yolov5依赖库安装

        上一篇文章中已经在Anaconda中建立了一个pytorch的虚拟环境，在这个环境中安装yolov5的依赖库。（其实应该新建一个虚拟环境，在这个里面安装依赖库）

进入Anaconda Prompt，激活pytorch虚拟环境

将requirements.txt放在C盘用户文件夹下

否则会提示找不到文件

输入下面的安装命令

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --ignore-installed

安装结束出显示安装了那些包

这样就将yolov5所需的依赖库安装在了Anaconda中创建的虚拟环境中了。

        ps：用国内源安装速度挺快的，不要自己下载.whl文件安装，不然各个包的版本之间可能会出现很多问题。

安装过程中遇到的问题

用上面的方法安装应该不会遇到什么问题，记录一下自己安装环境过程中走的弯路。

1 最初安装环境的时候是在pycharm中打开Terminal，直接输入pip install -r requirements.txt 进行安装，这样做的问题主要有：

1）依赖库不是安装在虚拟环境中，因此安装之后运行yolov5也会报错，要求安装所需的以来库，因为python是安装在虚拟环境中的；

2）此时使用的是国外的网站，网速很慢，很容易断。

 

 2 因为前期需要依赖库是自己下载.whl文件手动安装的，出现很多问题，比如：

 twisted 18.7.0 requires PyHamcrest>=1.9.0, which is not installed.
cryptography 3.3.2 requires cffi>=1.12, which is not installed.
conda 4.13.0 requires ruamel_yaml_conda>=0.11.14, which is not installed.

这个问题是说twisted 18.7.0 等需要的库没有安装，可以用pip安装（此时不需要添加国内源链接）

pip install PyHamcrest>=1.9.0

pip install cffi>=1.12

但是安装ruamel_yaml_conda>=0.11.14时用pip安装会报错（并没有解决）

 

 也可能出现下面的问题

cryptography 3.3.2 requires cffi>=1.12, but you have cffi 1.11.5 which is incompatible.

 pip uninstall cffi 1.11.5

cffi需要写版本号

3 卸载yolov5依赖库

可以使用命令  pip uninstall -r requirements.txt

4 ERROR: Cannot uninstall 'PyYAML'. It is a distutils installed project and ..

 网上推荐的方法--upgrade不太管用，最后用

 pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --ignore-installed

 但也有问题，最后用本文最上面的方法解决了