前言
1、p6spy简介
P6Spy 是一个框架，无需对现有应用程序进行任何代码更改，即可无缝拦截和记录数据库数据。通过 P6Spy 我们可以对 SQL 语句进行拦截，相当于一个 SQL 语句的记录器，这样我们可以用它来作相关的分析，比如性能分析
2、实现原理
p6spy将应用的数据源给劫持了，应用操作数据库其实在调用p6spy的数据源，p6spy劫持到需要执行的sql或者hql之类的语句之后，他自己去调用一个realDatasource，再去操作数据库
3、相关官方文档
github：https://github.com/p6spy/p6spy
官网：https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/index.html
p6spy使用
1、在项目中的pom引入相关的GAV
p6spy
p6spy
${p6spy.version}
2、切换项目中的jdbc驱动以及数据源
改成如下内容
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driverClassName: ${DRIVER_CALSS_NAME:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver}
url: ${DATASOURCE_URL:jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai}
username: ${DATASOURCE_USERNAME:root}
password: ${DATASOURCE_PWD:123456}3、在resource目录下添加spy.properties
配置如示例下内容
#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
#logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
logMessageFormat=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomP6SpyLogger
#日志输出到控制台
#appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
appender=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomStdoutLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=24、自定义日志格式【可选】
public class CustomP6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {
/**
* Sql日志格式化
*
* @param connectionId: 连接ID
* @param now: 当前时间
* @param elapsed: 花费时间
* @param category: 类别
* @param prepared: 预编译SQL
* @param sql: 最终执行的SQL
* @param url: 数据库连接地址
* @return 格式化日志结果
*/
@Override
public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {
return StringUtils.isNotBlank(sql) ? " 耗时：" + elapsed + " ms " + now +
"\n 执行 SQL：" + sql.replaceAll("[\\s]+", " ") + "\n" : "";
}
}
在spy.properties中配置自定义日志格式
logMessageFormat=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomP6SpyLogger5、自定义日志输出【可选】
public class CustomStdoutLogger extends com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger{
@Override
public void logText(String text) {
System.out.println("sql:" + text);
}
}
在spy.properties中配置自定义日志输出
appender=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomStdoutLogger6、测试观察控制台输出
sql: 耗时：1 ms 2022-05-10 11:38:34
执行 SQL：SELECT id,username,password,fullname,mobile,email FROM t_user总结
p6spy可以根据sql的执行效率分析sql对sql进行优化，但因为p6spy会对性能有一定影响，因此不适合在正式环境上使用。此外关于p6spy更详细的配置可以查看如下链接
https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/configandusage.html
demo链接
https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-p6spy