做数据分析，一定会用到的12类实用图表

做数据分析，一定会用到的12类实用图表

“辅助线画的花里胡哨，题目做不出来就是白搭。”

放在职场上也是一样。

漂亮≠好。数据可视化的本质就是为了有效地传达信息，所以对于数据分析来说，图表的实用性永远在第一位。

一、基础图表

饼图、柱状图、指标图、条形图、折线图、明细表。

不同类型的图表有不同的呈现方式，表达的重点内容也不一样。

一般来说，数据通常包含五种相关关系：构成、比较、趋势、分布及联系。

• 构成——主要关注每个部分所占整体的百分比，如果你想表达的信息包括：“份额”、“百分比”以及“预计将达到百分之多少”，这时候可以用到【饼图】
• 比较——可以展示事物的排列顺序是差不多，还是一个比另一个更多或更少呢？“大于”、“小于”或者“大致相当”都是比较相对关系中的关键词，这时候会首选【条形图】
• 趋势——关心数据如何随着时间变化而变化，每周、每月、每年的变化趋势是增长、减少、上下波动或基本不变，这时候使用【折线图】更好地表现指标随时间呈现的趋势
• 分布——是关心各数值范围内各包含了多少项目，典型的信息会包含：“集中”、“频率”与“分布”等，这时候使用【柱状图】
• 联系——主要查看两个变量之间是否表达出我们预期所要证明的模式关系，比如预期销售额可能随着折扣幅度的增长而增长，这时候可以用【折线图】来展示，用于表达“与……有关”、“随……而增长”、“随……而不同”变量间的关系。

二、衍生形式

因为应用场景的不同，在基础图表又衍生出更多形式，给不同的数据关系以更丰富的表达。例如：

从柱状图到堆积图，我们不难发现堆积图在柱状图的基础上中展现了份额关系。

面积图强调数量随时间而变化的程度，引起人们对总值趋势的注意。面积图也可“堆积”，增加份额的概念。

观察折线图到散点图，散点图到气泡图的变化过程，可以发现散点图有更大的空间去表达数据的维度。于是，气泡图中“散点”的范围可变了。

三、其他场景下更加具象的图表

以地图为底本展现区域动态分布：

项目/任务管理中十分常用的一种图表类型——甘特图。

如图示，通过活动列表和时间刻度表示出特定项目的顺序与持续时间，是项目管理一把手。

横向对比，展现不足的雷达图：

四、图表搭配

各类的图表功能强大，通过合理地搭配，更有奇效：

柱状图+折线图

通过两种形式展现数据关联。

细圆环饼图+指标图

在表现占比的同时，放大其中的重要指标。

地图+气泡图

展现全球各区域疫情严重情况。

综上所示，指标图、柱状图、条形图、雷达图等搭配使用，能够多维度展现数据分析成果。

到这里，图表就变得越来越清晰，也越来越有趣了。

不过，我还是要提醒大家，不要过度追求美化，而要多多实践。了解图表知识最好的方式就是多看、多用、多练。

文中部分疫情图片来自网络，侵删。
文中图表制作所用工具：简道云