数据可视化大作业 （HIV数据研究及可视化 javascript d3 +python 爬虫 + 页面整合）

成果展示

 

 

 

 

 

 艾滋病在性别的传播上有较大的的可分类性，所以我们将男性、女性与儿童群体的传染途径单独绘制成饼图。 基于不同的传播途径，患者感染艾滋病有诸多可能原因，且目前艾滋病感染人群中，男性最常见。根据男性、女性及儿童对数据进行划分， 从可视化结果可以看出，他们的主要感染原因各不相同。

感染分布： 男性大部分都为男男性接触感染，其次为吸毒感染，两者都具有高危性。女性主要为异性性接触感染；而儿童主要为围产期感染

思考： 我们可以看到，在调查数据的这几年里，吸毒感染和围产期感染所占比例都有所下降，这主要得益于艾滋病医疗水平的发展及世界对毒品的打击力度，但男男性接触感染的比例还是在不断上升 艾滋病主要是一种性传播疾病，因而不安全的性接触还是占感染原因的主体，从生理上来看，男男发生性关系发生血液交换的可能性更高；从社会因素上看，男男伴侣关系不受法律保护，也缺乏法律的约束，大部分男同性恋者多性伴性行为十分普遍，这样加剧了HIV传播的可能性 

 

 

   我们这个图表主要通过散点来描述个体，使用完全随机的模拟来表示一群人，他们随着时间的推移形成的性伙伴关系以及传染病的传播。 将顺序一夫一妻制与不同级别的并发进行比较，使感染过程的所有其他特征保持不变。 基于四阶段疾病进展模型模拟HIV感染，该模型从急性到潜在到预科阶段过渡到艾滋病阶段。 这些过渡以确定性间隔发生（这里设为一个月），该间隔基于每个阶段平均时间的估计。我们采用相对简单的生物学假设，设定一个性伴侣并发的概率，同时，固定住艾滋病的传播概率，选择是否执行一夫一妻制

 思考：现在，世界不同地区的 HIV 流行时间和强度存在很大差异 [1]。 对这些差异的解释，尤其是在撒哈拉以南非洲异性恋人群中迅速而普遍的传播，集中在三个因素上

 

 

 

 

 

HIV传播模型参考源码 https://github.com/mtomcal/HIV-AIDS-Concurrency-Sim
图表制作参考网址 https://codepen.io/following