Python3和Raspberry Pi最全面最直接的课程

 

在一门课程中学习Python 3基础知识、高级Python、科学Python、Raspberry Pi、硬件和物联网项目  教程获取：Python3和Raspberry Pi最全面最直接的课程 – 云桥网络-CG技术学习平台

你会学到:
Python 3基础
Python 3高级概念
Raspberry Pi的设置和使用
Scientific Python Ecosystem
NumPy和Matplotlib基础
图像处理
使用MySQL
使用MySQL
简单的发光二极管项目与Raspberry PiGPIO
带覆盆子皮的物联网
将硬件和电子设备与覆盆子Pi接口

 

要求
一台视窗电脑和一个有网络连接的Raspberry Pi
学习新事物的热情
将你的事业推向下一个层次的强烈愿望
先前的编程、电子和数学经验将非常有帮助，尽管这不是强制性的

描述
成为Python 3和Raspberry Pi的大师，获得雇主最需要的21世纪技能之一！在当今的经济环境下，专家级Python 3和Raspberry Pi Professional至少可以赚到15万美元(15之后的4个零)。

这是Udemy上Python 3和Raspberry Pi最全面、最直接的课程！不管你之前是没接触过Python 3和Raspberry Pi，已经了解了Python编程的基础知识，还是想用Python 3学习Raspberry Pi的高级特性，这门课程都是为你准备的！在本课程中，我们将使用Python 3教您Raspberry Pi。

(注意，如果您需要，我们还会为您提供pdf、python程序和Jupyter笔记本)

这门综合课程有超过215场讲座和超过25.5个小时的视频，在教你Python3、Raspberry Pi、基础电子学、GPIO、物联网、图像处理等等方面不遗余力。

本课程将以非常实用的方式教你Python 3和Raspberry Pi，每节课都会附带一个编程视频和一个对应的有Python 3代码的Jupyter笔记本/程序文件！以最适合你的方式学习！

 

 

 

我们涵盖广泛的主题，包括:

Python 3在Windows上的安装

Raspberry Pi 设置

Python 3编程基础

高级Python 3编程

面向对象编程

Python中的异常

Pip和PyPI

Scientific Python

NumPy和Matplotlib

用NumPy和Matplotlib进行图像处理

MySQL和Python 3

各种Python IDEs

物联网

图像处理

数据结构

图形和网络

卷筒纸报废

单元测试

测试驱动开发

记录

OpenCV简介

照相机模块

网络摄像头

操作系统和系统库
Python, Raspberry Pi, Electronics, and IoT Bootcamp
还有许多这里没有列出的主题(参见实际课程索引中的主题列表)

您将终身访问超过215场讲座，以及相应的pdf、图像数据集、python程序和讲座的Jupyter笔记本！

那你还在等什么？学习Python 3和Raspberry Pi，以一种既有趣又实用的方式推进你的事业，增加你的知识！

这门课是给谁的
刚开始学Python和Raspberry Pi的人
任何想深入学习编程和电子学的人
科学家、数学家、物理学家和工程师
以前没有使用Python编程的程序员和开发人员
人们期待在数据科学、物联网和Python编程等领域的职业发展
经理和商业专业人士

 

 

48大章目录：

01 -简介
02-Python编程语言简介
03 -Python 3 and Raspberry Pi
04 – Python 3基础知识
05 – Python 3编程基础
06 -算术表达式
07 -条件语句
08 -操作员
09 -循环
10 -功能
11 -递归
12 -内置Python 3函数
13 位文档字符串
14 -Raspberry Pi的各种Python 3 IDEs和文本编辑器
15 -字典和字符串
16 -面向对象编程
17 -日期时间和数学库
18 -命令行参数
19 – PyPI和pip
20 – Python3和MariaDB
21引脚排列和各种总线
22 -电子元件
23 位图形输入输出和发光二极管编程
24 -温度传感器和物联网
25 -科学Python和Jupyter笔记本
26 -在Raspberry Pi上安装Matplotlib和NumPy
27 NumPy入门
28 -数组和Matplotlib的创建
29 位数字和随机
30 -阵列操作
31 位运算
32 -统计函数
33 -详细绘图
34 位数字图像处理和Matplotlib
35 – 2比3
36-Python 3中的数据结构
37 -图和网络
38 -卷筒纸报废
39 -使用单元测试进行单元测试
40 – pytest
41 -测试驱动开发
42-Python 3中的日志记录
43 -玩具总动员
44 – RPi和网络摄像头
45 -带RPi和OpenCV的计算机视觉
46 -使用Raspberry Pi相机模块
47 Python 3中的47位操作系统和系统库
48 -可下载的内容