【win10 +visual studio +opencv4.5.5】安装opencv和环境配置

一、opencv下载与安装

opencv镜像下载
源头博客

1、下载opencv4.5.5

2、解压文件

二、添加系统环境变量

依次选择计算机—>属性—>高级系统设置—>系统变量，找到Path变量，选中并点击编辑，然后新建把你的OpenCV执行文件的路径填进去，opencv\build\x64\vc15\bin这一段应该是一样的，前面是刚才解压的时候，自己选择的路径，然后一路点确定，这样环境变量就配置完了。
关于我的path1怎么来的 可以看我之前的博客

添加E:\opencv4.5.5\opencv\build\x64\vc15\lib;E:\opencv4.5.5\opencv\build\x64\vc15\bin

三、visual studio 2019添加属性表

新建一个项目叫opencv_test吧 然后要做的工作是配置Debug和release的属性表（都是x64的）
然后新建一个cpp 用一段demo测试一下能不能读取图片

在属性管理器下分别新建两个属性表，一个opencv_debug 一个opencv_release 这样以后每次配环境 都只要把他们按照需求加进来就好了

新建的属性表属性要添加是包含目录、库目录，以及链接器中输入里面的附加依赖项
其中 debug、release的包含目录还有库目录添加的东西都是一样的，但是附加依赖项有区别 我在后面给出

1、包含目录

E:\opencv4.5.5\opencv\build\include\opencv2;E:\opencv4.5.5\opencv\build\include

2、库目录

E:\opencv4.5.5\opencv\build\x64\vc15\lib

3、附加链接项

如果配置为Debug，选择opencv_world455d.lib
　　如果为Release，选择opencv_world455.lib
　　

四、测试代码

#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[]) {
    const char* imagename = "lena.jpg";//此处为你自己的图片路径

    //从文件中读入图像
    Mat img = imread(imagename, 1);

    //如果读入图像失败
    if (img.empty()) {
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    }
    //显示图像
    imshow("image", img);

    //此函数等待按键，按键盘任意键就返回
    waitKey();
    return 0;
}

运行结果

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