深度学习安装笔记（一）利用Anaconda安装pytorch -GPU版本 配置：win10+cuda9.2

写在前面：

在网上看到各种安装教程时，一定要看文章配置与自己电脑配置是否相同，不相同的话不要无脑跟着安装。

各种软件安装教程有很多，本文主要列出配置pytorch的步骤，以及本人安装时遇到的一个主要问题，希望可以帮到大家。

一、安装anaconda

参考文章

二、确认电脑NVIDIA版本

一般来说现在电脑都有NVIDIA，我们只需查看一下电脑NVIDIA的版本就可以了。
在桌面右击，选择NVIDIA控制面板-帮助-系统信息-组件，就可以看到版本号了。 可以看到我的是9.2。

三、创建虚拟环境

之后在anaconda中创建一个新的环境（或者直接在base环境中安装pytorch也可以）。
打开anaconda的终端。
创建虚拟环境conda create -n 环境名字（英文） python=x.x（python版本），如下，我就是创建了一个名字叫pytorch，python是3.6版本的环境。安装时会询问问题，直接答y就可以了。

conda create -n pytorch python=3.6

执行命令 conda activate 虚拟环境名称，激活这个环境。

conda activate pytorch

安装pytorch-gup版的环境，在pytorch官网下载会非常慢，有时还会安装失败。所以推荐换清华源，执行如下命令即可。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --set show_channel_urls yes

四、下载对应pytorch版本（重点！！！）

此问题是我安装时遇到最主要的问题。
主要原因是pytorch官网GPU对应cuda的版本，清华源没有。但是因为我们使用了清华源，所以清华源会自动安装CPU版本，导致我们安装失败。
如图，官网主页只有cuda10.2以上的对应版本。所以我们要去以前的版本中找。
这里我们可以看到Windows系统下，cuda9.2对应的pytorch最新版本是1.7.1，如果这时候我们执行划线代码，就会出现开始说的问题。原因：清华源中1.7.1版本没有cuda9.2的。
因此我们需要现在清华源中找到 cuda9.2+python3.6（因为我之前创建的环境是3.6的）的版本。再去pytorch中找官方代码执行进行安装。
可以看到，python3.6+cuda9.2对应最新的pytorch版本是1.5.1.因此我们需要去官网https://pytorch.org/找到1.5.1版本的安装语句。
复制语句，进行安装，注意此时需要进入pytorch虚拟环境中。

conda install pytorch==1.5.1 torchvision==0.6.1 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

五、验证是否正确安装

方法一 终端验证：
在pytorch环境下输入python，之后输入以下代码：

import torch
print（torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

方法二 利用pycharm ：
在pycharm里新建项目，输入以下代码，进行测试：

import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.backends.cudnn.is_available())
print(torch.cuda_version)
print(torch.backends.cudnn.version())

如果能够返回对应的版本号和TRUE，则安装正确，否则安装错误。

参考：
https://blog.csdn.net/didiaopao/article/details
https://zhuanlan.zhihu.com/p/431284335
有一些图是复制的其他教程，如有侵权，请联系我删除。

注：转载请注明出处。