MySQL高级（进阶）SQL语句 （一）

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一、语法详解（1）

1. SELECT​

2. DISTINCT

3. WHERE

4. AND OR

5. IN

6. BETWEEN

7. 通配符

8. LIKE

9. ORDER BY

二、函数

1.数学函数

2.聚合函数

3.字符串函数

三、语法详解（2）

1. GROUP BY

2. HAVING

3. 别名

4. 子查询

5. EXISTS 

四、连接查询

五、CREATE VIEW----视图

---

创建练习库表

use kgc;
create table location (Region char(20),store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('west','Los Angeles');
insert into location values('west','Houston');

 

 location 表格

+―—-----―--+------------——+
| Region   | store_Name   |
|----------+-—------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| west     | Los Angeles  |
| west     | Houston      |
+――------―-+――-----------―+

 

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10), Date char(10));
insert into store_info values ('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values ('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values ('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values ('Boston','700','2020-12-08');

 Store_Info表格

+―—-----―------+------——+------------+
| Store_Name   | Sales  |  Date      |
|--------------+--------|------------+
| Los Angeles  | 1500   | 2020-12-05 |
| Houston      | 250    | 2020-12-07 |
| Los Angeles  | 300    | 2020-12-08 |
| Boston       | 700    | 2020-12-08 |
+--------------+--------+------------+

一、语法详解（1）

1. SELECT

----显示数表格中一个或个字段的所有数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名";
SELECT Store_Name FROM Store_Info;

2. DISTINCT

----不显示重复的数据记录

语法: SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_Info;

3. WHERE

----有条件查询

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;

 

4. AND OR

----且 或

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR]"条件2"}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

5. IN

----显示己知的值的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1','值2', ...);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN ('Los Angeles ','Houston');

6. BETWEEN

----显示两个值范围内的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN '2020-12-06' AND '2020-12-10';

 

7. 通配符

----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

%: 百分号表示零个、一个或多个字符
_: 下划线表示单个字符

'A_Z':所有以'A'起头，另一个任何值的字符，且以'z'为结尾的字符串。例如，'ABZ'和'A2Z'都符合这一个模式，而'AKKZ'并不符合(因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN' 这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCIScO' 都符合这个模式。
'AN%': 所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCTSCO'符合这个模式，而 'LOS ANGBLES' 则不符合这个模式。

8. LIKE

----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法: SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';

9. ORDER BY

----按关键字排序

语法: SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC,DESC];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

二、函数

1.数学函数

abs (x)	返回 x 的绝对值
rand ()	返回 0 到 1 的随机数
mod (x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round (x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest (x1,x2...)	返回集合中最大的值
least(x1,x2...)	返回集合中最小的值

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2.聚合函数

avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count (Store_Name) FROM Store_Info;
SELECT count (DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM store_Info;

SELECT sum(sales) FROM Store_Info;

示例 city表格

+--—-------+
| name     |
|----------|
| beijing  |
| nanjing  |
| shanghai |
|    |
|    |
+―——-------+

SELECT count(name) FROM City;
SELECT count(*) FROM City;
#count(*)包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
#count(列名)只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为NULL的行

 

3.字符串函数

trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为z的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

SELECT concat(Region，Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启了PIPES_AS_CONCA，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);

#[位置]: 的值可以为 LEADING (起头)，TRAILING (结尾)，BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]: 从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM location;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

三、语法详解（2）

1. GROUP BY

对GROUP BY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的GROUP BY有一个原则，就是SEIECT后面的所有列中，没有使用聚合函数的列，必须出现在GROUP BY后面。

语法: SELECT "字段1",SUM("字段2") FROM "表名" GROUP BY "字段1";
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

2. HAVING

用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用。

HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。

语法: SELECT "字段1", SUM("字段2") FROM "表格名" GROUP BY "字段1" HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

3. 别名

字段别名表格别名

语法: SELECT "表格别名"."字段1" [AS] "字段别名" FROM "表格名" [AS] "表格别名";
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

4. 子查询

连接表格，在 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个SQL语句

语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]               #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件");                                #内查询

#可以是符号的运算符，例如=、>、<、>=、<= ;也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = 'west');

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

5. EXISTS 

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。

#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = ‘West');

四、连接查询

location 表格

+----------+--------------+
| Region   | Store_Name   |
|----------+--------------|
| East     | Boston       |
| East     | New York     |
| west     | Los Angeles  |
| west     | Houston      |
+----------+--------------|

store_Info表格

+-------------―+-―------―+-―----------+
| store _Name  | sales   | Date       |
|------------――+-—-----――+-—―---------|
| Los Angeles  | 1500    | 2020-12-05 |
| Houston      | 250     | 2020-12-07 |
| washington   | 300     | 2020-12-08 |
| Boston       | 700     | 2020-12-08 |
+―-----------――+-―--—--――+―----―----――+

inner join(内连接): 只返回两个表中联结字段相等的行
left join (左连接): 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右连接): 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

 

 

 

SELECT * FROM location A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name;

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.store_Name;

SELECT * FROM location A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.store_Name;

SELECT A.Region REGION, SUM(B.sales) SALES FROM location A, Store_Info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

五、CREATE VIEW----视图

可被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构它本身并不实际储存数据记录。

临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法: CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT语句";
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION,SUM(B.Sales) SALES FROM location A
INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

SELECT * FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;