linux安装tensorflow（python版本3.7.5）

说明：
我的python版本为python3.7.5,anaconda；下载的是Anaconda3-2019.07-linux-x86_64.sh；cpu版的tensorflow。

1.安装anaconda环境

• 访问清华大学的镜像https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/，下载相应anaconda版本（见补充说明1）

• 终端输入bash ~/Downloads/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh(取决于你的下载路径）
  注1：安装过程基本都是按enter，但注意“Do you accept the license terms? [yes|no]“,输入"yes”;
  “Do you wish the installer to prepend the Anaconda3 intsall location to PATH…”(就是是否添加到环境变量），输入yes。**
  注2：我安装的时候询问是否添加环境变量时候输入了yes，但.bashrc文件中没有
  单独的一行
  export PATH=/home/xx/anaconda3/bin:$PATH，但我在终端输入conda可用，不过在后来source activate tensorflow报错了bash：activate ： No such file or directory，于是我查了下原因，把上述内容单独添加到./bashrc
  

• conda list测试是否安装成功

2.tensorflow安装

• 创建conda计算环境conda create -n tensorflow python=3.7。
  注1：我当时就是因为anaconda和python版本不对应。所以就有了个Fetching package metadata一直不动，半天出来个点，很长很长时间后会报错（我忘了是啥了）。
• 激活tensorflow环境source activate tensorflow
  注：命令成功最前端会有（tensorflow）
  注2：版本对后，也报错了CondaHTTPError:HTTP 000 CONNECTION FAILED for url …，就是网抽抽了，再多输一两遍就好了。
• 安装tensorflow （一定要换源用镜像安装，否则毕业都安不完）
  镜像：一个磁盘上的数据在另一个磁盘上存在一个完全相同的副本即为镜像

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow

• 验证tensorflow是否安装成功 pip show tensorflow

补充说明1：python对应anacoda版本