背景
项目中我们经常会用搜索功能,普通的搜索我们可以用一个SQL的like也能实现匹配,但是搜索的核心需求是全文匹配,对于全文匹配,数据库的索引是根本派不上用场的,那只能全表扫描。全表扫描的速度已经非常慢了,还需要在每条记录上做全文匹配,一个字一个字的比对,导致查询的数据更慢。所以,使用数据来做搜索,性能上完全没法满足要求。所以我们需要采用Elasticsearch来实现检索,本文将介绍SpringBoot如何集成Elasticsearch?
系统集成
引入jar包
org.springframework.boot spring-boot-starter-web org.springframework.boot spring-boot-starter-data-elasticsearch
application.yml文件中添加ES配置
elasticsearch: rest: uris: http://localhost:9200
注意:不同的ES版本,引入jar包和配送属性文件的方式不同,本文采用的是Spring Boot 2.2+Elasticsearch7.0的版本。
创建文档实体
@Document(indexName = "product", createIndex = true) public class Product implements Serializable { private static final long serialVersionUID = -2408117939493050954L; @Id @Field(type = FieldType.Text) private String id; @Field(type = FieldType.Text) private String skuNo; @Field(type = FieldType.Text) private String tilte; @Field(type = FieldType.Double) private BigDecimal price; @Field(type = FieldType.Date, format = DateFormat.basic_date_time) private Date createDate; }
说明:
- indexName:索引的名称
- createIndex:ture表示如果不存在,则创建
- @Id:索引id
- @Field:type字段的类型,format:查询出时间格式化类型。
接口实现
public interface EsProductRepository extends ElasticsearchRepository{ List findByskuNoAndTilte(String sku,String title); }
说明:集成ElasticsearchRepository接口,采用的是JPA的方式实现,JPA默认提供了相关的接口实现。
具体实现
Elasticsearch的实现分为基础查询和DSL查询。
基础查询
基础查询主要包含的CRUD查询,以及一些模糊、范围查询等。
新增文档
请求参数
{ "id":"5", "skuNo":"sku0005", "tilte":"红楼梦", "price":"93.37", "createDate":"1514736000000" }
说明:date类型传入的参数为long类型。
Controller实现
@PostMapping("/addProduct") public Result addProduct(@RequestBody Product product) { esProductRepository.save(product); Result result = new Result(); result.setCode(200); result.setData(product); return result; }
返回结果
{ "data": { "id": "5", "skuNo": "sku0005", "tilte": "红楼梦", "price": 93.37, "createDate": "2017-12-31T16:00:00.000+00:00" }, "code": 200, "msg": null }
修改文档
修改与新增基本相同,唯一区别为:请求参数传入的Id,如果存在则为修改,否则为新增。
通过id查询文档信息
Controller实现
@GetMapping("/getProductById") public Result getProductById(@RequestParam String id) { Optionalproduct = esProductRepository.findById(id); return Result.success(product); }
删除文档
Controller实现
@PostMapping("/deleteById") public Result deleteById(@RequestParam String id) { return Result.success(null); }
分页查询
Controller实现
@GetMapping("/getPageList") public Result getPageList(@RequestParam int pageNum,@RequestParam int pageSize) { Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize); PagepageList= esProductRepository.findAll(pageable); return Result.success(pageList); }
返回结果
{ "data": { "content": [ { "id": "1", "skuNo": "p0001", "tilte": null, "price": 99.9, "createDate": null }, { "id": "3", "skuNo": "p0002", "tilte": null, "price": 99.8, "createDate": null }, { "id": "4", "skuNo": "p0004", "tilte": null, "price": 110, "createDate": null }, { "id": "L1zuVYEBuycvlc7eiQ7_", "skuNo": "sku0001", "tilte": "水浒传", "price": 93.37, "createDate": "1970-01-01T05:37:00.611+00:00" }, { "id": "5", "skuNo": "sku0005", "tilte": "红楼梦", "price": 93.37, "createDate": "2017-12-31T16:00:00.000+00:00" } ], "pageable": { "sort": { "sorted": false, "unsorted": true, "empty": true }, "offset": 0, "pageSize": 5, "pageNumber": 0, "paged": true, "unpaged": false }, "aggregations": null, "scrollId": null, "maxScore": 1.0, "totalPages": 1, "totalElements": 5, "number": 0, "size": 5, "sort": { "sorted": false, "unsorted": true, "empty": true }, "numberOfElements": 5, "first": true, "last": true, "empty": false }, "code": 200, "msg": null }
说明:
- totalPages:总页数
- totalElements:总记录数
模糊查询
Controller实现
@GetMapping("/findByTilteLike") public Result findByTilteLike(@RequestParam String key) { Listproducts = esProductRepository.findByTilteLike(key); return Result.success(products); }
说明:模糊查询通过findByxxlike
范围查询
范围查询通常是指>、< >= <=等
Controller实现
@GetMapping("/findByPriceGreaterThanEqual") public Result findByPriceGreaterThanEqual(@RequestParam Double price) { Listproducts = esProductRepository.findByPriceGreaterThanEqual(price); return Result.success(products); }
说明:范围查询通过findByxxGreaterThanEqual
- 大于:GreaterThan
- 大于等于:GreaterThanEqual
- 小于:LessThan
- 小于等于:LessThanEqual
总结
本文讲解了Spring Boot集成Elasticsearch采用的是ES模板的方式实现基础查询,关于相关的高级查询将在一下章进行讲解,如有疑问请随时反馈。
到此这篇关于Spring Boot 集成Elasticsearch模块实现简单查询功能的文章就介绍到这了,更多相关Spring Boot 集成Elasticsearch查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!