目标检测中Regional Proposal到底是什么，RPN和Region Proposal、Proposals三者联系

候选区域—Region Proposal

目标检测是计算机视觉当中很重要的一个任务，不仅要识别出图像中包含物体的类别，还要对各个物体进行较精确的定位，定位的方式为给出一个包含该物体的框。

简单来说就是在一张图像中能够检测出物体所在的区域并且给出物体类别概率，其核心可以分为定位与识别两大模块。
定位是指我们在目标图像中锁定物体所在的区域，然后送入分类网络完成物体的识别。

Region Proposal是一个区域，bounding box就是这个区域的4条边，而这4条边是用一个4维向量来表示的。

Region Proposals 是Region Proposal Network(RPN) 产生的候选簇，最终检测的结果就是从这里挑的。proposal是算法(传统\深度)提取的候选簇。