AI创造营作品路演来袭，助力你心中的NO.1！

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PaddlePaddle × Wechaty × Mixlab 创意赛再升级！人工智能时代的ChatBot需要具备哪些能力？由你来定义！参赛的小伙伴们果然各显神通，快来pick你心中最中意的聊天机器人吧，并献上你珍贵的star！

对话故事生成

创造个人无限世界

穿越了穿越了，ERNIE+GPT 2让主神阿巴带你冒险！

实现过程：

借助百度基于知识增强的持续学习语义理解框架ERNIE，使用PaddleNLP内置的GPT-2模型，实现对话故事生成功能。为了保证剧情顺畅，需要预先定义部分关键剧情。

飞桨体验：

总的来说飞桨使用体验很好，对于版本更新导致API变化等问题，建议新手完成入门课程后，多fork简单有趣的项目熟悉飞桨，遇到问题建议多查看源码学习。

https://github.com/Tju-LMc/Paddle_Story_Generation

一个能看懂

  表格图片的数据助手

一键上传数据表格图片，即可获取概率统计结果。

实现过程：

上传一张表格图片，通过PP-Structure解析并提取表格信息，通过Pandas数据分析工具和Matplotlib可视化工具解读数据，再通过Text2SQL用文本语言的方式查询所需信息。

飞桨体验：

飞桨的工具组件和开发套件丰富易用，可以在很短时间内搭建一套应用。想快速上手可以先在GitHub上浏览飞桨模型，也可在AI Studio上搜索大佬项目，有很多保姆级教程。

https://github.com/thunder95/Paddle_Table_Image_Reader

 移动小屋

——智能车内互动玩伴

在智能车内实现城市间，长途上和黑夜里的多场景互动。

实现过程：

目标检测模块主要使用yolov5模型，利用flask框架搭建图片检测的API。bot通过http请求调用API接口，并存储记录为后续的提问环节做数据支撑。

飞桨体验：

飞桨的框架使用简便，可以快速验证产品想法。从构思到产品上线，只需两周时间就可以把想法快速落地。

https://github.com/livingbody/joy_rides

星星的孩子

机器人多人互动游戏，提高孤独症儿童认知。

实现过程：

通过图像识别提高儿童认知，游戏方法如下：

1）添加机器人；

2）机器人随机抽取基础图形，提示孩子们寻找匹配的物品；

3）发送图片，机器人识别，满足匹配度时回复“恭喜x同学！”，不满足则鼓励说“x同学还差一点点，继续加油呀！”；

4）限制时长，到时前机器人会提醒，到时后游戏自动结束。

飞桨体验：

感谢百度飞桨提供的notebook环境和算力资源，很好的实现了这个公益性项目。

https://github.com/tipani86/StarChild

星际终端

—AR+LBS轻社交星际漂流瓶游戏

向外太空发信息，查看AI预测的外星人，寻找外星生物和建筑。

实现过程：

利用LSGAN生成外星生物——使用seamlessClone+人脸特征点进行外星人换脸——使用cityscapes进行场景中物体的识别及定位——使用msgnet风格迁移转换成外星建筑——利用EXIF信息及地图api实现地址定位——利用Wechaty发送/接收漂流瓶，发布任务。

飞桨体验：

PaddleSeg的GitHub页面有很多的SOTA模型，本项目的AR识别环境就直接调用了cityscapes模型。此外，使用PaddleHub的模型进行迁移学习可快速定制模型，本项目的流沙建筑就使用了其中的msgnet迁移。

https://github.com/kevinfu1717/SuperInterstellarTerminal

宇宙分歧终端机

宇宙分歧终端机，为宇宙和谐助力！

实现过程：

首先，测试基本功能模块，如EasyDL手势识别、lac词法分析、PaddleGAN唇型合成；然后，组合三个功能，通过脚本项目实现“宇宙分歧终端机”的效果。

飞桨体验：

去年借着参加培训班和直播课的机会，深入了解了百度飞桨。飞桨提供的在线课程、公开项目、AI竞赛、免费GPU算力等，为对深度学习感兴趣的老师和同学提供了极大帮助。

https://github.com/yongxinliao-hqu/SpaceDisagreementResolver

礼仪机器人C-3PO

星际旅行，准备好了吗？礼仪机器人为你助力！

实现过程：

首先，测试基本功能模块，如Aurebesh语言转换器、百度翻译API、微信对话机器人；然后，组合三个功能，通过脚本项目实现“礼仪机器人C-3PO”的效果。

飞桨体验：

刚入门飞桨的同学可以从AI Studio课程开始，按照AI学习地图里的预备知识、基础入门、实战进阶逐步深入，有了一定基础后可以参加比赛，体验登榜的乐趣。

https://github.com/yongxinliao-hqu/C-3PO_Wechaty_PaddleHub

Wander[001] 

未来流浪者 V2.1

AI chatbot跨媒体艺术项目，已展出于2021亚洲数字艺术展。

https://github.com/sunyuqian1997/Wander001-V2.1

七夕孤寡小助手

钢铁直男看过来，七夕小助手教你说情话、写藏头诗、认识口红！

实现过程：

使用PaddleHub生成藏头诗和专属情话，借用PaddlePaddle实现口红识别的图片处理和内容预测，再基于wechaty实现微信自动对话。简单的代码即可实现强大的功能！

飞桨体验：

使用飞桨1年多了，PaddleHub体验非常舒适，几行代码就可以完成非常强大的功能，是小白前行路上的主推剂。飞桨yyds！

https://github.com/jhcgt4869/gugua_helps

铅笔画下的虚拟形象

通过调用人脸关键点检测模型，实现虚拟形象的合成。

实现过程：

调用PaddleHub人脸关键点检测模型获取脸部信息，然后采用求两向量顺时针夹角方式实现头部摆动，接着对夹角参数进行防抖处理，再通过纵横比公式实现嘴巴大小改变。

飞桨体验：

在实现项目功能的时候，PaddleHub提供了很多预训练模型，大大降低了AI学习的门槛，为像我一样的小白降低了开发成本，每个人都可以来感受AI的魅力。

https://github.com/zengzhuoqi/paddle-virtual-figures-in-penclings

星际旅航机器人

利用PaddleGAN模拟环境，几行代码生成平面护照！

实现过程：

使用PaddleGAN提供的风格迁移，场景动漫画以及人脸动漫化模型，然后在云服务器上搭建Wechaty即可连接到微信，从而快速完成一个微信机器人项目。

飞桨体验：

基于百度飞桨的开发套件，可以在短时间内快速完成一个项目，许多模型仅需几行代码即可调用，体验感极佳，想快速上手飞桨的朋友可以体验一下PaddleHub。

https://github.com/Cursky/Cosmic-Wanderer-Guide-Robot

Look at the picture 

and change the color

结合Paddle和Wechaty控制能根据图片改变颜色的LED灯。

实现过程：

完成这个项目的关键技术：1.连接ChatBot接口，发送图片并返回结果；2.使用PaddleHub实现图像分割模型部署；3.控制底层硬件Arduino并连接LED灯条。

飞桨体验：

总的来说，基于飞桨来实现这样一个简单的创意还是非常方便的，特别是使用PaddleHub Serving可以部署一个在线服务，下载完模型后，只需一行代码即可完成模型部署。

https://github.com/zbp-xxxp/LPCC

跟异类生物聊个天儿

基于飞桨语音识别、闲聊对话、音色克隆、唇形同步模型实现语音人机交互。

实现过程：

选择一个虚拟角色作为聊天对象并模仿虚拟对象的语音特征，再基于Wechaty在微信端进行语音交互，也可以通过PaddleGAN中的Wav2Lip算法，实现唇形的合成，带来更逼真的体验。语音交互均采用飞桨的开源模型：DeepSpeech用于语音识别，Plato-mini辅助对话文本生成，Parakeet可实现基于音色克隆的文本转语音功能。

飞桨体验：

飞桨工具组件和开发套件丰富易用，可在很短时间内搭建一套应用。想快速上手的朋友可以先在GitHub上浏览飞桨模型，也可在AI Studio上搜索大佬级项目和保姆级教程。

https://github.com/thunder95/Paddle_Voice_ChatBot

太空漫游指南

自动回复星球的介绍与图片，自动合成宇宙漫游照！

实现过程：

使用msg.text()接收星球名称（比如“水星”），再通过await talker.say(dict1['水星']) 自动回复星球简介和图片，还可以通过PaddleHub自动抠图功能生成合影留念照。

飞桨体验：

本项目使用PaddleHub的deeplabv3p_xception65_humanseg模型实现自动抠图，抠的很干净，然后再与新图片合成即可，关键是使用方便，可直接调用，初学者也很容易上手。

https://github.com/diandian16/-wechaty-paddlehub-

宇宙知识问答

随机获取题目并作答，可自动合成荣誉证书哦！

实现过程：

利用字典生成题库，再使用await talker.say(dict1['随机题目'])随机发布题目，机器人即可判断是否回答正确，最后用PaddleGAN生成动漫简笔画图像，合并到预设的荣誉证书里。

飞桨体验：

PaddleGAN的photo2cartoon模型可以实现头像的卡通简笔画效果，与照片的还原度非常高，完全看得出是谁，效果棒棒的。

https://github.com/diandian16/wenda/

GAN_Future，GAN出未来

给心爱的人一个惊喜、满足广大宅男的幻想！

实现过程：

获取两张人像图片并提取图片向量，进而生成StyleGAN世界中的人脸-> Mixing模块融合两张人脸的向量-> StyleGAN V2根据融合后的向量生成新的人脸->通过Wechaty将图片返回给用户

飞桨体验：

PaddleGAN真的是个宝藏模型库，覆盖CV，NLP众多领域，官方文档和示例很完善，几行代码就能实现想要的结果，小伙伴们可以放心大胆的用起来！

https://github.com/AP-Kai/GAN_Future

科幻穿越星座能力者+算命大师

对话个人Chatbot，领取星座超能力和运势走向。

实现过程：

利用PaddleNLP提供的文本匹配和文本生成模型结合wechaty进行构建，利用星座运势API传递运势。文本匹配模型用于判断用户需求，文本生成模型助力闲聊对话。有机搭配，灵活组合，即可构造拥有预知能力的“大师”。

飞桨体验：

最开始由千言比赛结识飞桨，免费GPU算力给中文科研er提供了莫大帮助。后来陆续接触课程教学、论坛交流，项目环境等等，飞桨整个生态很强大，对于目前各个领域常见的任务都有包含，且在不断完善中。上至前沿论文，下至项目落地，建议新手宝宝们好好利用起来。

https://github.com/27182812/paddle-wechaty-Zodiac

微信刷题娱乐机器人

可以实现题库做题问答、闲聊、点歌等功能。

https://github.com/Turbolisten/wx-bot-java

更多有趣的、好玩的项目还在持续产出中。如果你有好的创意，快加入技术交流群和大家一起分享吧！

如有飞桨相关技术问题，欢迎在飞桨论坛中提问交流：

http://discuss.paddlepaddle.org.cn/

欢迎加入官方QQ群获取最新活动资讯：793866180。

如果您想详细了解更多飞桨的相关内容，请参阅以下文档。

·飞桨官网地址·

https://www.paddlepaddle.org.cn/

·飞桨开源框架项目地址·

GitHub: https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 

Gitee: https://gitee.com/paddlepaddle/Paddle

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飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。飞桨企业版针对企业级需求增强了相应特性，包含零门槛AI开发平台EasyDL和全功能AI开发平台BML。EasyDL主要面向中小企业，提供零门槛、预置丰富网络和模型、便捷高效的开发平台；BML是为大型企业提供的功能全面、可灵活定制和被深度集成的开发平台。

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