create database zs;
use zs;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');
select * from location;
create table Store_Info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10)); insert into Store_Info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into Store_Info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into Store_Info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into Store_Info values('Boston','700','2020-12-08');
1、SELECT
显示表格中一个或数个字段的所有资料
SELECT 字段 FROM 表名
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
2、DISTINCT
不显示重复的资料
SELECT DISTINCT "栏位" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
3、WHERE
有条件查询
SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
4、AND OR
且 或
SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "条件1" ([AND|OR] "条件2")+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
5、IN 显示已知的值的资料
SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" IN ('值1','值2',...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles','Houston');
6、BETWEEN 显示两个值范围内的资料
SELECT "栏位" FROM "表名" WHERE "栏位" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';
7、通配符、LIKE
通常通配符都是跟LIKE一起使用
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符
LIKE:用于匹配模式来查找资料
语法:
SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 LIKE ‘模式’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
8、ORDER BY 按关键字排序
SELECT "栏位" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位" [ASC,DESC];
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;
abs(x) | 返回 x 的绝对值 |
---|---|
rand() | 返回 0 到 1 的随机数 |
mod(x,y) | 返回 x 除以 y 以后的余数 |
power(x,y) | 返回 x 的 y 次方 |
round(x) | 返回离 x 最近的整数 |
round(x,y) | 保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值 |
sqrt(x) | 返回 x 的平方根 |
truncate(x,y) | 返回数字 x 截断为 y 位小数的值 |
ceil(x) | 返回大于或等于 x 的最小整数 |
floor(x) | 返回小于或等于 x 的最大整数 |
greatest(x1,x2…) | 返回集合中最大的值 |
least(x1,x2…) | 返回集合中最小的值 |
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);
avg() | 返回指定列的平均值 |
---|---|
count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
min() | 返回指定列的最小值 |
max() | 返回指定列的最大值 |
sum(x) | 返回指定列的所有值之和 |
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;
SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
#DISTINCT为不显示重复信息 #count(*) 包括了所有的列的行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL(空)的行; #count(列名) 只包括列名那一行的行数,在统计结果的时候,会忽略列值为NULL(空)的行。
SELECT max(Sales) FROM Store_Info; *查看sales列的最大值*
SELECT min(Sales) FROM Store_Info; *查看sales列的最小值*
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info; *查看sales列的数值和*
trim() | 返回去除指定格式的值 |
---|---|
concat(x,y) | 将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串 |
substr(x,y) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串,跟substring()函数作用相同 |
substr(x,y,z) | 获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串 |
length(x) | 返回字符串 x 的长度 |
replace(x,y,z) | 将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y |
upper(x) | 将字符串 x 的所有字母变成大写字母 |
lower(x) | 将字符串 x 的所有字母变成小写字母 |
left(x,y) | 返回字符串 x 的前 y 个字符 |
right(x,y) | 返回字符串 x 的后 y 个字符 |
repeat(x,y) | 将字符串 x 重复 y 次 |
space(x) | 返回 x 个空格 |
strcmp(x,y) | 比较 x 和 y,返回的值可以为-1,0,1 |
reverse(x) | 将字符串 x 反转 |
SELECT concat(Region,Store_Name) FROM location WHERE Store_Name ='Boston';
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';
SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';
select Region,length(Store_name) from location;
对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组,通常是结合聚合函数一起
使用的。
GROUP BY 有一个原则,就是 SELECT 后面的所有列中,没有使用聚合函数的
列,必须出现在GROUP BY后面。
语法:
SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1";
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;
用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集,通常与GROUP BY语句联合使用
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被
SELECT的只有函数栏,那就不需要GROUP BY子句。
语法:
SELECT "栏位1",SUM("栏位2") FROM "表名" GROUP BY "栏位1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name,SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;
字段别名、表格别名
语法:SELECT “表格別名”.“字段1” [AS] “字段1別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
select RE.region AS reg, count(site) from REGION AS RE group by reg;
select FA.site AS si,sum(money),count(money),date AS da from FARE AS FA group by si;
连接表格,在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL 语句
语法:
SELECT 字段1 FROM 表格1 WHERE 字段2 [比较运算符]
(SELECT 字段1 FROM 表格2 WHERE 条件)
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'West');