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pyecharts 大小_pyecharts Bar 简单图表绘制以及参数优化

Python 数据分析+pyecharts 可视化 + Flask Web端服务 + 2大真实项目 手把手实战教程.

Python数据分析课程以Python为核心工具，结合其工具包pyecharts+开发IDEA pycharm + web 框架Flask。课程以案例为中心，结合案例讲解让同学们更清晰的学习每一个知识点的应用与工作流程。

2大项目案例： 重点讲解 开发架构 ＋ 部署上线流程，手把手实战教学。

1. 开发架构

(1)基于PyCharm + Flask + Echarts + Python+Pandas 组合进行数据分析全栈开发

(2)PyCharm： 项目开发的IDEA；

(3)Flask：作为WEB框架，主要连接后端服务数据。主要演示： 前后端分离架构 + 模板直接渲染架构；

(4)Echarts： 这里使用pyecharts 作为可视化数据展示；

(5)Python： 作为后端数据生成的语言；

(6)Pandas： 主要作为数据分析库；

2 部署线上服务案例

(1)资讯类项目-基于Flask 模板渲染 词云；

(2)人口统计项目-基于Flask 前后端分离 Line 和 Bar 组合 数据统计；

课程特色

课程风格通俗易懂

案例内容持续更新

简单易懂，接地气的案例

有效，提供所有数据和代码

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