这般女子
这般女子

Python将汉字转换成编码%E5%8A%A9%E5%86%9C

在进行爬虫时，有时候网址参数是汉字的，需要先转换编码才能进行爬取。参考博客

from urllib.parse import quote

keyword = '助农'
keywords = quote(keyword)
print(keywords)
# %E5%8A%A9%E5%86%9C

反转：

import urllib
urllib.parse.unquote('%E5%8A%A9%E5%86%9C')

你可能感兴趣的:(python基础,python)

  • Python装饰器（decorator）
    Python装饰器（decorator）是一种高阶函数，用于在不修改原函数代码的情况下，动态地为函数添加额外的功能。它本质上是一个接受函数作为输入并返回新函数的函数，常用于日志记录、性能测试、权限验证等场景。以下是关于Python装饰器的详细讲解：1.基本概念装饰器是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。新函数通常会在调用原函数前后执行一些额外的逻辑。装饰器的语法糖是@decora
  • 卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积 知识大胖 NVIDIAGPU和大语言模型开发教程pythonsentinel开发语言
    简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
  • 使用NVIDIA NeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python） ByteWhiz 3dpython计算机视觉Python
    使用NVIDIANeRF将2D图像转换为逼真的3D模型（Python）NeuralRadianceFields（NeRF）是一种强大的方法，可以将2D图像转换为逼真的3D模型。它使用神经网络来建模场景的辐射场，并通过渲染多个视角的图像来重建3D模型。在本文中，我们将使用Python和NVIDIANeRF库来实现这一过程。首先，我们需要安装所需的库。我们可以通过以下命令使用pip安装NVIDIANe
  • 【收藏系列】Python 常用装饰器全解析 Gaffey大杂烩 pythonpython装饰器
    Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。Python装饰器速查表（一句话用途）装饰器一句话作用概述@classmethod定义一个类方法，第一个参数是类本身（cls），常用于工厂函数或操作类属性。@staticmethod定义一个不依赖实例或类的工具方法，无需self或cls参数
  • python中plus_Python token.PLUS属性代码示例
    #需要导入模块:importtoken[as别名]#或者:fromtokenimportPLUS[as别名]deftest_exact_type(self):self.assertExactTypeEqual('()',token.LPAR,token.RPAR)self.assertExactTypeEqual('[]',token.LSQB,token.RSQB)self.assertExac
  • 三网BGP服务器——CDN加速的底层基石 群联云防护小杜 安全问题汇总服务器python运维游戏安全自动化网络
    为什么跨网访问会成为业务性能杀手？场景痛点当电信用户访问联通机房的资源时，平均延迟高达120ms以上，而跨网丢包率可达15%。传统单线机房导致30%的用户体验直接下降。BGP协议的核心价值#三网路由优化模拟器（Python3）importrandomdefbgp_route_selection(user_isp,cdn_nodes):#用户ISP：1=电信2=移动3=联通#节点示例：{'node1
  • Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结 the time zips by #Python基础python开发语言
    文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句2.2.1for循环2.2.2while循环2.3循环控制语句2.3.1break2.3.2continue2.3.3pass3.range语句3.函数定义语句4.异常处理语句4.1try-ex
  • windows exe爬虫：exe抓包 程序猿阿三 爬虫项目实战exe抓包
    不论任何爬虫，抓包是获取数据最直接和最方便的方式，这章节我们一起看一下windowsexe是如何拦截数据的。用mitmproxy/Charles/Fiddler或Wireshark拦截它的HTTP/HTTPS/TCP流量。如果是HTTPS，安装并信任代理的根证书。由于exe大部分可能走的是自定义应用层协议。在不知情所拦截应用使用的流量时，所以建议用Wireshark。本文利用python代码，实现
  • PythonDay01
    这里写目录标题一、注释1、单行注释2、多行注释二、定义变量1、要求2、代码三、关键字四、print函数五、基本数据类型1、整型2、字符串类型3、小数类型4、布尔类型5、空类型六、类型之间的相互转换1、从字符串转成int类型2、字符串转换成浮点型3、float转换成int4、丢失精度时不会去做四舍五入5、布尔类型七、字符串的常见操作1、split切分2、strip去除字符串两边的隐藏字符3、字符串的
  • Python Day9
    @浙大疏锦行PythonDay9.内容：热力图的绘制enumerate()方法子图的绘制代码：list_nums=[1,2,3,4,5,6]forindex,valinenumerate(list_nums):print(f"index={index},val={val}")forvalinlist_nums:print(f"val={val}")importpandasaspdimportmat
  • 【医学影像】无痛安装mamba 周树皮 医学影像python
    去年编辑的一个帖子。摆了一段时间后重新回归，发送一下作为状态分界线。很癫狂的体验，man，whatcanisay！issue查看我的狗急跳墙状态1.确定版本cudanvcc-Vpythonpython--versiontorchpipshowtorch2.下载对应版本wheelcausal-conv1d：https://github.com/Dao-AILab/causal-conv1d/rele
  • macd的python代码同花顺_同花顺最牛MACD副图源码 再来一碗饭
    DIFF:EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16),ColorFFFF26;DEA:EMA(DIFF,5),Color8A15FF;MACD:=2*(DIFF-DEA);对DIFF:0-(EMA(CLOSE,6)-EMA(CLOSE,16));对DEA:0-(EMA(DIFF,5));对称:0-(2*(DIFF-DEA)),STICK,ColorFF6060,LINETHICK1;{D
  • Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器 左松钦Travis
    Mamba项目用户指南：高效管理Python环境的利器mambaTheFastCross-PlatformPackageManager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mam/mamba什么是Mamba？Mamba是一个基于Conda的CLI工具，专为高效管理Python环境而设计。它继承了Conda的所有优点，同时在性能上进行了显著优化，特别是在解决依赖关系
  • 【亲测免费】 Mamba：快速跨平台的包管理器 林梦雅
    Mamba：快速跨平台的包管理器项目基础介绍和主要编程语言Mamba是一个用C++重新实现的Conda包管理器。它旨在提供比传统Conda更快的包管理和依赖解析速度。Mamba的核心部分使用C++编写，以确保高效性和性能。同时，Mamba也使用了Python和其他一些辅助语言来实现其功能。项目核心功能Mamba的核心功能包括：快速依赖解析：利用libsolv库进行高效的依赖解析，这是RedHat、
  • LeetCode第317题_离建筑物最近的距离 @蓝莓果粒茶 算法leetcodelinux算法c#学习pythonc++
    LeetCode第317题：离建筑物最近的距离文章摘要本文详细解析LeetCode第317题"离建筑物最近的距离"，这是一道图论和广度优先搜索的问题。文章提供了基于多源BFS的解法，包含C#、Python、C++三种语言实现，配有详细的算法分析和性能对比。适合想要提升图论算法能力的程序员。核心知识点：广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级：困难推荐人群：具有图论基础，想要提升算法能力的程序员题目描述
  • 学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图 宁儿数据安全 #机器学习学习笔记matplotlib
    学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot：Python中最常用的绘图库，用于创建各种图表confusion_matr
  • Python 实战：构建本地多线程定时任务调度器 xiaocainiao881 python开发语言
    引言在企业自动化流程、数据周期更新、本地脚本执行等场景中，定时任务调度器是不可或缺的一类工具。尽管Linux有crontab，Windows有任务计划，但它们不够灵活，缺乏图形界面，不适合动态启停、可视化控制等需求。本文将带你实现一个本地运行的多线程定时任务调度器，具备以下功能：一、项目功能说明1.1功能亮点多任务并行运行（非阻塞）每个任务支持独立间隔设置支持任务启动/停止/删除/修改支持即时日志
  • 【python实战】不玩微博，一封邮件就能知道实时热榜，天秀吃瓜 一条coding 从实战学python人工智能pythonlinux爬虫
    ❤️欢迎订阅《从实战学python》专栏，用python实现办公自动化、数据可视化、人工智能等各个方向的实战案例，有趣又有用！❤️更多精品专栏简介点这里有的人金玉其表败絮其中，有的人却若彩虹般绚烂，怦然心动前言哈喽，大家好，我是一条。在生活中我是一个不太喜欢逛娱乐平台的人，抖音、快手、微博我手机里都没装，甚至微信朋友圈都不看，但是自从开始写博客，有些热度不得不蹭。所以就有了这样一个需求，能不能让微
  • Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言人工智能自动化知识图谱
    摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起，逐步深入到高级技巧，包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。我们将通过一个完整的定时签到项目案例，展示如何构建一个稳定、高效且具有良好扩展性的爬虫系统。文中提供了大量可运行的代码示例，涵盖requests、aiohttp、selenium、playwright等多种技术方案，
  • Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy音视频
    一、前言在当今信息爆炸的时代，网络爬虫技术已经成为获取互联网数据的重要手段。作为国内权威新闻媒体，新华网每天发布大量高质量的新闻内容，这些数据对于舆情分析、市场研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。二、爬虫技术选型2.1技术栈选择在构建新华网爬虫时，我们选择了以下技术栈：请求库：httpx（支持HTTP/2，异步请求
  • Mac 电脑crontab执行定时任务【Python 实战】 qifengle2014 LinuxDockerJavaPython技术分享合集macospython开发语言
    1、crontab-e编辑定时任务列表crontab-e查看当前定时任务列表，长按i编辑，编辑完之后按esc退出编辑，然后输入:wq保存并提出。如下：(base)charles@zl~%crontab-e5815***/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.8/bin/python3/Users/charles/Documents/first
  • python-pandas数据分析+案例分析
    文章目录前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比2.车辆销售规模及环比、不同价位车销量及环比3.各车系、厂商、品牌车销量及环比，市占率及变化趋势4.品牌、车类、车型、级别的各top销量二、地质灾害航空公司客户价值分析1.原始数据存在少量的缺失值和异常值前言一、汽车销售数据可视化分析1.各年度汽车总销量及环比，各车类、级别车辆销量及环比importnump
  • Windows系统python安装教程 I`m 程序媛 windowspython开发语言
    一、准备工作访问Python官网：打开浏览器，进入Python官网。选择安装包：在官网的下载页面，根据自己的操作系统位数（32位或64位）选择对应的安装包。大多数现代电脑都是64位的，因此选择64-bit的安装包。建议选择“StableReleases”（稳定发布版本），这些版本已经经过测试，相对稳定。二、下载与安装下载Python安装包：点击选定的安装包链接，下载Python的安装程序。运行安装
  • Ubuntu系统下pip install的accelerate包没有安装至conda环境下，而是错误放入.local文件中
    服务器上跑模型时莫名报了一个没有‘torch’包的错误Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/ubuntu/.local/bin/accelerate",line5,infromaccelerate.commands.accelerate_cliimportmainFile"/home/ubuntu/.local/lib/python3.10/site-p
  • 数据分析案例-电脑笔记本价格数据可视化分析3 艾派森 数据分析信息可视化python数据分析数据挖掘电脑
    ‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具
  • Python Code Acceleration（Python代码加速） 李伯爵的指间沙 Python
    对于Python的代码执行效率较低的问题，参考博客：https://developer.51cto.com/art/201809/583695.htm进行相应的测试。参考代码如下：fromnumbaimportjitimporttimedeffoo(x,y):tt=time.time()s=0foriinrange(x,y):s+=iprint('Timeused:{}sec'.format(ti
  • 2023年最新Python安装详细教程_python自定义安装 2401_89213215 python开发语言
    1、选择python的稳定发布版本StableReleases点击进入windows操作系统对应的页面，显示python安装版本，这些python安装版本适合windows操作系统。图3-1python稳定与预发布版本图3-1左边是稳定发布版本StableReleases，右边是预发布版本Pre-releases，前者是经过测试，相对完善、稳定的版本，后者还处于测试中，可能不完善，因此，我们下载左
  • 用Python做数据分析之数据统计 学掌门 Python数据分析大数据python数据分析人工智能
    接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。2、数据抽样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。1#简单的数据采样2df_inner.sample(n=3)3、简单随机采样Weights参数是采样的权重，
  • 解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例
    在使用Python开发项目时，我们经常会遇到依赖包安装失败的问题。今天，我们就以accelerate包为例，详细探讨一下可能的原因以及解决方法。通过这篇文章，你将了解到Python包安装失败的常见原因、如何切换镜像源、如何手动安装包，以及一些实用的注意事项。一、问题背景在开发一个深度学习项目时，我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而，当我运行以下命令时：bash复制pipins
  • 用Python和OpenCV从零搭建一个完整的双目视觉系统（三） presenttttt 双目立体视觉数码相机
    本系列文章旨在系统性地阐述如何利用Python与OpenCV库，从零开始构建一个完整的双目立体视觉系统。本项目github地址：https://github.com/present-cjn/stereo-vision-python.git在上一篇文章中，我们为项目设计了清晰的架构。现在，我们将深入第一个，也是整个双目视觉系统最关键的模块——相机标定(CameraCalibration)。如果说双目
  • 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题 何必如此 文件下载压缩jsp文件上传
    文件的上传下载都是数据流的输入输出，大致流程都是一样的。 一、文件打包下载 1.文件写入压缩包 string mainPath="D:\upload\";     下载路径 string tmpfileName=jar.zip;        &n
  • 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析 bit1129 Stream
      以如下代码为例（SocketInputDStream）： Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中，撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制，restart方法，默认情况下在Receiver挂了之后，间隔两秒钟重新建立Socket连接)，读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
  • spark master web ui 端口8080被占用解决方法 daizj 8080端口占用sparkmaster web ui
    spark master web ui 默认端口为8080，当系统有其它程序也在使用该接口时，启动master时也不会报错，spark自己会改用其它端口，自动端口号加1，但为了可以控制到指定的端口，我们可以自行设置，修改方法：   1、cd SPARK_HOME/sbin   2、vi start-master.sh     3、定位到下面部分
  • oracle_执行计划_谓词信息和数据获取 周凡杨 oracle执行计划
      oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上) 一：简要说明 在查看执行计划的信息中，经常会看到两个谓词filter和access，它们的区别是什么，理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。 简单说，执行计划如果显示是access，就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径（表还是索引），而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径，只起到
  • spring中datasource配置 g21121 dataSource
    datasource配置有很多种，我介绍的一种是采用c3p0的，它的百科地址是： http://baike.baidu.com/view/920062.htm   <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="propertiesConfig" class="org.springframework.b
  • web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法（三） 老A不折腾 finereportFAQ报表软件
    这里写点抛砖引玉，希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来，Mark一下，利人利己。   出现问题先搜一下文档上有没有，再看看度娘有没有，再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题，大多文档上都有提到的。 1、repeated column width is largerthan paper width： 这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
  • mysql 用户管理 墙头上一根草 linuxmysqluser
    1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为：
  • 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题 aijuans springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
    这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞 如果大家使用 spring 控制事务，使用 Open Session In View 模式， com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
  • 百度词库联想 annan211 百度
    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8"> <title>RunJS</title&g
  • int数据与byte之间的相互转换实现代码 百合不是茶 位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
    在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;   主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029   int转byte;   byte转int;   /** * 字节转成int,int转成字节 * @author Administrator *
  • 简单模拟实现数据库连接池 bijian1013 javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
    简单模拟实现数据库连接池 实例1： package com.bijian.thread; public class DB { //private static final int MAX_COUNT = 10; private static final DB instance = new DB(); private int count = 0; private i
  • 一种基于Weblogic容器的鉴权设计 bijian1013 javaweblogic
            服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key，将用户名、密码保存到此key对应的value中，当然对于用户名、密码这种高机密的信息，应该对其进行加砂加密等，最简单的方法如下： String vuser_id = "weblogic"; String vuse
  • 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化 bit1129 hessian
     任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM，都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式，比如JSON)，然后在反序列化为Java对象，这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输)，本文定义一个比较符合工作中。   1. 定义三个POJO    Person类 package com.tom.hes
  • 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能 bit1129 hadoop
    1. hadoop-daemon.sh 1.1 启动HDFS ./hadoop-daemon.sh start namenode ./hadoop-daemon.sh start datanode  通过这种逐步启动的方式，比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程，这不影响Hadoop的使用，其实在 Hadoop2.0中，SecondaryNa
  • 中国互联网走在“灰度”上 ronin47 管理 灰度
    中国互联网走在“灰度”上（转） 文/孕峰   第一次听说灰度这个词，是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。   灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词，可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面，是规规矩矩，清清楚楚，泾渭分明，严谨条理，是决不妥协，不转弯，认死理。黑白分明不是灰度，像彩虹那样
  • java-51-输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 bylijinnan java
    public class PrintMatrixClockwisely { /** * Q51.输入一个矩阵，按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。 例如：如果输入如下矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9
  • mongoDB 用户管理 开窍的石头 mongoDB用户管理
      1:添加用户    第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户（use admin）      db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});    第一个参数用户的名字    第二个参数
  • [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题 comsci 生活
        暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意      玩这个游戏的时间，每天不要超过一个小时，且每次玩游戏最好在白天      结束游戏之后，最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息，让自己恢复人的生气   &nb
  • java 二维数组如何存入数据库 cuiyadll java
    using System; using System.Linq; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Xml; using System.Xml.Serialization; using System.IO; namespace WindowsFormsApplication1 {
  • 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA) darrenzhu javaspringlocalglobaltransaction
    Configuring Spring and JTA without full Java EE http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/ Spring doc -Transaction Management http://docs.spring.io/spri
  • Linux命令之alias - 设置命令的别名，让 Linux 命令更简练 dcj3sjt126com linuxalias
    用途说明 设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯，那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题，但对于带命令行参数的命令，链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】，使长命令变短，使常 用的长命令行变短，强制执行命令时询问等。   常用参数 格式：alias 格式：ali
  • yii2 restful web服务[格式响应] dcj3sjt126com PHPyii2
    响应格式 当处理一个 RESTful API 请求时， 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式： 确定可能影响响应格式的各种因素， 例如媒介类型， 语言， 版本， 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。 资源对象转换为数组， 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
  • MongoDB索引调优（2）——[十] eksliang mongodbMongoDB索引优化
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述       上一篇文档中也说明了，MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样，优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB，所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档     可以在嵌套文档的键上建立索引，方式与正常
  • 当滑动到顶部和底部时，实现Item的分离效果的ListView gundumw100 android
    拉动ListView，Item之间的间距会变大，释放后恢复原样； package cn.tangdada.tangbang.widget; import android.annotation.TargetApi; import android.content.Context; import android.content.res.TypedArray; import andr
  • 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画 ini JavaScriptjqueryWebhtml5css
    体验效果：http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" > <ti
  • 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版 kakajw ThinkPad预装改装windows 7windows 8
      该教程具有普遍参考性，特别适用于联想的机器，其他品牌机器的处理过程也大同小异。 该教程是个人多次尝试和总结的结果，实用性强，推荐给需要的人！   缘由 小弟最近入手笔记本ThinkPad T440，但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统，而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件，消耗不少的系统资源（本本的内存为4G，系统启动完成时，物理内存占用比
  • Nginx学习笔记 mcj8089 nginx
    一、安装nginx             1、在nginx官方网站下载一个包，下载地址是：  http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz      2、WinSCP(ftp上传工
  • mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    /* 18 */ { "_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"), "msgType" : "text", "sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
  • java术语（PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO） Luob. DAOPOJODTOpoVO BO
    PO(persistant object) 持久对象 在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作. VO(value object) 值对象 通
  • 算法复杂度 Wuaner Algorithm
    Time Complexity & Big-O： http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o http://bigocheatsheet.com/ http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他