Postgresql数据库character varying和character的区别说明

目录

• Postgresql character varying和character的区别
• SQL 标准
• postgreSQL 字符类型
• Postgresql的character varying = bytea问题

Postgresql character varying和character的区别

SQL 标准

SQL 定义了两种基本的字符类型：character varying(n) 和 character(n) ，这里的 n 是一个正整数。两种类型都可以存储最多 n 个字符的字符串。

试图存储更长的字符串到这些类型的字段里会产生一个错误，除非超出长度的字符都是空白，这种情况下该字符串将被截断为最大长度。

这个看上去有点怪异的例外是 SQL 标准要求的。如果要存储的字符串比声明的长度短，类型为 character 的数值将会用空白填满；而类型为 character varying 的数值将只是存储短些的字符串。

如果我们明确地把一个数值转换成 character varying(n) 或 character(n) ，那么超长的数值将被截断成 n 个字符，且不会抛出错误。这也是 SQL 标准的要求。

postgreSQL 字符类型

Name	Description
character varying(n), varchar(n)	变长，有长度限制
character(n), char(n)	定长，不足补空白
text	变长，无长度限制

长度区别

varchar(n) 和 char(n) 分别是 character varying(n) 和 character(n) 的别名，没有声明长度的 character 等于 character(1) ；character varying 不带长度使用 ，那么该类型接受任何长度的字符串。后者是 PostgreSQL 的扩展。

另外，PostgreSQL 提供 text 类型，它可以存储任何长度的字符串。尽管text类型不是 SQL 标准，但是许多 SQL 数据库系统也有它。

物理存储

character 类型的数据，在物理上都用空格（原文: space）填充到指定长度 n 并且以这种方式存储和显示。不过，填充的空白在是无语意的。

在比较两个 character 值的时候，填充的空白都会被忽略，在转换成其它字符串类型的时候，character 值里面的空格会被删除。请注意，在 character varying 和 text 类型的数据里，结尾的空白是有语意的。

这些类型的存储需求是 4 字节加上实际的字符串，如果是 character 的话再加上填充的字节（上面提到的空格）。

长字符串将会自动被系统压缩，因此在磁盘上的物理需求可能会更少些。长字符串也会存储在后台表里面，这样它们就不会干扰对短字段的快速访问（我的理解是：磁盘寻址路径或者次数更少？有知道的还望指出！！！）。不管怎样，允许存储的最长字符串大概是 1GB 。

允许在数据类型声明中出现的 n 的最大值小于该最大值。更改此值不是很有用，因为使用多字节字符编码时，字符和字节数可能会完全不同。

如果你想存储没有特定上限的长字符串，那么使用 text 或没有长度声明词的 character varying ，而不要设定长度限制。

性能差异

这三种类型之间没有性能差别，只不过是在使用 character 的时候增加了存储尺寸。

虽然在某些其它的数据库系统里，character(n) 有一定的性能优势，但在 PostgreSQL 里没有。

在大多数情况下，应该使用 text 或 character varying 。

参考：pg 8.2.23文档

Postgresql的character varying = bytea问题

Java开发Postgresql 数据库兼容应用的问题，与Oracle有一些不同：

Java类型映射数据库类型的不同，Oracle jdbc驱动程序处理Java String类型可正常映射到数据库的Numberic（Integer），而Postgres则会出错。

另外，则是使用hibernate时经常的错误: operator不存在：character varying = bytea问题，不要被这个描述误导了，并不是sql语句中character varying = bytea类型的比较，而是当使用hibernate使用参数绑定，而参数的值为null时，hibernate或者Postgresql驱动将这个参数 映射为varbinary类型，Postgresql将varbinary认为为bytea类型

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。