- 通俗易懂:MySQL中如何设置只读实例并确保数据一致性?
大龄下岗程序员
mysqljavamysqlspring
在MySQL中设置只读实例主要应用于构建高可用性和扩展性的数据库环境,通常是为了分担读取负载或者用于备份和灾难恢复。以下是创建MySQL只读实例并确保数据一致性的基本步骤:1.创建并配置只读实例-主从复制设置-首先,你需要有一个主数据库实例(Master)负责接收所有的写操作。-创建一个或多个从数据库实例(Slave),并将它们配置为主数据库的复制品。这通常通过设置主从复制(Replication
- Redis分布式锁—SETNX+Lua脚本实现
Sahm5k
javaredis分布式lua
使用redis实现分布式锁,就是利用redis中的setnx,如果key不存在则进行set操作返回1,key已经存在则直接返回0。优点:设置expiretime过期时间,可以避免程序宕机长期持有锁不释放。redis作为一个中间服务,所有微服务都可见,满足分布式的需求。只需redis中原生setnx命令即可构建,实现简单。性能高效,redis数据在内存中。高可用,可以部署redis集群。加锁在red
- Linux通过Tuned实现动态调优系统性能
星河_赵梓宇
linux运维服务器
Linux通过Tuned实现动态调优系统性能Tuned简介对于普通用户来说,优化Linux应用环境可能是相当具有挑战性的。它涵盖了各种领域,并且有许多参数需要考虑,比如CPU、存储、缓存策略和内存管理。尽管Linux有默认设置可以处理大多数情况和场景,但是对于高性能、高并发和高可用性系统等特殊场景,需要进行调整。本文讨论的特性是tuned,它是Linux系统中常用的一种调优服务。tuned由两个程
- Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ 及 RocketMQ区别比较
木西爷
kafkaactivemqrabbitmq阿里云rocketmq
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构,是大型分布式系统不可缺少的中间件。消息队列在电商系统、消息通讯、日志收集等应用中扮演着关键作用,以阿里为例,其研发的消息队列(RocketMQ)在历次天猫“双十一”活动中支撑了万亿级的数据洪峰,为大规模交易提供了有力保障。常见消息中间件对比特性ActiveMQRab
- Mysql数据库MariaDB数据库MHA高可用程序
yichen_china
声明:本次实验使用的是MariaDB数据库,所以本文中所出现的MariaDB与MySQL都是指的是MariaDB!!!MHA(MasterHA)是一款开源的MySQL的高可用程序,它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。MHA在监控到master节点故障时,会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点,在此期间,MHA会通过于其它从节
- Nagios安装部署全攻略
weixin_34109408
memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- haproxy的无缝热重启的实现原理
码农心语
高性能c++开发LINUXhaproxyseamlessreload无缝热重启
目录1.引言2.HAPROXY的准无缝热加载方案3.支持零宕机时间、零延迟的热加载方案3.1multibinder的实现3.2HAProxy启动脚本包装器的实现1.引言 在构建高可用的负载均衡架构时,HAProxy(HighAvailabilityProxy)作为一种可靠而强大的解决方案,被广泛应用于各种网络服务负载均衡环境中。HAProxy通过分发请求到多个后端服务器,实现了负载均衡和故障恢复
- 高可用系统有哪些设计原则
没有女朋友的程序员
架构师架构
1.降级主动降级:开关推送被动降级:超时降级异常降级失败率熔断保护多级降级2.限流nginx的limit模块gatewayredis+Lua业务层限流本地限流gua分布式限流sentinel3.弹性计算弹性伸缩—K8S+docker主链路压力过大的时候可以将非主链路的机器给主链路的应用用上4.流量切换多机房环境:DNS端域名切换入口Clien端流量调度虚IPHaProxyLVS负载均衡应用层Ngi
- Redis 哨兵集群如何实现高可用?(2)
fighting哥
缓存java数据库redis缓存
目录7.slave配置的自动纠正8.slave->master选举算法9.quorum和majority10.configurationepoch11.configuration传播7.slave配置的自动纠正哨兵会负责自动纠正slave的一些配置,比如slave如果要成为潜在的master候选人,哨兵会确保slave复制现有master的数据;如果slave连接到了一个错误的master上,比如
- Linux——使用Keepalived实现DHCP服务的高可用
一坨小橙子ovo
linux运维服务器
前言Keepalived是一个用于实现高可用性的开源工具,主要用于实现基于VRRP协议的负载均衡和故障转移功能。它可以通过检测节点的健康状况,并自动切换到备份节点来确保服务的高可用性。Keepalived支持多种检测方式,如ping、TCP连接等,并可以根据需要配置多个检测脚本。当某个节点状态异常时,Keepalived会自动执行预定义的操作,如启动或停止服务,以确保服务的连续性和可用性。在实现高
- 开源数据库 OpenGauss 的 SQL 解析源码分析
openGaussMan
网络openGauss数据库
开源数据库OpenGauss的SQL解析源码分析openGauss数据库体系概述openGauss是关系型数据库,采用客户端/服务器,单进程多线程架构;支持单机和一主多备部署方式,同时支持备机可读、双机高可用等特性。从代码结构体系结构的角度来说,oepnGauss的第一个组成部分是通信管理。openGauss查询响应是使用“单个用户对应一个服务器线程”的简单客户端/服务器模型实现的。由于我们无法预
- Redis 哨兵模式
ronshi
基础redis数据库
RedisSentinel是Redis的高可用性解决方案,它用于自动管理Redis主从复制的配置,并在主服务器出现故障时自动进行故障转移。以下是RedisSentinel模式的一些关键特性和工作方式:1.监控Sentinel会不断地检查主服务器和从服务器的运行状态,包括它们是否可达以及是否正在正确执行命令。Sentinel通过向主服务器和从服务器发送INFO命令来收集信息,并使用这些信息来确定系统
- SAN的简介和特点
专属于Ogcloud的打工人
运维数据库服务器安全网络
SAN(StorageAreaNetwork)是一种高速网络架构,旨在连接存储设备(如磁盘阵列、磁带库)与服务器,以提供可靠的数据存储和共享。它是一种专用网络,将存储资源与计算资源隔离开来,通过高速传输通道传输数据,并提供高可用性、可扩展性和灵活性的存储解决方案。接下来Ogcloud的Amos将为大家详细介绍SAN的特点和优势:1.高性能:SAN使用高速传输通道(如光纤通道、以太网等)来传输数据,
- mysql如何保持高可用
橙哥分享
java面试mysql
要保持MySQL数据库系统的高可用性,可以采取以下几种方法:主从复制(Master-SlaveReplication):配置主从复制是MySQL高可用性的基本方式。当主服务器出现故障时,从服务器可以立即接管,保证服务的可用性。同时还可以通过读写分离,提升数据库的读取性能。主主复制(Master-MasterReplication):主主复制不仅可以提高可用性,还可以提供负载均衡功能,实现跨数据中心
- 什么是三高架构
潇洒大舅哥
运维数据库
三高架构是指在软件系统设计与开发中,注重解决高并发性、高可用性和高性能的架构设计模式。高并发性:指系统能够处理大量并发请求的能力。在高并发场景下,系统需要具备有效的并发处理机制,以保证系统能够快速、准确地响应大量并发请求,而不会发生严重的性能瓶颈或资源竞争。高可用性:指系统在面对各种故障和异常情况时,能够保持持续提供服务的能力。高可用性的目标是通过采用冗余、容错、自动化故障恢复等手段,使系统具备自
- 高并发高可用--反向代理与负载均衡
管理大亨
大数据专题.netcore前端c#.netnginx
高并发高可用架构是指能够应对大量并发请求并保持高度可用的系统架构。为了实现这一目标,通常会采用一系列技术和策略,包括负载均衡、缓存、分布式系统、冗余部署、容错处理等。以下是一些构建高并发高可用架构的关键要点:负载均衡:通过使用负载均衡器,将请求分发到多个服务器上,以平衡负载并提高系统的并发处理能力。常见的负载均衡算法包括轮询、最少连接、IP哈希等。缓存:将热点数据缓存在本地或远程缓存中,减少对后端
- Zabbix HA高可用集群搭建
KK小草莓
zabbix
ZabbixHA高可用集群搭建ZabbixHA高可用集群搭建一、Zabbix高可用集群(ZabbixHA)二、部署Zabbix高可用集群1、两个服务端配置1.1主节点ZabbixServer配置1.2备节点ZabbixServer配置1.3主备节点添加监控主机1.4查看高可用集群状态2、两个客户端配置2.1修改agent01和agent02的配置文件2.2查看web页面3、故障模拟和效果测试3.1
- 分布式ID选型对比(1)
Loren_云淡风轻
框架部分特定功能springboot分布式分布式ID分布式ID实战
常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差,能猜出来规律对于分库分表场景无法唯一数据库自增-集群是中中(宕机就会使业务服务中断)是否通过设置初始值及步长进行自增不好扩展,增加节点可能导致不唯一数据库号段模式是低(需要频繁更新表maxId)
- HA集群--一起学习吧之架构
wd90119
学习架构
今天想和大家一起学习HA集群。首先,上定义~一、HA定义HA(HighAvailability)集群,即高可用集群,是一种以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。它通过保护用户业务程序对外不间断地提供服务,把因软件、硬件、人为造成的故障对业务的影响降低到最小程度,从而保证公司业务7*24小时不宕机。HA集群一般包含两个或两个以上的节点,且分为活动节点及备用节点。通常把正在执行业务的节点称为活动节
- 分布式概念
独木人生
后端分布式
分布式是一种计算机系统架构,它由多台计算机组成,这些计算机通过网络互相连接并协作工作。在分布式系统中,不同的计算机被称为节点,它们通过消息传递或者远程过程调用等方式进行通信和协作,共同完成任务。这种方式可以使得系统具有更高的性能和可靠性。分布式系统的特点包括:可扩展性:可以通过增加更多的节点来扩展系统的处理能力。高可用性:当一个节点发生故障时,其他节点可以继续工作,保证系统的可用性。容错性:系统可
- 分布式和微服务
你小汁完了
面试题分布式微服务架构
分布式和微服务是两个不同的概念。分布式系统是说多个独立的计算机或服务器组成的系统,这些计算机通过网络进行通信和协作,共同完成一个任务或提供一个服务。分布式系统的目标是通过协作实现高性能、高可用性和高扩展性。微服务是一种架构风格,把一个单体应用程序拆分成一组小而自治的服务,每个服务都可独立部署、扩展和管理。每个微服务都专注于解决特定的业务问题,并通过消息队列进行互相通信。微服务架构的目标是提高系统的
- 微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用
B5WANG
微服务架构实践eureka微服务springcloud
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档微服务架构师封神之路11-eureka服务高可用任务eurekaserverpom.xml依赖application.yamlsettings3节点集群服务eurekaclientpom.xmlapplication.yamltest任务一些设计比较老的应用使用eureka作为服务注册发现组件。产品实施的时候不得不考虑高可用的问题。实
- 如何在Linux搭建MinIO服务并实现无公网ip远程访问内网管理界面
学编程的小程
linuxtcp/ip运维
文章目录前言1.Docker部署MinIO2.本地访问MinIO3.Linux安装Cpolar4.配置MinIO公网地址5.远程访问MinIO管理界面6.固定MinIO公网地址前言MinIO是一个开源的对象存储服务器,可以在各种环境中运行,例如本地、Docker容器、Kubernetes集群等。它兼容AmazonS3API,因此可以与现有的S3工具和库无缝集成。MinIO的设计目标是高性能、高可用
- java etcd client_etcd 的 Java 客户端 Jetcd
我不是庄俊男
javaetcdclient
软件介绍Jetcd是etcd的简单Java客户端开发包。etcd是CoreOS中的高可用Key/Value存储和示例代码:EtcdClientclient=newEtcdClient(URI.create("http://127.0.0.1:4001/"));Stringkey="/watch";EtcdResultresult=this.client.set(key,"hello");Asser
- 云计算拼的是运维吗
ddddwd--1
云计算运维
云计算拼的是运维吗?云计算并不仅仅是拼运维,还有其他方面也很重要。在云计算中,运维确实是一个重要的方面。运维涉及管理和维护云基础设施、服务器、网络和存储等组件,以确保它们的正常运行、高可用性和安全性。运维人员负责监控、维护、更新和修复云基础设施,以满足用户的需求并确保服务的可靠性。然而,云计算不仅仅依赖于运维,还包括其他重要的方面,如:资源管理和调度:云计算平台需要有效地管理和调度计算资源,以满足
- 二进制部署k8s
Professorboy
k8s运维
二进制部署k8s就k8s的架构而言,需提前构思一下。master节点以及node节点需要的组件是什么,如何形成集群,网络如何架构和设计,数据的存储如何部署此处即采用一种高可用架构形式即etcd的分部署部署加一个控制节点和两个工作节点,在这其中比较重要的即是etcd数据很重要,所以采用高可用etcd不多;apiserver服务的重要性,因为是集群唯一数据出入口;所以部署的时候要重视。在一个就是网络方
- KeepAlived搭建高可用的HAproxy负载均衡集群系统
暗隐之光
运维高级篇负载均衡服务器运维
服务器规划:serverd(haproxy1,keepalived):192.168.233.141serverb(haproxy2,keepalived):192.168.233.144servera(web1):192.168.233.132serverc(web2):192.168.233.140域名映射:(所有端均配置):vim/etc/hosts192.168.233.141haprox
- Redis-面试题
HBryce24
Redisjavaredis
一、基础1、什么是RedisC语言编写,基于key-value存储的nosql开源内存数据库内存存储、数据结构优化,高性能一般用于应用和数据库之间的分布式缓存中间件提供主从复制+哨兵、集群的方式实现高可用,在redis集群中通过hash槽的方式实现数据分片,进一步提升性能和可扩展性2、Redis的优缺点优点读写性能优异支持数据持久化RDB、AOF支持事务数据结构丰富支持主从复制,主机自动将数据同步
- 程序员们的三高:高并发、高性能、高可用!
技术灭霸
01高并发1.1简介高并发(HighConcurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间(ResponseTime),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(QueryPerSecond),并发用户数等。响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms
- 分布式id实战
kk_0910
java
目录常用方式特征潜在问题信息安全高性能UUID雪花算法数据库生成美团Leaf方案Leaf-segment数据库方案Leaf-snowflake方案常用方式uuid雪花算法数据库主键特征全局唯一趋势递增信息安全潜在问题信息安全如果id连续递增,容易被爬虫,批量下载数据如果订单id是连续递增,容易被竞争对手推算出日交易量,这时候需要ID不规则可能泄漏本机mac地址高性能保证在高qps时候,系统也高可用
- Spring的注解积累
yijiesuifeng
spring注解
用注解来向Spring容器注册Bean。
需要在applicationContext.xml中注册:
<context:component-scan base-package=”pagkage1[,pagkage2,…,pagkageN]”/>。
如:在base-package指明一个包
<context:component-sc
- 传感器
百合不是茶
android传感器
android传感器的作用主要就是来获取数据,根据得到的数据来触发某种事件
下面就以重力传感器为例;
1,在onCreate中获得传感器服务
private SensorManager sm;// 获得系统的服务
private Sensor sensor;// 创建传感器实例
@Override
protected void
- [光磁与探测]金吕玉衣的意义
comsci
这是一个古代人的秘密:现在告诉大家
信不信由你们:
穿上金律玉衣的人,如果处于灵魂出窍的状态,可以飞到宇宙中去看星星
这就是为什么古代
- 精简的反序打印某个数
沐刃青蛟
打印
以前看到一些让求反序打印某个数的程序。
比如:输入123,输出321。
记得以前是告诉你是几位数的,当时就抓耳挠腮,完全没有思路。
似乎最后是用到%和/方法解决的。
而今突然想到一个简短的方法,就可以实现任意位数的反序打印(但是如果是首位数或者尾位数为0时就没有打印出来了)
代码如下:
long num, num1=0;
- PHP:6种方法获取文件的扩展名
IT独行者
PHP扩展名
PHP:6种方法获取文件的扩展名
1、字符串查找和截取的方法
1
$extension
=
substr
(
strrchr
(
$file
,
'.'
), 1);
2、字符串查找和截取的方法二
1
$extension
=
substr
- 面试111
文强chu
面试
1事务隔离级别有那些 ,事务特性是什么(问到一次)
2 spring aop 如何管理事务的,如何实现的。动态代理如何实现,jdk怎么实现动态代理的,ioc是怎么实现的,spring是单例还是多例,有那些初始化bean的方式,各有什么区别(经常问)
3 struts默认提供了那些拦截器 (一次)
4 过滤器和拦截器的区别 (频率也挺高)
5 final,finally final
- XML的四种解析方式
小桔子
domjdomdom4jsax
在平时工作中,难免会遇到把 XML 作为数据存储格式。面对目前种类繁多的解决方案,哪个最适合我们呢?在这篇文章中,我对这四种主流方案做一个不完全评测,仅仅针对遍历 XML 这块来测试,因为遍历 XML 是工作中使用最多的(至少我认为)。 预 备 测试环境: AMD 毒龙1.4G OC 1.5G、256M DDR333、Windows2000 Server
- wordpress中常见的操作
aichenglong
中文注册wordpress移除菜单
1 wordpress中使用中文名注册解决办法
1)使用插件
2)修改wp源代码
进入到wp-include/formatting.php文件中找到
function sanitize_user( $username, $strict = false
- 小飞飞学管理-1
alafqq
管理
项目管理的下午题,其实就在提出问题(挑刺),分析问题,解决问题。
今天我随意看下10年上半年的第一题。主要就是项目经理的提拨和培养。
结合我自己经历写下心得
对于公司选拔和培养项目经理的制度有什么毛病呢?
1,公司考察,选拔项目经理,只关注技术能力,而很少或没有关注管理方面的经验,能力。
2,公司对项目经理缺乏必要的项目管理知识和技能方面的培训。
3,公司对项目经理的工作缺乏进行指
- IO输入输出部分探讨
百合不是茶
IO
//文件处理 在处理文件输入输出时要引入java.IO这个包;
/*
1,运用File类对文件目录和属性进行操作
2,理解流,理解输入输出流的概念
3,使用字节/符流对文件进行读/写操作
4,了解标准的I/O
5,了解对象序列化
*/
//1,运用File类对文件目录和属性进行操作
//在工程中线创建一个text.txt
- getElementById的用法
bijian1013
element
getElementById是通过Id来设置/返回HTML标签的属性及调用其事件与方法。用这个方法基本上可以控制页面所有标签,条件很简单,就是给每个标签分配一个ID号。
返回具有指定ID属性值的第一个对象的一个引用。
语法:
&n
- 励志经典语录
bijian1013
励志人生
经典语录1:
哈佛有一个著名的理论:人的差别在于业余时间,而一个人的命运决定于晚上8点到10点之间。每晚抽出2个小时的时间用来阅读、进修、思考或参加有意的演讲、讨论,你会发现,你的人生正在发生改变,坚持数年之后,成功会向你招手。不要每天抱着QQ/MSN/游戏/电影/肥皂剧……奋斗到12点都舍不得休息,看就看一些励志的影视或者文章,不要当作消遣;学会思考人生,学会感悟人生
- [MongoDB学习笔记三]MongoDB分片
bit1129
mongodb
MongoDB的副本集(Replica Set)一方面解决了数据的备份和数据的可靠性问题,另一方面也提升了数据的读写性能。MongoDB分片(Sharding)则解决了数据的扩容问题,MongoDB作为云计算时代的分布式数据库,大容量数据存储,高效并发的数据存取,自动容错等是MongoDB的关键指标。
本篇介绍MongoDB的切片(Sharding)
1.何时需要分片
&nbs
- 【Spark八十三】BlockManager在Spark中的使用场景
bit1129
manager
1. Broadcast变量的存储,在HttpBroadcast类中可以知道
2. RDD通过CacheManager存储RDD中的数据,CacheManager也是通过BlockManager进行存储的
3. ShuffleMapTask得到的结果数据,是通过FileShuffleBlockManager进行管理的,而FileShuffleBlockManager最终也是使用BlockMan
- yum方式部署zabbix
ronin47
yum方式部署zabbix
安装网络yum库#rpm -ivh http://repo.zabbix.com/zabbix/2.4/rhel/6/x86_64/zabbix-release-2.4-1.el6.noarch.rpm 通过yum装mysql和zabbix调用的插件还有agent代理#yum install zabbix-server-mysql zabbix-web-mysql mysql-
- Hibernate4和MySQL5.5自动创建表失败问题解决方法
byalias
J2EEHibernate4
今天初学Hibernate4,了解了使用Hibernate的过程。大体分为4个步骤:
①创建hibernate.cfg.xml文件
②创建持久化对象
③创建*.hbm.xml映射文件
④编写hibernate相应代码
在第四步中,进行了单元测试,测试预期结果是hibernate自动帮助在数据库中创建数据表,结果JUnit单元测试没有问题,在控制台打印了创建数据表的SQL语句,但在数据库中
- Netty源码学习-FrameDecoder
bylijinnan
javanetty
Netty 3.x的user guide里FrameDecoder的例子,有几个疑问:
1.文档说:FrameDecoder calls decode method with an internally maintained cumulative buffer whenever new data is received.
为什么每次有新数据到达时,都会调用decode方法?
2.Dec
- SQL行列转换方法
chicony
行列转换
create table tb(终端名称 varchar(10) , CEI分值 varchar(10) , 终端数量 int)
insert into tb values('三星' , '0-5' , 74)
insert into tb values('三星' , '10-15' , 83)
insert into tb values('苹果' , '0-5' , 93)
- 中文编码测试
ctrain
编码
循环打印转换编码
String[] codes = {
"iso-8859-1",
"utf-8",
"gbk",
"unicode"
};
for (int i = 0; i < codes.length; i++) {
for (int j
- hive 客户端查询报堆内存溢出解决方法
daizj
hive堆内存溢出
hive> select * from t_test where ds=20150323 limit 2;
OK
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
问题原因: hive堆内存默认为256M
这个问题的解决方法为:
修改/us
- 人有多大懒,才有多大闲 (评论『卓有成效的程序员』)
dcj3sjt126com
程序员
卓有成效的程序员给我的震撼很大,程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒, 懒到事情都交给机器去做 ,而有的人又可以那么勤奋,每天都孜孜不倦得做着重复单调的工作。
在看这本书之前,我属于勤奋的人,而看完这本书以后,我要努力变成懒惰的人。
不要在去庞大的开始菜单里面一项一项搜索自己的应用程序,也不要在自己的桌面上放置眼花缭乱的快捷图标
- Eclipse简单有用的配置
dcj3sjt126com
eclipse
1、显示行号 Window -- Prefences -- General -- Editors -- Text Editors -- show line numbers
2、代码提示字符 Window ->Perferences,并依次展开 Java -> Editor -> Content Assist,最下面一栏 auto-Activation
- 在tomcat上面安装solr4.8.0全过程
eksliang
Solrsolr4.0后的版本安装solr4.8.0安装
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2096478
首先solr是一个基于java的web的应用,所以安装solr之前必须先安装JDK和tomcat,我这里就先省略安装tomcat和jdk了
第一步:当然是下载去官网上下载最新的solr版本,下载地址
- Android APP通用型拒绝服务、漏洞分析报告
gg163
漏洞androidAPP分析
点评:记得曾经有段时间很多SRC平台被刷了大量APP本地拒绝服务漏洞,移动安全团队爱内测(ineice.com)发现了一个安卓客户端的通用型拒绝服务漏洞,来看看他们的详细分析吧。
0xr0ot和Xbalien交流所有可能导致应用拒绝服务的异常类型时,发现了一处通用的本地拒绝服务漏洞。该通用型本地拒绝服务可以造成大面积的app拒绝服务。
针对序列化对象而出现的拒绝服务主要
- HoverTree项目已经实现分层
hvt
编程.netWebC#ASP.ENT
HoverTree项目已经初步实现分层,源代码已经上传到 http://hovertree.codeplex.com请到SOURCE CODE查看。在本地用SQL Server 2008 数据库测试成功。数据库和表请参考:http://keleyi.com/a/bjae/ue6stb42.htmHoverTree是一个ASP.NET 开源项目,希望对你学习ASP.NET或者C#语言有帮助,如果你对
- Google Maps API v3: Remove Markers 移除标记
天梯梦
google maps api
Simply do the following:
I. Declare a global variable:
var markersArray = [];
II. Define a function:
function clearOverlays() {
for (var i = 0; i < markersArray.length; i++ )
- jQuery选择器总结
lq38366
jquery选择器
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
- 基础数据结构和算法六:Quick sort
sunwinner
AlgorithmQuicksort
Quick sort is probably used more widely than any other. It is popular because it is not difficult to implement, works well for a variety of different kinds of input data, and is substantially faster t
- 如何让Flash不遮挡HTML div元素的技巧_HTML/Xhtml_网页制作
刘星宇
htmlWeb
今天在写一个flash广告代码的时候,因为flash自带的链接,容易被当成弹出广告,所以做了一个div层放到flash上面,这样链接都是a触发的不会被拦截,但发现flash一直处于div层上面,原来flash需要加个参数才可以。
让flash置于DIV层之下的方法,让flash不挡住飘浮层或下拉菜单,让Flash不档住浮动对象或层的关键参数:wmode=opaque。
方法如下:
- Mybatis实用Mapper SQL汇总示例
wdmcygah
sqlmysqlmybatis实用
Mybatis作为一个非常好用的持久层框架,相关资料真的是少得可怜,所幸的是官方文档还算详细。本博文主要列举一些个人感觉比较常用的场景及相应的Mapper SQL写法,希望能够对大家有所帮助。
不少持久层框架对动态SQL的支持不足,在SQL需要动态拼接时非常苦恼,而Mybatis很好地解决了这个问题,算是框架的一大亮点。对于常见的场景,例如:批量插入/更新/删除,模糊查询,多条件查询,联表查询,