视图层
一个视图函数,简称视图,是一个简单的 Python 函数,它接受 Web 请求并且返回 Web 响应。
响应可以是一个 HTML 页面、一个 404 错误页面、重定向页面、XML 文档、或者一张图片...
无论视图本身包含什么逻辑,都要返回响应。代码写在哪里都可以,只要在 Python 目录下面,一般放在项目的 views.py 文件中。
每个视图函数都负责返回一个 HttpResponse 对象,对象中包含生成的响应。
视图层中有两个重要的对象:请求对象(request)与响应对象(HttpResponse)。
一、请求对象: HttpRequest 对象(简称 request 对象)
以下介绍几个常用的 request 属性。
1、GET
数据类型是 QueryDict,一个类似于字典的对象,包含 HTTP GET 的所有参数。
有相同的键,就把所有的值放到对应的列表里。
取值格式:对象.方法。
get():返回字符串,如果该键对应有多个值,取出该键的最后一个值。
def runoob(request): name = request.GET.get("name") return HttpResponse('姓名:{}'.format(name))
2、POST
数据类型是 QueryDict,一个类似于字典的对象,包含 HTTP POST 的所有参数。
常用于 form 表单,form 表单里的标签 name 属性对应参数的键,value 属性对应参数的值。
取值格式: 对象.方法。
get():返回字符串,如果该键对应有多个值,取出该键的最后一个值。
def runoob(request): name = request.POST.get("name") return HttpResponse('姓名:{}'.format(name))
3、body
数据类型是二进制字节流,是原生请求体里的参数内容,在 HTTP 中用于 POST,因为 GET 没有请求体。
在 HTTP 中不常用,而在处理非 HTTP 形式的报文时非常有用,例如:二进制图片、XML、Json 等。
def runoob(request): name = request.body print(name) return HttpResponse("菜鸟教程")
4、path
获取 URL 中的路径部分,数据类型是字符串。
def runoob(request): name = request.path print(name) return HttpResponse("菜鸟教程")
5、method
获取当前请求的方式,数据类型是字符串,且结果为大写。
def runoob(request): name = request.method print(name) return HttpResponse("菜鸟教程")
二、响应对象:HttpResponse 对象
响应对象主要有三种形式:HttpResponse()、render()、redirect()。
HttpResponse(): 返回文本,参数为字符串,字符串中写文本内容。如果参数为字符串里含有 html 标签,也可以渲染。
def runoob(request): # return HttpResponse("菜鸟教程") return HttpResponse("【学习记录】AVL树及相关链表,线程池实现 liarsup 学习链表windows 本来打算使用avl树套链表的结构,来避免优先级相等的情况,但是最后发现当绝大多数优先级都相等,avl树还是不可避免的退化成单链表,而需求中也确实是绝大多数都是优先级相等。所以评估之后觉得avl树带来的提升远不及其提升的复杂度,所以放弃该方案,改为链表实现,现将此前实验的代码整理如下,AVL树部分应该没有问题。重要步骤做了注释.c文件如下////CreatedbyAdministratoron202第一天:爬虫介绍 朱剑君 Python爬虫训练营爬虫python 每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中,对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习,完全免费。键盘为桨,代码作帆。这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航,每日解锁新海域:从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流,从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。我们拆解网页结构如同解读星图,让XPath与正则表达式化作导航罗盘。每个深夜的代码调试,终将凝结成破晓时的第三天:爬取数据-urllib库. 朱剑君 Python爬虫训练营python爬虫 每天上午9点左右更新一到两篇文章到专栏《Python爬虫训练营》中,对于爬虫有兴趣的伙伴可以订阅专栏一起学习,完全免费。键盘为桨,代码作帆。这趟为期30天左右的Python爬虫特训即将启航,每日解锁新海域:从Requests库的浪花到Scrapy框架的深流,从反爬迷雾中的破局到数据清洗的澄澈。我们拆解网页结构如同解读星图,让XPath与正则表达式化作导航罗盘。每个深夜的代码调试,终将凝结成破晓时的领域驱动设计(DDD)是什么?——从理论到实践的全方位解析 小胡说技书 Java+SSM+DBjava领域驱动设计(DDD)架构领域模型微服务 文章目录一、引言二、核心概念与定位2.1DDD定义与核心理念2.2DDD关键元素三、底层原理与技术细节3.1领域模型与普适语言3.1.1领域模型3.1.2普适语言(UbiquitousLanguage)3.2战术设计模式详解3.2.1实体、值对象、聚合与领域服务3.2.2无状态函数在领域服务中的应用3.2.3工厂与仓储模式3.3战略设计:限界上下文与防腐层3.3.1限界上下文(BoundedCon微信小程序图片拖拽排序组件:wx-drag-img 安装与使用指南 庞眉杨Will 微信小程序图片拖拽排序组件:wx-drag-img安装与使用指南项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wx/wx-drag-img项目概述wx-drag-img是一个专为微信小程序设计的图片拖拽排序组件。它允许用户通过原生微信小程序语法轻松实现图片列表的拖动重排功能,简化了开发者在微信小程序中集成此类交互的需求。目录结构及介绍仓库的主要目录结构如下:.├──exaAUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的AT自动变速器控制系统故障诊断 格图素书 人工智能 目录前言自动变速器发展现状自动变速器故障诊断发展现状(1)国外研究现状(2)国内研究现状2AT自动变速器系统组成2.1AT自动变速器的机械结构2.1.1液力变矩器2.1.2行星齿轮2.1.3换挡执行机构2.2AT自动变速器控制系统组成2.2.1液压控制系统2.2.2电子控制系统2.3AT自动变速器工作原理3基于AUTOSAR的AT自动变速器运行状态监测3.1AT自动变速器的状态参数3.1.1AT自视频通讯使用SIP协议详解 大王算法 C/C++开发实战365算法SIPc++ 一、Sip协议简介SIP(SessionInitiationProtocol,会话初始协议)是由IETF(InternetEngineeringTaskForce,因特网工程任务组)制定的多媒体通信协议。广泛应用于CS(CircuitSwitched,电路交换)、NGN(NextGenerationNetwork,下一代网络)以及IMS(IPMultimediaSubsystem,IP多媒体子系统SAP-ABAP:SAP中REPORT程序和online程序的区别对比 爱喝水的鱼丶 SAP-ABAP开发基础详解ABAP开发之必须知道的SAPABAPERP企业应用开发运维 在SAP中,REPORT程序和Online程序(通常指Dialog程序)是两种常见的ABAP程序类型,它们在用途、结构和用户交互方式上有显著区别。以下是它们的详细对比:1.用途REPORT程序Online程序主要用于数据查询、报表生成和批量数据处理。主要用于交互式操作,如数据输入、修改和实时处理。通常用于后台或批处理任务,用户交互较少。强调用户与系统的实时交互,通常用于事务处理。2.用户交互REP6款日常工作管理软件深度评测,提升工作效率 本文介绍了6款广受欢迎的日常工作管理软件,包括:1.Worktile;2.Asana;3.Wrike;4.Teambition;5.Todoist;6.Notion。在项目管理中,进度规划是确保项目按时完成的重要环节。无论是小型项目还是大型工程,合理的进度安排不仅能提升团队效率,还能有效避免项目延期、资源浪费等问题。选择一款好用的进度计划软件,可以帮助团队更好地安排任务、分配资源,并实时跟踪项目进使用Seaborn绘制相关性热力图 认真写代码i python开发语言Python 使用Seaborn绘制相关性热力图相关性热力图是一种常用的可视化工具,用于显示变量之间的相关性。在Python中,Seaborn是一个功能强大且易于使用的数据可视化库,可以轻松地创建相关性热力图。在本文中,我们将学习如何使用Seaborn的heatmap函数来绘制相关性热力图。首先,我们需要安装Seaborn库。你可以使用以下命令通过pip安装Seaborn:pipinstallseaborn安装Redis之父学生时代发现的ping漏洞的源码分析 Redis的作者SalvatoreSanfilippo(网名antirez)在意大利西西里岛长大,虽然从小就接触计算机,也有一些编程经验,但在大学期间却选择了建筑学院,可能当时并没有打算走职业程序员的道路吧。然而antirez应该就属于老天爷赏饭的那类人,据说仅仅因为错把显卡买成了网卡,商家又不肯退货,他就放下游戏,拿起了C语言的教材。不久之后,antirez发现了一个ping的漏洞,非root用工作计划进度表怎么做?探索主流的8款软件 本文介绍了八款主流的工作计划软件,包括:1.Worktile,2.PingCode,3.腾讯文档,4.钉钉,5.滴答清单,6.有道云笔记,7.Trello,8.Monday.com。制作工作计划进度表是确保项目按时完成的重要步骤,一个好的进度表不仅能清晰显示任务分配和截止日期,还能帮助团队成员理解自己的责任和优先级。随着项目管理工具的不断发展,市场上出现了多种软件,专门设计来帮助制作和管理工作计划自动驾驶---Motion Planning之参考线Path平滑 智能汽车人 自动驾驶人工智能 1背景有了由lane_segment插值得到的粗糙参考线,这种参考线是无法输出给下游使用的,需要进一步的处理使得参考线更加平滑,才能供下游控制模块使用。Apollo中共有三种参考线平滑算法,分别为:1.QpSplineSmoother2.SpiralReferenceLineSmoother3.DiscretePointsSmoother目前Apollo中默认配置为最后一种,基于离散点的平滑。这种自动驾驶---Motion Planning之LaneChange 智能汽车人 自动驾驶人工智能 1背景在Apollo中,有比较多的Decider(决策器),上篇博客《自动驾驶---MotionPlanning之Decider》中笔者也大概介绍了每个Deicder的作用。本篇博客笔者主要介绍换道的决策内容,因为在自动驾驶中(严格意义上来讲,目前还属于辅助驾驶),变道的灵活性是用户评价该功能是否好用很重要的一部分,变道迟缓或者激进都是不好的体验,所以本篇博客会结合Apollo中的LaneChanCompose - 权限申请 Jomurphys Composeandroid 一、概念二、使用AccompanistPermissions官方介绍&最新版本不同版本中,权限状态(如PermissionState)中获取属性的方法不同,例如在“0.23.1”中,通过PermissionState.hasPermission属性拿到是否通过的Boolean值,在“0.35.0-alpha”中,通过PermissionState.status.isGranted属性拿到。单个权限「重磅」Sci.Robot最新封面:由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手,人机融合取得新突破 天机️灵韵 具身智能人工智能硬件设备机器人生物信息学具身智能人工智能 ScienceRobotics查看原文:https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.adr5512论文解析:《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues》研究背景与目标本研究提出了一种基于生物混合技术的机械手,通过集成多个人体骨骼肌组织(MuMuTA,Multi-MaterialMulti-仿生机器人核心技术与大小脑 天机️灵韵 人工智能具身智能硬件设备机器人人工智能具身智能 以下是针对仿生机器人核心技术的结构化总结,涵盖通用核心技术与**“大脑-小脑”专用架构**两大方向:一、机器人通用核心技术这些技术是仿生机器人实现功能的基础,与生物体的“身体能力”对应:1.感知与交互技术多模态传感器融合视觉:3D视觉(如RGB-D相机)、动态目标跟踪(如光流算法)。触觉:柔性电子皮肤、分布式压力传感器(模仿人类皮肤)。听觉:声源定位、噪声抑制(如麦克风阵列)。环境感知:激光雷达(Flux架构及Redux实践 GbkMobile 架构 随着前端应用的复杂性不断增加,有效管理应用状态和数据流变得至关重要。Flux架构及其最流行的实现之一Redux,为前端开发人员提供了一种可靠且可扩展的解决方案。本文将深入浅出地介绍Flux架构的核心概念,并通过实际的Redux实践示例来帮助读者更好地理解和应用这些概念。什么是Flux架构?Flux是一种前端应用架构模式,旨在解决传统MVC(Model-View-Controller)模式在大型应用揭秘DeepSeek内幕:清华教授剖析AI模型技术原理 大模型. 人工智能chatgpt安全agigpt大模型deepseek 从ChatGPT到各种新兴的AI模型,每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近AI界的“新宠”,无疑是DeepSeek。在本文中,清华大学长聘副教授将深入剖析DeepSeekR1背后的大规模强化学习技术及其基本原理,并进一步展望大模型技术未来的发展方向。1、透过DeepSeekR1,看大模型技术的发展趋势今天我将从宏观角度为大家介绍DeepSeekR1所代表的大规模强化学习技术,及其基本原【科普】大模型应用中一个 Token 占多少汉字?答案超乎想象! 大模型. easyui前端人工智能程序人生语言模型文心一言自然语言处理 先说答案:不同模型可能采用各自的切分方法,因此,一个Token所对应的汉字数量也会有所不同。如腾讯1token≈1.8个汉字,通义千问、千帆大模型等1token=1个汉字,对于英文文本来说,1个token通常对应3至4个字母,不同的模型对相同的输入分词,分词结果是不一样的。同样可以说,一个汉字占约0.5个Token。Token是大模型中最基础、最常见的概念,它既可以是一个完整的单词,也可以是一个java封装继承多态等 麦田的设计者 javaeclipsejvmcencapsulatopn 最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。 1、final关键字 译为:最终的 &F5与集群的区别 bijian1013 weblogic集群F5 http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。 F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer Cwind java题解MathLeetCodeAlgorithm 原题链接:#7 Reverse Integer 要求: 按位反转输入的数字 例1: 输入 x = 123, 返回 321 例2: 输入 x = -123, 返回 -321 难度:简单 分析: 对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但BufferedOutputStream 周凡杨 首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。 例子: 有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中! select t.msisdlinux下模拟按键输入和鼠标 被触发 linux 查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices 设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。 linux/inContentProvider初体验 肆无忌惮_ ContentProvider ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。 在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。 如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件 843977358 mybatisspring mvc修改头像上传文件upload Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。 1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar 因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定) <!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作 aigo svnkit 原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318 import java.io.File; import org.apache.log4j.Logger; import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo; import org.tmateso对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息 alleni123 爬虫crawlerheader @Override protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException { String type=req.getParameter("type"); Enumeration es=rejava.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流 百合不是茶 java流 1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到 2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。车辆保险理赔案例 bijian1013 车险 理赔案例: 一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。 赔付建议和方案: 客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”; 如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解 bijian1013 javaspring 文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。 有必要对【Struts2一】Struts2 Hello World bit1129 Hello world Struts2 Hello World应用的基本步骤 创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步: 1.配置web.xml 2.创建Action 3.创建struts.xml,配置Action 4.启动web server,通过浏览器访问 配置web.xml <?xml version="1.0" encoding="【Avro二】Avro RPC框架 bit1129 rpc 1. Avro RPC简介 1.1. RPC RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包 从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合Rlua set get cookie ronin47 lua cookie lua: local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken if access_token then ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000" endjava-打印不大于N的质数 bylijinnan java public class PrimeNumber { /** * 寻找不大于N的质数 */ public static void main(String[] args) { int n=100; PrimeNumber pn=new PrimeNumber(); pn.printPrimeNumber(n); System.out.printSpring源码学习-PropertyPlaceholderHelper bylijinnan javaspring 今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug 当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复: 详见: http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug[逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么? comsci 拓扑 如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢? 是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成ITEYE 都换百度推广了 cuisuqiang GoogleAdSense百度推广广告外快 以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。 为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢? 都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。 什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点新浪微博技术架构分析 dalan_123 新浪微博架构 新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第玩转ARP攻击 dcj3sjt126com r 我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98PHP编码规范 dcj3sjt126com 编码规范 一、文件格式 1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例linux 脱机管理(nohup) eksliang linux nohupnohup 脱机管理 nohup 转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699 nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下 nohup [命令与参数] --在终端机前台工作 nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作 但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所BusinessObjects Enterprise Java SDK greemranqq javaBOSAPCrystal Reports 最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。 首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。 官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja系统负载剧变下的管控策略 iamzhongyong 高并发 假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。 1、水平扩展 这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。 2、系统分组 假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组BitTorrent DHT 协议中文翻译 justjavac bit 前言 做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。 BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070Ubuntu下Java环境的搭建 macroli java工作ubuntu 配置命令: $sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras 再运行如下命令: $sudo apt-get install sun-java6-jdk 待安装完毕后选择默认Java. $sudo update- alternatives --config java 安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。js字符串转日期(兼容IE所有版本) qiaolevip TODateStringIE /** * 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss) * result (分钟) */ stringToDate : function(fDate){ var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-"); var fullTime = fDate.split("【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析 superlxw1234 sql数据挖掘关联规则 关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。 关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。 例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈 wiselyman spring Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。 Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。