1亿条数据批量插入 MySQL，哪种方式最快

利用JAVA向Mysql插入一亿数量级数据—效率测评

这几天研究mysql优化中查询效率时，发现测试的数据太少（10万级别），利用 EXPLAIN 比较不同的 SQL 语句，不能够得到比较有效的测评数据，大多模棱两可，不敢通过这些数据下定论。

所以通过随机生成人的姓名、年龄、性别、电话、email、地址 ，向mysql数据库大量插入数据，便于用大量的数据测试 SQL 语句优化效率。、在生成过程中发现使用不同的方法，效率天差万别。

1、先上Mysql数据库，随机生成的人员数据图。分别是ID、姓名、性别、年龄、Email、电话、住址。

下图一共三千三百万数据：

在数据量在亿级别时，别点下面按钮，会导致Navicat持续加载这亿级别的数据，导致电脑死机。~觉着自己电脑配置不错的可以去试试，可能会有惊喜

2、本次测评一共通过三种策略，五种情况，进行大批量数据插入测试

策略分别是：

• Mybatis 轻量级框架插入（无事务）

• 采用JDBC直接处理（开启事务、无事务）

• 采用JD