SpringCloud微服务开发快速入门
文章目录
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- 一、微服务介绍
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- 1. 什么是微服务?
- 2. 为什么需要微服务？
- 3. 微服务与SOA区别?
- 4. 微服务本质?
- 5. 单体->微服务架构演变
- 6. 微服务开发框架
- 7. 微服务需要学习什么？
- 小结
- 二、SpringCloud
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- 1. SpringCloud介绍
- 2. SpringBoot与 SpringCloud的区别
- 3. 服务拆分和远程调用
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- 实现远程调用案例
- 案例需求
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- 注册RestTemplate
- 实现远程调用
- 4. 提供者与消费者
- 三、SpringCloud微服务常用组件
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- 1. Eureka注册中心
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- 【1】结构和作用
- 【2】基本使用
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- 1）启动eureka微服务
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- 引入eureka依赖
- 编写启动类
- 编写配置文件
- 启动服务
- 2）服务注册
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- 引入依赖
- 配置文件
- 启动多个user-service实例
- 3）服务发现
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- 引入依赖
- 配置文件
- 服务拉取和负载均衡
- 2. Ribbon负载均衡
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- 【1】负载均衡原理
- 【2】源码跟踪分析
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- 1）LoadBalancerIntercepor
- 2）LoadBalancerClient
- 3）负载均衡策略IRule
- 【3】负载均衡策略
- 【4】自定义负载均衡策略
- 【5】饥饿加载配置
- 3. Nacos注册中心
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- 【1】服务注册到nacos
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- 1）引入依赖
- 2）配置nacos地址
- 3）重启微服务
- 【2】服务分级存储模型
- 【3】user-service配置集群
- 【4】同集群优先的负载均衡
- 【5】权重配置
- 【6】环境隔离
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- 创建namespace
- 给微服务配置namespace
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- 【7】Nacos与Eureka的区别
- 【8】Nacos配置管理
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- 1）统一配置管理
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- 【1】在nacos中添加配置文件
- 【2】从微服务拉取配置
- 2）热更新配置方法
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- 方式一
- 方式二
- 3）共享配置
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- 【1】添加一个环境共享配置
- 【2】在user-service中读取共享配置
- 【3】运行两个UserApplication，使用不同的profile
- 4）共享配置的优先级
- 【9】搭建Nacos集群
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- 1）初始化数据库
- 2）配置Nacos
- 3）启动
- 4）nginx反向代理配置
- 5）优化
- 4. Feign远程调用
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- 【1】Feign替代RestTemplate
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- 1）引入依赖
- 2）添加注解
- 3）编写Feign的客户端
- 4）测试
- 【2】Feign自定义配置
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- 1）配置文件方式
- 2）Java代码方式
- 3）Feign使用优化
- 【3】最佳实践
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- 1）继承方式
- 2）抽取方式
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- 1）抽取
- 2）在order-service中使用feign-api
- 3）重启测试
- 4）解决扫描包问题
- 5. Gateway服务网关
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- 【1】为什么需要网关
- 【2】gateway快速入门
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- 1）创建gateway服务，引入依赖
- 2）编写启动类
- 3）编写基础配置和路由规则
- 4）重启测试
- 5）网关路由整个访问流程
- 【3】PathRoutePredicateFactory断言工厂
- 【4】过滤器工厂
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- 1）路由过滤器的种类
- 2）AddRequestHeader 请求头过滤器演示
- 3）默认过滤器
- 4）全局过滤器
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- 1）全局过滤器作用
- 2）自定义全局过滤器
- 5）过滤器执行顺序
- 【5】跨域问题
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- 1）什么是跨域
- 2）模拟跨域问题
- 3）gateway中解决跨域问题
一、微服务介绍
1. 什么是微服务?
微服务最早由Martin Fowler与James Lewis于2014年共同提出，微服务架构风格是一种使用一套小服务来开发单个应用的方式途径，每个服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API，这些服务基于业务能力构建，并能够通过自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言实现，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理。
2. 为什么需要微服务？
在传统的IT行业软件大多都是各种独立系统的堆砌，这些系统的问题总结来说就是扩展性差，可靠性不高，维护成本高。到后面引入了SOA服务化，但是，由于 SOA 早期均使用了总线模式，这种总线模式是与某种技术栈强绑定的，比如：J2EE。这导致很多企业的遗留系统很难对接，切换时间太长，成本太高，新系统稳定性的收敛也需要一些时间。最终 SOA 看起来很美，但却成为了企业级奢侈品，中小公司都望而生畏。
3. 微服务与SOA区别?
微服务，从本质意义上看，还是 SOA 架构。但内涵有所不同，微服务并不绑定某种特殊的技术，在一个微服务的系统中，可以有 Java 编写的服务，也可以有 Python编写的服务，他们是靠Restful架构风格统一成一个系统的。所以微服务本身与具体技术实现无关，扩展性强。
4. 微服务本质?
微服务，关键其实不仅仅是微服务本身，而是系统要提供一套基础的架构，这种架构使得微服务可以独立的部署、运行、升级，不仅如此，这个系统架构还让微服务与微服务之间在结构上“松耦合”，而在功能上则表现为一个统一的整体。
*能不能做成微服务，取决于四个要素：*
- 小：微服务体积小，2 pizza 团队。
- 独：能够独立的部署和运行。
- 轻：使用轻量级的通信机制和架构。
- 松：为服务之间是松耦合的。
5. 单体->微服务架构演变
服务架构从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？
软件架构演变+zookeeper—＞安装配置+数据模型+常用命令+与java交互_ahcfl-CSDN博客
- 单体架构将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。
**优点：**架构简单，部署成本低
**缺点：**耦合度高（维护困难、升级困难）
- 分布式架构根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。
**优点：**降低服务耦合，有利于服务升级和拓展
**缺点：**服务调用关系错综复杂
-
SOA架构将重复功能或模块抽取成组件的形式，对外提供服务，在项目与服务之间使用ESB（企业服务总线）的形式作为通信的桥梁。
优点:
①.重复代码进行了抽取,提高了开发效率,提高了系统的可维护性.
②.可以针对某个系统进行扩展,做集群更容易.
③.采用ESB来管理服务组件,有利于降低企业开发项目难度缺点:
①.系统与服务的界限模糊的,不利于设计.
②.ESB是作为系统与系统之间桥梁,没有统一标准,种类很多,不利于维护！ -
微服务架构是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。
特征：
- 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责
- 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付
- 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关
- 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题
6. 微服务开发框架
- Spring Cloud：http://projects.spring.io/spring-cloud（现在非常流行的微服务架构）
- Dubbo：http：//dubbo.io
- Dropwizard：http://www.dropwizard.io （关注单个微服务的开发）
- Consul、etcd&etc.（微服务的模块）
全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。在Java领域最引人注目的就是SpringCloud提供的方案了。
7. 微服务需要学习什么？
架构体系
知识体系
学习体系
小结
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单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统
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分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝
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微服务：一种良好的分布式架构方案
①优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低
②缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高
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SpringCloud是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件
二、SpringCloud
1. SpringCloud介绍
官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。
SpringCloud是目前国内使用最广泛的微服务框架。
集成了各种微服务功能组件，并基于SpringBoot实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。其中常见的组件包括：
另外，SpringCloud底层是依赖于SpringBoot的，并且有版本的兼容关系，如下：
Hoxton.SR10，对应的SpringBoot版本是2.3.x。
2. SpringBoot与 SpringCloud的区别
Spring Boot:
旨在简化创建产品级的Spring应用和服务，简化了配置文件，使用嵌入式web服务器，含有诸多开箱即用微服务功能，可以和spring cloud联合部署。
Spring Cloud：
微服务工具包，为开发者提供了在分布式系统的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等开发工具包。
3. 服务拆分和远程调用
任何分布式架构都离不开服务的拆分
微服务拆分时的几个原则：
- 不同微服务，不要重复开发相同业务
- 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库
- 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用
实现远程调用案例
在order-service服务中，有一个根据id查询订单的接口：
根据id查询订单，返回值是Order对象，如图：
其中的user为null
在user-service中有一个根据id查询用户的接口：
查询的结果如图：
案例需求
修改order-service中的根据id查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的userId查询出用户信息，一起返回。
因此，我们需要在order-service中 向user-service发起一个http的请求，调用http://localhost:8081/user/{userId}这个接口。
大概的步骤是这样的：
- 注册一个RestTemplate的实例到Spring容器
- 修改order-service服务中的OrderService类中的queryOrderById方法，根据Order对象中的userId查询User
- 将查询的User填充到Order对象，一起返回
注册RestTemplate
首先，我们在order-service服务中的OrderApplication启动类中，注册RestTemplate实例：
package cn.itcast.order;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
}
@Bean
public RestTemplate restTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
实现远程调用
修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法：
4. 提供者与消费者
在服务调用关系中，会有两个不同的角色：
服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）
服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）
但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。
如果服务A调用了服务B，而服务B又调用了服务C，服务B的角色是什么？
- 对于A调用B的业务而言：A是服务消费者，B是服务提供者
- 对于B调用C的业务而言：B是服务消费者，C是服务提供者
因此，服务B既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。
三、SpringCloud微服务常用组件
1. Eureka注册中心
假如我们的服务提供者user-service部署了多个实例，思考几个问题：
- order-service在发起远程调用的时候，该如何得知user-service实例的ip地址和端口？
- 有多个user-service实例地址，order-service调用时该如何选择？
- order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
【1】结构和作用
这些问题都需要利用SpringCloud中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是Eureka，其结构如下：
问题1：order-service如何得知user-service实例地址？
获取地址信息的流程如下：
- user-service服务实例启动后**，将自己的信息注册到eureka-server（Eureka服务端）。这个叫服务注册**
- eureka-server保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系
- order-service根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取
问题2：order-service如何从多个user-service实例中选择具体的实例？
- order-service从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址
- 向该实例地址发起远程调用
问题3：order-service如何得知某个user-service实例是否依然健康，是不是已经宕机？
- user-service会每隔一段时间（默认30秒）向eureka-server发起请求，报告自己状态，称为心跳
- 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除
- order-service拉取服务时，就能将故障实例排除了
注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此eureka将服务注册、服务发现等功能统一封装到了eureka-client端
【2】基本使用
1）启动eureka微服务
引入eureka依赖
引入SpringCloud为eureka提供的starter依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
dependency>
编写启动类
给eureka-server服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer注解，开启eureka的注册中心功能：
package cn.itcast.eureka;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
}
}
编写配置文件
编写一个application.yml文件，内容如下：
server:
port: 10086
spring:
application:
name: eureka-server
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动服务
启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086
2）服务注册
将user-service注册到eureka-server中去。
引入依赖
在user-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
配置文件
在user-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：
spring:
application:
name: userservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
启动多个user-service实例
为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个SpringBoot的启动配置，再启动一个user-service。
3）服务发现
下面，我们将order-service的逻辑修改：向eureka-server拉取user-service的信息，实现服务发现。
引入依赖
之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在eureka-client依赖，因此这一步与服务注册时一致。
在order-service的pom文件中，引入下面的eureka-client依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>
配置文件
服务发现也需要知道eureka地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置eureka信息：
在order-service中，修改application.yml文件，添加服务名称、eureka地址：
spring:
application:
name: orderservice
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
服务拉取和负载均衡
最后，我们要去eureka-server中拉取user-service服务的实例列表，并且实现负载均衡。
不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。
在order-service的OrderApplication给RestTemplate这个Bean添加一个@LoadBalanced注解。
修改order-service服务中的cn.itcast.order.service包下的OrderService类中的queryOrderById方法。修改访问的url路径，用服务名代替ip、端口：
spring会自动帮助我们从eureka-server端，根据userservice这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。
2. Ribbon负载均衡
添加了@LoadBalanced注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？
【1】负载均衡原理
SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件，来实现负载均衡功能的。
那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1，怎么变成了http://localhost:8081的呢？
SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器，拦截了RestTemplate发出的请求，对地址做了修改。
基本流程如下：
- 拦截我们的RestTemplate请求http://userservice/user/1
- RibbonLoadBalancerClient会从请求url中获取服务名称，也就是user-service
- DynamicServerListLoadBalancer根据user-service到eureka拉取服务列表
- eureka返回列表，localhost:8081、localhost:8082
- IRule利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如localhost:8081
- RibbonLoadBalancerClient修改请求地址，用localhost:8081替代userservice，得到http://localhost:8081/user/1，发起真实请求
【2】源码跟踪分析
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢？之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称，获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor，这个类会在对RestTemplate的请求进行拦截，然后从Eureka根据服务id获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务id。
1）LoadBalancerIntercepor
可以看到这里的intercept方法，拦截了用户的HttpRequest请求，然后做了几件事：
request.getURI()：获取请求uri，本例中就是 http://user-service/user/8originalUri.getHost()：获取uri路径的主机名，其实就是服务id，user-servicethis.loadBalancer.execute()：处理服务id，和用户请求。
这里的this.loadBalancer是LoadBalancerClient类型，继续跟入。
2）LoadBalancerClient
继续跟入execute方法：
代码是这样的：
- getLoadBalancer(serviceId)：根据服务id获取ILoadBalancer，而ILoadBalancer会拿着服务id去eureka中获取服务列表并保存起来。
- getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了8082端口的服务
放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是8081：
3）负载均衡策略IRule
在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个getServer方法来做负载均衡:
继续跟入：
继续跟踪源码chooseServer方法，发现这么一段代码：
我们看看这个rule是谁：
这里的rule默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍：
这不就是轮询的意思嘛。到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。
【3】负载均衡策略
**负载均衡的规则都定义在IRule接口中，**而IRule有很多不同的实现类：
不同规则的含义如下：
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。它是Ribbon默认的负载均衡规则。 |
| AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略： （1）在默认情况下，这台服务器如果3次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。 （2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的..ActiveConnectionsLimit属性进行配置。 |
| WeightedResponseTimeRule | **为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。**这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。 |
| ZoneAvoidanceRule | **以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类，**这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
| BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。 |
| RandomRule**** | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
默认的实现就是ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案
【4】自定义负载均衡策略
通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则，有两种方式：
- 代码方式：在order-service中的OrderApplication类中，定义一个新的IRule：
@Bean
public IRule randomRule(){
return new RandomRule();
}
- 配置文件方式：在order-service的application.yml文件中，添加新的配置也可以修改规则：
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。
【5】饥饿加载配置
Ribbon默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient，请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载：
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice
3. Nacos注册中心
国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba也推出了一个名为Nacos的注册中心。Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。nacos在GitHub上有下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/tags，可以选择任意版本下载。
【1】服务注册到nacos
Nacos是SpringCloudAlibaba的组件，而SpringCloudAlibaba也遵循SpringCloud中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用Nacos和使用Eureka对于微服务来说，并没有太大区别。
主要差异在于：
- 依赖不同
- 服务地址不同
1）引入依赖
在cloud-demo父工程的pom文件中的
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
<version>2.2.6.RELEASEversion>
<type>pomtype>
<scope>importscope>
dependency>
然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
注意：不要忘了注释掉eureka的依赖。
2）配置nacos地址
在user-service和order-service的application.yml中添加nacos地址：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
注意：不要忘了注释掉eureka的地址
3）重启微服务
登录nacos管理页面，http://localhost:8848/nacos 可以看到微服务信息：
【2】服务分级存储模型
一个服务可以有多个实例，例如我们的user-service，可以有:
- 127.0.0.1:8081
- 127.0.0.1:8082
- 127.0.0.1:8083
假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如：
- 127.0.0.1:8081，在上海机房
- 127.0.0.1:8082，在上海机房
- 127.0.0.1:8083，在杭州机房
Nacos就将同一机房内的实例 划分为一个集群。
也就是说，user-service是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图：
微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。
当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如：
杭州机房内的order-service应该优先访问同机房的user-service。
【3】user-service配置集群
修改user-service的application.yml文件，添加集群配置：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
重启两个user-service实例后，我们可以在nacos控制台看到下面结果：
我们再次复制一个user-service启动配置，添加属性：
-Dserver.port=8083 -Dspring.cloud.nacos.discovery.cluster-name=SH
配置如图所示：
启动UserApplication3后再次查看nacos控制台：
【4】同集群优先的负载均衡
默认的ZoneAvoidanceRule并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。
因此Nacos中提供了一个NacosRule的实现，可以优先从同集群中挑选实例。
1）给order-service配置集群信息
修改order-service的application.yml文件，添加集群配置：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ # 集群名称
2）修改负载均衡规则
修改order-service的application.yml文件，修改负载均衡规则：
userservice:
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule # 负载均衡规则
【5】权重配置
实际部署中会出现这样的场景：
服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。
但默认情况下NacosRule是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。
因此，Nacos提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。
在nacos控制台，找到user-service的实例列表，点击编辑，即可修改权重：
在弹出的编辑窗口，修改权重：
注意：如果权重修改为0，则该实例永远不会被访问
【6】环境隔离
Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。
-
nacos中可以有多个namespace
-
namespace下可以有group、service等
-
不同namespace之间相互隔离，例如不同namespace的服务互相不可见
创建namespace
默认情况下**，所有service、data、group都在同一个namespace，名为public**：
我们可以点击页面新增按钮，添加一个namespace：
然后，填写表单：
就能在页面看到一个新的namespace：
给微服务配置namespace
修改配置来实现。例如，修改order-service的application.yml文件：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
discovery:
cluster-name: HZ
namespace: 492a7d5d-237b-46a1-a99a-fa8e98e4b0f9 # 命名空间，填ID
重启order-service后，访问控制台，可以看到下面的结果：
此时访问order-service，因为namespace不同，会导致找不到userservice，控制台会报错：
【7】Nacos与Eureka的区别
Nacos的服务实例分为两种l类型：
-
临时实例**：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型**。
-
非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。
配置一个服务实例为永久实例：
spring:
cloud:
nacos:
discovery:
ephemeral: false # 设置为非临时实例
Nacos和Eureka整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异：
-
Nacos与eureka的共同点
- 都支持服务注册和服务拉取
- 都支持服务提供者心跳方式做健康检测
-
Nacos与Eureka的区别
- Nacos支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式
- 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除
- Nacos支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时
- Nacos集群默认采用AP方式，当集群中存在非临时实例时，采用CP模式；Eureka采用AP方式
【8】Nacos配置管理
Nacos除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。
1）统一配置管理
当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。
我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。
Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。
【1】在nacos中添加配置文件
然后在弹出的表单中，填写配置信息：
注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到nacos管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。
【2】从微服务拉取配置
微服务要拉取nacos中管理的配置，并且与本地的application.yml配置合并，才能完成项目启动。
但如果尚未读取application.yml，又如何得知nacos地址呢？
因此spring引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml文件，会在application.yml之前被读取，流程如下：
1）引入nacos-config依赖
首先，在user-service服务中，引入nacos-config的客户端依赖：
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
dependency>
2）添加bootstrap.yaml
然后，在user-service中添加一个bootstrap.yaml文件，内容如下：
spring:
application:
name: userservice # 服务名称
profiles:
active: dev #开发环境，这里是dev
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # Nacos地址
config:
file-extension: yaml # 文件后缀名
这里会根据spring.cloud.nacos.server-addr获取nacos地址，再根据
${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}作为文件id，来读取配置。
本例中，就是去读取userservice-dev.yaml：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-dnVqr99K-1626676769313)(C:\Users\ahcfl\Desktop\springCloud微服务开发.assets\image-20210714170845901.png)]
3）读取nacos配置
在user-service中的UserController中添加业务逻辑，读取pattern.dateformat配置：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KbnGQDP8-1626676769314)(C:\Users\ahcfl\Desktop\springCloud微服务开发.assets\image-20210714170337448.png)]
完整代码：
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Value("${pattern.dateformat}")
private String dateformat;
@GetMapping("now")
public String now(){
return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(dateformat));
}
// ...略
}
在页面访问，可以看到效果：
2）热更新配置方法
我们最终的目的，是修改nacos中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新。
要实现配置热更新，可以使用两种方式：
方式一
在@Value注入的变量所在类上添加注解@RefreshScope：
方式二
使用@ConfigurationProperties注解代替@Value注解。
在user-service服务中，添加一个类，读取patterrn.dateformat属性：
package cn.itcast.user.config;
import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
@Data
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {
private String dateformat;
}
在UserController中使用这个类代替@Value：
完整代码：
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private PatternProperties patternProperties;
@GetMapping("now")
public String now(){
return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(patternProperties.getDateformat()));
}
// 略
}
3）共享配置
其实微服务启动时，会去nacos读取多个配置文件，例如：
-
[spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，例如：userservice-dev.yaml -
[spring.application.name].yaml，例如：userservice.yaml
而[spring.application.name].yaml不包含环境，因此可以被多个环境共享。
下面我们通过案例来测试配置共享
【1】添加一个环境共享配置
我们在nacos中添加一个userservice.yaml文件：
【2】在user-service中读取共享配置
在user-service服务中，修改PatternProperties类，读取新添加的属性：
在user-service服务中，修改UserController，添加一个方法：
【3】运行两个UserApplication，使用不同的profile
修改UserApplication2这个启动项，改变其profile值：
这样，UserApplication(8081)使用的profile是dev，UserApplication2(8082)使用的profile是test。
启动UserApplication和UserApplication2
访问http://localhost:8081/user/prop，结果：
访问http://localhost:8082/user/prop，结果：
可以看出来，不管是dev，还是test环境，都读取到了envSharedValue这个属性的值。
4）共享配置的优先级
当nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分：
【9】搭建Nacos集群
nacos在GitHub上有下载地址：https://github.com/alibaba/nacos/tags，可以选择任意版本下载。
官方给出的Nacos集群图：
其中包含3个nacos节点，然后一个负载均衡器代理3个Nacos。这里负载均衡器可以使用nginx。
我们计划的集群结构：
三个nacos节点的地址：
| 节点 | ip | port |
|---|---|---|
| nacos1 | 192.168.150.1 | 8845 |
| nacos2 | 192.168.150.1 | 8846 |
| nacos3 | 192.168.150.1 | 8847 |
搭建集群的基本步骤：
- 搭建数据库，初始化数据库表结构
- 下载nacos安装包
- 配置nacos
- 启动nacos集群
- nginx反向代理
1）初始化数据库
Nacos默认数据存储在内嵌数据库Derby中，不属于生产可用的数据库。
官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群。
以单点的数据库为例。首先新建一个数据库，命名为nacos，而后导入下面的SQL：
CREATE TABLE `config_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
`c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
`c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
`effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
`type` varchar(64) DEFAULT NULL,
`c_schema` text,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_aggr */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
`content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
`gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_beta */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_info_tag */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
`src_user` text COMMENT 'source user',
`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = config_tags_relation */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
`tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
`tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
`data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
`group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
`nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
PRIMARY KEY (`nid`),
UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = group_capacity */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = his_config_info */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
`id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
`nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`data_id` varchar(255) NOT NULL,
`group_id` varchar(128) NOT NULL,
`app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
`content` longtext NOT NULL,
`md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`src_user` text,
`src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,
`op_type` char(10) DEFAULT NULL,
`tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
PRIMARY KEY (`nid`),
KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';
/******************************************/
/* 数据库全名 = nacos_config */
/* 表名称 = tenant_capacity */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
`quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
`usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
`max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
`max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
`max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
`gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';
CREATE TABLE `tenant_info` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
`kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
`tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
`tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
`tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
`create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
`gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
`gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';
CREATE TABLE `users` (
`username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
`password` varchar(500) NOT NULL,
`enabled` boolean NOT NULL
);
CREATE TABLE `roles` (
`username` varchar(50) NOT NULL,
`role` varchar(50) NOT NULL,
UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);
CREATE TABLE `permissions` (
`role` varchar(50) NOT NULL,
`resource` varchar(255) NOT NULL,
`action` varchar(8) NOT NULL,
UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);
INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);
INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');
2）配置Nacos
将这个包解压到任意非中文目录下，如图：
目录说明：
- bin：启动脚本
- conf：配置文件
进入nacos的conf目录，修改配置文件cluster.conf.example，重命名为cluster.conf：
然后添加内容：
127.0.0.1:8845
127.0.0.1.8846
127.0.0.1.8847
然后修改appliction.properties文件，添加数据库配置
spring.datasource.platform=mysql
db.num=1
db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=123
3）启动
将nacos文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3
然后分别修改三个文件夹中的application.properties，
nacos1:
server.port=8845
nacos2:
server.port=8846
nacos3:
server.port=8847
然后分别启动三个nacos节点：
startup.cmd
4）nginx反向代理配置
下载解压压缩包到任意非中文目录下：
修改conf/nginx.conf文件，配置如下：
upstream nacos-cluster {
server 127.0.0.1:8845;
server 127.0.0.1:8846;
server 127.0.0.1:8847;
}
server {
listen 80;
server_name localhost;
location /nacos {
proxy_pass http://nacos-cluster;
}
}
而后在浏览器访问：http://localhost/nacos即可。
在微服务的application.yml文件配置如下（服务注册、发现）：
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:80 # Nacos地址
5）优化
-
实际部署时，需要给做反向代理的nginx服务器设置一个域名，这样后续如果有服务器迁移nacos的客户端也无需更改配置.
-
Nacos的各个节点应该部署到多个不同服务器，做好容灾和隔离
4. Feign远程调用
先来看我们上面利用RestTemplate发起远程调用的代码：
存在的问题：代码可读性差，编程体验不统一，参数复杂URL难以维护
Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign
其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，解决上面提到的问题。
【1】Feign替代RestTemplate
① 引入依赖
② 添加@EnableFeignClients注解
③ 编写FeignClient接口
④ 使用FeignClient中定义的方法代替RestTemplate
1）引入依赖
我们在order-service服务的pom文件中引入feign的依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
2）添加注解
在order-service的启动类添加注解开启Feign的功能：
3）编写Feign的客户端
在order-service中新建一个接口，内容如下：
package cn.itcast.order.client;
import cn.itcast.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
@FeignClient("userservice")
public interface UserClient {
@GetMapping("/user/{id}")
User findById(@PathVariable("id") Long id);
}
这个客户端主要是基于SpringMVC的注解来声明远程调用的信息，比如：
- 服务名称：userservice
- 请求方式：GET
- 请求路径：/user/{id}
- 请求参数：Long id
- 返回值类型：User
这样，Feign就可以帮助我们发送http请求，无需自己使用RestTemplate来发送了。
4）测试
修改order-service中的OrderService类中的queryOrderById方法，使用Feign客户端代替RestTemplate：
是不是看起来优雅多了。
【2】Feign自定义配置
Feign可以支持很多的自定义配置，如下表所示：
| 类型 | 作用 | 说明 |
|---|---|---|
| feign.Logger.Level | 修改日志级别 | 包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL |
| feign.codec.Decoder | 响应结果的解析器 | http远程调用的结果做解析，例如解析json字符串为java对象 |
| feign.codec.Encoder | 请求参数编码 | 将请求参数编码，便于通过http请求发送 |
| feign. Contract | 支持的注解格式 | 默认是SpringMVC的注解 |
| feign. Retryer | 失败重试机制 | 请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用Ribbon的重试 |
一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的@Bean覆盖默认Bean即可。
下面以日志为例来演示如何自定义配置。
1）配置文件方式
基于配置文件修改feign的日志级别可以针对单个服务：
feign:
client:
config:
userservice: # 针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
也可以针对所有服务：
feign:
client:
config:
default: # 这里用default就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置
loggerLevel: FULL # 日志级别
而日志的级别分为四种：
- NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。
- BASIC：仅记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间
- HEADERS：在BASIC的基础上，额外记录了请求和响应的头信息
- FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。
2）Java代码方式
也可以基于Java代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个Logger.Level的对象
public class DefaultFeignConfiguration {
@Bean
public Logger.Level feignLogLevel(){
return Logger.Level.BASIC; // 日志级别为BASIC
}
}
如果要全局生效，将其放到启动类的@EnableFeignClients这个注解中：
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = DefaultFeignConfiguration .class)
如果是局部生效，则把它放到对应的@FeignClient这个注解中：
@FeignClient(value = "userservice", configuration = DefaultFeignConfiguration .class)
3）Feign使用优化
Feign底层发起http请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括：
-
URLConnection：默认实现，不支持连接池
-
Apache HttpClient ：支持连接池
-
OKHttp：支持连接池
因此提高Feign的性能主要手段就是使用连接池代替默认的URLConnection。
这里我们用Apache的HttpClient来演示。
1.日志级别尽量用basic
2.使用HttpClient或OKHttp代替URLConnection
① 引入feign-httpClient依赖
② 配置文件开启httpClient功能，设置连接池参数
1）引入依赖
在order-service的pom文件中引入Apache的HttpClient依赖：
<dependency>
<groupId>io.github.openfeigngroupId>
<artifactId>feign-httpclientartifactId>
dependency>
2）配置连接池
在order-service的application.yml中添加配置：
feign:
client:
config:
default: # default全局的配置
loggerLevel: BASIC # 日志级别，BASIC就是基本的请求和响应信息
httpclient:
enabled: true # 开启feign对HttpClient的支持
max-connections: 200 # 最大的连接数
max-connections-per-route: 50 # 每个路径的最大连接数
接下来，在FeignClientFactoryBean中的loadBalance方法中打断点：
Debug方式启动order-service服务，可以看到这里的client，底层就是Apache HttpClient：
【3】最佳实践
所谓最近实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式。
自习观察可以发现，Feign的客户端与服务提供者的controller代码非常相似：
feign客户端：
UserController：
有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢？
1）继承方式
一样的代码可以通过继承来共享：
1）定义一个API接口，利用定义方法，并基于SpringMVC注解做声明。
2）Feign客户端和Controller都集成改接口
优点：简单，实现了代码共享
缺点：服务提供方、服务消费方紧耦合，参数列表中的注解映射并不会继承，因此Controller中必须再次声明方法、参数列表、注解
2）抽取方式
将Feign的Client抽取为独立模块，并且把接口有关的POJO、默认的Feign配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。
例如，将UserClient、User、Feign的默认配置都抽取到一个feign-api包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。
1）抽取
首先创建一个module，命名为feign-api：
项目结构：
在feign-api中然后引入feign的starter依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>
然后，order-service中编写的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration都复制到feign-api项目中
2）在order-service中使用feign-api
首先，删除order-service中的UserClient、User、DefaultFeignConfiguration等类或接口。
在order-service的pom文件中中引入feign-api的依赖：
<dependency>
<groupId>cn.itcast.demogroupId>
<artifactId>feign-apiartifactId>
<version>1.0version>
dependency>
修改order-service中的所有与上述三个组件有关的导包部分，改成导入feign-api中的包
3）重启测试
重启后，发现服务报错了：
这是因为UserClient现在在cn.itcast.feign.clients包下，
而order-service的@EnableFeignClients注解是在cn.itcast.order包下，不在同一个包，无法扫描到UserClient。
4）解决扫描包问题
方式一：指定Feign应该扫描的包：
@EnableFeignClients(basePackages = "cn.itcast.feign.clients")
方式二：指定需要加载的Client接口：
@EnableFeignClients(clients = {UserClient.class})
5. Gateway服务网关
Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。
【1】为什么需要网关
Gateway网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。
网关的核心功能特性：请求路由，权限控制，限流
架构图：
权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。
路由和负载均衡：一切请求都必须先经过gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，**把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。**当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。
限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。
在SpringCloud中网关的实现包括两种：gateway ， zuul
Zuul是基于Servlet的实现，属于阻塞式编程。
而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。
【2】gateway快速入门
基本步骤如下：
- 创建SpringBoot工程gateway，引入网关依赖
- 编写启动类
- 编写基础配置和路由规则
- 启动网关服务进行测试
1）创建gateway服务，引入依赖
创建服务：
引入依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>
2）编写启动类
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
}
}
3）编写基础配置和路由规则
创建application.yml文件，内容如下：
server:
port: 10010 # 网关端口
spring:
application:
name: gateway # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848 # nacos地址
gateway:
routes: # 网关路由配置
- id: user-service # 路由id，自定义，只要唯一即可
# uri: http://127.0.0.1:8081 # 路由的目标地址 http就是固定地址
uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡，后面跟服务名称
predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件
- Path=/user/** # 这个是按照路径匹配，只要以/user/开头就符合要求
我们将符合Path 规则的一切请求，都代理到 uri参数指定的地址。
本例中，我们将 /user/**开头的请求，代理到lb://userservice，
lb是负载均衡，根据服务名拉取服务列表，实现负载均衡。
4）重启测试
重启网关，访问http://localhost:10010/user/1时，符合/user/**规则，
请求转发到uri：http://userservice/user/1，得到了结果：
5）网关路由整个访问流程
网关搭建步骤：
-
创建项目，引入nacos服务发现和gateway依赖
-
配置application.yml，包括服务基本信息、nacos地址、路由
路由配置包括：
-
路由id：路由的唯一标示
-
路由目标（uri）：路由的目标地址，http代表固定地址，lb代表根据服务名负载均衡
-
路由断言（predicates）：判断路由的规则，
-
路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理
【3】PathRoutePredicateFactory断言工厂
我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被Predicate Factory读取并处理，
转变为路由判断的条件。例如Path=/user/**是按照路径匹配，这个规则是由
org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory类来处理的，
像这样的断言工厂在SpringCloudGateway还有十几个:
| 名称 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| After | 是某个时间点后的请求 | - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
| Before | 是某个时间点之前的请求 | - Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai] |
| Between | 是某两个时间点之前的请求 | - Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver] |
| Cookie | 请求必须包含某些cookie | - Cookie=chocolate, ch.p |
| Header | 请求必须包含某些header | - Header=X-Request-Id, \d+ |
| Host | 请求必须是访问某个host（域名） | - Host=.somehost.org,.anotherhost.org |
| Method | 请求方式必须是指定方式 | - Method=GET,POST |
| Path | 请求路径必须符合指定规则 | - Path=/red/{segment},/blue/** |
| Query | 请求参数必须包含指定参数 | - Query=name, Jack或者- Query=name |
| RemoteAddr | 请求者的ip必须是指定范围 | - RemoteAddr=192.168.1.1/24 |
| Weight | 权重处理 |
只需要掌握Path这种路由工程就基本可以了。
【4】过滤器工厂
GatewayFilter是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理：
过滤器的作用是什么？
① 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头
② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效
defaultFilters的作用是什么？
① 对所有路由都生效的过滤器
1）路由过滤器的种类
Spring提供了31种不同的路由过滤器工厂。例如：
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| AddRequestHeader | 给当前请求添加一个请求头 |
| RemoveRequestHeader | 移除请求中的一个请求头 |
| AddResponseHeader | 给响应结果中添加一个响应头 |
| RemoveResponseHeader | 从响应结果中移除有一个响应头 |
| RequestRateLimiter | 限制请求的流量 |
2）AddRequestHeader 请求头过滤器演示
需求：给所有进入userservice的请求添加一个请求头：Truth=itcast is freaking awesome!
只需要修改gateway服务的application.yml文件，添加路由过滤即可：
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
filters: # 过滤器
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome! # 添加请求头
当前过滤器写在userservice路由下，因此仅仅对访问userservice的请求有效。
3）默认过滤器
如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到default下。格式如下：
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: user-service
uri: lb://userservice
predicates:
- Path=/user/**
default-filters: # 默认过滤项
- AddRequestHeader=Truth, Itcast is freaking awesome!
4）全局过滤器
过滤器，网关提供了31种，但每一种过滤器的作用都是固定的。
如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑则没办法实现。
1）全局过滤器作用
全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与GatewayFilter的作用一样。
在filter中编写自定义逻辑，可以实现下列功能：
- 登录状态判断
- 权限校验
- 请求限流等
区别在于GatewayFilter通过配置定义，处理逻辑是固定的；而GlobalFilter的逻辑需要自己写代码实现。
定义方式是实现GlobalFilter接口。
public interface GlobalFilter {
/**
* 处理当前请求，有必要的话通过{@link GatewayFilterChain}将请求交给下一个过滤器处理
*
* @param exchange 请求上下文，里面可以获取Request、Response等信息
* @param chain 用来把请求委托给下一个过滤器
* @return {@code Mono} 返回标示当前过滤器业务结束
*/
Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);
}
2）自定义全局过滤器
需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件：
-
参数中是否有authorization，
-
authorization参数值是否为admin
如果同时满足则放行，否则拦截
实现：
在gateway中定义一个过滤器：
package cn.itcast.gateway.filters;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter {
@Override
public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
// 1.获取请求参数
MultiValueMap<String, String> params = exchange.getRequest().getQueryParams();
// 2.获取authorization参数
String auth = params.getFirst("authorization");
// 3.校验
if ("admin".equals(auth)) {
// 放行
return chain.filter(exchange);
}
// 4.拦截
// 4.1.禁止访问，设置状态码
exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
// 4.2.结束处理
return exchange.getResponse().setComplete();
}
}
5）过滤器执行顺序
请求进入网关会碰到三类过滤器**：当前路由的过滤器**、DefaultFilter、GlobalFilter
请求路由后，会将当前路由过滤器和DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，
排序后依次执行每个过滤器：
排序的规则是什么呢？
- 每一个过滤器都必须指定一个int类型的order值，order值越小，优先级越高，执行顺序越靠前。
- GlobalFilter通过实现Ordered接口，或者添加@Order注解来指定order值，由我们自己指定
- 路由过滤器和defaultFilter的order由Spring指定，默认是按照声明顺序从1递增。
- 当过滤器的order值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter的顺序执行。
详细内容，可以查看源码：
org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters()方法是先加载defaultFilters，然后再加载某个route的filters，然后合并。
org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle()方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据order排序，组织过滤器链
【5】跨域问题
1）什么是跨域
跨域：域名不一致就是跨域，主要包括：
-
域名不同： www.taobao.com 和 www.taobao.org 和 www.jd.com 和 miaosha.jd.com
-
域名相同，端口不同：localhost:8080和localhost8081
跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域ajax请求，请求被浏览器拦截的问题
解决方案：CORS，可以查看https://www.ruanyifeng.com/blog/2016/04/cors.html
2）模拟跨域问题
编写index.html，书写ajax请求userService中的用户信息，放入tomcat或者nginx这样的web服务器中，启动并访问。可以在浏览器控制台看到下面的错误：
从localhost:8090访问localhost:10010，端口不同，显然是跨域的请求。
3）gateway中解决跨域问题
在gateway服务的application.yml文件中，添加下面的配置：
spring:
cloud:
gateway:
# 。。。
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8090"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
.