opencv：图像的灰度转换

本介绍彩色图像到灰度图像的转换，opencv提供了cvtColor函数用于图像颜色控件转换，可以实现RGB颜色、HSV颜色、HSI颜色、lab颜色、YUV颜色等转换，也可以彩色和灰度互相转换。下面介绍cvtColor函数各个参数的功能：

 

void cv::cvtColor(

      cv::InputArray src, // 输入序列

      cv::OutputArray dst, // 输出序列

      int code, // 颜色映射码

      int dstCn = 0 // 输出的通道数 (0='automatic')

     );

• src，输入图像

• dst，输出图像

• code，转换的代码或标识，即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片

• dstCn，目标图像通道数，如果取值为0，则由src和code决定

实现代码：

#include

using namespace cv;

using namespace std;

void main()

{

Mat src, imgGray;

src = imread("lena.jpg");

namedWindow("src", WINDOW_NORMAL);

imshow("src", src);

cvtColor(src, imgGray, CV_BGR2GRAY);//二值化前先进行灰度转换

namedWindow("Gray image", WINDOW_NORMAL);

imshow("Gray image", imgGray);



waitKey();

}

结果：

                 src                                            Gray image      

如果需要其他颜色空间的转换可参考code的参数进行转换：

到此图像灰度化介绍告一段落，迎大家留言讨论，如有兴趣一起学习图像处理、计算机视觉、深度学习相关领域欢迎关注号，一起学习进步，

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