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八大排序算法时间复杂度和空间复杂度对比与实现

八大排序算法时间复杂度和空间复杂度对比与实现

算法时间复杂度和空间复杂度对比

排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。
八大排序就是内部排序。
八大排序算法时间复杂度和空间复杂度对比与实现_第1张图片

  1. 当原表有序或基本有序时，直接插入排序和冒泡排序将大大减少比较次数和移动记录的次数，时间复杂度可降至O（n）；
  2. 而快速排序则相反，当原表基本有序时，将蜕化为冒泡排序，时间复杂度提高为O（n2）；
  3. 原表是否有序，对简单选择排序、堆排序、归并排序和基数排序的时间复杂度影响不大。

八大排序算法原理与实现

  1. 插入排序
  2. 希尔排序
  3. 选择排序
  4. 堆排序
  5. 冒泡排序
  6. 快速排序
  7. 归并排序
  8. 基数排序

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