新数据库时代，不要只学 Oracle、MySQL

整理 | 彭慧中       责编 | 何苗

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

目前，中国已经进入“人人都是开发者，家家都是数据公司”的新数据库时代。

6月29日，CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛在腾讯云数据库&CSDN工程师能力轻量认证发布会上发表了《新数据库时代》主题演讲分享。他指出，在开源吞噬世界的背景下，数据库也在大力拥抱开源。不同于传统关系型数据库，新型数据库已成为行业风口，急需大量相关人才汇入，青年才俊应当抓住机遇，迎接挑战。

CSDN 创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人 蒋涛

以下是蒋涛演讲实录：

大家好，我是CSDN创始人蒋涛。我是程序员出身，30年前数据库就是程序员的必备技能，而近几年，数据库又有了很大的发展。作为投资人，我也曾投资过巨杉数据库。

CSDN目前是中国知名的技术社区，据最新数据显示，CSDN的用户量已经超过3,600万，公司规模也在不断发展壮大。如今，开发者变得越来越重要，我们围绕着开发者建立了一系列业务支持体系，帮助开发者获得能力与成长。其中，不仅有协助开发的工具开发云（https://dev.csdn.net），还有帮助大家找到更好职业的人才云等。目前，开发者市场越来越好，相信“人人都是开发者，家家都是技术公司”的时代不久后就要到来。

在此背景下，中国想要构建自己的核心技术生态，数据库是其中关键。今天我将围绕三个部分分享《新数据库时代》：

• 第一是揭示「我们正在进入的数据大时代」现状；

• 第二是了解「开源正在吞噬数据库」的改变；

• 第三是把握「新型的数据库人才特别抢手」的趋势。

数据大时代

我们正处于大数据时代，几乎每家公司都在对自己的业务进行数字化变革。据统计，全球数据量每年持续增加，去年全球产生的数据总量是79ZB，2025年预计将达到180ZB。

由于云技术的发展，越来越多的数据都存储在云端。数据显示，在2016年只有10%的数据储存在云端的数据仓库里，但到了2022年，这个数字已经快速增长到了75%，这说明随着数字经济的发展，每家公司都将成为数据公司，数据库市场也迎来了爆炸性增长。

数据库市场历史其实非常悠久，从1964年，世界上第一个数据库系统IDS(Integrated Data Storage，集成数据存储)诞生开始，到今天数据库发展已经快60年。1980年代，数据库开始在中国生根发芽。直到现在，整个全球市场依然保持了20%以上的增长规模。尽管数据库是个古老的技术，但其中又蕴含了很多新的机会。

从数据库技术公司融资情况来看，数字非常惊人。过去10年，数据库公司融资总额87亿，其中一半是在过去两年内完成的。2021年，超级独角兽大数据公司Databricks两轮融资总额为26亿美元。如此看来，数据库技术也进入到了一个新时代。

开源吞噬数据库

那么数据库的技术进入到新时代的标志是什么？

即“开源吞噬数据库”。

开源已经成为所有开发者的必选项，据GitHub统计数据：2016年仅有80万人第一次做出开源代码贡献，而2021年，这个数字已经增长到300万。

在数据库领域中，开源的“吞噬”情况也十分明显。dbdb.io（卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库）分析了全球知名的841个数据库系统，其中开源数据库有608个，占比72%，只有200多家是商业数据库。在全球顶尖数据库排行榜中，开源数据库也占到一半。

在CSDN制作的2021数据库全景图（V1.0）中，我们将不同领域的数据库按照开源和闭源两类进行颜色区分，右侧浅绿色的部分是开源数据库，左侧深绿色的部分是闭源数据库。可以很明显地看到开源在快速发展，且有吞噬闭源数据库的趋势。

来源：《新程序员002》

中国数据库在发展核心技术生态的大背景下，也发展得非常的迅猛。dbdb.io（卡内基梅隆大学维护的全球数据库信息库）统计的全球800多家数据库企业中，中国有56家，但实际上中国数据库厂商有200多家。尤其在新型数据库上，中国企业“冒头”较多，例如现在发展势头强劲的TiDB，在GitHub上非常活跃。

当然，开发者目前使用较多的还是相对传统的基础关系型数据库MySQL，还有大数据领域Redis、Apache/Hive、MongoDB等相对比较传统的技术，但绝大部分都是开源的。尽管最普遍被使用的依然是关系型数据库，但新型数据库则代表了未来趋势。根据CSDN 2021-2022年数据库开发者大调查显示，在云趋势下，有52%的公司已经部署了云数据库，只有23%的公司尚未计划部署云数据库。

新型数据库人才抢手

对于目前的就业环境，我认为开发者应当好好学习数据库技术，并且不要局限于仅学习关系型数据库，更要学新型数据库。为什么呢？

新型数据库的技术栈跟过去大有不同，关系型数据库只是里面最基础的一环，而数据分析、数据仓库、可视化等很多新型技术栈在涌现。开源中比较热门的新数据库类型包括分布式数据库、时序数据库、图数据库、流式数据库等都在GitHub上排名非常靠前，Star数也非常高。

20年前，市面上只有关系型数据库，主要面向事务性的交易。而如今得益于云、微服务、分布式应用、全球规模、实时数据、深度学习等，新的数据库架构应运而生，以解决新的性能需求：快速读取和快速写入的不同系统；专门用于支持实时分析的系统；用于非结构化、半结构化、事务性、关系、图形或时间序列数据的系统；适用于缓存、搜索、基于索引、事件等的数据……据统计，一家企业平均在七个或更多不同的数据库中存储数据。

这些新技术带来了新机会，同时也加大了市场对人才的需求。我国数据工程师真正诞生是在十几年前。而现在，随着数据量的激增且更多地存储在云端，越来越多公司变成数据公司、市场对数据公司的需求也在持续增长。基于数据做分析的数据分析工程师也非常重要，他们既要了解数据库的技术，又要懂业务，才能更好地进行数据分析，这样的人才在未来会非常紧俏。

据Glassdoor（美国一家做企业点评与职位搜索的职场社区）统计，从2016年到2020年，“数据科学家”在美国最佳工作排行榜中一直位居榜首，被称为21世纪最性感的工作。现在，数据科学家和数据工程师的需求还在持续上升，薪资也是。

目前，中国对数据库人才的需求也具有相同趋势，尽管过去在关系型数据库领域处于引领地位的还是Oracle的MySQL数据库。但我相信，中国未来会构建自己的数据库新生态。中国也非常有机会在新技术上进行弯道超车，例如腾讯云数据库TDSQL，以及其他新型数据库。同时，也希望更多CSDN平台上的开发者能够加入新型数据库赛道中来，并欢迎大家去参加能力认证活动。

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《新程序员002：新数据库时代&软件定义汽车》，由60余位专家倾力创作，包含世界级技术大师的深邃思考、前沿技术的发展，以及深入行业的应用实践。随书附赠《2021数据库全景图V1.0》和《2021汽车技术与产业生态全景图V1.0》，同时内含《2021年度数据库发展研究报告》和《2021年度软件定义汽车研究报告》，图文与视频多媒体呈现。