无监督学习之聚类算法

一、概念

 将N个样本映射到K个簇中，每个簇至少有一个样本

二、聚类思路

先给定K个划分，迭代样本与簇的隶属关系，每次都比前一次好一些，

迭代若干次 就能得到比较好的结果

三、聚类用途

1、知识发现 发现事物之间的潜在关系

2、异常值检测

3、特征提取 数据压缩的例子

四、K-means

求距离和相似的 方法：