深度学习中的精确率与召回率

在理解深度学习中map的时候，有2个概念是绕不过去的：精确率和召回率。这2个概念都和正样本有关。其中：

精确率 反映的是查准率，就是说，对于你预测为正的样本，有多少它确实是正的样本，即：样本确实是真，你预测也为真 / （样本确实是真，你预测也为真+样本是假，你预测为真）的概率

，       即：

召回率 反映的是查全率，就是说，对于所有你针对正样本的预测结果，你预测它为正样本，占所有正样本的比例，即：样本确实是真，你预测也为真 / （样本确实是真，你预测也为真+样本确实是真，你预测它为假）的概率

即：

 

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