【经验分享】Django开发中常用到的数据库操作总结

查询类操作

1)查询所有的结果,相当 sql 中的 select * from
list = Test.objects.all()

2)条件查询,filter 相关 sql 中的 where,用于过滤查询结果
传多个参数:result = Test.objects.filter(id=1, name=’test’)
如果多条件与查询,直接用逗号隔开,filter函数里面的参数都是Test Model中的字段

3)获取单个对象,get 方法的参数一般为 Model 的主键,如果找不到会报错
test_obj = Test.objects.get(id=1)

4)限制返回的结果数据的数量,相当于 sql 中的 limit,其中 order_by 是用于排序,如果根据字段 a 倒序排序,就是 order_by(“-time”)
Test.objects.order_by('name')[0:2]

5)链式查询
Test.objects.filter(name=’test’).order_by(“-ctime”)

6)多条件参数查询,传字典,构造查询条件
data = Test.objects.filter(**query_dict).order_by(“-ctime”).values
其中query_dict为一个字典,key为条件字段,value为条件值
query_dict = {'id':123,'name':’yyp’}

7)传 Q 对象,构造查询条件

  • 在 filter() 等函式中关键字参数彼此之间都是 “and” 关系。但是要执行更复杂的查询(比如,实现筛选条件的 or 关系),可以使用 Q 对象。
  • Q对象包括 AND 关系和 OR 关系
  • Q 对象可以用&和 | 运算符进行连接。当某个操作连接两个 Q 对象时,就会产生一个新的等价的 Q 对象

1、第一步,构造Q对象:
fromdjango.db.models import Q
Q(name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)

2、第二步,Q对象以查询参数方式使用,多个Q对象是and关系:
Test.objects.filter(
Q(date=’2018-10-10 00:00:00’),
Q(name__startswith=’h’) | Q(name__startswith=’p’)

filter() 等函数可以接受 Q对象和条件参数,但Q对象必须放在条件参数前面

8)过滤不满足条件的操作
data = Test.objects.exclude(id=1)

传入条件查询
q1 = Q()
q1.connector = 'OR'              #连接方式
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 2))
q1.children.append(('id', 3))

models.Tb1.objects.filter(q1)
合并条件查询
con = Q()

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('id', 1))
q1.children.append(('id', 2))
q1.children.append(('id', 3))

q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('status', '在线'))

con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Tb1.objects.filter(con)

增加类操作

1) 新增一条记录
test1 = Test(name=’yyp’)
test1.save()


更新类操作

1)先查询获取对象,再修改对象的值,再保存
test1 = Test.objects.get(id=1)
test1.name = ‘Google’
test1.save()

2)条件链式更新
Test.objects.filter(id=1).update(name=‘Google’)


删除类操作

1)先查询获取要删除的对象,然后直接delete操作
// 删除id=1的数据
test1 = Test.objects.get(id=1)
test1.delete()

2)条件删除
Test.objects.filter(id=1).delete()

QuerySet相关
Django中model查询出来的结构类型为QuerySet,本质是一个查询对象集。

1)将多个查询结果转换为字典列表
// all()方法查询出来的是QuerySet,用values方法转成字典集
data= Test.objects.all().values()
data_dict_list = list(data)
]> ---->

2)QuerySet对象转换成字典对象
fromdjango.forms.models import model_to_dict
data = Test.objects.get(id=1)
data_dict = model_to_dict(data)

3)序列化成json数据

对于很多web开发接口的时候,要返回的是json数据,而django从DB查询出来的是对象集,可以考虑django-rest-framework 库的serializers类,具体可参考:Tutorial 1: 序列化

查询条件总结

字段名__op:
__exact 精确等于 like ‘aaa’

__iexact精确等于忽略大小写ilike‘aaa’

__contains 包含 like ‘%aaa%’

__icontains包含忽略大小写ilike‘%aaa%’,但是对于sqlite来说,contains的作用效果等同于icontains。

__gt大于

__gte大于等于

__lt小于

__lte小于等于

__in 存在于一个list范围内

__startswith以…开头

__istartswith以…开头忽略大小写

__endswith以…结尾

__iendswith以…结尾,忽略大小写

__range 在…范围内

__year 日期字段的年份

__month 日期字段的月份

__day 日期字段的日

__isnull=True/False
使用sql语句进行查询
fromdjango.db import connection

cursor = connection.cursor()

cursor.execute(“select * from Test where name = %s”, "yyp")

row = cursor.fetchone()

本文由腾讯蓝鲸智云编辑发布,腾讯蓝鲸智云(简称蓝鲸)软件体系是一套基于PaaS的技术解决方案,致力于打造行业领先的一站式自动化运维平台。目前已经推出社区版、企业版,欢迎体验。

你可能感兴趣的:(django)