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忧愁的锅盖儿
PG从入门到放弃postgresql数据库
目录一、简述Autovacuum1、什么是Autovacuum2、记录Autovacuum操作的设定二、Autovacuum的操作内容&时间1、Autovacuum的操作内容2、Autovacuum的操作时间三、调整Autovacuum1、Autovacuum相关参数:2、调整表Autovacuumsetting的设置三、autovacuum_max_workers1、概述2、Autovacuum
- PostgreSQL 容器化分布式技术方案
TechVision大咖圈
postgresql分布式数据库分布式数据库
目录引言:为什么选择容器化PostgreSQLPostgreSQL容器化基础分布式架构设计高可用实现方案读写分离架构动态扩缩容策略生产环境实践总结与展望引言:为什么选择容器化PostgreSQL在数字化转型的浪潮中,数据库作为企业的"心脏",其稳定性和扩展性直接影响着业务的成败。PostgreSQL作为世界上最先进的开源关系型数据库,配合容器化技术,就像是给数据库插上了翅膀——既保持了数据的可靠性
- Go语言数据库编程:GORM 的基本使用
程序员爱钓鱼
golang数据库开发语言
GORM是Go语言最流行的ORM框架,封装了database/sql,支持自动迁移、关联关系、事务等功能,开发体验接近于高层语言的ORM。一、安装与初始化1.安装GORM及数据库驱动go get -u gorm.io/gormgo get -u gorm.io/driver/mysql# PostgreSQL 用户:# go get -u gorm.io/driver/postgres2.建立数据
- 数据库技术演进史:从穿孔卡片到云原生
小李独爱秋
计算机那些事儿~数据库云原生mysql
一、数据库的定义与核心地位数据库(Database)是“长期存储在计算机内、有组织的、可共享的统一管理数据集合”,与芯片、操作系统并称IT系统三大核心。其核心价值在于:结构化存储:通过数据模型组织信息,解决文件系统冗余问题;高效访问:支持并发查询与事务处理;安全共享:权限控制保障数据安全。分类维度全景图:分类维度类型代表产品数据模型关系型(SQL)MySQL,Oracle,PostgreSQL非关
- 人大金仓数据库GROUP BY问题全面解析与解决方案
小猿、
数据库相关技术栈java工作常见问题数据库
一、问题现象在人大金仓(Kingbase)数据库中使用GROUPBY时,常遇到以下错误:ERROR:column"xxx"mustappearintheGROUPBYclauseorbeusedinanaggregatefunctionPosition:XX二、问题根源人大金仓基于PostgreSQL,严格执行SQL标准,要求:SELECT列表中的非聚合列必须全部包含在GROUPBY子句中或者这些
- 信创时代技术栈选择与前景分析:国产替代背景下的战略路径与实践指南
猿享天开
信创开发系统安全科技创业创新开发语言
博主简介:CSDN博客专家、CSDN平台优质创作者,高级开发工程师,数学专业,10年以上C/C++,C#,Java等多种编程语言开发经验,拥有高级工程师证书;擅长C/C++、C#等开发语言,熟悉Java常用开发技术,能熟练应用常用数据库SQLserver,Oracle,mysql,postgresql等进行开发应用,熟悉DICOM医学影像及DICOM协议,业余时间自学JavaScript,Vue,
- pydantic 实践(一)基础
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postgresql实践pydantic实践(一)基础pydantic实践(二)数据校验SQLAlchemy介绍与实践SQLAlchemy支持特殊字符pydantic实践(一)基础1.简介2.使用方法2.1.schema定义2.2.schema实例化2.3.参数过滤2.4.隐式类型转换2.5.属性与方法3.pydantic数据类型3.1.基本数据类型3.2.高级数据结构3.2.1.enum数据类型
- 解锁 AnalyticDB for PostgreSQL 的潜力:从数据仓库到矢量数据库
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引言在大数据时代,快速分析大量数据已成为企业竞争的关键。AnalyticDBforPostgreSQL是阿里云提供的一个强大的并行处理数据仓库服务,适用于在线分析海量数据。本文将探讨其基本功能及在矢量数据库中的应用,包括如何与Langchain进行集成。主要内容AnalyticDBforPostgreSQL的核心功能大规模并行处理(MPP):允许高效地处理和分析大量数据。兼容性:支持ANSISQL
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
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- 从Explain到执行:手把手优化PostgreSQL慢查询的5个关键步骤
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当你的数据库查询从毫秒级响应变成秒级等待时,优化不再是选择题而是必答题。本文将揭示PostgreSQL查询优化的系统性方法,结合15年数据库优化经验,通过真实生产案例剖析,让你彻底告别慢查询的困扰。1为什么优化慢查询至关重要?性能问题的连锁反应在当今数据驱动的应用中,数据库性能直接影响用户体验和系统扩展性。一条未优化的SQL查询可能引发级联性能问题:资源雪崩效应:单个慢查询可消耗整个数据库连接池硬
- PostgreSql类(PG、华为云DWS)数据库表结构/数据字典导出
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近期存在华为云DWS数据库全部表结构导出的需求,遂研究了下如何通过SQL查询,可供参考SELECTC.relnameAS"表名",cast(obj_description(relfilenode,'pg_class')asvarchar)AS"表别名",A.attnameAS"字段名",A.attnotnullAS"是否允许为空",format_type(A.atttypid,A.atttypmo
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为满足项目验收文档需求,开发了一个基于Python的PostgreSQL数据字典导出工具。废话不多说,先分享一下软件截图数据字典文件样式,文件格式为docx软件源码基于python开发,importtkinterastkfromtkinterimportttk,messageboxfromPILimportImage,ImageTkimportpsycopg2fromdocximportDocum
- gorm 配置数据库
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介绍GORM是Go语言中最流行的ORM(对象关系映射)库之一,基于数据库操作的封装,提供类似DjangoORM/SQLAlchemy的开发体验。特性描述支持多种数据库MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQLServer、ClickHouse等自动迁移自动根据struct生成数据库表结构CRUD操作简洁简洁直观的增删查改接口支持事务内置事务管理预加载一行代码加载关联数据(Preload
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- 使用Google AlloyDB for PostgreSQL存储聊天消息历史
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GoogleCloudAlloyDBforPostgreSQL是一种完全托管的PostgreSQL兼容数据库服务,专为满足企业级工作负载而设计。结合了GoogleCloud的优势与PostgreSQL的强大功能,AlloyDB提供卓越的性能、扩展性和可用性。借助AlloyDB和Langchain的集成,您可以将数据库应用扩展为构建AI驱动的体验。在本文中,我们将介绍如何使用GoogleCloudA
- 掌握Python:从基础到AI开发的首选语言
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- PostgreSQL全栈部署指南:从零构建企业级高可用数据库集群
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PostgreSQL全栈部署指南:从零构建企业级数据库集群前言:本文详解了**PostgreSQL**所有的部署方式,如yum安装、源码编译安装、RPM包手动安装,以及如何选择适合的安装方式。适合不同的场景应用。通过高可用部署详细了解安装思路及过程,包括内网环境下的配置、主节点的创建用户、安装、数据目录设置、初始化、配置参数、防火墙管理,以及主从服务器的同步和热备配置过程。以及高可用性能的测试。数
- Hologres 使用 FDW
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在Hologres或PostgreSQL中,FDW是ForeignDataWrapper的缩写。✅什么是FDW(ForeignDataWrapper)FDW是PostgreSQL提供的一种插件机制,允许数据库通过定义FOREIGNTABLE(外部表)的方式访问其他系统的数据。它充当PostgreSQL和外部数据源之间的“桥梁”或“驱动程序”。类比:FDW就像是“数据库驱动”(类似JDBC驱动),只
- 阿里、华为、浪潮等大厂争相布局,开源数据库真成 “香饽饽”了?
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6月1日,蚂蚁科技集团自主研发的分布式OceanBase数据库宣布正式开源,并成立OceanBase开源社区。而就在两天前,阿里云刚刚宣布对外开放关系型数据库PolarDB数据库forPostgreSQL的源代码。日前,华为的openGause、浪潮的ZNBase等也先后宣布开源。大厂们不约而同的躬身入局似乎透露出一个重要信号:开源数据库正在以前所未有的强势之姿挺进国内、乃至全球数据库市场。【参考
- windows 系统PostgreSQL 数据库备份还原
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1.备份在安装目录bin文件夹下执行下述命令,比如数据库名称为ANNADBpg_dump-Upostgres-Fc-b-v-f"C:\Backup\ANNADB.backup"ANNADB2.还原将备份文件拷贝至目标机器,在目标机器Postgresqlbin目录下执行(1)创建数据库createdb-UpostgresANNADB(2)还原数据库pg_restore-Upostgres-dANNA
- Oracle/MySQL/SqlServer/PostgreSQL等数据库的数据类型映射以及各版本数据类型情况说明
1引言近期工作聚焦于跨数据库系统的数据类型兼容性研究,旨在解决多源异构数据迁移、系统集成及版本升级中的类型映射难题。具体任务包括:1)建立主流数据库(如MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLServer等)的数据类型映射体系,明确各类型在语义、精度、存储范围上的等价关系(如MySQL的VARCHAR与Oracle的VARCHAR2);2)梳理各数据库版本间的类型差异(如MySQL5
- 混合云数据库连接问题:本地与云实例的兼容性挑战
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关键词:混合云数据库,混合云架构,数据库连接问题,网络策略,兼容性挑战,权限冲突,防火墙,VPN,ExpressRoute,DirectConnect,SQLServer,MySQL,PostgreSQL,AzureSQLDatabase,AWSRDS随着企业数字化转型的深入,混合云架构正成为主流选择。它结合了本地数据中心的安全性和云的弹性与可扩展性,为业务带来了前所未有的灵活性。然而,将数据库工
- DBeaver和Navicat哪个功能更强大?
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从功能和适用场景来看,DBeaver与Navicat各有优势,具体取决于用户需求:1.数据库支持范围DBeaver:支持超过50种数据库,包括主流关系型数据库(MySQL、Oracle等)及NoSQL(Cassandra、MongoDB等)和云数据库,通过JDBC驱动扩展兼容性极强。Navicat:覆盖主流数据库(MySQL、PostgreSQL、SQLServer等)及部分云数据
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背景为应对最后上线测试,在UAT环境进行一次总量3000万的数据集成,数据分为4种DataSorce.在执行到第三种DataSource时,集成失败.并收到告警邮件.提醒如下报错.讲这个报错前.就得下说一下当前数据集成方案..###Cause:PSQLException:ERROR:ONCONFLICTDOUPDATEcommandcannotaffectrowasecondtime建议:Ensu
- DBG数据库加密网关:PostgreSQL敏感字段免改造加密与动态脱敏实战方案
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基于Python与Rust的技术特性,结合人体解剖学的专业需求,以下是一个高性能、高可靠性的“人体构造与功能详解APP”设计方案,融合前沿医学知识、交互式学习工具及跨平台能力:---###**一、系统架构设计**```mermaidgraphLRA[移动端/Web前端]-->B(Rust高性能引擎)B-->C[Python数据处理层]B-->D[混合数据库]D-->E[(PostgreSQL)]D
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在数据驱动的时代,PostgreSQL以其强大的功能、卓越的稳定性和开源灵活性,正成为越来越多企业核心业务的首选数据库。然而,驾驭这一企业级数据库,尤其是在复杂生产环境中保障其高性能、高可用与安全,绝非易事。企业亟需的,是真正具备深度技术理解与实战能力的PostgreSQL专家为您的团队提供坚实的能力背书。为什么PGCE中级认证是企业信赖的能力标尺?·超越基础,直击企业痛点:认证内容绝非简单的语法
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|深夜被数据库报警惊醒?|海量数据查询卡死业务?|主库宕机导致服务中断?如果你正被这些PostgreSQL生产难题困扰,是时候系统掌握数据库内核优化与高可用架构了!深度求索联合PG分会认证讲师推出《PGCE认证实战培训》,助你彻底告别性能焦虑!三大核心模块,直击生产痛点:1、性能深度调优术执行计划解码:看懂EXPLAIN,精准定位慢查询元凶索引策略实战:B-tree/GIN/GiST/BRIN索引
- IvorySQL 2025 生态大会亮点抢先看!
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6月27日-28日,IvorySQL2025生态大会暨PostgreSQL高峰论坛将在济南盛大开幕!日前,我们已公布大会的部分议程,有没有让你心动呢?从隆重的开幕仪式到多样的前沿技术分论坛,再到独特的参会体验,这场盛会将带来哪些惊喜呢?本篇文章就为你逐一揭晓。主论坛重磅仪式,开启开源新篇章6月27日上午,主论坛将举行『泰山开源技术孵化器发布仪式』。该孵化器由齐鲁软件园、山东省开源生态促进会(筹)、
- PostHog 的核心原理
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“事件驱动的数据采集+本地部署的分析系统+全栈可观测能力”下面是对PostHog工作原理的详细拆解,从架构层次到数据流转流程,并涵盖其核心模块。架构总览PostHog通常由以下几个关键组件构成:用户前端→PostHogJSSDK/API→IngestionPipeline→Kafka(事件队列)↓PostgreSQL/ClickHouse(事件存储)↓后端处理服务+插件系统+分析引擎↓WebUI/
- 算法 单链的创建与删除
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先创建结构体
struct student {
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struct student *next;
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struct student *addone(struct student *h,int x){
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- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
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import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
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工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
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equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
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MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
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面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
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POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
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前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
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mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
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设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
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- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
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直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,