Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接

文章目录

  • 1 Docker 介绍
      • 1.1 简介
      • 1.2 Docker平台介绍
      • 1.3 为什么使用Docker
    • 2 Docker 整体结构(了解)
      • 2.1 Docker引擎介绍 (Docker Engine)
      • 2.2 Docker结构概览介绍
    • 3 Docker 底层技术(了解)
  • 2 Docker安装
    • 一 Docker-CE 和 Docker-EE介绍版本介绍
      • 1.1 版本情况
      • 1.2 系统支持情况
    • 二 Centos 上安装 Docker-CE
    • 三 Ubuntu 上安装 Docker-CE
    • 四 Windows /MacOS 上安装 Docker-CE
    • 五 加速配置
  • 3 镜像
    • 一 镜像简介
    • 二 镜像管理
      • 2.1 镜像搜索-docker search
      • 2.2 镜像查看 - docker images/docker image ls
      • 2.3 镜像下载 - docker pull
      • 2.4 镜像删除 - docker rmi/docker image rm
      • 2.5 镜像保存备份 – docker save
    • 2.6 镜像备份导入 - docker load
      • 2.7 镜像重命名 – docker tag
      • 2.8 镜像详细信息 – docker image inspect/docker inspect
      • 2.9 镜像历史信息 – docker history
    • 三 总结
  • 4 容器
    • 一 容器简介
    • 二 容器与虚拟机
    • 三 容器生命周期
      • 3.1 虚拟机的生命周期
      • 3.2 容器的生命周期
    • 四 容器生命周期管理
      • 4.1 容器创建 – docker create
      • 4.2 容器启动 – docker start
      • 4.3 容器创建并启动 – docker run
      • 4.4 docker run 与 docker create + docker start
      • 4.5 容器暂停 – docker pause
      • 4.6 容器取消暂停 – docker unpause
      • 4.7 容器关闭 – docker stop
      • 4.8 容器终止 – docker kill
      • 4.9 docker stop和docker kill的区别
      • 4.10 容器重启 – docker restart
      • 4.11 容器删除 – docker container rm
    • 五 容器信息查看
      • 5.1 容器详细信息 – docker container inspect
    • 5.2 容器日志信息 – docker logs
      • 5.3 容器重命名 – docker rename
    • 六 容器运行时操作
      • 6.1 容器连接 – docker attach
      • 6.2 容器中执行新命令 – docker exec
    • 七 总结
  • docker容器与镜像
    • 一 Docker的容器与镜像
      • 1.1 容器与镜像的关系
      • 1.2 容器提交 – docker commit
      • 1.3 容器导出 – docker export
      • 1.4 容器打包的导入 – docker import
  • 数据卷
    • 一 Docker 数据卷简介
      • 1.1 为什么用数据卷
      • 1.2 数据卷的特点
    • 二 Docker 数据卷管理
      • 2.1 Docker挂载容器数据卷的三种方式
      • 2.2 bind mounts方式挂载数据卷
      • 2.3 volumes方式挂载数据卷
      • 2.4 tmpfs mount方式挂载数据卷
      • 2.5 共享其他容器的数据卷-数据卷容器
    • 三 Docker 数据卷注意事项
  • Dockerfile
    • 一 Dockerfile 简介
    • 二 Dockerfile 示例与使用
      • 2.1 Dockerfile参考示例
      • 2.2 Dockerfile使用命令 – docker build
    • 三 Dockerfile 特征
      • 3.2 Dockerfile 构建特征
    • 四 Dockerfile 命令概述
      • 4.1 Dockerfile 命令概述(一)
  • docker 配置pycharm连接
    • 1 原理介绍
    • 2 操作 docker宿主机
    • 3 修改本地pycharm配置
    • 最后:docker pull 的时候报错

1 Docker 介绍

1.1 简介

Docker是开发,运行和部署应用程序的开放管理平台。

开发人员能利用docker 开发和运行应用程序运维人员能利用docker 部署和管理应用程序

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第1张图片

1.2 Docker平台介绍

  • Docker提供了在一个完全隔离的环境中打包和运行应用程序的能力,这个隔离的环境被称为容器。

  • 由于容器的隔离性和安全性,因此可以在一个主机(宿主机)上同时运行多个相互隔离的容器,互不干预。

  • Docker已经提供工具和组件(Docker Client、Docker Daemon等)来管理容器的生命周期:

  • 使用容器来开发应用程序及其支持组件。•容器成为分发和测试你的应用程序的单元。•准备好后,将您的应用程序部署到生产环境中,作为容器或协调服务。无论您的生产环境是本地数据中心,云提供商还是两者的混合,这都是一样的。

1.3 为什么使用Docker

  • Docker使您能够将应用程序与基础架构分开,以便您可以快速交付软件。

  • 借助Docker,您可以像管理应用程序一样管理基础架构。

  • 通过利用Docker的方法快速进行运输,测试和部署代码,您可以显着缩短编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟

  • 开发人员在本地编写代码,可以使用Docker同事进行共享,实现协同工作。

  • 使用Docker开发完成程序,可以直接对应用程序执行自动和手动测试。

  • 当开发人员发现错误或BUG时,可以直接在开发环境中修复后,并迅速将它们重新部署到测试环境进行测试和验证。

  • 利用Docker开发完成后,交付时,直接交付Docker,也就意味着交付完成。后续如果有提供修补程序或更新,需要推送到生成环境运行起来,也是一样的简单。

  • Docker主要解决的问题:

  • 保证程序运行环境的一致性;

  • 降低配置开发环境、生产环境的复杂度和成本;

  • 实现程序的快速部署和分发

2 Docker 整体结构(了解)

2.1 Docker引擎介绍 (Docker Engine)

Docker Engine是一个包含以下组件的客户端-服务端(C/S)应用程序

  • 服务端 — 一个长时间运行的守护进程(Docker Daemon)
  • REST API — 一套用于与Docker Daemon通信并指示其执行操作的接口
  • 客户端 — 命令行接口CLI( Command Line Interface)

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第2张图片

  • CLI利用Docker命令通过REST API直接操控Docker Daemon执行操作
  • Docker Daemon负责创建并管理Docker的对象(镜像、容器、网络、数据卷)

2.2 Docker结构概览介绍

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第3张图片

  • Docker客户端(Docker Client)

  • Docker客户端(Docker Client)是用户与Docker进行交互的最主要方式。当在终端输入docker命令时,对应的就会在服务端产生对应的作用,并把结果返回给客户端。Docker Client除了连接本地服务端,通过更改或指定DOCKER_HOST连接远程服务端。

  • Docker服务端(Docker Server)

  • Docker Daemon其实就是Docker 的服务端。它负责监听Docker API请求(如Docker Client)并管理Docker对象(Docker Objects),如镜像、容器、网络、数据卷等

  • Docker Registries

  • 俗称Docker仓库,专门用于存储镜像的云服务环境.

  • Docker Hub就是一个公有的存放镜像的地方,类似Github存储代码文件。同样的也可以类似Github那样搭建私有的仓库。

  • Docker 对象(Docker Objects)

  • 镜像:一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。

  • 容器:镜像被运行起来后的实例。

  • 网络:外部或者容器间如何互相访问的网络方式,如host模式、bridge模式。

  • 数据卷:容器与宿主机之间、容器与容器之间共享存储方式,类似虚拟机与主机之间的共享文件目录。

3 Docker 底层技术(了解)

  • Docker使用Go语言实现。

  • Docker利用linux内核的几个特性来实现功能:

  • 利用linux的命名空间(Namespaces)

  • 利用linux控制组(Control Groups)

  • 利用linux的联合文件系统(Union File Systems)
    这也就意味着Docker只能在linux上运行。
    在windows、MacOS上运行Docker,其实本质上是借助了虚拟化技术,然后在linux虚拟机上运行的Docker程序。

  • 容器格式( Container Format ):

  • Docker Engine将namespace、cgroups、UnionFS进行组合后的一个package,就是一个容器格式(Container Format)。Docker通过对这个package中的namespace、cgroups、UnionFS进行管理控制实现容器的创建和生命周期管理。

  • 容器格式(Container Format)有多种,其中Docker目前使用的容器格式被称为libcontainer

  • Namespaces(命名空间):为Docker容器提供操作系统层面的隔离

  • 进程号隔离:每一个容器内运行的第一个进程,进程号总是从1开始起算

  • 网络隔离:容器的网络与宿主机或其他容器的网络是隔离的、分开的,也就是相当于两个网络

  • 进程间通隔离:容器中的进程与宿主机或其他容器中的进程是互相不可见的,通信需要借助网络

  • 文件系统挂载隔离: 容器拥有自己单独的工作目录

  • 内核以及系统版本号隔离:容器查看内核版本号或者系统版本号时,查看的是容器的,而非宿主机的

  • Control Groups(控制组-cgroups):为Docker容器提供硬件层面的隔离

  • 控制组能控制应用程序所使用的硬件资源。

  • 基于该性质,控制组帮助docker引擎将硬件资源共享给容器使用,并且加以约束和限制。如控制容器所使用的内存大小。

  • Union File Systems(联合文件系统–UnionFS):利用分层(layer)思想管理镜像和容器

控制组帮助docker引擎将硬件资源共享给容器使用,并且加以约束和限制。如控制容器所使用的内存大小。

  • Union File Systems(联合文件系统–UnionFS):利用分层(layer)思想管理镜像和容器

2 Docker安装

一 Docker-CE 和 Docker-EE介绍版本介绍

  • Docker-CE指Docker社区版,由社区维护和提供技术支持,为免费版本,适合个人开发人员和小团队使用。
  • Docker-EE指Docker企业版,为收费版本,由售后团队和技术团队提供技术支持,专为企业开发和IT团队而设计。
  • 相比Docker-EE,增加一些额外功能,更重要的是提供了更安全的保障。
  • 此外,Docker的发布版本分为Stable(稳定)版和Edge(测试)版,区别在于前者是按季度发布的稳定版(发布慢),后者是按月发布的边缘版(发布快)。
  • 通常情况下,Docker-CE足以满足我们的需求。主要针对Docker-CE进行学习。

1.1 版本情况

注意:自从区分docker-ce和docker-ee之后,docker最初始的版本是17.03,也就是17年发布的,所有17是老版本和新版本的分水岭
Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第4张图片

1.2 系统支持情况

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第5张图片

二 Centos 上安装 Docker-CE

  • 系统要求:CentOS7
  • 查看官方源安装教程
# 0 卸载老版本(新机器不用操作)
sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
# yum list installed | grep docker
# yum remove docker-ce.x86_64 docker-ce-cli.x86_64
# rm -rf /var/lib/docker
# sudo yum update

# 1 安装必要的系统工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 2 添加源信息
	-官方:地址在国外,很慢
  sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  -阿里云:(推荐)
  sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 3 检查一下/etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 中的url地址是不是都是阿里云
cat /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 
# 4 安装
sudo yum -y install docker-ce
# 5 开启docker服务
systemctl start docker

# 6 docker info 查看docker信息
  • 安装成功后,使用 docker version 命令查看
    Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第6张图片

三 Ubuntu 上安装 Docker-CE

  • 系统要求:Ubuntu 14.04及其以上版本
  • 查看官方源安装教程
# 0 卸载
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
# 1 安装必要工具
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
    apt-transport-https \
    ca-certificates \
    curl \
    gnupg-agent \
    software-properties-common
# 2 安装GPG证书
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
#换成阿里云
curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
# 2 写入软件源信息
#官方
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
#换成阿里云
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

# 3 更新并安装docker-ce
sudo apt-get -y install docker-ce
# 4 开启docker服务
systemctl status docker
  • 安装成功后,使用 docker version查看

如果出现权限禁止,需要切换到root用户执行
su
输入密码
docker version

四 Windows /MacOS 上安装 Docker-CE

  • 系统要求:
    Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第7张图片
  • 安装软件下载地址

五 加速配置

  • 为什么使用加速器:

配置Docker加速器,将会提升在国内获取Docker官方镜像的速度,否则后面下载镜像(docker pull)的过程会很慢,甚至有可能无法下载镜像

  • 配置阿里云/清华源加速器(docker 17以上版本)
# 方式1(仅对当次有效)
docker run centos:7 --registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
#修改 /etc/default/docker,加入 DOCKER_OPTS=”镜像地址”,可以有多个 
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
# 方式2(json 配置文件的方式)(严格的json格式,不符合格式会报错)
vi /etc/docker/daemon.json  
{
"registry-mirrors": ["https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]
}
'''
几个速度比较快的镜像地址
Docker 官方中国区: https://registry.docker-cn.com
网易: http://hub-mirror.c.163.com
中科大: https://docker.mirrors.ustc.edu.cn
'''
# 方式3(阿里云方式,同方式2,只是阿里云分配的私有地址,自己用自己的)
参考教程:https://help.aliyun.com/document_detail/60750.html?spm=a2c4g.11186623.6.545.OY7haW
vi /etc/docker/daemon.json  
{
"registry-mirrors": ["https://x1566319.mirror.aliyuncs.com"]
}

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第8张图片

3 镜像

一 镜像简介

镜像是一个Docker的可执行文件,其中包括运行应用程序所需的所有代码内容、依赖库、环境变量和配置文件等。
通过镜像可以创建一个或多个容器。

二 镜像管理

2.1 镜像搜索-docker search

# 作用:
	搜索Docker Hub(镜像仓库)上的镜像
# 命令格式:
	docker search [OPTIONS] TERM
# 命令参数(OPTIONS):
	-f,  --filter filter   	根据提供的格式筛选结果
	     --format string   	利用Go语言的format格式化输出结果
	     --limit int       	展示最大的结果数,默认25--no-trunc        	内容全部显示
        
 #  命令演示
docker search -f is-offical=true ubuntu
docker search ubuntu

2.2 镜像查看 - docker images/docker image ls

# 作用:
	列出本地镜像
# 命令格式:
	docker images [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]  
     或者  docker image ls [OPTIONS] [REPOSITORY[:TAG]]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-a, --all             		展示所有镜像 (默认隐藏底层的镜像)
	     --no-trunc        	不缩略显示
	-q, --quiet           	只显示镜像ID
# 命令演示:
docker images
docker images centos:latest

2.3 镜像下载 - docker pull

# 作用:
	下载远程仓库(如Docker Hub)中的镜像
# 命令格式:
	docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
# 命令参数(OPTIONS):
	-a, --all-tags               	下载所有符合给定tag的镜像
# 命令演示:
docker pull ubuntu
docker pull centos

2.4 镜像删除 - docker rmi/docker image rm

# 作用:
	将本地的一个或多个镜像删除
# 命令格式:
	docker rmi [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
     或者  docker image rm [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-f, --force      		强制删除
# 命令演示:
docker rmi e934 452a

2.5 镜像保存备份 – docker save

# 作用:
	将本地的一个或多个镜像打包保存成本地tar文件(输出到STDOUT)
# 命令格式:
	docker save [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-o, --output string   		指定写入的文件名和路径
# 命令演示:
docker save -o linux_images.tar centos ubuntu

2.6 镜像备份导入 - docker load

# 作用:
	将save命令打包的镜像导入本地镜像库中
# 命令格式:
	docker load [OPTIONS]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-i,  --input string   	指定要打入的文件,如没有指定,默认是STDIN
	-q, --quiet          		不打印导入过程信息
# 命令演示
docker load -i linux_images.tar
docker load -i linux_images.tar -q

2.7 镜像重命名 – docker tag

# 作用:
	对本地镜像的NAME、TAG进行重命名,并新产生一个命名后镜像
# 命令格式:
	docker tag SOURCE_IMAGE[:TAG] TARGET_IMAGE[:TAG]
# 命令参数(OPTIONS):	# 命令演示
docker tag e934 centos-newname:newtag

2.8 镜像详细信息 – docker image inspect/docker inspect

# 作用:
	查看本地一个或多个镜像的详细信息
# 命令格式:
	docker image inspect [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
      或者 docker inspect [OPTIONS] IMAGE [IMAGE...]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-f, --format string          利用特定Go语言的format格式输出结果
# 命令演示:
docker image inspect -f "{{json .id}}" centos
docker image inspect -f "{{json .Created}}" centos
docker image inspect

2.9 镜像历史信息 – docker history

# 作用:
	查看本地一个镜像的历史(历史分层)信息
# 命令格式:
	docker history [OPTIONS] IMAGE
# 命令参数(OPTIONS):
	-H, --human		将创建时间、大小进行优化打印(默认为true)
	-q, --quiet           	只显示镜像ID
	     --no-trunc        	不缩略显示
# 命令演示
docker history ubuntu
docker history ubuntu -H=false

三 总结

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第9张图片

4 容器

一 容器简介

容器(Container):容器是一种轻量级、可移植、并将应用程序进行的打包的技术,使应用程序可以在几乎任何地方以相同的方式运行

  • Docker将镜像文件运行起来后,产生的对象就是容器。容器相当于是镜像运行起来的一个实例。
  • 容器具备一定的生命周期。
  • 另外,可以借助docker ps命令查看运行的容器,如同在linux上利用ps命令查看运行着的进程那样。

二 容器与虚拟机

  • 容器和虚拟机一样,都会对物理硬件资源进行共享使用。
  • 容器和虚拟机的生命周期比较相似(创建、运行、暂停、关闭等等)。
  • 容器中或虚拟机中都可以安装各种应用,如redis、mysql、nginx等。也就是说,在容器中的操作,如同在一个虚拟机(操作系统)中操作一样。
  • 同虚拟机一样,容器创建后,会存储在宿主机上:linux上位于/var/lib/docker/containers下

注意:容器并不是虚拟机,但它们有很多相似的地方

  • 虚拟机的创建、启动和关闭都是基于一个完整的操作系统。一个虚拟机就是一个完整的操作系统。而容器直接运行在宿主机的内核上,其本质上以一系列进程的结合。
  • 容器是轻量级的,虚拟机是重量级的。首先容器不需要额外的资源来管理(不需要Hypervisor、Guest OS),虚拟机额外更多的性能消耗;其次创建、启动或关闭容器,如同创建、启动或者关闭进程那么轻松,而创建、启动、关闭一个操作系统就没那么方便了。
  • 也因此,意味着在给定的硬件上能运行更多数量的容器,甚至可以直接把Docker运行在虚拟机上。

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第10张图片

三 容器生命周期

3.1 虚拟机的生命周期

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第11张图片

3.2 容器的生命周期

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第12张图片

四 容器生命周期管理

4.1 容器创建 – docker create

# 作用:
	利用镜像创建出一个Created 状态的待启动容器
# 命令格式:
	docker create [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
# 命令参数(OPTIONS):查看更多
	-t, --tty           		分配一个伪TTY,也就是分配虚拟终端
  -i, --interactive    	即使没有连接,也要保持STDIN打开
  --name          		为容器起名,如果没有指定将会随机产生一个名称
# 命令参数(COMMAND\ARG):
	COMMAND 表示容器启动后,需要在容器中执行的命令,如ps、ls 等命令
	ARG 表示执行 COMMAND 时需要提供的一些参数,如ps 命令的 aux、ls命令的-a等等
# 命令演示:
docker create --name test-container centos ps -A
docker create -ti --name test-container2 centos /bin/bash

docker ps -a

4.2 容器启动 – docker start

# 作用:
	将一个或多个处于创建状态或关闭状态的容器启动起来
# 命令格式:
	docker start [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):
	-a, --attach		将当前shell的 STDOUT/STDERR 连接到容器上
	-i, --interactive		将当前shell的 STDIN连接到容器上	
# 命令演示:
docker ps -a
docker start -a 65ebc
docker start test-container2

4.3 容器创建并启动 – docker run

# 作用:
	利用镜像创建并启动一个容器
# 命令格式:
	docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...]
# 命令参数(OPTIONS):查看更多
	-t, --tty           		分配一个伪TTY,也就是分配虚拟终端
      	-i, --interactive    	即使没有连接,也要保持STDIN打开
          	     --name          		为容器起名,如果没有指定将会随机产生一个名称
	-d, --detach		在后台运行容器并打印出容器ID
	--rm			当容器退出运行后,自动删除容器
# 命令参数(COMMAND\ARG):
	COMMAND 表示容器启动后,需要在容器中执行的命令,如ps、ls 等命令
	ARG 表示执行 COMMAND 时需要提供的一些参数,如ps 命令的 aux、ls命令的-a等等
# 命令演示:
docker run centos ps -A
docker run -d centos ps -A
docker run --rm -d centos ps -A
docker run -d centos ps -A

4.4 docker run 与 docker create + docker start

docker run 相当于 docker create + docker start –a       前台模式
docker run -d 相当于 docker create + docker start       后台模式

4.5 容器暂停 – docker pause

# 作用:
	暂停一个或多个处于运行状态的容器
# 命令格式:
	docker pause CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):# 命令演示
docker ps -a
docker pause test-container2
docker ps -a # 容器是Pause状态

4.6 容器取消暂停 – docker unpause

# 作用:
	取消一个或多个处于暂停状态的容器,恢复运行
# 命令格式:
	docker unpause CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):# 命令演示:
docker unpause test-container2
docker ps -a # 处于运行状态

4.7 容器关闭 – docker stop

# 作用:
	关闭一个或多个处于暂停状态或者运行状态的容器
# 命令格式:
	docker stop [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):
	-t, --time int   		关闭前,等待的时间,单位秒(默认 10s)	
# 命令演示:
docker stop -t 1 容器id

4.8 容器终止 – docker kill

# 作用:
	强制并立即关闭一个或多个处于暂停状态或者运行状态的容器
# 命令格式:
	docker kill [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):
	-s, --signal string   	指定发送给容器的关闭信号 (默认“KILL”信号)	
# 命令演示:
docker kill test-container2

4.9 docker stop和docker kill的区别

# 一 前提知识点:
    1 Linux其中两种终止进程的信号是:SIGTERM和SIGKILL
    2 SIGKILL信号:无条件终止进程信号。
    进程接收到该信号会立即终止,不进行清理和暂存工作。
    该信号不能被忽略、处理和阻塞,它向系统管理员提供了可以杀死任何进程的方法。
    3  SIGTERM信号:程序终结信号,可以由kill命令产生。
    与SIGKILL不同的是,SIGTERM信号可以被阻塞和终止,以便程序在退出前可以保存工作或清理临时文件等。

# 二 docker stop 会先发出SIGTERM信号给进程,告诉进程即将会被关闭。在-t指定的等待时间过了之后,将会立即发出SIGKILL信号,直接关闭容器。
# 三 docker kill 直接发出SIGKILL信号关闭容器。但也可以通过-s参数修改发出的信号。

# 四 因此会发现在docker stop的等过过程中,如果终止docker stop的执行,容器最终没有被关闭。而docker kill几乎是立刻发生,无法撤销。

# 五 此外还有些异常原因也会导致容器被关闭,比如docker daemon重启、容器内部进程运行发生错误等等“异常原因”。

4.10 容器重启 – docker restart

# 作用:
	重启一个或多个处于运行状态、暂停状态、关闭状态或者新建状态的容器
	该命令相当于stop和start命令的结合
# 命令格式:
	docker restart [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):
	 -t, --time int   		重启前,等待的时间,单位秒(默认 10s) 
				实则是关闭前等待的时间

4.11 容器删除 – docker container rm

# 作用:
	删除一个或多个容器
# 命令格式:
	docker container rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
      或者 docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):
	 -f, --force     		强行删除容器(会使用 SIGKILL信号) 
	 -v, --volumes   		同时删除绑定在容器上的数据卷	
# 命令演示
docker rm -f 容器id 容器名

五 容器信息查看

5.1 容器详细信息 – docker container inspect

# 作用:
	查看本地一个或多个容器的详细信息
# 命令格式:
	docker container inspect [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
      或者 docker inspect [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-f, --format string	利用特定Go语言的format格式输出结果
	-s, --size		显示总大小
# 命令演示
docker container inspect -f "{{json .State.Status}}" 容器id
docker container inspect 容器id

5.2 容器日志信息 – docker logs

# 作用:
	查看容器的日志信息
# 命令格式:
	docker logs [OPTIONS] CONTAINER
# 命令参数(OPTIONS):	
	    --details		显示日志的额外信息
	-f, --follow         		动态跟踪显示日志信息
	    --since string  	只显示某事时间节点之后的	
 	    --tail string    		显示倒数的行数(默认全部)
	-t, --timestamps     	显示timestamps时间
	    --until string   	只显示某事时间节点之前的
# 注意:
	容器日志中记录的是容器主进程的输出STDOUT\STDERR

5.3 容器重命名 – docker rename

# 作用:
	修改容器的名称
# 命令格式:
	docker rename CONTAINER NEW_NAME
# 命令参数(OPTIONS):	

六 容器运行时操作

6.1 容器连接 – docker attach

# 作用:
	将当前终端的STDIN、STDOUT、STDERR绑定到正在运行的容器的主进程上实现连接
# 命令格式:
	docker attach [OPTIONS] CONTAINER
# 命令参数(OPTIONS):	
	--no-stdin             	不绑定STDIN

6.2 容器中执行新命令 – docker exec

# 作用:
	在容器中运行一个命令
# 命令格式:
	docker exec [OPTIONS] CONTAINER COMMAND [ARG...]
# 命令参数(OPTIONS):	
	-d, --detach               	后台运行命令
	-i, --interactive		即使没连接容器,也将当前的STDIN绑定上
	-t, --tty                  	分配一个虚拟终端
	-w, --workdir string       	指定在容器中的工作目录
	-e, --env list             	设置容器中运行时的环境变量

七 总结

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第13张图片

docker容器与镜像

一 Docker的容器与镜像

1.1 容器与镜像的关系

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第14张图片

1.2 容器提交 – docker commit

# 作用:
	根据容器生成一个新的镜像
# 命令格式:
	docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
# 命令参数(OPTIONS):
	-a, --author string    	作者
	-c, --change list      	为创建的镜像加入Dockerfile命令
	-m, --message string   	提交信息,类似git commit -m
	-p, --pause            	提交时暂停容器 (default true)
# 命令演示
docker run --rm -dti centos bash
docker exec -d 容器id号 yum -y install net-tools
docker commit -m 'install net-tools' 容器id号 centos-net-tools:lastest
docker images

docker history centos-net-tools

1.3 容器导出 – docker export

# 作用:
	将容器当前的文件系统导出成一个tar文件
# 命令格式:
	docker export [OPTIONS] CONTAINER
# 命令参数(OPTIONS):
	-o, --output string   		指定写入的文件,默认是STDOUT

1.4 容器打包的导入 – docker import

# 作用:
	从一个tar文件中导入内容创建一个镜像
# 命令格式:
	docker import [OPTIONS] file|URL|- [REPOSITORY[:TAG]]
# 命令参数(OPTIONS):
	-c, --change list      	为创建的镜像加入Dockerfile命令
	-m, --message string   	导入时,添加提交信息

数据卷

一 Docker 数据卷简介

1.1 为什么用数据卷

  • 宿主机无法直接访问容器中的文件
  • 容器中的文件没有持久化,导致容器删除后,文件数据也随之消失
  • 容器之间也无法直接访问互相的文件
    为解决这些问题,docker加入了数据卷(volumes)机制,能很好解决上面问题,以实现:
  • 容器与主机之间、容器与容器之间共享文件
  • 容器中数据的持久化
  • 将容器中的数据备份、迁移、恢复等

1.2 数据卷的特点

  • 数据卷存在于宿主机的文件系统中,独立于容器,和容器的生命周期是分离的。
  • 数据卷可以目录也可以是文件,容器可以利用数据卷与宿主机进行数据共享,实现了容器间的数据共享和交换。
  • 容器启动初始化时,如果容器使用的镜像包含了数据,这些数据会拷贝到数据卷中。
  • 容器对数据卷的修改是实时进行的。
  • 数据卷的变化不会影响镜像的更新。数据卷是独立于联合文件系统,镜像是基于联合文件系统。镜像与数据卷之间不会有相互影响。

二 Docker 数据卷管理

2.1 Docker挂载容器数据卷的三种方式

  • bind mounts:将宿主机上的一个文件或目录被挂载到容器上。
  • volumes:由Docker创建和管理。使用docker volume命令管理
  • tmpfs mounts:tmpfs 是一种基于内存的临时文件系统。tmpfs mounts 数据不会存储在磁盘上。

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第15张图片

2.2 bind mounts方式挂载数据卷

# 利用docker run/create的参数为容器挂载数据卷
# 用法:
	方式一: -v, --volume参数
	    	-v 宿主机文件或文件夹路径:容器中的文件或者文件夹路径
	方式二:--mount参数
	   	--mount type=bind, src=宿主机文件或文件夹路径, dst=容器中的文件或者文件夹路径
	   	注意:src指定的文件和路径必须提前创建或存在
# 命令演示:

img

2.3 volumes方式挂载数据卷

# 利用docker run/create为容器挂载数据卷
# 用法:
	方式一: -v, --volume参数
	    	-v VOLUME-NAME:容器中的文件或者文件夹路径
	方式二:--mount 参数
		--mount type=volume, src=VOLUME-NAME, dst=容器中的文件或者文件夹路径
# volume对象管理:
	docker volume 命令管理volume数据卷对象
	docker volume create		创建数据卷对象
	docker volume inspect		查看数据卷详细信息
	docker volume ls			查看已创建的数据卷对象
	docker volume prune		删除未被使用的数据卷对象
	docker volume rm		删除一个或多个数据卷对象

2.4 tmpfs mount方式挂载数据卷

# 利用docker run/create为容器挂载数据卷
# 用法:
	--mount type=tmpfs, dst=PATH

2.5 共享其他容器的数据卷-数据卷容器

# 利用docker run/create 的--volumes-from参数指定数据卷容器
# 用法:
	docker run/create --volumes-from CONTAINER

三 Docker 数据卷注意事项

Docker的数据卷更多会是使用volumes方式来进行使用。使用时需注意:
​ •如果挂载一个空的数据卷到容器中的一个非空目录中,那么这个目录下的文件会被复制到数据卷中。
​ •如果挂载一个非空的数据卷到容器中的一个目录中,那么容器中的目录中会显示数据卷中的数据。如果原来容器中的目录中有数据,那么这些原始数据会被隐藏掉。
这两个规则都非常重要,灵活利用第一个规则可以帮助我们初始化数据卷中的内容。掌握第二个规则可以保证挂载数据卷后的数据总是你期望的结果。

Dockerfile

一 Dockerfile 简介

  • Dockerfile其实就是根据特定的语法格式撰写出来的一个普通的文本文件
  • 利用docker build命令依次执行在Dockerfile中定义的一系列命令,最终生成一个新的镜像(定制镜像)

二 Dockerfile 示例与使用

2.1 Dockerfile参考示例

mkdir dockerfile_test
cd dockerfile_test
vim Dockerfile

# Test
# VERSION   0.01
FROM ubuntu
RUN echo 'hello world'
CMD ["echo","this is image create by lqz"]

docker build  # 构建

2.2 Dockerfile使用命令 – docker build

# 作用:
	根据dockerfile创建镜像
# 命令格式:
	docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
# 命令参数:
	PATH		Dockerfile所在路径(文件夹路径),文件名必须是Dockerfile
	URL		Dockerfile所在URL地址
	
	OPTIONS:
		-t, --tag list		为镜像设置名称和tag
		-f, --file string		指定Dockerfile的路径(这是可以使用其他名称命名Dockerfile)

三 Dockerfile 特征

3.2 Dockerfile 构建特征

查看官方的Dockerfile:https://github.com/docker-library/docs
Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第16张图片

  • Dockerfile必须具备一个FROM命令来进行构建
  • 每一个Dockerfile命令都会构建一层镜像(本质上是每一层都会启动一个容器,执行完命令后,将容器进行提交后,产生新的镜像层)
  • 通过查看下载下来的镜像,发现历史层信息的层ID是missing,其实是因为原本的层id只存在于构建镜像的宿主机上,一旦转移镜像后,历史层消息中将只保留最新一层的ID

四 Dockerfile 命令概述

4.1 Dockerfile 命令概述(一)

FROM: 指定基础镜像
RUN: 构建镜像过程中需要执行的命令。可以有多条。docker build
CMD:添加启动容器时需要执行的命令。多条只有最后一条生效。可以在启动容器时被覆盖和修改。
ENTRYPOINT:同CMD,但这个一定会被执行,不会被覆盖修改。
:为镜像添加对应的数据。
MLABELAINTAINER:表明镜像的作者。将被遗弃,被LABEL代替。
EXPOSE:设置对外暴露的端口。
ENV:设置执行命令时的环境变量,并且在构建完成后,仍然生效
ARG:设置只在构建过程中使用的环境变量,构建完成后,将消失
ADD:将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。能解压特定格式文件,能将URL作为要拷贝的文件
COPY:将本地文件或目录拷贝到镜像的文件系统中。
VOLUME:添加数据卷
USER:指定以哪个用户的名义执行RUN, CMD 和ENTRYPOINT等命令
WORKDIR:设置工作目录
ONBUILD:如果制作的镜像被另一个Dockerfile使用,将在那里被执行Docekrfile命令
STOPSIGNAL:设置容器退出时发出的关闭信号。
HEALTHCHECK:设置容器状态检查。
SHELL:更改执行shell命令的程序。Linux的默认shell是[/bin/sh”,-c”],Windows的是[“cmd”,/S”,/C”]

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第17张图片

docker 配置pycharm连接

1 原理介绍

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第18张图片

2 操作 docker宿主机

# 1 配置运行远程客户端连接docker
vim /lib/systemd/system/docker.service

#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
ExecStart=/usr/bin/dockerd -H tcp://0.0.0.0:2376 -H unix:///var/run/docker.sock
      
将管理地址写入 /etc/profile
执行命令:echo 'export DOCKER_HOST=tcp://0.0.0.0:2376' >> /etc/profile
执行命令:source /etc/profile

重启服务
执行命令: systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

# 2 vim /etc/docker/daemon.json
{
  "hosts": ["tcp://0.0.0.0:2376","unix:///var/run/docker.sock"]
}
systemctl daemon-reload && systemctl restart docker
# 启动会报错,因为/lib/systemd/system/docker.service和该文件的本地连接配置冲突,修改/lib/systemd/system/docker.service
vim /lib/systemd/system/docker.service
...
#ExecStart=/usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock
#改为
ExecStart=/usr/bin/dockerd --containerd=/run/containerd/containerd.sock
...
systemctl daemon-reload 
systemctl restart docker

curl 127.0.0.1:2376/version
  
http://10.0.0.102:2376/version

3 修改本地pycharm配置

1 打开设置,搜索docker
2 选择TCP socket
3 填入:tcp://101.133.225.166:2376
4 Certificates folder暂时不填,Path mappings:暂时删掉
5 点击ok,在下面就能看到图形界面的管理

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第19张图片

6 选择新的解释器(使用docker的解释器)解释器---》add---》docker--》默认会选中,点击ok(稍等一会,需要连接)

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第20张图片

7 修改运行文件(可以看到目录映射,现在我们需要把代码传到宿主机的:/Users/liuqingzheng/PycharmProjects/llqz_test 路径)

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第21张图片

8 配置sftp,远程上传代码

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第22张图片

9+ 新建,输入名字

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第23张图片

10 选择Mappings,配置上传的目录

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第24张图片

11 上传代码,在项目上右键,Deplayment--》上传
运行代码即可

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第25张图片

12 也可以选择tools-->Deployment-->Automatic Upload,每次改完代码会自动上传

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第26张图片

13 我们无法安装模块,所有通过Dockerfile方式构建镜像,再切换解释器为新构建的镜像

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第27张图片

14 写完直接在Dockerfile上右键运行

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第28张图片

15 这样运行构建的镜像没有名字,我们可以配置,指定构建成的镜像名字

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第29张图片
Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第30张图片

16 构建完成,重新选择该镜像作为解释器即可

Docker系列——介绍、安装、镜像、容器、docker容器与镜像、数据卷、Dockerfile、docker 配置pycharm连接_第31张图片

最后:docker pull 的时候报错

error pulling image configuration: Get https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/b6/b63ef4ef530f7ff2d368fb0df9c28840a285e503c8710aa29e7e1da54cbb6f54/data?verify=1588096454-x6AMkkUV0qUaOPWhqC%2FQpkcJ1RA%3D: x509: certificate has expired or is not yet valid

# 提示x509:证书已过期或尚未生效。则是系统时间错误。只要同步一下网络时间即可。同步网络时间命令:

data
yum install ntpdate -y
ntpdate ntp1.aliyun.com

你可能感兴趣的:(Docker,docker,容器,pycharm)