java轮盘赌_java人工蜂群算法求解TSP问题

初始化;

重复以下过程:

将采蜜蜂与蜜源一一对应,根据上面第一个公式更新蜜源信息,同时确定蜜源的花蜜量;

观察蜂根据采蜜蜂所提供的信息采用一定的选择策略选择蜜源,根据第一个公式更新蜜源信息,同时确定蜜源的花蜜量;

确定侦查蜂,并根据第三个公式寻找新的蜜源;

记忆迄今为止最好的蜜源;

判断终止条件是否成立;

三、人工蜂群算法用于求解函数优化问题

对于函数

e903627ee7996a0f1cfa7824372e1e2e.gif

其中ee853f1eaec91c940faaf38405564306.gif

代码:

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#include

#include

#include

#include

#include

#include

using namespace std;

const int NP=40;//种群的规模,采蜜蜂+观察蜂

const int FoodNumber=NP/2;//食物的数量,为采蜜蜂的数量

const int limit=20;//限度,超过这个限度没有更新采蜜蜂变成侦查蜂

const int maxCycle=10000;//停止条件

/*****函数的特定参数*****/

const int D=2;//函数的参数个数

const double lb=-100;//函数的下界

const double ub=100;//函数的上界

double result[maxCycle]={0};

/*****种群的定义****/

struct BeeGroup

{

double code[D];//函数的维数

double trueFit;//记录真实的最小值

double fitness;

double rfitness;//相对适应值比例

int trail;//表示实验的次数,用于与limit作比较

}Bee[FoodNumber];

BeeGroup NectarSource[FoodNumber];//蜜源,注意:一切的修改都是针对蜜源而言的

BeeGroup EmployedBee[FoodNumber];//采蜜蜂

BeeGroup OnLooker[FoodNumber];//观察蜂

BeeGroup BestSource;//记录最好蜜源

/*****函数的声明*****/

double random(double, double);//产生区间上的随机数

void initilize();//初始化参数

double calculationTruefit(BeeGroup);//计算真实的函数值

double calculationFitness(double);//计算适应值

void CalculateProbabilities();//计算轮盘赌的概率

void evalueSource();//评价蜜源

void sendEmployedBees();

void sendOnlookerBees();

void sendScoutBees();

void MemorizeBestSource();

/*******主函数*******/

int main()

{

ofstream output;

output.open("dataABC.txt");

srand((unsigned)time(NULL));

initilize();//初始化

MemorizeBestSource();//保存最好的蜜源

//主要的循环

int gen=0;

while(gen

{

sendEmployedBees();

CalculateProbabilities();

sendOnlookerBees();

MemorizeBestSource();

sendScoutBees();

MemorizeBestSource();

output<

gen++;

}

output.close();

cout<

return 0;

}

/*****函数的实现****/

double random(double start, double end)//随机产生区间内的随机数

{

return start+(end-start)*rand()/(RAND_MAX + 1.0);

}

void initilize()//初始化参数

{

int i,j;

for (i=0;i

{

for (j=0;j

{

NectarSource[i].code[j]=random(lb,ub);

EmployedBee[i].code[j]=NectarSource[i].code[j];

OnLooker[i].code[j]=NectarSource[i].code[j];

BestSource.code[j]=NectarSource[0].code[j];

}

/****蜜源的初始化*****/

NectarSource[i].trueFit=calculationTruefit(NectarSource[i]);

NectarSource[i].fitness=calculationFitness(NectarSource[i].trueFit);

NectarSource[i].rfitness=0;

NectarSource[i].trail=0;

/****采蜜蜂的初始化*****/

EmployedBee[i].trueFit=NectarSource[i].trueFit;

EmployedBee[i].fitness=NectarSource[i].fitness;

EmployedBee[i].rfitness=NectarSource[i].rfitness;

EmployedBee[i].trail=NectarSource[i].trail;

/****观察蜂的初始化****/

OnLooker[i].trueFit=NectarSource[i].trueFit;

OnLooker[i].fitness=NectarSource[i].fitness;

OnLooker[i].rfitness=NectarSource[i].rfitness;

OnLooker[i].trail=NectarSource[i].trail;

}

/*****最优蜜源的初始化*****/

BestSource.trueFit=NectarSource[0].trueFit;

BestSource.fitness=NectarSource[0].fitness;

BestSource.rfitness=NectarSource[0].rfitness;

BestSource.trail=NectarSource[0].trail;

}

double calculationTruefit(BeeGroup bee)//计算真实的函数值

{

double truefit=0;

/******测试函数1******/

truefit=0.5+(sin(sqrt(bee.code[0]*bee.code[0]+bee.code[1]*bee.code[1]))*sin(sqrt(bee.code[0]*bee.code[0]+bee.code[1]*bee.code[1]))-0.5)

/((1+0.001*(bee.code[0]*bee.code[0]+bee.code[1]*bee.code[1]))*(1+0.001*(bee.code[0]*bee.code[0]+bee.code[1]*bee.code[1])));

return truefit;

}

double calculationFitness(double truefit)//计算适应值

{

double fitnessResult=0;

if (truefit>=0)

{

fitnessResult=1/(truefit+1);

}else

{

fitnessResult=1+abs(truefit);

}

return fitnessResult;

}

void sendEmployedBees()//修改采蜜蜂的函数

{

int i,j,k;

int param2change;//需要改变的维数

double Rij;//[-1,1]之间的随机数

for (i=0;i

{

param2change=(int)random(0,D);//随机选取需要改变的维数

/******选取不等于i的k********/

while (1)

{

k=(int)random(0,FoodNumber);

if (k!=i)

{

break;

}

}

for (j=0;j

{

EmployedBee[i].code[j]=NectarSource[i].code[j];

}

/*******采蜜蜂去更新信息*******/

Rij=random(-1,1);

EmployedBee[i].code[param2change]=NectarSource[i].code[param2change]+Rij*(NectarSource[i].code[param2change]-NectarSource[k].code[param2change]);

/*******判断是否越界********/

if (EmployedBee[i].code[param2change]>ub)

{

EmployedBee[i].code[param2change]=ub;

}

if (EmployedBee[i].code[param2change]

{

EmployedBee[i].code[param2change]=lb;

}

EmployedBee[i].trueFit=calculationTruefit(EmployedBee[i]);

EmployedBee[i].fitness=calculationFitness(EmployedBee[i].trueFit);

/******贪婪选择策略*******/

if (EmployedBee[i].trueFit

{

for (j=0;j

{

NectarSource[i].code[j]=EmployedBee[i].code[j];

}

NectarSource[i].trail=0;

NectarSource[i].trueFit=EmployedBee[i].trueFit;

NectarSource[i].fitness=EmployedBee[i].fitness;

}else

{

NectarSource[i].trail++;

}

}

}

void CalculateProbabilities()//计算轮盘赌的选择概率

{

int i;

double maxfit;

maxfit=NectarSource[0].fitness;

for (i=1;i

{

if (NectarSource[i].fitness>maxfit)

maxfit=NectarSource[i].fitness;

}

for (i=0;i

{

NectarSource[i].rfitness=(0.9*(NectarSource[i].fitness/maxfit))+0.1;

}

}

void sendOnlookerBees()//采蜜蜂与观察蜂交流信息,观察蜂更改信息

{

int i,j,t,k;

double R_choosed;//被选中的概率

int param2change;//需要被改变的维数

double Rij;//[-1,1]之间的随机数

i=0;

t=0;

while(t

{

R_choosed=random(0,1);

if(R_choosed

{

t++;

param2change=(int)random(0,D);

/******选取不等于i的k********/

while (1)

{

k=(int)random(0,FoodNumber);

if (k!=i)

{

break;

}

}

for(j=0;j

{

OnLooker[i].code[j]=NectarSource[i].code[j];

}

/****更新******/

Rij=random(-1,1);

OnLooker[i].code[param2change]=NectarSource[i].code[param2change]+Rij*(NectarSource[i].code[param2change]-NectarSource[k].code[param2change]);

/*******判断是否越界*******/

if (OnLooker[i].code[param2change]

{

OnLooker[i].code[param2change]=lb;

}

if (OnLooker[i].code[param2change]>ub)

{

OnLooker[i].code[param2change]=ub;

}

OnLooker[i].trueFit=calculationTruefit(OnLooker[i]);

OnLooker[i].fitness=calculationFitness(OnLooker[i].trueFit);

/****贪婪选择策略******/

if (OnLooker[i].trueFit

{

for (j=0;j

{

NectarSource[i].code[j]=OnLooker[i].code[j];

}

NectarSource[i].trail=0;

NectarSource[i].trueFit=OnLooker[i].trueFit;

NectarSource[i].fitness=OnLooker[i].fitness;

}else

{

NectarSource[i].trail++;

}

}

i++;

if (i==FoodNumber)

{

i=0;

}

}

}

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