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前言
需求
实验步骤
Excel预览图片
查询
追加查询结果到Excel
完整代码
大家好 我是毕加锁(锁!)
今天教大家利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序
制作一个程序 有一个简单的查询入口 实现Excel的查询与生成
1打开一个exe 弹出一个界面
2有一个查询 卡号 点击查询
3下方展示查询的结果 同时将这个查询的结果 追加到一个新的结果Excel文件里
4新的结果Excel文件 格式和源文件格式相同 但是每次都在最后追加
今天教大家利用Python制作本地Excel的查询与生成的程序
1.2 导入模块并读取Excel文件
等会要用的模块有:pandas、os、xlwt和uuid
用import导入的代码:
import pandas, os, xlwt, uuid
导入好后,就要读取Excel文件了。读取Excel要用到pandas的read_excel函数。
try:
exl = pandas.read_excel(aim_path)
except:
print('找不到文件!请检查一下文件路径或文件是否存在')
os._exit(0)
刚刚导入os模块就是为了做异常捕获找不到文件时的退出。
2.1 Excel的索引与输入
为了方便后面查询,要把DataFrame的索引(index)设为查询输入的卡号。接着,输出以卡号为索引的DF,以便用户查询。最后,就开始循环输入了。
exl.set_index('卡号', inplace = True)
print(f'{exl}\n')
while 1:
try:
idx = input('卡号(输入“退出”即可退出):')
if idx == '退出':
os._exit(0)
2.2 开始查询、丰富程序
查询用dataframe.loc[index]来完成,最后输出返回的Series。为了避免用户输入非卡号信息,就又加了异常捕获。
res = exl.loc[idx]
print(f'\n{res}\n')
except KeyError:
print('你的卡号可能输错了!我找不到这个卡号的人哦~\n')
continue
except:
print('有些错误发生了!\n')
continue
3.1 读取或新建Excel
3.1.1 读取
读取跟上面一样,用read_excel
try:
res_exl = pandas.read_excel(res_path)
3.1.2 新建Workbook和Sheet
现在轮到xlwt模块大展身手啦~ 用Workbook函数来新建Workbook;用add_sheet函数新增Sheet
except:
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('new')
col = 0
3.1.2 写入Column
在Column的位置,需要填入查询的Excel的列索引,用
list(pandas.read_excel(aim_path).columns.values)
可以获取到。然后把列索引以xlwt.write填进去,最后把DF保存再读取这个Excel。
for i in list(pandas.read_excel(aim_path).columns.values):
sheet.write(0, col, i)
col += 1
workbook.save(res_path)
res_exl = pandas.read_excel(res_path)
3.2 追加结果
首先,把结果res变量设置成列表类型。然后,在这个列表里面新增结果没有的卡号。最后把这个列表设置成一个Series(索引为查询的Excel的列索引)。
res_series_data = list(res)
res_series_data.insert(2, idx)
res_series = pandas.Series(
res_series_data,
index = list(
pandas.read_excel(aim_path).columns.values
)
)
现在建好了Series,准备追加了。追加完后还要保存这个Excel。
res_exl.loc[str(uuid.uuid1())] = res_series
try:
res_exl.to_excel(res_path, index = False)
except:
print('写入失败')
这里用了uuid.uuid1来随机产生索引,避免重复而修改其它人的值。最后几行就是保存的操作,python index = False
的意思就是把索引隐藏掉了。
try:
exl = pandas.read_excel(aim_path)
except:
print('找不到文件!请检查一下文件路径或文件是否存在')
os._exit(0)
exl.set_index('卡号', inplace = True)
print(f'{exl}\n')
while 1:
try:
idx = input('卡号(输入“退出”即可退出):')
if idx == '退出':
os._exit(0)
res = exl.loc[idx]
print(f'\n{res}\n')
except KeyError:
print('你的卡号可能输错了!我找不到这个卡号的人哦~\n')
continue
except:
print('有些错误发生了!\n')
continue
try:
res_exl = pandas.read_excel(res_path)
except:
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('new')
col = 0
for i in list(pandas.read_excel(aim_path).columns.values):
sheet.write(0, col, i)
col += 1
workbook.save(res_path)
res_exl = pandas.read_excel(res_path)
res_series_data = list(res)
res_series_data.insert(2, idx)
res_series = pandas.Series(
res_series_data,
index = list(
pandas.read_excel(aim_path).columns.values
)
)
res_exl.loc[str(uuid.uuid1())] = res_series
try:
res_exl.to_excel(res_path, index = False)
except:
print('写入失败')
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