基于BP神经网络+HOG特征提取的视频中车辆车牌识别算法仿真

步骤一：定位和跟踪

        这里，没有直接采用之前的方案，是因为在设计的时候，发现直接采用颜色等直接特征提取然后进行二值化处理的方法，如果视频中出现颜色类似的区域，则很有可能错误的定位，例如在公交车中车牌区域范围和前窗以及部分的背景比较相似，直接采用这种方法会出错。

        这里，定位的算法，我们使用的是HOG特征提取和Adaboost的算法进行定位。对应的程序为：

      

       具体的原理如下所示：

adaboost：

http://www.doc88.com/p-211656392146.html

http://www.doc88.com/p-908977169291.html

hog：