小伙伴们知道,在 Spring Boot 中,我们其实更习惯使用 Spring Data Redis 来操作 Redis,不过默认的 RedisTemplate 有一个小坑,就是序列化用的是 JdkSerializationRedisSerializer,不知道小伙伴们有没有注意过,直接用这个序列化工具将来存到 Redis 上的 key 和 value 都会莫名其妙多一些前缀,这就导致你用命令读取的时候可能会出错。
Spring Data Redis 中也提供了操作 Lua 脚本的接口,还是比较方便的,所以我们这里就采用第二种方案。
我们在 resources 目录下新建 lua 文件夹专门用来存放 lua 脚本,脚本内容如下:
local key = KEYS[1] local count = tonumber(ARGV[1]) local time = tonumber(ARGV[2]) local current = redis.call('get', key) if current and tonumber(current) > count then return tonumber(current) end current = redis.call('incr', key) if tonumber(current) == 1 then redis.call('expire', key, time) end return tonumber(current)
@Bean
public DefaultRedisScript limitScript() {
DefaultRedisScript redisScript = new DefaultRedisScript<>();
redisScript.setScriptSource(new ResourceScriptSource(new ClassPathResource("lua/limit.lua")));
redisScript.setResultType(Long.class);
return redisScript;
}
我们的 Lua 脚本现在就准备好了。
5. 注解解析
接下来我们就需要自定义切面,来解析这个注解了,我们来看看切面的定义:
@Aspect
@Component
public class RateLimiterAspect {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RateLimiterAspect.class);
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private RedisScript limitScript;
@Before("@annotation(rateLimiter)")
public void doBefore(JoinPoint point, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
String key = rateLimiter.key();
int time = rateLimiter.time();
int count = rateLimiter.count();
String combineKey = getCombineKey(rateLimiter, point);
List keys = Collections.singletonList(combineKey);
try {
Long number = redisTemplate.execute(limitScript, keys, count, time);
if (number==null || number.intValue() > count) {
throw new ServiceException("访问过于频繁,请稍候再试");
}
log.info("限制请求'{}',当前请求'{}',缓存key'{}'", count, number.intValue(), key);
} catch (ServiceException e) {
throw e;
} catch (Exception e) {
throw new RuntimeException("服务器限流异常,请稍候再试");
}
}
public String getCombineKey(RateLimiter rateLimiter, JoinPoint point) {
StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(rateLimiter.key());
if (rateLimiter.limitType() == LimitType.IP) {
stringBuffer.append(IpUtils.getIpAddr(((ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.currentRequestAttributes()).getRequest())).append("-");
}
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
Method method = signature.getMethod();
Class> targetClass = method.getDeclaringClass();
stringBuffer.append(targetClass.getName()).append("-").append(method.getName());
return stringBuffer.toString();
}
}
这个切面就是拦截所有加了@RateLimiter注解的方法,在前置通知中对注解进行处理。
首先获取到注解中的 key、time 以及 count 三个参数。
获取一个组合的 key,所谓的组合的 key,就是在注解的 key 属性基础上,再加上方法的完整路径,如果是 IP 模式的话,就再加上 IP 地址。以 IP 模式为例,最终生成的 key 类似这样:rate_limit:127.0.0.1-org.javaboy.ratelimiter.controller.HelloController-hello(如果不是 IP 模式,那么生成的 key 中就不包含 IP 地址)。
Enum是计算机编程语言中的一种数据类型---枚举类型。 在实际问题中,有些变量的取值被限定在一个有限的范围内。 例如,一个星期内只有七天 我们通常这样实现上面的定义:
public String monday;
public String tuesday;
public String wensday;
public String thursday
java.lang.IllegalStateException: No matching PlatformTransactionManager bean found for qualifier 'add' - neither qualifier match nor bean name match!
网上找了好多的资料没能解决,后来发现:项目中使用的是xml配置的方式配置事务,但是
原文:http://stackoverflow.com/questions/15585602/change-limit-for-mysql-row-size-too-large
异常信息:
Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAM
/**
* 格式化时间 2013/6/13 by 半仙 [email protected]
* 需要 pad 函数
* 接收可用的时间值.
* 返回替换时间占位符后的字符串
*
* 时间占位符:年 Y 月 M 日 D 小时 h 分 m 秒 s 重复次数表示占位数
* 如 YYYY 4占4位 YY 占2位<p></p>
* MM DD hh mm
在使用下面的命令是可以通过--help来获取更多的信息1,查询当前目录文件列表:ls
ls命令默认状态下将按首字母升序列出你当前文件夹下面的所有内容,但这样直接运行所得到的信息也是比较少的,通常它可以结合以下这些参数运行以查询更多的信息:
ls / 显示/.下的所有文件和目录
ls -l 给出文件或者文件夹的详细信息
ls -a 显示所有文件,包括隐藏文
Spring Tool Suite(简称STS)是基于Eclipse,专门针对Spring开发者提供大量的便捷功能的优秀开发工具。
在3.7.0版本主要做了如下的更新:
将eclipse版本更新至Eclipse Mars 4.5 GA
Spring Boot(JavaEE开发的颠覆者集大成者,推荐大家学习)的配置语言YAML编辑器的支持(包含自动提示,