subject_no`
GROUP BY res.`subject_no`
HAVING AVG(res.student_result) >80;
23、拓展之数据库级别的md5加密
什么是MD5?
主要增加算法复杂度和不可逆性。
MD5不可逆，具体的值的md5是一样的
MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值
CREATE TABLE `testmd5`(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 明文密码
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(1,'张三','123456'),
(2,'李四','123456'),
(3,'王五','123456');
SELECT * FROM `testmd5`;
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id=2;
-- 插入的时候加密
INSERT INTO `testmd5`(`id`,`name`,`pwd`)
VALUES
(4,'小明',MD5('123456'));
-- 如何校验，将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM `testmd5` WHERE `name`='小明' AND pwd = MD5('123456');
24、事务ACID原则、脏读、不可重复读、幻读
1.什么是事务
要么都成功，要么都失败
将一组sql放到一个批次中取执行
事务原则：ACID原则 原子性 、一致性、隔离性、持久性 （脏读，幻读。。。）
参考博客链接：事务ACID理解
原子性（Atomicity）
要么都成功，要么都失败
一致性（Consistency）
事务前后的数据完整性要保持一致
下图操作前和操作后的总和都是1000
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-6YgLrz8B-1654251950908)(https://gitee.com/zhayuyao/img/raw/master/zhayuyao/img/20180906211811672)]
隔离性（Isolation）
事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
持久性（Durability）
事务一旦移交不可逆，被持久化到数据库中
隔离所导致的一些问题
脏读：
1、在事务A执行过程中，事务A对数据资源进行了修改，事务B读取了事务A修改后的数据。
2、由于某些原因，事务A并没有完成提交，发生了RollBack操作，则事务B读取的数据就是脏数据。
这种读取到另一个事务未提交的数据的现象就是脏读(Dirty Read)。
不可重复读：
事务B读取了两次数据资源，在这两次读取的过程中事务A修改了数据，导致事务B在这两次读取出来的数据不一致。
这种**在同一个事务中，前后两次读取的数据不一致的现象就是不可重复读(Nonrepeatable Read)。**
虚读(幻读)
事务B前后两次读取同一个范围的数据，在事务B两次读取的过程中事务A新增了数据，导致事务B后一次读取到前一次查询没有看到的行。
幻读和不可重复读有些类似，但是幻读强调的是集合的增减，而不是单条数据的更新。
第一类更新丢失
事务A和事务B都对数据进行更新，但是事务A由于某种原因事务回滚了，把已经提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第一类更新丢失。
第二类更新丢失
其实跟第一类更新丢失有点类似，也是两个事务同时对数据进行更新，但是事务A的更新把已提交的事务B的更新数据给覆盖了。这种现象就是第二类更新丢失。
事务隔离级别
为了解决以上的问题，主流的关系型数据库都会提供四种事务的隔离级别。事务隔离级别从低到高分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。事务隔离级别越高，越能保证数据的一致性和完整性，但是执行效率也越低，所以在设置数据库的事务隔离级别时需要做一下权衡，mysql默认是可重复读
读未提交
读未提交(Read Uncommitted)，是最低的隔离级别，**所有的事务都可以看到其他未提交的事务的执行结果。**只能防止第一类更新丢失，不能解决脏读，可重复读，幻读，所以很少应用于实际项目。
读已提交
读已提交(Read Committed)，在该隔离级别下，**一个事务的更新操作只有在该事务提交之后，另外一个事务才可能读取到同一笔数据更新后的结果。**可以防止脏读和第一类更新丢失，但是不能解决可重复和幻读的问题。
可重复读（重要）
可重复读(Repeatable Read)，mysql默认的隔离级别。在该隔离级别下，一个事务多次读同一个数据，在这个事务还没有结束时，其他事务不能访问该数据（包括了读写），这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的。可以防止脏读、不可重复读、第一类更新丢失，第二类更新丢失的问题，不过还是会出现幻读。
串行化
串行化(Serializable)，这是最高的隔离级别。它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个的执行，不能并发执行。在这个级别，可以解决上面提到的所有并发问题，但是可能导致大量的超时现象和锁竞争，通常不会用这个隔离级别。
总结
扩展：回滚机制
在mysql中，恢复机制是通过回滚日志（undo log）实现的，所有的事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后在堆数据库中的对应进行写入。
mysql的事务是由redo和undo的，redo操作的所有信息都是记录到重做日志（redo_log）中，也就是说当一个事务做commit操作时，需要先把这个事务的操作写到redo_log中，然后在把这些操作flush到磁盘上，当出现故障时，只需要读取redo_log，然后在重新flush到磁盘就行了。
而对于undo就比较麻烦，mysql在处理事务时，会在数据共享表空间里申请一个段就做segment段，用保存undo信息，当在处理rollback，不是完完全全的物理undo，而是逻辑undo，也就是说会之前的操作进行反操作（对于每个insert，回滚时会执行delete；对于每个delete，回滚时会执行insert；对于每个update，回滚时会执行一个相反的update，把数据改回去。），但是这些共享表空间是不进行回收的。这些表空间的回收需要由mysql的master thread进程进行回收。
25、测试事务实现转账
执行事务
-- 事务
-- mysql 是默认开启事务自动提交
-- 关闭
SET autocommit = 0;
-- 开启（默认的）
SET autocommit = 1;
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
-- 事务开启
START TRANSACTION; -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
INSERT XX
INSERT XX
-- 提交 ： 持久化
COMMIT;
-- 回滚 ： 回到的原来的样子（失败）
ROLLBACK;
-- 事务结束
SET autocommit = 1; -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 撤销保存点
模拟场景
-- 转账
-- 创建数据库
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
-- 使用shop数据库
USER `shop`;
-- 建表
CREATE TABLE `account`(
`id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 初始化数据
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),
('B',10000.00);
-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开启事务 （一组事务）
UPDATE account SET `money`=`money`-500 WHERE `name`='A'; -- A减500
UPDATE account SET `money`=`money`+500 WHERE `name`='B'; -- B加500
COMMIT; -- 提交事务，就会被持久化了
ROLLBACK; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
26、索引介绍及索引的分类
Msql官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
1.索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引（primary key）
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 （unique key）
- 避免重复的列出现，可以重复，多个列都可以标示为唯一索引
- 常规索引（key/index）
- 默认的 index 或者key关键字来设置
- 全文索引（FullText）
- 在特定的数据库引擎下才有，myisam
- 快速定位数据
基础语法
-- 索引的使用
-- 1.在创建表的时候给字段增加索引
-- 2.创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student;
-- 新增一个索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE `student` ADD UNIQUE KEY `UK_IDENTITY_CARD` (`identity_card`);
ALTER TABLE `student` ADD KEY `K_STUDENT_NAME`(`student_name`);
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT INDEX `FI_PHONE` (`phone`);
-- explain 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(`phone`) AGAINST('138'); -- 全文索引
【MySQL优化】——看懂explain_漫漫长途，终有回转；余味苦涩，终有回甘-CSDN博客_explain
27、SQL编程创建100万条数据测试索引
CREATE TABLE app_user (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0：男 1：女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万数据b (函数)
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i<num DO
INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
VALUES(CONCAT('用户',i),'[email protected]',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
SET i = i+1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
-- 执行函数
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user;
-- 函数中间的插入脚本
INSERT INTO app_user(`name`,
`email`,
`phone`,
`gender`,
`password`,
`age`)
VALUES(CONCAT('用户X'),
'[email protected]',
CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((999999999-100000000)+100000000))),
FLOOR(RAND()*2),
UUID(),
FLOOR(RAND()*100));
测试
-- 加索引前
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.440 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
-- 创建索引
-- id_表名_字段名 索引名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表名(`字段名`);
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
-- 加索引后
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.002 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
索引在小数据量的时候，用处不大，但是再大数据的时候，区分十分明显
28、索引原则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表不需要加索引
- 索引一般加载常用来查询的字段上
索引的数据结构
Hash类型的索引
bree ：innodb的默认数据结构
CodingLabs - MySQL索引背后的数据结构及算法原理
29、数据库用户管理
sql yog 可视化管理
sql 命令操作
用户表：mysql.user
本质:读这张表进行增删改查
-- 创建用户
CREATE USER zyy IDENTIFIED BY '123456';
-- 修改密码(修改当前用户密码)
SET PASSWORD = PASSWORD('123456');
-- 修改密码(修改指定用户密码)
SET PASSWORD FOR zyy = PASSWORD('123456');
-- 重命名 RENAME 原名子 zyy TO 新名字;
RENAME USER zyy TO newzyy;
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限，库，表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权不行，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO newzyy;
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR newzyy; -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost; -- 查看root用户的权限
-- 撤销权限 REVOKE哪些权限，在哪个库，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM newzyy;
-- 删除用户
DROP USER newzyy;
30、MySQL备份
为什么要备份？
- 保证重要的数据不丢失
- 数据转移
mysql数据库备份的方式
-
直接拷贝物理文件
-
在sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，
-
使用命令行导出 mysqldump 命令行使用
# 一张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql # 多张表 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名1 表名2 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/a.sql # 数据库 mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名 mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/a.sql # 导入 # 登录的情况下，切换到指定的数据库 # source 备份文件 # 也可以这样 mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件
假设你要备份数据库，防止数据丢失。
把数据库给别人，直接给sql即可。
31、如何设计一个项目的数据库
1.为什么需要设计
当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了
糟糕的数据库设计
- 数据冗余，浪费空间
- 数据库插入和删除都会麻烦、异常（屏蔽使用物理外键）
- 程序的性能差
良好的数据库设计
- 节省内存空间
- 保证数据库的完整性
- 方便我们开发系统
软件开发中，关于数据库的设计
- 分析需求，分析业务和需要处理的数据库的需求
- 概要设计：设计关系图E-R图
设计数据库的步骤（个人博客）
- 收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，谁创建的）
- 文章表（文章信息）
- 评论表
- 友链表（友情链接信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）
key:value - 关注表(粉丝数)
- 说说表（发表心情， id…content…create_time）
- 标识实体（把需求落到每个字段）
- 标识实体之间的关系
- 写博客：user --> blog
- 创建分类：user --> category
- 关注：user --> user
- 友链：links
- 评论：user --> user --> blog
(bbs / crm)
32、数据库三大范式（了解）
为什么需要数据规范化？
- 信息重复
- 更新异常
- 插入异常
- 无法正常显示信息
- 删除异常
- 丢失有效的信息
三大范式
第一范式（1NF）
原子性：保证每一列不可再分
第二范式（2NF）
前提：满足第一范式
第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。
每张表只描述一件事情
第三范式（3NF）
前提：满足第一范式和第二范式
第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
规范数据库的设计
规范性和性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标（成本，用户体验）数据库的性能更加重要
- 在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
- 故意增加一些计算列（从大数据库降低为小数据量的查询：索引）
33、数据库驱动和JDBC
1.数据库驱动
驱动：声卡，显卡，数据库
我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！
2.JDBC
SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（java操作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！
java.sql
javax.sql
还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar
34、第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE jdbcstudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USER jdbcstudy;
CREATE TABLE users(
`id` INT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(40),
`password` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
`birthday` DATE
);
INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'张三','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'李四','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'王五','123456','[email protected]','1982-12-04');
-
创建一个普通项目
-
导入数据库驱动（jar包）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-iwy3HQj3-1654251950924)(https://gitee.com/zhayuyao/img/raw/master/zhayuyao/img/image-20210713215804024.png)]
-
编写测试代码
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @ClassName: JDBCDemo01 * @Description: 我的第一个JDBC程序 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/13 21:59 * @Version: 1.0 */ public class JDBCDemo01 { public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException { //1.加载驱动 // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //推荐这种写法加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //2.用户信息和URL // useSSL=true可能会报错 String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false"; String userName = "root"; String passWord = "123456"; //3.连接成功，数据库对象 Connection代表数据库 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord); //4.执行SQl的对象 Statement 执行的sql对象 Statement statement = connection.createStatement(); //5.执行SQL的对象 去 执行SQL ，可能存在结果，查看返回的结果 String sql = "SELECT * FROM users"; //返回的结果集 结果集中封装了我们全部的查询的结果 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql); while (resultSet.next()) { System.out.println("id="+resultSet.getObject("id")); System.out.println("name="+resultSet.getObject("name")); System.out.println("password="+resultSet.getObject("password")); System.out.println("email="+resultSet.getObject("email")); System.out.println("birthday="+resultSet.getObject("birthday")); System.out.println("==============================="); } //6.释放连接 resultSet.close(); statement.close(); connection.close(); } }
步骤总结：
- 加载驱动
- 连接数据库DriverManager
- 获取执行SQL的对象 Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
35、JDBC中对象1解释
DriverManager
//1.加载驱动
//DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//推荐这种写法加载驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, userName, passWord);
// connection代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.setAutoCommit(true);
connection.commit();
connection.rollback();
URL
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
// mysql默认端口3306
// 协议://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oracle默认端口1521
// jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行sql对象 、 PreparedStatement 执行sql对象
String sql = "SELECT * FROM users";//编写SQL
statement.executeQuery();//执行查询 返回ResultSet
statement.executeUpdate();//新增，删除，修改，都用这个，返回受影响的行数
statement.execute();//执行任何SQL
ResultSet 查询的结果集，封装了所有的查询结果
获得指定的数据类型
//在不知道列类型的情况下使用
resultSet.getObject();
//如果知道列类型，就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getDouble();
resultSet.getBigDecimal();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDate();
//...
遍历，指针
resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
resultSet.afterLast();//移动到最后面
resultSet.next();//移动到下一个数据
resultSet.previous();//移动到前一行
resultSet.absolute(row);//移动到指定行
释放资源
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();//消耗资源
36、statement对象详解
jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的SQL语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发送了变化）。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "insert into user(...) values(...)";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功~");
}
CRUD操作-delete
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "delete from user where id=1";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("删除成功~");
}
CRUD操作-update
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "update user set name='' where name =''";
int num = statement.executeUpdate(sql);
if (num > 0) {
System.out.println("修改成功~");
}
CRUD操作-read
Statement statement = connection.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);
while (resultSet.next()) {
//根据获取列的数据类型，分别调用resultSet的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
-
提取工具类
import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; import java.util.Properties; /** * @ClassName: JDBCUtils * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 17:48 * @Version: 1.0 */ public class JDBCUtils { private static String driver = null; private static String url = null; private static String username = null; private static String password = null; static { try { InputStream in = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties"); Properties properties = new Properties(); properties.load(in); driver = properties.getProperty("driver"); url = properties.getProperty("url"); username = properties.getProperty("username"); password = properties.getProperty("password"); //驱动只用加载一次 Class.forName(driver); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } } /** * 获取连接 */ public static Connection getConnection() throws SQLException { return DriverManager.getConnection(url, username, password); } /** * 释放资源 */ public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (st != null) { try { st.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (con != null) { try { con.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } }driver=com.mysql.jdbc.Driver url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false username=root password=123456 -
编写增删改的方法，
executeUpdateimport com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @ClassName: TestInsert * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)\n" + "VALUES (5,'钱七','123456','[email protected]','1988-12-04')"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @ClassName: TestDelete * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 22:11 * @Version: 1.0 */ public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "DELETE FROM users WHERE `id`=5"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @ClassName: TestUpdate * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 22:11 * @Version: 1.0 */ public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "UPDATE users SET birthday='1990-12-01' WHERE id=1"; int num = st.executeUpdate(sql); if (num > 0) { System.out.println("更新成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; /** * @ClassName: TestSelect * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 22:11 * @Version: 1.0 */ public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; Statement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); st = con.createStatement(); String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=1"; rs = st.executeQuery(sql); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }
37、sql注入问题
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @ClassName: SQLQuestion
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/14 22:23
* @Version: 1.0
*/
public class SQLQuestion {
public static void main(String[] args) {
//正常登录
// login("张三","1234567");
//sql注入
login("' or '1=1","123456");
}
/**
* 登录业务
*/
public static void login(String userName, String password) {
Connection con = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
st = con.createStatement();
String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`='"+userName+"' AND `password`='"+password+"'";
// SELECT * FROM users WHERE `name`='' or '1=1' AND `password`='123456'
System.out.println(sql);
rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()) {
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("name"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCUtils.release(con, st, rs);
}
}
}
导致结果：错误的用户名或者密码可以获取到全部的用户信息
38、PreparedStatement对象
PreparedStatement可以防止SQL注入，效率更好
-
新增
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @ClassName: TestInsert * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class TestInsert { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); st.setString(2, "钱七"); st.setString(3, "123456"); st.setString(4, "[email protected]"); st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("插入成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
删除
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @ClassName: TestDelete * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class TestDelete { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "DELETE FROM users WHERE `id`=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 5); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("删除成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
更新
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @ClassName: TestUpdate * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class TestUpdate { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "UPDATE users SET birthday=? WHERE id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setDate(1, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime())); st.setInt(2, 1); int num = st.executeUpdate(); if (num > 0) { System.out.println("修改成功！"); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
查询
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @ClassName: TestSelect * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class TestSelect { public static void main(String[] args) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); //使用?占位符代替参数 String sql = "SELECT * FROM users WHERE id=?"; //预编译SQL，先写SQL，然后不执行 st = con.prepareStatement(sql); //手动给参数赋值 st.setInt(1, 1); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id="+rs.getInt("id")); System.out.println("name="+rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } } -
防止sql注入
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; /** * @ClassName: SQLQuestion * @Description: TODO 类描述 * @Author: zyy * @Date: 2021/07/14 18:19 * @Version: 1.0 */ public class SQLQuestion { public static void main(String[] args) { //正常登录 // login("张三","123456"); //sql注入 login("' or '1=1", "123456"); } /** * 登录业务 */ public static void login(String userName, String password) { Connection con = null; PreparedStatement st = null; ResultSet rs = null; try { con = JDBCUtils.getConnection(); // PreparedStatement 防止SQL注入的本质，把传递进来的参数当做字符 // 假设其中存在转义字符，比如说'会被直接转义 String sql = "SELECT * FROM users WHERE `name`=? AND `password`=?"; st = con.prepareStatement(sql); st.setString(1, userName); st.setString(2, password); rs = st.executeQuery(); while (rs.next()) { System.out.println("id=" + rs.getInt("id")); System.out.println("name=" + rs.getString("name")); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { JDBCUtils.release(con, st, rs); } } }执行结果：查不到任何结果
39、使用idea连接数据库
连接成功后，就可以选择数据库
连接不上的话，可以看一下下面这里，配置对应的mysql版本
双击数据库
更新数据（提交）
idea编写sql
create table account
(
id int primary key auto_increment,
name varchar(40),
money float
);
insert into account(name, money)
values ('A', 1000),
('B', 1000),
('C', 1000);
40、JDBC操作事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部成功，要么全部失败
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
脏读：一个事务读取了另外一个没有提交的事务
不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据，表数据发生了改变
幻读：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致
代码实现
- 开启事务
con.setAutoCommit(false); - 一组业务执行完毕，提交事务
- 可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但是默认失败就会回滚
正常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* @ClassName: TestTransaction1
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/15 21:59
* @Version: 1.0
*/
public class TestTransaction1 {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
//关闭自动提交 自动会开启事务
con.setAutoCommit(false);//开启事务
// A 转 B 100元
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
ps = con.prepareStatement(sql1);
ps.executeUpdate();
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
ps = con.prepareStatement(sql2);
ps.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
con.commit();
System.out.println("A 转 B 100元 成功！");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
try {
con.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
} finally {
JDBCUtils.release(con, ps, rs);
}
}
}
异常情况
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* @ClassName: TestTransaction1
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/15 21:59
* @Version: 1.0
*/
public class TestTransaction2 {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement ps = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCUtils.getConnection();
//关闭自动提交 自动会开启事务
con.setAutoCommit(false);//开启事务
// A 转 B 100元
String sql1 = "update account set money=money-100 where name='A'";
ps = con.prepareStatement(sql1);
ps.executeUpdate();
//默认失败
int x = 1/0; //一定会异常
String sql2 = "update account set money=money+100 where name='B'";
ps = con.prepareStatement(sql2);
ps.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
con.commit();
System.out.println("A 转 B 100元 成功！");
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
//如果异常，默认也会回滚，下面不写也可以
// try {
// con.rollback();
// } catch (SQLException ex) {
// ex.printStackTrace();
// }
} finally {
JDBCUtils.release(con, ps, rs);
}
}
}
41、DBCP-C3P0连接池
数据库连接 – 执行完毕 – 释放
连接-- 释放 是十分浪费系统资源的
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
最小连接数：10(常用连接)
最大连接数：100 （业务最高承载上线）
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口DataSource
开源数据源实现
DBCP
C3p0
Druid:阿里巴巴
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了
DBCP
需要用到的jar包
commons-dbcp-1.4
commons-pool-1.6
配置文件dbcp.properties
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
#初始化连接
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#最大空闲连接
maxIdle=20
#最小空闲连接
minIdle=5
#超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：【属性名=property;】
#注意：user 与 password 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
#如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
defaultReadOnly=
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_COMMITTED
工具类
import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
/**
* @ClassName: JDBCDBCPUtils
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/14 17:48
* @Version: 1.0
*/
public class JDBCDBCPUtils {
private static DataSource dataSource = null;
static {
try {
InputStream in = JDBCDBCPUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从数据源中获取连接
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (con != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试类
import com.zyy.lesson02.utils.JDBCUtils;
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* @ClassName: TestDBCP
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/15 22:41
* @Version: 1.0
*/
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCDBCPUtils.getConnection();
//使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
st = con.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 5);
st.setString(2, "钱七");
st.setString(3, "123456");
st.setString(4, "[email protected]");
st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCDBCPUtils.release(con, st, rs);
}
}
}
C3P0
需要用到的jar包
c3p0-0.9.5.5.jar
mchange-commons-java-0.2.19.jar
配置文件c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTCproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="password">123456property>
<property name="acquiredIncrement">5property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="minPoolSize">5property>
<property name="maxPoolSize">20property>
default-config>
<name-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=UTCproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="password">123456property>
<property name="acquiredIncrement">5property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="minPoolSize">5property>
<property name="maxPoolSize">20property>
name-config>
c3p0-config>
工具类
import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
/**
* @ClassName: JDBCC3P0Utils
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/14 17:48
* @Version: 1.0
*/
public class JDBCC3P0Utils {
private static DataSource dataSource = null;
//private static ComboPooledDataSource dataSource = null;
static {
try {
//代码的方式配置
// dataSource = new ComboPooledDataSource();
// dataSource.setDriverClass();
// dataSource.setJdbcUrl();
// dataSource.setUser();
// dataSource.setPassword();
// dataSource.setMaxPoolSize();
// dataSource.setMinPoolSize();
//配置文件写法
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
//从数据源中获取连接
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void release(Connection con, Statement st, ResultSet rs) {
if (rs != null) {
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st != null) {
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (con != null) {
try {
con.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
测试类
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCC3P0Utils;
import com.zyy.lesson05.utils.JDBCDBCPUtils;
import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
/**
* @ClassName: TestC3P0
* @Description: TODO 类描述
* @Author: zyy
* @Date: 2021/07/15 22:41
* @Version: 1.0
*/
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection con = null;
PreparedStatement st = null;
ResultSet rs = null;
try {
con = JDBCC3P0Utils.getConnection();
//使用?占位符代替参数
String sql = "INSERT INTO users(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`) VALUES (?,?,?,?,?)";
//预编译SQL，先写SQL，然后不执行
st = con.prepareStatement(sql);
//手动给参数赋值
st.setInt(1, 6);
st.setString(2, "刘八");
st.setString(3, "123456");
st.setString(4, "[email protected]");
st.setDate(5, new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));
int num = st.executeUpdate();
if (num > 0) {
System.out.println("插入成功！");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
} finally {
JDBCC3P0Utils.release(con, st, rs);
}
}
}
总结
无论用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
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